How is AI transforming DevOps?

On September 3rd, join DevOpsDays: AI Chapter to find out. World-class experts will share practical insights on GenAI, LLMs, MLOps, compliance, and building reliable AI agents for DevOps.

🎙️ Talks & Speakers
– The Impact of GenAI on Development and the SDLC, Patrick Debois
– AI Compliance Trends: IP & Data Protection in EU & U.S., Kateryna Dubas
– From Skepticism to Superpower: Adopting AI Tools in Dev Teams, Oleksii Ostapets
– Platform Engineering for LLMs, Max Körbächer
– Building Reliable Agents for DevOps, George Fahmy
– MLOps — details coming soon, Andreea Munteanu

💛 Charity goal: 50,000 UAH for 50 rehab sessions for Ukrainians in physical recovery. Support us and make your donation on the website.

Participation is free

🔗 Register now: https://devopsdays.com.ua — see you soon!

Шановні Інженери,

Після конференції, як завжди, відбудеться говорилка на тему AI. Кімната так і називатиметься - «Про AI» 😁

Теми було підібрано ретельно, з акцентом на те, щоб ви могли покращити процеси у своїй компанії та зоні відповідальності

100% поговоримо про RAG, Fine Tuning, ембедінги і вектори, агенти, MLOps і все що поруч

Реєструйтеся! 🔼

Дивіться що на ширшому ринку відбувається:

- Mistral AI - DevOps Engineer, HPC Services
- Open AI - Engineering Manager, Infrastructure (з кубом, істіо і тераформом в описі вакансії)
- Anthropic - Software Engineer, AI Reliability Engineering
- Nvidia - Senior Software Engineer - Bare Metal DevOps

AWS: знайомство з OpenSearch Service в ролі vector store

Ми зараз використовуємо AWS OpenSearch Service як vector store для нашого RAG з AWS Bedrock Knowledge Base. Про RAG і Bedrock детальніше поговоримо іншим разом, а сьогодні давайте подивимось на AWS OpenSearch Service. Власне, задача – мігрувати наш AWS OpenSearch Service Serverless на Managed, в першу чергу через (сюрпрайз) питання вартості – бо з Serverless…

https://rtfm.co.ua/aws-znajomstvo-z-opensearch-service-v-roli-vector-store/

#AWS_OpenSearch #Elasticsearch

Operational issue - Multiple AWS services in the US-EAST-1

Це ми вже проходили, будемо свідками як половина інтернету виходить з ладу - попередьте свої команди 🙂

https://health.aws.amazon.com/health/status

Мем тижня

AWS Certified Generative AI Developer - Professional

Доброго дня,

Десь пролітало по сусідніх чатах питання і зацікавленість конкретно в цій сертифікації, тож я поділюсь фідбеком. Сертифікація нова і виглядає клікбейтово - дампів ще немає, а запитання, які гугляться, на реальному екзамені не трапляються

Отже, я планував спробувати чекнути формат (ну і компанія оплачувала це активіті), враховуючи, що жодних сертів я ніколи не здавав і вважав це пустою витратою часу. Забукав 4 січня екзамен і випадково його здав з мінімальним прохідним балом, але я і не готувався особливо

Загалом - 85 питань, три з половиною години часу, супер трікі історії і відповіді, які відрізняються мінімально. Треба, звісно, хороший інгліш, щоб це все вичитувати

Що було: реально розлогі історії по типу «ви працюєте у фінансовій компанії… ось такий у вас контекст… як найбільш ефективно?» і 4 варіанти відповіді теж по пару речень

➡️ Оцінив би я десь так:
- 60% AWS Bedrock і все, що там є (Knowledge Bases, Flows, Agents, Prompts etc)
- 20% AWS SageMaker
- 20% General AWS, але рілейтед до Bedrock / SageMaker

➡️ Як реально виглядала підготовка:
- на початку 2025 десь місяць вичитував ML Associate на SkillBuilder, рекомендую
- останні 3 місяці щільно працював з Bedrock, особливо з RAG

➡️ Що змінилось і чи треба ця штука:
- звісно, я не став AI Developer, хоч і отримав креденшл
- в LinkedIn активність не підвищилась, лол
- якби компанія не оплачувала, я б цього не робив, бо не бачу екстра велью
- можливо, буде корисно на Performance Review як екстра поінт, типу «ось це зробив, і ЩЕ й серт цей здав»
- тягну прикол з менеджера, що у нього одного є AI Developer в тімі
- 100% гарантія, що десь є інженер, який знає Bedrock краще, але без сертифікату (ви розумієте, про що я)

Якщо стало цікаво, тут опис сертифікації, а тут скіллбілдер ML Associate. Будьте здорові, не хворійте! 🤝

На fwdays було багато цікавих доповідей, але особливо хочу зазначити доповідь Володимира Цапа про інфраструктуру АІ агентів на базі його ж дипломної роботи.

TLDR:
Зараз інфраструктури для агентів існує багато, кожен своє болото хвалить, але в реальності нема належного регуляторного маніфеста, який буде обмежувати агентів і водночас буде універсальним і незалежним від конкретних фреймфорків.
Володимир пропонує Aspec. На відміну від традиційних підходів, які описують здебільшого логіку (як працює агент), ASpec фокусується на тому, за яких умов агенту взагалі дозволено працювати у корпоративному середовищі.

Також вже є приклад імплементації https://github.com/kube-dc/kube-dc-agent-manager/

Дуже рекомендую почитати презентацію, а краще дипломну роботу, це справжній каттін едж тут.


Презентація:
https://docs.google.com/presentation/d/1IHPDLNsJaZnYgQCO384OUf8K498E_YF8onXzOVnh0gI/edit?usp=sharing

Робота:
https://docs.google.com/document/d/1fKqZcw_oC3Ekb2UwG6IO0p4cKAhqIsngwQgngf1Or1U/edit?tab=t.0

Linux kernel, namespaces, cgroups, LXC, Docker, multi-stage builds, distroless images, containerd, OCI standards, unshare, process isolation, resource limits, logs, exec, inspect, container debugging, image optimisation, service networking, volumes, containerised application architecture.

🪄 Crash Сourse: Контейнеризація на практиці від Fwdays Academy!

📅 Старт: 2 червня
🛠 Формат: три онлайн-сесії + практичні завдання
👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/4soPJh9

Промокод 10% до 02.06: TG_devopsengineer

👨‍🏫 Ментор: Денис Вервейко, TeamLead SRE/MLOps, Temabit (Fozzy Group) - 20+ років в ІТ, 8+ років у DevOps/SRE, працює з highload і ML-платформами.

Результат курсу:
🎯 чітке розуміння, як працює контейнеризація “під капотом”
🎯 практичні навички роботи з Docker у щоденних задачах
🎯 здатність самостійно дебажити та оптимізувати контейнери
🎯 навички побудови стабільних контейнеризованих систем

Системне розуміння контейнеризації разом з Fwdays Academy 🚀

Шановне панство,

Звертаю вашу увагу: якщо ви вже награлися з AGENTS.md / CLAUDE.md, self-hosted штуками на кшталт OpenClaw, інтеграцією зі Slack/Telegram etc. і всім іншим поруч (skills, SOPs, distribution по різних AI-тулах), то є, звісно, і next step

Сьогодні пропоную світчнутися з local development execution на централізовану історію в стилі “платформи для автономних агентів” у вашій компанії або команді. Суть думки: агенти для локальної розробки — це добре, але лідершип зараз кидається пачками грошей в autonomous execution так само, як раніше кидався в моніторинг і дашборди в Grafana

Подивіться на AgentCore, спитайте свою LLM, який перший флоу або компонент мав би сенс туди засунути в режимі Proof of Concept, додайте тригери на івенти та накрутіть зверху Bedrock Flows

Додаю лінки для експлорейшну та скріншот із Bedrock Flows
➡ https://github.com/awslabs/agentcore-samples
➡ https://github.com/ferdinandobons/AWSBedrockAgentCoreSkill

DOU дали аналітику що DevOps/SRE/Platform/Infra в топах по 6К+, то ж перформимо далі враховуючи нові реалії SDLC в 2026,

Будьте здорові і не хворійте, cheers!