Как в Kubernetes сделать канареечный релиз с точным процентом трафика (10%→30%→100%)?

👾 — Просто увеличить число подов новой версии — сервис сам обеспечит точные проценты
👍 — Использовать Ingress/Service Mesh с взвешенным роутингом (Istio VirtualService, NGINX Ingress canary аннотации)
🥰 — Обновить ConfigMap — проценты применятся автоматически
⚡️ — Поставить maxSurge: 10% — это и есть доля трафика

Библиотека задач по DevOps

Каковы некоторые важные фичи HashiCorp Vault?

👾 — Динамические секреты (Dynamic Secrets)
👍 — Transit Secrets Engine (encryption-as-a-service)
🥰 — Response Wrapping и Shamir's Secret Sharing
⚡️ — Все вышеперечисленное

Библиотека задач по DevOps

Как абстракция Service в Kubernetes помогает ослаблять связность приложений (decoupling)?

👾 — Определяя логические наборы конечных точек
👍 — Управляя репликами контейнеров
🥰 — Применяя политики безопасности
⚡️ — Предоставляя прямой доступ к Pod’ам

Библиотека задач DevOps

Где вы читаете полезный IT-контент?

Интересуют источники, где не только новости, но и практика, разборы и реальные кейсы. Поделитесь в комментариях, можно 1-2 канала/автора, где читаете (TG / Habr / блог / X / GitHub) и какая тематика?

Pod’ы с PersistentVolumeClaim зависают в Pending при динамическом провижининге на zoned-инфраструктуре. Причина — том пытаются создать до того, как шедулер выбрал ноду, и топология не совпадает. Что сделать правильно?

👾 — Увеличить CPU/Memory лимиты Pod’ов
👍 — Перейти на emptyDir вместо PVC
🥰 — В StorageClass включить volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer
⚡️ — Удалить и пересоздать PVC при каждом деплое

Библиотека задач по DevOps

Как Kubernetes обрабатывает входящий трафик для сервиса?

👾 — Путем прямой маршрутизации трафика к отдельным Pod
👍 — Путем использования балансировщика нагрузки
🥰 — Путем применения сетевых политик
❤️ — Путем проверки конфигураций Pod

Библиотека задач по DevOps

До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40%

Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.

🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)

Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов

🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)

Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.

🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)

Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.

🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)

Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.

🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)

Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.

🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)

Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.

🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)

Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.

🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)

Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.

🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)

Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.

🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)

Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.

🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40

Нужно запустить кластер из N реплик базы/кэша с устойчивыми именами Pod’ов, постоянными томами на реплику и упорядоченными обновлениями/перезапусками. Что выбрать?

👾 — Deployment + общий PVC
👍 — DaemonSet с hostPath
🥰 —StatefulSet + headless Service (clusterIP: None)
⚡️ — Job с parallelism = N

Библиотека задач DevOps

Что такое Cluster Autoscaler в Kubernetes?

👾 — Организация сетевых обновлений
👍 — Инструмент для управления внутренним DNS
🥰 — Автоматическая регулировка количества узлов в кластере
⚡️ — Управление логами Kubernetes

Библиотека задач по DevOps