🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой
🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой
Как контейнеры одного пода разнести на разные ноды?
Никак. Под — минимальная и неделимая сущность, Kubernetes оперирует подами, а не отдельными контейнерами.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
У вас есть Dockerfile, и сборка образа занимает очень много времени из-за частых изменений в коде. Как оптимизировать процесс сборки, чтобы быстрее получать новые образы?
Переписать Dockerfile так, чтобы максимально использовать кэш слоёв: сначала устанавливать зависимости, потом копировать код. Использовать multi-stage build, чтобы в финальном образе были только нужные бинарники и минимальный набор файлов.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
👏1
helm rollback <release_name> <revision_number>
Где: <release_name> — это имя релиза, который нужно откатить.
<revision_number> — номер ревизии, на которую нужно откатить релиз.
Для того чтобы узнать номер доступных ревизий, можно выполнить команду:
helm history <release_name>
Она покажет список всех ревизий релиза с их номерами и статусами. После этого можно выбрать нужную ревизию и выполнить команду отката.
Пример: helm rollback my-release 3
Этот пример откатывает релиз my-release к ревизии номер 3.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
Что вы знаете о кластерах контейнеров в Kubernetes?
Кластеры контейнеров в Kubernetes представляют собой набор нодов. Они создают некоторые маршруты, чтобы контейнеры, работающие на узлах, могли взаимодействовать. Они позволяют контейнерам работать на нескольких машинах и в разных средах, таких как физические, виртуальные и облачные. Кластеры Kubernetes координируют такие процессы, как планирование и масштабирование приложений, поддержание состояния кластера и внедрение обновлений.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾1
Правда или ложь? Любой действительный файл JSON также является действительным файлом YAML.
Правда. Потому что YAML — это суперсет JSON.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾1
В чем разница между CI и CD в DevOps?
CI: Continuous Integration, используется для частого объединения изменений разработчиков в общий репозиторий, автоматической сборки и запуска тестов, чтобы быстро находить ошибки.
CD: Continuous Delivery/Deployment, используется для автоматической подготовки или выкладки приложения после успешной сборки и тестов, чтобы быстрее и безопаснее доставлять изменения пользователям.
🐸 Библиотека собеса по DevOps
CD: Continuous Delivery/Deployment, используется для автоматической подготовки или выкладки приложения после успешной сборки и тестов, чтобы быстрее и безопаснее доставлять изменения пользователям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет
Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.
23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.
В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥
Чтобы лучше погрузиться в тему:
📺 Выступление про SourceCraft
📖 Статья на Хабре
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.
23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.
В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥
Чтобы лучше погрузиться в тему:
📺 Выступление про SourceCraft
📖 Статья на Хабре
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
😁1
🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач
В чем разница между первичным ключом и уникальным ключом?
Хотя оба типа ключей обеспечивают уникальность значений в столбце таблицы, первый однозначно идентифицирует каждую запись таблицы, а второй предотвращает дубликаты в этом столбце.
Библиотека собеса по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
👍1
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI
Можете ли вы перечислить несколько причин, по которым используются DaemonSets?
DaemonSets используются по следующим причинам:
Запуск системных служб: DaemonSets часто используются для запуска системных служб, которые необходимо развернуть на каждом узле кластера, например, агентов регистрации, агентов мониторинга или сетевых служб, таких как балансировщики нагрузки.
Сбор данных: DaemonSets может собирать данные или метрики с каждого узла кластера, например, системные метрики, сетевой трафик или журналы приложений.
Последовательное развертывание: используя DaemonSets для развертывания служб или приложений, вы можете гарантировать, что они будут развернуты последовательно на всех узлах кластера, что может помочь уменьшить количество ошибок конфигурации и обеспечить последовательную работу.
Высокая доступность: запуск служб или приложений в качестве DaemonSets может обеспечить высокую доступность, поскольку они могут быть автоматически развернуты на любых новых узлах, добавленных в кластер, и заменены, если узел выходит из строя или становится недоступным.
Изоляция ресурсов: запуск служб или приложений в качестве DaemonSets может обеспечить изоляцию ресурсов, поскольку они могут быть развернуты на определенных узлах кластера с необходимыми ресурсами или конфигурациями, такими как специализированное оборудование или сетевые подключения.
Библиотека собеса по DevOps
Запуск системных служб: DaemonSets часто используются для запуска системных служб, которые необходимо развернуть на каждом узле кластера, например, агентов регистрации, агентов мониторинга или сетевых служб, таких как балансировщики нагрузки.
Сбор данных: DaemonSets может собирать данные или метрики с каждого узла кластера, например, системные метрики, сетевой трафик или журналы приложений.
Последовательное развертывание: используя DaemonSets для развертывания служб или приложений, вы можете гарантировать, что они будут развернуты последовательно на всех узлах кластера, что может помочь уменьшить количество ошибок конфигурации и обеспечить последовательную работу.
Высокая доступность: запуск служб или приложений в качестве DaemonSets может обеспечить высокую доступность, поскольку они могут быть автоматически развернуты на любых новых узлах, добавленных в кластер, и заменены, если узел выходит из строя или становится недоступным.
Изоляция ресурсов: запуск служб или приложений в качестве DaemonSets может обеспечить изоляцию ресурсов, поскольку они могут быть развернуты на определенных узлах кластера с необходимыми ресурсами или конфигурациями, такими как специализированное оборудование или сетевые подключения.
Библиотека собеса по DevOps
Как можно контролировать использование ресурсов в POD?
Мы можем контролировать использование ресурсов модуля с помощью limit и request.
Request контролирует минимальный гарантированный объем ресурсов (ЦП и памяти), необходимых для контейнера.
Limit устанавливает ограничение на ресурсы, которые может использовать любой отдельный контейнер. Это означает, что контейнер никогда не может потреблять больше указанного объема памяти или ЦП.
Вы можете думать об этом так: request — это минимальный объем ресурсов, который может использовать модуль, в то время как limit — это максимальный объем ресурсов, который может использовать модуль.
Библиотека собеса по DevOps
Request контролирует минимальный гарантированный объем ресурсов (ЦП и памяти), необходимых для контейнера.
Limit устанавливает ограничение на ресурсы, которые может использовать любой отдельный контейнер. Это означает, что контейнер никогда не может потреблять больше указанного объема памяти или ЦП.
Вы можете думать об этом так: request — это минимальный объем ресурсов, который может использовать модуль, в то время как limit — это максимальный объем ресурсов, который может использовать модуль.
Библиотека собеса по DevOps
❤1
Что вы знаете о сети Ingress и как она работает?
Это объект, который позволяет пользователям получать доступ к сервисам из вашего Kubernetes, даже за пределами кластера. Вы также можете настроить доступ, определив, какие соединения достигают тех или иных сервисов.
Поскольку это объект API, он предоставляет некоторые правила маршрутизации. Вы можете легко управлять доступом пользователей к сервисам в кластере Kubernetes с помощью определения этих правил, это делается через HTTPS/HTTP. Поэтому пользователи могут легко устанавливать правила маршрутизации трафика без необходимости использования балансировщиков нагрузки.
Библиотека собеса по DevOps
Это объект, который позволяет пользователям получать доступ к сервисам из вашего Kubernetes, даже за пределами кластера. Вы также можете настроить доступ, определив, какие соединения достигают тех или иных сервисов.
Поскольку это объект API, он предоставляет некоторые правила маршрутизации. Вы можете легко управлять доступом пользователей к сервисам в кластере Kubernetes с помощью определения этих правил, это делается через HTTPS/HTTP. Поэтому пользователи могут легко устанавливать правила маршрутизации трафика без необходимости использования балансировщиков нагрузки.
Библиотека собеса по DevOps
🚀 Освойте разработку AI-агентов и получите доступ ещё к двум курсам Академии бесплатно!
В 2026 году просто писать код мало. Компании ищут инженеров, умеющих проектировать автономные системы и закрывать задачи бизнеса в разы быстрее.
Чтобы вы вышли на рынок с максимальным преимуществом, мы подготовили специальное предложение: покупаете курс по AI-агентам и ещё 2 курса Академии получаете бесплатно!
Соберите свой стек под оффер:
🔹 AI-агенты + AgentOps + Архитектура — комбо для бэкендеров и техлидов, чтобы внедрять ИИ без боли для прода.
🔹 AI-агенты + Математика + ML — для тех, кто хочет войти в Data Science.
🔹 AI-агенты + Алгоритмы — чтобы уверенно проходить хардкорные технические собесы.
Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке AI-агентов и указываете еще два курса, которые хотите открыть в подарок.
Старт обучения — уже в июле. Количество мест ограничено, выбирайте зрелый подход к карьере.
👉 Забрать предложение и освоить ИИ-агентов
В 2026 году просто писать код мало. Компании ищут инженеров, умеющих проектировать автономные системы и закрывать задачи бизнеса в разы быстрее.
Чтобы вы вышли на рынок с максимальным преимуществом, мы подготовили специальное предложение: покупаете курс по AI-агентам и ещё 2 курса Академии получаете бесплатно!
Соберите свой стек под оффер:
🔹 AI-агенты + AgentOps + Архитектура — комбо для бэкендеров и техлидов, чтобы внедрять ИИ без боли для прода.
🔹 AI-агенты + Математика + ML — для тех, кто хочет войти в Data Science.
🔹 AI-агенты + Алгоритмы — чтобы уверенно проходить хардкорные технические собесы.
Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке AI-агентов и указываете еще два курса, которые хотите открыть в подарок.
Старт обучения — уже в июле. Количество мест ограничено, выбирайте зрелый подход к карьере.
👉 Забрать предложение и освоить ИИ-агентов
Перечислите различные сервисы K8, которые могут работать на узлах.
Kubernetes (K8s) запускает различные службы на узлах, в том числе:
На рабочих узлах:
kubelet: отвечает за управление узлами и обеспечение того, чтобы контейнеры работали должным образом.
kube-proxy: предоставляет службы сетевого прокси-сервера для обеспечения связи между узлами и службами.
На главных узлах:
kube-apiserver: предоставляет API Kubernetes, через который все остальные компоненты взаимодействуют с кластером.
kube-scheduler: назначает вновь созданные модули узлу на основе доступности ресурсов и других ограничений.
kube-controller-manager: отслеживает состояние кластера и выполняет задачи для поддержания желаемого состояния, такие как масштабирование вверх или вниз.
Другие службы, которые могут работать на рабочих узлах, включают kube-dns, который обеспечивает разрешение DNS для служб Kubernetes, и kubelet, который управляет жизненными циклами модулей на узле.
Библиотека собеса по DevOps
На рабочих узлах:
kubelet: отвечает за управление узлами и обеспечение того, чтобы контейнеры работали должным образом.
kube-proxy: предоставляет службы сетевого прокси-сервера для обеспечения связи между узлами и службами.
На главных узлах:
kube-apiserver: предоставляет API Kubernetes, через который все остальные компоненты взаимодействуют с кластером.
kube-scheduler: назначает вновь созданные модули узлу на основе доступности ресурсов и других ограничений.
kube-controller-manager: отслеживает состояние кластера и выполняет задачи для поддержания желаемого состояния, такие как масштабирование вверх или вниз.
Другие службы, которые могут работать на рабочих узлах, включают kube-dns, который обеспечивает разрешение DNS для служб Kubernetes, и kubelet, который управляет жизненными циклами модулей на узле.
Библиотека собеса по DevOps
👍1
🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru
Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
👉 Посмотреть запись можно тут:
● VK
● YouTube
Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— разбор популярных архитектурных ошибок;
— реальные ограничения современных ИИ-агентов;
— практические рекомендации по проектированию агентных систем.
👉 Посмотреть запись можно тут:
● VK
● YouTube
Что такое сокет? Где можно увидеть список сокетов в вашей системе?
Сокет — это программная конечная точка, которая обеспечивает двустороннюю связь между процессами по сети. Сокеты предоставляют стандартизированный интерфейс для сетевой связи, позволяя приложениям отправлять и получать данные по сети. Чтобы просмотреть список открытых сокетов в системе Linux: netstat -an Эта команда отображает список всех открытых сокетов, а также их протокол, локальный адрес, внешний адрес и состояние.
Библиотека собеса по DevOps
Сокет — это программная конечная точка, которая обеспечивает двустороннюю связь между процессами по сети. Сокеты предоставляют стандартизированный интерфейс для сетевой связи, позволяя приложениям отправлять и получать данные по сети. Чтобы просмотреть список открытых сокетов в системе Linux: netstat -an Эта команда отображает список всех открытых сокетов, а также их протокол, локальный адрес, внешний адрес и состояние.
Библиотека собеса по DevOps
👍1