A viral Europe 2031 scenario warns that Europe could become economically weaker, politically dependent, and strategically exposed if it fails to build its own frontier AI capacity
📓 book
@datascienceiot
📓 book
@datascienceiot
Открывается набор на магистратуры Авито — совместно с МФТИ и ВШЭ
Те, кто следит за направлениями ML и продакт-менеджмента, уже подают заявки. А те, кто только присматривается, могут присмотреться внимательнее — программы строили не по лекалам десятилетней давности:
• Три трека: «Прикладное машинное обучение и анализ данных» с МФТИ, «Машинное обучение в цифровом продукте» с ФКН ВШЭ и «Управление продуктом в IT-бизнесе» с ВШБ ВШЭ.
• Для ML-специалистов — классический ML, компьютерное зрение, рекомендательные системы, генеративный ИИ. Для продактов — матрица компетенций реального продакт-менеджера, от аналитики до бизнес-моделей, с целью выйти на уровень middle.
• Преподаватели — действующие сотрудники Авито, а не только академическая кафедра.
• Кейсы с живых продуктов, а не учебные датасеты.
• Больше 300 экспертов со стороны бизнеса участвовали в разработке, так что содержание актуальное и прикладное.
Поступить можно из любого региона России — программы открыты для выпускников бакалавриата со всей страны.
Те, кто следит за направлениями ML и продакт-менеджмента, уже подают заявки. А те, кто только присматривается, могут присмотреться внимательнее — программы строили не по лекалам десятилетней давности:
• Три трека: «Прикладное машинное обучение и анализ данных» с МФТИ, «Машинное обучение в цифровом продукте» с ФКН ВШЭ и «Управление продуктом в IT-бизнесе» с ВШБ ВШЭ.
• Для ML-специалистов — классический ML, компьютерное зрение, рекомендательные системы, генеративный ИИ. Для продактов — матрица компетенций реального продакт-менеджера, от аналитики до бизнес-моделей, с целью выйти на уровень middle.
• Преподаватели — действующие сотрудники Авито, а не только академическая кафедра.
• Кейсы с живых продуктов, а не учебные датасеты.
• Больше 300 экспертов со стороны бизнеса участвовали в разработке, так что содержание актуальное и прикладное.
Поступить можно из любого региона России — программы открыты для выпускников бакалавриата со всей страны.
Mastering Linear Algebra for Free: A Deep Dive into Jim Hefferon's Fourth Edition (Free PDF)
Free PDF Book: https://www.cs.ox.ac.uk/files/12921/book.pdf
Free PDF Book: https://www.cs.ox.ac.uk/files/12921/book.pdf
Yandex AI Studio Series Summer Edition — событие для тех, кто создает продукты на базе и автоматизирует процессы с помощью ИИ.
Участники узнают, как запускать ИИ-продукты от прототипа до продакшн-решений, научатся проектировать агентные системы и познакомятся с новыми возможностями Yandex AI Studio.
Что в программе:
— глубокое погружение в разработку продуктов на базе ИИ — управление памятью и контекстным окном, работа с API и инструментами, голосовые интерфейсы и оркестрация мультиагентных систем;
— актуальные подходы к проектированию архитектуры ИИ-решений;
— типовые ошибки и способы их избежать.
Регистрируйтесь, чтобы получить не только новые знания, но и практические идеи для своих проектов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если хочется зайти в ИИ не через хаотичные курсы и туториалы, а через нормальную магистратуру с индустриальными кейсами — есть вариант от МТС и ФКН ВШЭ.
Открыт набор на третий поток программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».
Что будут изучать:
— машинное обучение
— GenAI и большие языковые модели
— видеоаналитику
— распознавание и синтез речи
— ML на конечных устройствах
— проектирование ML-систем
— агентные системы на базе LLM
— технологическое предпринимательство
На программе есть 30 оплачиваемых мест от МТС. Студенты работают с кейсами МТС Web Services и MWS AI, используют MWS Cloud и GPU-ресурсы, а лучшие могут получить стажировку или оффер еще во время обучения.
Поступить можно через конкурс: портфолио, мотивационное письмо, онлайн-экзамен, собеседование. Плюс можно показать себя через Kaggle.
Подробнее: https://www.hse.ru/ma/ipii/
@datascienceiot
Открыт набор на третий поток программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».
Что будут изучать:
— машинное обучение
— GenAI и большие языковые модели
— видеоаналитику
— распознавание и синтез речи
— ML на конечных устройствах
— проектирование ML-систем
— агентные системы на базе LLM
— технологическое предпринимательство
На программе есть 30 оплачиваемых мест от МТС. Студенты работают с кейсами МТС Web Services и MWS AI, используют MWS Cloud и GPU-ресурсы, а лучшие могут получить стажировку или оффер еще во время обучения.
Поступить можно через конкурс: портфолио, мотивационное письмо, онлайн-экзамен, собеседование. Плюс можно показать себя через Kaggle.
Подробнее: https://www.hse.ru/ma/ipii/
@datascienceiot
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Fable 5 снова вернулась в Claude
Модель снова доступна спустя почти три недели после отключения. Ограничения с Anthropic сняли: ранее их вводили из-за формулировки про «угрозу нацбезопасности».
До 7 июля Fable 5 можно использовать в подписках Pro, Team, Max и Premium Enterprise. На неё разрешено тратить до 50% недельных лимитов.
После 7 июля бесплатный доступ закончится, останется только оплата по токенам.
https://claude.ai/
Модель снова доступна спустя почти три недели после отключения. Ограничения с Anthropic сняли: ранее их вводили из-за формулировки про «угрозу нацбезопасности».
До 7 июля Fable 5 можно использовать в подписках Pro, Team, Max и Premium Enterprise. На неё разрешено тратить до 50% недельных лимитов.
После 7 июля бесплатный доступ закончится, останется только оплата по токенам.
https://claude.ai/
📌 Заметил, что среди начинающих аналитиков часто возникает пробел на стыке базовой теории и работы с реальными данными. Недавно наткнулся на один камерный авторский проект, где этот баланс соблюден очень грамотно.
🧠 Автор разбирает фундамент, необходимый каждому аналитику: от исторических предпосылок развития индустрии до конкретных инструментов. Что ценно — сложная высшая математика и алгоритмы на Python здесь объясняются без лишней академичности, на понятных прикладных задачах. Качественный разбор практики помогает быстрее разложить знания по полочкам и избежать типичных ошибок на старте.
🤝 Редко встречаю такой уровень проработки материала в небольших сообществах. Если вы сейчас развиваетесь в профессии и ищете надежный источник для прокачки базы, то заглядывайте
@brainsburg
🧠 Автор разбирает фундамент, необходимый каждому аналитику: от исторических предпосылок развития индустрии до конкретных инструментов. Что ценно — сложная высшая математика и алгоритмы на Python здесь объясняются без лишней академичности, на понятных прикладных задачах. Качественный разбор практики помогает быстрее разложить знания по полочкам и избежать типичных ошибок на старте.
🤝 Редко встречаю такой уровень проработки материала в небольших сообществах. Если вы сейчас развиваетесь в профессии и ищете надежный источник для прокачки базы, то заглядывайте
@brainsburg
BOOM! I Got a 4x AI Speed Improvement!
NEw Paper: AutoMem Turns Memory Management into a Trainable Cognitive Skill, Boosting Long-Horizon Agents 2-4x
arxiv.org/abs/2607.01224
NEw Paper: AutoMem Turns Memory Management into a Trainable Cognitive Skill, Boosting Long-Horizon Agents 2-4x
arxiv.org/abs/2607.01224
Next-Generation Agentic Reinforcement Learning
Systems Enable Self-Evolving Agents
📓 Read
@datascienceiot
Systems Enable Self-Evolving Agents
📓 Read
@datascienceiot
Если компания хочет запускать ИИ-сервисы, обучать модели или работать с большими объемами данных, ей нужны мощные облачные серверы с видеокартами.
У MWS Cloud с этим все хорошо: сервис вошел в топ-3 рейтинга GPU Cloud 2026 по версии CNews Market.
Что есть у MWS:
— 13 видов графических ускорителей
— более 30 видов производительных процессоров
— 60+ готовых конфигураций серверов
— быстрый запуск без долгого ожидания
— возможность арендовать мощности в ЦОД MWS или развернуть решение у себя
— SLA 99,95%
Облако подойдет для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, работы с большими языковыми моделями, речевой аналитики и других проектов, где обычных мощностей уже не хватает.
Для разработчиков также доступны готовые инструменты MWS: платформа для работы с открытыми LLM, речевая аналитика в облаке и ML-платформа.
Параллельно MWS развивает собственную облачную платформу, где уже доступно preview виртуальной инфраструктуры с GPU.
@datascienceiot
У MWS Cloud с этим все хорошо: сервис вошел в топ-3 рейтинга GPU Cloud 2026 по версии CNews Market.
Что есть у MWS:
— 13 видов графических ускорителей
— более 30 видов производительных процессоров
— 60+ готовых конфигураций серверов
— быстрый запуск без долгого ожидания
— возможность арендовать мощности в ЦОД MWS или развернуть решение у себя
— SLA 99,95%
Облако подойдет для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, работы с большими языковыми моделями, речевой аналитики и других проектов, где обычных мощностей уже не хватает.
Для разработчиков также доступны готовые инструменты MWS: платформа для работы с открытыми LLM, речевая аналитика в облаке и ML-платформа.
Параллельно MWS развивает собственную облачную платформу, где уже доступно preview виртуальной инфраструктуры с GPU.
@datascienceiot
Хотите развиваться в Data Science? Строить ML-продукты для миллионов пользователей? Авито и ведущие вузы страны открывают набор на две совместные магистратуры.
Для тех, кто хочет в Data Science — «Прикладное машинное обучение и анализ данных» (МФТИ). Современные ML-подходы, работа с реальными данными Авито, эксперты компании и преподаватели МФТИ. Заявки до 12 июля.
Для тех, кто хочет работать над ML-продуктами — «Машинное обучение в цифровом продукте» (НИУ ВШЭ). Полный цикл разработки ML-решений, практические кейсы Авито, преподаватели из индустрии. Заявки до 8 августа.
Что объединяет все три программы: эксперты Авито и вузов, реальные бизнес-задачи, сильное профессиональное сообщество и шанс попасть в Авито уже во время обучения.
Старт — в сентябре. Выбирайте программу и делайте шаг к карьере в IT вместе с Авито.
Для тех, кто хочет в Data Science — «Прикладное машинное обучение и анализ данных» (МФТИ). Современные ML-подходы, работа с реальными данными Авито, эксперты компании и преподаватели МФТИ. Заявки до 12 июля.
Для тех, кто хочет работать над ML-продуктами — «Машинное обучение в цифровом продукте» (НИУ ВШЭ). Полный цикл разработки ML-решений, практические кейсы Авито, преподаватели из индустрии. Заявки до 8 августа.
Что объединяет все три программы: эксперты Авито и вузов, реальные бизнес-задачи, сильное профессиональное сообщество и шанс попасть в Авито уже во время обучения.
Старт — в сентябре. Выбирайте программу и делайте шаг к карьере в IT вместе с Авито.
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms (Free PDF)
Download PDF: https://clcoding.com/2026/07/understanding-machine-learning-from.html
Download PDF: https://clcoding.com/2026/07/understanding-machine-learning-from.html