ИИ забирает рутинные задачи аналитиков (и работу)

Требования к аналитикам сильно растут. То что казалось раньше нормой для middle сейчас становится требованием для junior.

Недавно общался со знакомым, он работает Data архитектором: проектирует платформы данных и DWH в разных компаниях, в его командах работают аналитики и инженеры данных, которых он собесит. Он очень хорошо знает рынок и также сказал, что сейчас компании ценят сильных универсалов, способных заменить целую команду «простых аналитиков», которые знают только пару инструментов и не способных погрузиться в технику глубоко.

Поменялись требования к специалистам.
Теперь ценятся те, кто:
📍видит весь процесс работы с данными от начала до конца
📍умеет не просто анализировать, а выстраивать инженерные процессы и self-service аналитику
📍использует ИИ как мощного ассистента чтобы ускорять свою работу
📍берёт комплексную задачу и доводит её до финального результата

Именно такие кандидаты получают привлекательные офферы выше рынка. Почему? Да потому что они одни закрывают сразу 2 роли: аналитика и инженера

Требования в таких вакансиях выглядят так:
🔶 получать и преобразовать сырые данных из разных источников (базы данных, API, вебхуки)
🔶 навык трансформация данных, оценка качества на SQL или Python
🔶 опыт реализации инкрементальной загрузки данных
🔶 опыт проектирования и реализации витрин данных (data mart)
🔶 опыт описания моделей данных и формирования документации, общение с заказчиками
🔶 опыт реализации ETL/ELT процессов, оркестрации. Владение Apache Airflow или аналогами
🔶 навык расчета бизнес-метрик, подготовка данных для анализа
🔶 анализ данных и разработка аналитических отчетов, дашбордов

Все это мы изучаем в практическом формате на моем курсе «Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных»

После курса будут не просто знания, а закрепленные на практике навыки реализации реальных задач от начала до конечного результата

Именно для этого есть
🧑‍💻 подготовленная инфраструктура с PostgreSQL, Airflow, GitHub, Cloud Functions

1️⃣0️⃣ практических задач на разработку и автоматизацию обновления витрин данных

🤝 помощь и обратная связь от меня на протяжении обучения

Помимо этого:
➕сертификат об обучении (образовательная лицензия)
➕ возможность оформить налоговый вычет 13%
➕доступ в закрытое сообщество учеников с дальнейшим развитием и нетворком

❗️Старт уже завтра (8 июня)

Запись в группу на сайте

Первый лям 🍋 просмотров

Заметил что моя статья на Хабре набрала 1 млн. просмотров 😤

Писал про оконные функции еще в 2022 году, буквально решил быстро дать пользу в майские праздники 😃

Интересно что потом ссылку на статью встречал в рабочих чатах, других каналах, ученики писали и говорили «твоя статья первая по запросу оконные функции SQL» высвечивается.

Спасибо всем кто читал и внес свой вклад в распространение)

А те кто не читал и не знаком с оконками в SQL, велком к прочтению

P.S. там внизу еще есть ссылка на вторую часть про фреймы

Наконец-то обновил сайт 🔥

Теперь на главной странице собрал основные разделы, где каждый сможет найти что его интересует. Кому-то интересно обучение на курсах, другие интересуются личным менторингом и приходят в ЛС, а другим просто хочется почитать бесплатные материалы, которые я здесь пишу с 2022 года и которые до этого не были нигде структурированы.

Теперь все эти запросы закрываются на одной главной странице!

И загляните на страницу социальных сетей, там собрал все площадки, где публикуется контент - поэтому буду рад подписке)

P.S. раздел с бесплатными материалами буду наполнять постепенно, очень много чего есть туда прикрепить 😉

➡️ datastudy.ru

Оффер в крупную ритейл компанию на 185 тысяч на руки!

Такой новостью сегодня порадовал ученик. Порадуемся за Дмитрия! 🎉

На старте обучения у Дмитрия был базовый SQL, сильный Excel и опыт junior аналитика.

Теперь благодаря уверенным хардам с SQL, Python, применением ETL инструментов, Git и BI получилось закрыть свою цель по ЗП на middle позиции 🤝

#кейс
#отзыв_курс

Кто я | Навигация | Обучение

Моя статья на Habr про построение потока данных с serverless технологиями в облаке

Собрал там информацию о реальном примере работы с excel/csv файлами, когда есть потребность загружать данные из них в базу данных для хранения и анализа. В статье расписал как использую

🔹Object Storage
🔹Managed Service PostgreSQL
🔹Cloud Functions
🔹Cloud Triggers

Довольно подробная инструкция, можно все максимально повторить по шагам

А полный цикл разработки и автоматизации потоков данных проходим на курсе "Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных" - вся практика и навыки, которые требуют сейчас работодатели от аналитиков данных.

➡️Ближайшая группа 27 июля, пиши в ЛС или оставляй заявку через сайт

💃От чего я кайфую на работе

Захотелось поделиться мыслями с вами почему я обожаю свою работу

1️⃣Смесь задач аналитики и инженерии данных
Обожаю разнообразие задач, особенно когда задача внутри себя содержит аналитику и инженерную часть. Например, когда нужно построить витрину данных, прогнать скрипт сборки локально, задеплоить все это в тестовое окружение, протестировать логику сборки и определения инкремента данных. После этого приступить к аналитике: расчет метрик, построение отчета, документация и общение с заказчиком. Обширный список задач и применение разных инструментов - это то, что не дает повязнуть в рутинных задачах 🔥

2️⃣Открытое общение в компании на "ты"
Очень круто, что в целом в IT общение на ты принято за норму и приветствуется в большинстве компаний, такое же общение выстраивается на мероприятиях/конференциях/митапах. С ужасом думаю, что где-то это работает не так, например на производствах, в гос. органах, даже в общении ассистента со стоматологом в частной клинике. Примеров вокруг меня много, слышу это от родителей, жены, друзей, что им приходится общаться в некой иерархии на работе, обращаться к руководителю по имени отчеству. В целом в этом ничего плохого нет, если выстроены нормальные человеческие взаимоотношения, но как правило руководители там чувствуют себя "начальниками" и "боссами", а от этого и коммуникация идет не на равных.

В общем коммуникация в IT на равных с взаимоуважением к каждому сотруднику - огромная ценность, которую я также обожаю

3️⃣Возможность удаленки
Конечно же это оооочень жирный плюс. Писал уже об этом много раз, еще раз подствечу в чем он заключается
🔹 я люблю долго спать (9 часов обычно, если не засиживаюсь ночью). вот эти мемы, что ты в 8:59 еще спишь, а в 9:00 сидишь уже работаешь - прямо в точку про меня)
🔹 нет чувства "обязан ехать". вспоминаю школу, когда ты должен был вставать, в любую плохую погоду и темноту утром идти до школы. сейчас чувство свободы выбора само по себе прекрасно
🔹 больше возможность путешествовать и нет привязанности к одному месту. даже если в путешествии все равно нужно работать, у тебя есть ноут и это и есть твой рабочий инструмент. опять же сравниваю с женой, что ей нужно обязательно для работы ездить в клинику, иначе ты работать не можешь.

ITшники, поддерживаете эти плюсы? Ставьте 🧑‍💻 если тоже любите за это свою работу (ну или хотели бы любить 😅)

Ломаем баррикады рынка труда!

Еще одно трудоустройство, поздравим Максима! 🎉

У Максима есть опыт с 2023 года в менеджменте и стратегическом консалтинге, на этих позициях он уже сталкивался частично с задачами визуализации данных и подготовки презентаций.

Как мы знаем для анализа данных нужны технические навыки, без SQL и Python никто рассматривать не будет, поэтому Максим принял решение пройти курс, а после него еще пойти на 5 занятий менторинга.

Созданные на курсе в рамках практики витрины данных использовали в процессе менторинга чтобы BI инструменты изучить. В общем отличное комбо получилось, результативное 👍

#кейс
#менторинг
#отзыв_курс

Кто я | Навигация | Обучение

Запустил Data Study Club

Это группа, где ученики после курсов и менторинга могут находить поддержку и опыт внутри сообщества. Ближе к концу осени, зиме начну организовывать закрытые вебинары на разные технические и карьерные темы, пока лето хочется на свежем воздухе время проводить, да и сезон отпусков у всех

В сообществе
💻Взаимная практическая поддержка (готовы помочь друг другу по рабочим вопросам)
🏆Открыто делимся опытом и достижениями
💸Обмениваемся карьерными возможностями (рекомендации в компании и закрытые вакансии)

➡️ Доступ в сообщество только после обучения https://datastudy.ru/courses