Аналитика данных / Data Study
9.42K subscribers
595 photos
67 videos
25 files
450 links
Помогаю аналитикам расти в профессии и доходе

Курс по продвинутому SQL и автоматизации потоков данных https://datastudy.ru/sql_advanced

По всем вопросам: @daniildzheparov

Моя жизнь, опыт, аналитика и инженерия данных
Download Telegram
В ближайшее время есть возможность взять на индивидуальное менторство 3 (уже 2) человека

Кто давно хотел индивидуально заниматься для достижения своих целей, сейчас появилась такая возможность.

Лично обсудим цель, познакомимся, подпишем договор об обучении и начнем заниматься.

Прочитать детали и оставить заявку нужно на сайте
👉 https://datastudy.ru/mentoring

Кто я | Навигация | Обучение
🔥64🙏1
Как найти работу в IT и побороть страх при поиске

Делюсь своим видео с советами по эффективному поиску работы, которые помогут ускорить и упростить трудоустройство. Подойдет не только для аналитиков, да даже не только для IT - советы актуальны практически всем!

● Этапы эффективного поиска работы
● Структура качественного резюме
● Как отбирать лучшие вакансии
● Форматы интервью
● Что помогает бороться со страхом при поиске работы

▶️ YouTube
▶️ VK Video

Также делюсь здесь полезными ссылками на заполненное мое резюме (оно устарело по информации внутри, но структура актуальна) и реестр вакансий для удобного фиксирования процесса поиска работы.

Копируйте файлы шаблонов себе и используйте)
🔗 Шаблон резюме заполненный
🔗 Шаблон реестра вакансий с комментариями

Делитесь с теми кто ищет работу и смотрите сами, приятного просмотра 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥142
Код-ревью как индивидуальная обратная связь

Проверил домашние работы учеников на курсе. Каждое задание - это полноценная реализация логики сбора, обработки и обновления данных в аналитической витрине и автоматизация через Airflow или Cloud Functions.

Все скрипты комитятся в GitHub репозитории, а там уже настроен целый CI/CD чтобы код попадал в Airflow и работал, а не просто хранился.

Моя задача в индивидуальной обратной связи - это провести код-ревью решения, подсветить что сделано правильно, а что можно учесть и изменить для более эффективных SQL-запросов и ETL процесса в целом.

Считаю, что аналитики должны разбираться в техническом решении. Это стандарт в компаниях, где есть выстроенная культура работы с данными.

Ни у каждого на работе есть коллеги, которые сделают вам код-ревью или подскажут, а здесь такой опыт появляется.

Кто я | Навигация | Обучение
👍84
Сходил сегодня в клинику

Коротко: жить буду, но не вкусно. Сажусь на диету номер 5 🫡

P.S. Пойду просить ИИ сгенерировать вкусные рецепты из того, что можно есть.

P.S.S. Если у вас было желание позвать меня на шашлыки, зовите. Все равно не приду
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏21👍43🔥3🤓2
А вы знаете почему появился Clickhouse?

В какой-то момент Яндекс уперся в трудности создания быстрых отчетов для своего же продукта Яндекс Метрика. Метрика - это инструмент web-аналитики, которая собирает события в огромном количестве с сайтов - клики, переходы, открытия, скроллы страниц и т.д. Данных много и их нужно не просто хранить где-то, но и строить отчеты для пользователей по этим данным.

И до появления Clickhouse отчеты в Яндекс Метрике имели ограничения. Их было ограниченное кол-во, были заранее определены срезы и метрики, которые на них считались. Это делалось для скорости загрузки отчетов, т.к. данные заранее агрегировались, фильтровались, а значит запросы к ним выполнялись сильно быстрей чем к исходным данным событий.

НО пользователям нужна гибкость, они сами хотят строить отчеты по нужным им срезам. А чтобы дать такую возможность нужно хранить данные в исходном виде и на лету по ним уже строить отчеты без предварительной готовой агрегации.

И чтобы была возможность обрабатывать большой массив данных в аналитических запросах зародился Clickhouse - аналитическая колоночная база данных.

Все технические подробности можно посмотреть в этом видео
🔥12👍51
Еще когда я был подростком, мне запомнились слова одного важного для меня человека.

Он сказал
цели перед собой нужно завышать, делать их чуть более амбициозными, тогда настоящий желаемый результат будет более досягаем.


Например, когда ты хочешь зарабатывать 150к в месяц - это твое желание, исходя из которого можно поставить созвучную цель. Добившись ее, ты крутой - зарабатываешь желаемую сумму. Но если ты исходя из желания зарабатывать 150к поставишь более амбициозную - цель зарабатывать 200к, твое планирование и выполнение шагов по достижению этой цели может привести тебя к 200к. Получается, хотел 150к, поставил цель выше, реализовал ее и получаешь 200к 😃

Такое завышение цели еще объясняет выигрыш в том, что даже если ты не смог достичь амбициозной вершины и дошел до нее только частично, скажем 170к ⬅️ это все равно больше чем ты хотел изначально, а значит метод постановки более амбициозной цели сработал)

Привожу пример в заработке, но на самом деле это можно применять в любой сфере жизни: в спорте, личном развитии, финансовом благополучии и т.д.

Я пользуюсь таким подходом и он действительно много раз срабатывал)

Думаю мысль вам понятна 😉
20👍15
SQL: быстрое погружение / Уолтер Шилдс

Книга для тех, кто только начинает изучение SQL и работу с базами данных.

Скачать книгу
10👍5🔥2
Это была лучшая поездка на Кавказ!!!

Мы уже 4 года подряд бываем в горах, но этот раз запомнится точно на всю жизнь ♥️

Погнали мы туда молодежным туром, думаю многие из вас видели рилсы про эти экстремальные покатушки на лодках, гипер-крутых гидов, красивые голубые каньоны, покатушки на лошадях и багги.
Дак вот было в 1000 раз больше и круче и сколько еще осталось за кадром!

Все что было в Дагестане, остается в Дагестане 🤫😎
🔥152
Скоро появится несколько активностей в моем образовательном направлении

1. 8 июня начинает обучение группа на курсе по созданию и автоматизации витрин данных. SQL, Airflow, GitHub, Python, ETL, Cloud Functions - все это разбираем на обучении и на практике создаем data marts для отчетов.
Запись на сайте

2. В июне по плану запустить сообщество учеников. Это место для тех, кто прошел обучение и хочет двигаться дальше: развиваться и иметь доступ к учебным материалам, искать проекты, новую работу, знакомства и полезные контакты в сфере data и IT. Вступить сможет каждый ученик по своему желанию абсолютно бесплатно.

3. Работаю над новым учебным материалом с практикой в востребованных инструментах аналитики-инженерии данных, пока озвучивать не буду, оставлю интригу 😁
Возможно будет бесплатно или за чисто символическую плату с огромной пользой внутри 🤫


Кто я | Навигация | Обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍81
В чем разница между Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh

Нравится статья, делюсь как обычно с вами. Есть классная историческая справка (сможете похвастаться перед коллегами или на собесах знанием истории концепций хранилищ данных 😎). Если кто-то думает, что аналитика данных и Big Data зародились когда все об этом начали в рекламе курсов кричать, то вы далеко ошибаетесь, история уходит еще в 20 век.

Ну и лаконично описаны концепции хранилищ и показаны на визуальных схемах с основными элементами. Помогает понять зачем вообще такой зоопарк систем нужен и как это все обусловлено эволюцией подходов работы с данными.

Не путать с методологиями проектирования хранилищ данных! Методология - это «как строить?» и есть классика формата Кимбалл, Инмон, есть Data Vault, Anchor Modelling.

А в статье речь про концепции управления платформами данных

Читать статью
🔥7👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наш бобёр Борис! 🦫

Уверен он больше реакций наберет чем посты по аналитике 😎
🥰3513🔥6👨‍💻4🤓1