Какой из следующих языков программирования можно использовать с ASP.NET?

👾 — C# .NET
👍 — VB.NET
🥰 — Оба
⚡️ — Ни один

Библиотека задач по C#

В .NET Core приложении под нагрузкой замечены частые аллокации при работе с большими массивами, что вызывает давление на GC. Какой подход наиболее правильный?

👾 — Хранить массивы в static переменной, чтобы GC их не удалял
👍 — Использовать ArrayPool<T>.Shared для аренды и возврата массивов
🥰 — Создавать новые массивы на каждый запрос, чтобы избежать race conditions
⚡️ — Принудительно вызывать GC.Collect() после каждой партии запросов

Библиотека задач по C#

Какое из следующих утверждений верно относительно типа «string» в C#?

👾 — Строки изменяемы
👍 — Строки являются ссылочными типами
🥰 — Строки не могут быть нулевыми
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного

Библиотека задач по C#

В .NET Core сервисе под нагрузкой заметили, что методы, возвращающие Task, часто создают лишние аллокации и нагружают GC. Какой подход наиболее правильный для оптимизации?

👾 — Всегда заменять Task на Thread, чтобы избежать аллокаций
👍 — Использовать ValueTask там, где результат часто доступен синхронно
🥰 — Оборачивать каждый метод в Task.Run, чтобы распределить нагрузку на пул потоков
⚡️ — Принудительно вызывать GC.Collect() после завершения асинхронных операций

Библиотека задач по C#

Что из перечисленного является ActionSelectors?

👾 — ActionName
👍 — NonAction
🥰 — ActionVerbs
⚡️ — Все вышеперечисленное

Библиотека задач по C#

В C# чем отличается struct от class?

👾 — Разницы нет, это взаимозаменяемые типы
👍 — struct — value type (хранится в стеке), class — reference type (в куче)
🥰 — struct можно наследовать от другого struct, а class — нет
⚡️ — class быстрее, чем struct, всегда

Библиотека задач по C#

До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40%

Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.

🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)

Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов

🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)

Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.

🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)

Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.

🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)

Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.

🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)

Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.

🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)

Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.

🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)

Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.

🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)

Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.

🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)

Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.

🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)

Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.

🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40

У вас есть высоконагруженный .NET-сервис, который часто аллоцирует временные массивы байт при обработке запросов. Профилирование показывает давление на GC и рост пауз. Какой из подходов будет наиболее правильным?

👾 — Хранить все массивы в статическом списке, чтобы их не собирал GC
👍 — Использовать ArrayPool<byte>.Shared для повторного использования массивов
🥰 — Принудительно вызывать GC.Collect() после каждой партии запросов
⚡️ — Увеличить размер heap через настройки runtime

Библиотека задач по C#

Какой из следующих классов является базовым для всех операций ввода/вывода из разных источников?

👾 — System.IO.Stream
👍 — System.IO.FileStream
🥰 — System.IO.MemoryStream
⚡️ — System.IO.NetworkStream

Библиотека задач по C#

⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!

— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры

Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.

👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.

Какой из методов интерфейса IEnumerator должен быть реализован для поддержки итерации в C#?

👾 — MoveNext()
👍 — MovePrevious()
🥰 — ResetCurrent()
⚡️ — Advance()

Библиотека задач по C#

Что вызовет await using у типа, реализующего и IDisposable, и IAsyncDisposable?

👾 — Сначала Dispose(), затем DisposeAsync()
👍 — Только DisposeAsync()
🥰 — Только Dispose()
⚡️ — Зависит от JIT, случайный выбор

Библиотека задач по C#

Какой из следующих вариантов можно использовать для объявления типа, допускающего значение NULL, в C#?

👾 — int?
👍 — double?
🥰 — Оба
⚡️ — Ни один

Библиотека задач по C#

📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?

На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:

▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику

Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.

Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».

Что вас ждет:

🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии

Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.

👉 Записаться на бесплатный демо-урок

Что означает ref readonly возврат из метода?

👾 — Можно присвоить новое значение через эту ссылку
👍 — Это ссылка только для чтения на исходные данные; запись запрещена, нельзя возвращать ссылку на временный
🥰 — Это обычная копия значения на стеке
⚡️ — Разрешено только для struct

Библиотека задач по C#

💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию

Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.

Одно направление закрывает только часть задачи.

Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥

Собери стек навыков под свою цель:

🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.

Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.

⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.

👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.

🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу

Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.

🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».

⏳ До 20 июня действует сниженная цена.

За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.

Что разберём:

🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.

На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.

👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой

В .NET Core приложении под нагрузкой профилирование показало большое количество выделений памяти при работе со строками. Какой способ наиболее правильный для уменьшения давления на GC?

👾 — Использовать оператор + для конкатенации строк, так как компилятор сам оптимизирует
👍 — Применять StringBuilder для конкатенации и Span<char>/Memory<char> для подстрок без копирования
🥰 — Переписать весь код на dynamic, чтобы уменьшить количество классов
⚡️ — Принудительно вызывать GC.Collect() после больших операций

Библиотека задач по C#