Сделал сайт со списком
— необходимых слоев и компонентов для построения агентской экономики
— бизнес-моделей и value capture механизмов для них
А именно, как получить следующее:
— Вместо приложений и сайтов мы будем взаимодействовать с искусственным интеллектом
— JIT софт вместо традиционного SaaS
— Экономические взаимодействия будут преимущественно между агентами за людей
https://viz-opal.vercel.app/compact-view
Детали: https://x.com/sgershuni/status/1902015142302449836
— необходимых слоев и компонентов для построения агентской экономики
— бизнес-моделей и value capture механизмов для них
А именно, как получить следующее:
— Вместо приложений и сайтов мы будем взаимодействовать с искусственным интеллектом
— JIT софт вместо традиционного SaaS
— Экономические взаимодействия будут преимущественно между агентами за людей
https://viz-opal.vercel.app/compact-view
Детали: https://x.com/sgershuni/status/1902015142302449836
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня пробую Blender MCP: ИИ создает за меня 3D сцены по заданному промту (или картинке).
Установить и попробовать (бесплатно) можно тут.
Установить и попробовать (бесплатно) можно тут.
Как создавать актуальные AI-продукты в 2025 году
Время написания промптов уходит в прошлое. Пользователи не хотят составлять многостраничные инструкции — они хотят просто загружать свои документы, изображения или другие данные и получать результат. Если вы строите AI-продукт сегодня, думайте о том, как упростить взаимодействие пользователя с моделью. Контекст по-прежнему важен, но способ его предоставления стремительно меняется.
Создавайте продукты с учётом того, что модели становятся умнее, быстрее и дешевле. Это ключевой принцип. Если ваша основная ценность выиграет от этих улучшений — вы на правильном пути. Особенно перспективными направлениями сейчас являются генерация видео, компьютерные агенты и инструменты для программирования. Не пытайтесь просто добавить AI в существующий продукт — подумайте о принципиально новых рабочих процессах, которые станут возможными благодаря этим технологиям.
Стройте технологии, которые усиливают человеческое творчество, а не заменяют людей. Это создаст ценность не только сегодня, но и для будущих поколений.
Экспериментируйте с бизнес-моделями. Традиционные подписки могут не работать для ресурсоёмких AI-технологий. Рассмотрите модели, где пользователи платят за конкретный результат, а не за время использования. Для видеогенерации, например, клиенты могут быть готовы платить за финальный продукт определённого качества, независимо от затраченных вычислительных ресурсов.
Не недооценивайте силу долгосрочного контекста и памяти в AI-системах. Чем больше ваш продукт "помнит" о пользователе и его действиях, тем более ценным он становится. Представьте коммуникацию, где достаточно малейшего намёка, чтобы AI поняла ваше намерение — как с близким человеком, который знает вас годами. Такие продукты создают невероятно сильную связь с пользователем и становятся незаменимыми. Инвестируйте в эту область сейчас, пока конкуренты всё ещё сосредоточены на базовых функциях.
некоторые идеи вдохновлены последним эпизодом Training Data
Время написания промптов уходит в прошлое. Пользователи не хотят составлять многостраничные инструкции — они хотят просто загружать свои документы, изображения или другие данные и получать результат. Если вы строите AI-продукт сегодня, думайте о том, как упростить взаимодействие пользователя с моделью. Контекст по-прежнему важен, но способ его предоставления стремительно меняется.
Создавайте продукты с учётом того, что модели становятся умнее, быстрее и дешевле. Это ключевой принцип. Если ваша основная ценность выиграет от этих улучшений — вы на правильном пути. Особенно перспективными направлениями сейчас являются генерация видео, компьютерные агенты и инструменты для программирования. Не пытайтесь просто добавить AI в существующий продукт — подумайте о принципиально новых рабочих процессах, которые станут возможными благодаря этим технологиям.
Стройте технологии, которые усиливают человеческое творчество, а не заменяют людей. Это создаст ценность не только сегодня, но и для будущих поколений.
Экспериментируйте с бизнес-моделями. Традиционные подписки могут не работать для ресурсоёмких AI-технологий. Рассмотрите модели, где пользователи платят за конкретный результат, а не за время использования. Для видеогенерации, например, клиенты могут быть готовы платить за финальный продукт определённого качества, независимо от затраченных вычислительных ресурсов.
Не недооценивайте силу долгосрочного контекста и памяти в AI-системах. Чем больше ваш продукт "помнит" о пользователе и его действиях, тем более ценным он становится. Представьте коммуникацию, где достаточно малейшего намёка, чтобы AI поняла ваше намерение — как с близким человеком, который знает вас годами. Такие продукты создают невероятно сильную связь с пользователем и становятся незаменимыми. Инвестируйте в эту область сейчас, пока конкуренты всё ещё сосредоточены на базовых функциях.
некоторые идеи вдохновлены последним эпизодом Training Data