Genesis: опенсорсная платформа + модель, которая может симулировать физику реального мира в 3d.
Умеет делать:
- Физически точные и пространственно согласованные видео
- Движения камеры и её параметры
- Движения человеческих и животных персонажей
- Локомоция роботов, применимая в реальном мире
- Полностью интерактивные 3D-сцены
- Генерация открытого мира с артикулированными объектами
- Речь, анимация лица и эмоции
Умеет делать:
- Физически точные и пространственно согласованные видео
- Движения камеры и её параметры
- Движения человеческих и животных персонажей
- Локомоция роботов, применимая в реальном мире
- Полностью интерактивные 3D-сцены
- Генерация открытого мира с артикулированными объектами
- Речь, анимация лица и эмоции
Да, о3-о4-о5 по большей части автоматизируют разработку и любую работу, которая не требует физического присутствия, типа продаж, инфлюенсеров, маркетинга, финансов и чего угодно другого, что можно решить генерируя неотличимый от человека аватар в зуме и симулируя нажатия на кнопки клавиатуры.
С этим мы за последние 2 года как-то смирились (хотя и не все готовы😆 ), НО для меня самым впечатляющим результатом о3 остается Frontier Math. Чтобы понять почему можно посмотреть бумагу самого бенчмарка.
Общее распределение задач примерно такое:
25% - задачи уровня международных олимпиад
50% - задачи экспертного университетского уровня
25% - исследовательские задачи уровня кандидаткой или докторской работы.
Пока что о3 решает только 25.5% (каких - не ясно), но прогресс случился в разы быстрее, чем предполагали многие.
А важно это потому что такого рода задачи, в отличии от написания кода, это про новую науку и новые открытия, что приведет не просто к автоматизации и удешевлению, а к качественному переизобретению многих вещей. В том числе, пусть и не сразу, но и систем координации.
Эффективная акселерация (e/acc) происходит прямо на наших глазах и первая производная растёт.
С этим мы за последние 2 года как-то смирились (хотя и не все готовы
Общее распределение задач примерно такое:
25% - задачи уровня международных олимпиад
50% - задачи экспертного университетского уровня
25% - исследовательские задачи уровня кандидаткой или докторской работы.
Пока что о3 решает только 25.5% (каких - не ясно), но прогресс случился в разы быстрее, чем предполагали многие.
А важно это потому что такого рода задачи, в отличии от написания кода, это про новую науку и новые открытия, что приведет не просто к автоматизации и удешевлению, а к качественному переизобретению многих вещей. В том числе, пусть и не сразу, но и систем координации.
Эффективная акселерация (e/acc) происходит прямо на наших глазах и первая производная растёт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кроме того, что прогресс в ИИ обгоняет самые смелые прогнозы и ускоряется, важно понимать что адопшен технологий никогда не бывает мгновенным. За последние 50 лет от появления коммерческих продуктов до их регулярного использования > 70% населения проходит в среднем 15-20 лет.
Каждая такая волна это возможность сделать одну из крупнейших компаний в мире, как когда-то произошло с железными дорогами, автомобилями, электричеством, телефоном, компьютерами, интернетом, смартфонами.
Каждая такая волна это возможность сделать одну из крупнейших компаний в мире, как когда-то произошло с железными дорогами, автомобилями, электричеством, телефоном, компьютерами, интернетом, смартфонами.
Новые интерфейсы AI становятся полезными, только когда вы начинаете их использовать на практике. В такие моменты рождается то самое AI мышление (майндсет), когда технологии перестают быть просто инструментами и становятся продолжением тебя.
AI Mindset запускают футуристичную лабораторию, где вместо чтения про AI вы начнете его реально использовать.
🤖 AI Mindset Lab — это 4 недели интенсивной практики, в которых вы свяжете знакомые инструменты в полноценные рабочие решения. Вот несколько примеров того, что создали участники предыдущей лабы:
• ассистент для рефлексии: дневник настроения с голосовым вводом и анализом эмоциональных паттернов. stack: ChatGPT, SuperWhisper
• smart meeting assistant: автоматическая транскрипция звонков и генерация саммари с отправкой в Telegram. stack: Zoom, Zapier, Whisper
• умный поиск по базе знаний: интеллектуальный поиск и рефлексия на базе заметок из своей базы знаний. stack: Obsidian, Windserf, Cursor
• ассистент для творческих задач: генерация идей, создание музыкальных аранжировок, генерация изображений и видео. stack: Midjourney, Suno, RunwayML и др.
• языковой тренер: адаптивная система обучения с генерацией персональных упражнений. stack: Claude, local LLMs, Gemini
• market research AI: автоматический сбор и анализ данных о рынке и конкурентах. stack: GPT, Perplexity, Consensus
Никакой воды и теории — только живая практика, реальные кейсы и взаимодействие в сообществе единомышленников. Вы научитесь не только использовать инструменты, но и мыслить как AI-исследователь.
🗓 старт: 21 января
📰 формат: 2-3 онлайн-встречи в неделю + практика
[подробнее о лаборатории]
по коду mindset скидка 10% до конца года
P.S. для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему управления знаниями с AI, есть расширенный поток с фокусом на создание "второго мозга" в Obsidian + AI – AI Mindset [knowledge]
о других проектах можно почитать на канале @ai_mind_set
#реклама
AI Mindset запускают футуристичную лабораторию, где вместо чтения про AI вы начнете его реально использовать.
• ассистент для рефлексии: дневник настроения с голосовым вводом и анализом эмоциональных паттернов. stack: ChatGPT, SuperWhisper
• smart meeting assistant: автоматическая транскрипция звонков и генерация саммари с отправкой в Telegram. stack: Zoom, Zapier, Whisper
• умный поиск по базе знаний: интеллектуальный поиск и рефлексия на базе заметок из своей базы знаний. stack: Obsidian, Windserf, Cursor
• ассистент для творческих задач: генерация идей, создание музыкальных аранжировок, генерация изображений и видео. stack: Midjourney, Suno, RunwayML и др.
• языковой тренер: адаптивная система обучения с генерацией персональных упражнений. stack: Claude, local LLMs, Gemini
• market research AI: автоматический сбор и анализ данных о рынке и конкурентах. stack: GPT, Perplexity, Consensus
Никакой воды и теории — только живая практика, реальные кейсы и взаимодействие в сообществе единомышленников. Вы научитесь не только использовать инструменты, но и мыслить как AI-исследователь.
[подробнее о лаборатории]
по коду mindset скидка 10% до конца года
P.S. для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему управления знаниями с AI, есть расширенный поток с фокусом на создание "второго мозга" в Obsidian + AI – AI Mindset [knowledge]
о других проектах можно почитать на канале @ai_mind_set
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI Mindset VI: on bleeding edge of the possible
лаборатория мышления в парадигме AI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
пока чат-боты будут автоматизировать самые прибыльные офисные профессии в мире, вот такие ребята вооруженные шокерами будут гоняться за простолюдинами и принуждать их славить диплёрнинг в соцсетях 🫠
P.S. все будет хорошо, особенно с киберэкономикой, но в истории цивилизаций самой провальной стратегией всегда было ожидание, что ничего никогда не изменится.
P.S. все будет хорошо, особенно с киберэкономикой, но в истории цивилизаций самой провальной стратегией всегда было ожидание, что ничего никогда не изменится.
Как написал на днях Маск, через какое-то время результатом развития ИИ станет отсутсвие необходимости в деньгах. Киберэкономика работает гораздо эффективнее когда ресурсы, товары, услуги (в том числе, агентов) обмениваются напрямую. Благодаря токенизации, промежуточный этап единой валюты (который добавляет тонну неэффективности и рыночного фрикшена) станет не нужен. Вы сможете напрямую поменять FLOPS‘ы на скин в метаверсе, час работы робота-садовника или что вам там будет абсолютно необходимо для выживания.
Ну а пока… xAI только что закрыл раунд на $6В, потому что супер интеллект сам себя не построит. Хотя и близок (см картинку).
Ну а пока… xAI только что закрыл раунд на $6В, потому что супер интеллект сам себя не построит. Хотя и близок (см картинку).
Новая работа о том, какие профессии будут, а какие не будут заменены ИИ.
В топе — учителя, аналитики, юристы. Последние — ожидаемо, заводчане, строители и танцоры.
https://arxiv.org/pdf/2303.01157
В топе — учителя, аналитики, юристы. Последние — ожидаемо, заводчане, строители и танцоры.
https://arxiv.org/pdf/2303.01157
Привет, я Ярослав Шмулев, окончил МФТИ и рассказываю в канале моей студии о хардкорном внедрении AI в корпорациях и производствах)
Я не выкладываю новости из мира AI и генерации Миджорни, только суровый ентерпрайз, рассказываем о технических и бизнесовых нюнсах наших проектов, например, как:
- Внедряли AI для литья стали;
- Выявляли окллюзии головного мозга;
- Определяли овуляцию у свиноматок)))
Контент будет интересен разработчикам и продукт-овнерам, которые внедряют ИИ у себя.
Подписывайтесь, если интересно реальное внедрение Ai в корпорации: @r77_ai
#реклама
Я не выкладываю новости из мира AI и генерации Миджорни, только суровый ентерпрайз, рассказываем о технических и бизнесовых нюнсах наших проектов, например, как:
- Внедряли AI для литья стали;
- Выявляли окллюзии головного мозга;
- Определяли овуляцию у свиноматок)))
Контент будет интересен разработчикам и продукт-овнерам, которые внедряют ИИ у себя.
Подписывайтесь, если интересно реальное внедрение Ai в корпорации: @r77_ai
#реклама
Вы наверное слышали уже про новую LLM от китайцев, которая побила по бенчмаркам все GPT, Клоды и Ламы.
Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки.
ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских.
По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.
Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки.
ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских.
По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.
Вместо итогов года обсудим то, что может погубить человечество :)
Если задуматься, большинство проблем, с которыми мы сталкиваемся, — локальны. Землетрясения, войны, экономические кризисы в отдельных странах. Это больно, тяжело, но на траекторию человечества в целом эти события мало влияют. А вот глобальные риски — это совсем другое. Они могут изменить всё, что мы знаем о нашем будущем.
Первый и самый близкий к нам риск — это глобальный финансовый кризис. Он может ударить в любой момент. Инверсия долгосрочных ставок в США, стагфляция в Китае, геополитика — всё это закладывает бомбу замедленного действия. Если этот кризис случится, то скорее всего в ближайшие годы.
Второй риск — это стремительное развитие искусственного интеллекта. Технологии летят вперёд, но люди и общества не успевают за ними. Мы можем столкнуться с тем, что будем плохо координироваться, использовать ИИ неэффективно, или вообще не успеем адаптироваться к новым реалиям. Злодеи создадут ASI, экономика не успеет адаптироваться, массовые увольнения создадут глобальную политическую катастрофу. Этот риск угрожает нам уже сейчас и в ближайшие десятилетия.
Долгосрочный риск — уничтожение человечества своими же руками. Ядерная война, биооружие — всё это реалии нашей эпохи. Но здесь есть надежда: развитие технологий и координационных систем может постепенно снизить этот риск. Скорее всего, мы находимся в пике этой угрозы прямо сейчас и она будет снижаться по мере улучшения систем координации.
И, наконец, последний риск — внешние события. Климат, космологические процессы. Этот риск постоянен, но его можно снижать, если наука и инженерия будут развиваться. ИИ дает надежду, что мы научимся справляться с такими вызовами через ускорение развития науки.
Если задуматься, большинство проблем, с которыми мы сталкиваемся, — локальны. Землетрясения, войны, экономические кризисы в отдельных странах. Это больно, тяжело, но на траекторию человечества в целом эти события мало влияют. А вот глобальные риски — это совсем другое. Они могут изменить всё, что мы знаем о нашем будущем.
Первый и самый близкий к нам риск — это глобальный финансовый кризис. Он может ударить в любой момент. Инверсия долгосрочных ставок в США, стагфляция в Китае, геополитика — всё это закладывает бомбу замедленного действия. Если этот кризис случится, то скорее всего в ближайшие годы.
Второй риск — это стремительное развитие искусственного интеллекта. Технологии летят вперёд, но люди и общества не успевают за ними. Мы можем столкнуться с тем, что будем плохо координироваться, использовать ИИ неэффективно, или вообще не успеем адаптироваться к новым реалиям. Злодеи создадут ASI, экономика не успеет адаптироваться, массовые увольнения создадут глобальную политическую катастрофу. Этот риск угрожает нам уже сейчас и в ближайшие десятилетия.
Долгосрочный риск — уничтожение человечества своими же руками. Ядерная война, биооружие — всё это реалии нашей эпохи. Но здесь есть надежда: развитие технологий и координационных систем может постепенно снизить этот риск. Скорее всего, мы находимся в пике этой угрозы прямо сейчас и она будет снижаться по мере улучшения систем координации.
И, наконец, последний риск — внешние события. Климат, космологические процессы. Этот риск постоянен, но его можно снижать, если наука и инженерия будут развиваться. ИИ дает надежду, что мы научимся справляться с такими вызовами через ускорение развития науки.
В Амазоне искусственный интеллект смог сэкономить 4500 лет работы IT-специалистов. Да, звучит фантастически, но это реальные цифры. В компании создали Amazon Q, AI по типу ChatGPT, который уже стал незаменимым ассистентом для разработчиков. Об этом и других новостях в мире машинного обучения, IT и искусственного интеллекта можно почитать в тг-канале эйай ньюз.
Почему стоит обратить внимание именно на этот канал?
— Во-первых, его создатель работает в Meta GenAI на позиции Staff Research Scientist и действительно разбирается в том, о чем пишет.
— Во-вторых, он отбирает только стоящие внимания новости для профи в мире AI, ML и Data Science. Так что можно забыть про FOMO (Fear of Missing Out).
— В-третьих, автор часто делится личными историями о работе в крупнейших техно-компаниях и лайфхаками для успешного прохождения собеседований, карьерного роста и получения престижных должностей у мировых технологических лидеров.
Так что, если вы давно интересуетесь AI, Data Science и Machine Learning или мечтаете получить работу в FAANG, переходите на эйай ньюз.
#реклама
Почему стоит обратить внимание именно на этот канал?
— Во-первых, его создатель работает в Meta GenAI на позиции Staff Research Scientist и действительно разбирается в том, о чем пишет.
— Во-вторых, он отбирает только стоящие внимания новости для профи в мире AI, ML и Data Science. Так что можно забыть про FOMO (Fear of Missing Out).
— В-третьих, автор часто делится личными историями о работе в крупнейших техно-компаниях и лайфхаками для успешного прохождения собеседований, карьерного роста и получения престижных должностей у мировых технологических лидеров.
Так что, если вы давно интересуетесь AI, Data Science и Machine Learning или мечтаете получить работу в FAANG, переходите на эйай ньюз.
#реклама
Миллиарды AI-агентов неизбежны
Причина: наибольшая ценность для клиентов будет обеспечена разнообразием
— моделей
— методов оптимизации (прунинга, дистилляции, квантизации, компиляторов, железа, провайдеров облаков)
— fine-tuning (вплоть до индивидулаьного файнтьюна под каждый запуск агента или модели)
— параметров запуска модели
— промптов или входных данных
— объема reasoning tokens (насколько усердно будет думать модель)
— памяти и персонализации
— агентных инструментов, включая API, скрэтчпады для написания и запуска кода, коннекторы с существующим софтом
— multi-agent архитектур: циклы, ансамбли, деревья агентов и т.д.
— маршрутизации и оркестровки агентов, вплоть до цепочек из тысяч агентов
— цен, бизнес-моделей, способов оплаты (фиат, крипта, стейкинг токенов, ревшер и т.д.)
В каждом слое будет как минимум одна компания с капитализацией $100B. Никогда не было и не будет времени билдить, чем сейчас :)
Причина: наибольшая ценность для клиентов будет обеспечена разнообразием
— моделей
— методов оптимизации (прунинга, дистилляции, квантизации, компиляторов, железа, провайдеров облаков)
— fine-tuning (вплоть до индивидулаьного файнтьюна под каждый запуск агента или модели)
— параметров запуска модели
— промптов или входных данных
— объема reasoning tokens (насколько усердно будет думать модель)
— памяти и персонализации
— агентных инструментов, включая API, скрэтчпады для написания и запуска кода, коннекторы с существующим софтом
— multi-agent архитектур: циклы, ансамбли, деревья агентов и т.д.
— маршрутизации и оркестровки агентов, вплоть до цепочек из тысяч агентов
— цен, бизнес-моделей, способов оплаты (фиат, крипта, стейкинг токенов, ревшер и т.д.)
В каждом слое будет как минимум одна компания с капитализацией $100B. Никогда не было и не будет времени билдить, чем сейчас :)
Бонус вести личный канал в том, что можно делиться глубоко персональными историями. Итоги года и планы на следующий это одна из таких, поэтому начну с первого:
— в 2024 я кардинально поменял вид деятельности, занялся совершенно новой работой и, вроде, это даже начало неплохо получаться; мы сделали 11 инвестиций в ИИ на более чем $25 млн
— утроил количества спорта в жизни, чувствую себя сильно лучше чем 10 лет назад
— ставка 100% фокуса на инвестиции в ИИ в общем оправдалась, это стало темой года
— ставка на агентов и крипто+ИИ в частности тоже оправдалась: рынок вырос с 3,5 проектов год назад и $1,5-2В общей оценки до $20В+
— ставка на идею «программируемой / кибернетической экономики» тоже, кажется, оказалась верна, хотя много работы над этим предстоит в 2025
— провели крутейший хакатон и конфу deAGI House (спасибо Леше, Оле, Насте и команде!)
— телеграм канал вырос в 3 раза, а твиттер в 5 раз
Главные темы и намерения на следующий год:
— очевидно, агенты и инфраструктура для них. это станет крупнейшим value creation на планете, как в веб3, так и в веб2
— больше рисерчить и писать о киберэкономике в эру ИИ
— расширить нашу инвест и рисерч команду крутыми людьми из ИИ
— дисциплина и ритуалы (это основа любого успеха, без неё не бывает ничего)
— возможно, снова переезд, хотя мне в Португалии супер комфортно и приятно (пока пишу на за окном океан, яркое солнце и +16)
— сделать большую конфу про ИИ в Европе или Сан-Фране
— больше писать на английском (канал не заброшу, слава GPT, контент легко переводим) и качать твиттер, ибо все в мире — в твиттере
— больше наслаждаться простыми вещами, ходить в лес, к океану, ездить на велике, лыжах, серфе (ибо не все а мире — в твиттере)
— больше кодить в свободное время, благо с ИИ это дикий кайф
С наступающим вас!
Спасибо вам за внимание, поддержку и интересные мысли и идеи!
— в 2024 я кардинально поменял вид деятельности, занялся совершенно новой работой и, вроде, это даже начало неплохо получаться; мы сделали 11 инвестиций в ИИ на более чем $25 млн
— утроил количества спорта в жизни, чувствую себя сильно лучше чем 10 лет назад
— ставка 100% фокуса на инвестиции в ИИ в общем оправдалась, это стало темой года
— ставка на агентов и крипто+ИИ в частности тоже оправдалась: рынок вырос с 3,5 проектов год назад и $1,5-2В общей оценки до $20В+
— ставка на идею «программируемой / кибернетической экономики» тоже, кажется, оказалась верна, хотя много работы над этим предстоит в 2025
— провели крутейший хакатон и конфу deAGI House (спасибо Леше, Оле, Насте и команде!)
— телеграм канал вырос в 3 раза, а твиттер в 5 раз
Главные темы и намерения на следующий год:
— очевидно, агенты и инфраструктура для них. это станет крупнейшим value creation на планете, как в веб3, так и в веб2
— больше рисерчить и писать о киберэкономике в эру ИИ
— расширить нашу инвест и рисерч команду крутыми людьми из ИИ
— дисциплина и ритуалы (это основа любого успеха, без неё не бывает ничего)
— возможно, снова переезд, хотя мне в Португалии супер комфортно и приятно (пока пишу на за окном океан, яркое солнце и +16)
— сделать большую конфу про ИИ в Европе или Сан-Фране
— больше писать на английском (канал не заброшу, слава GPT, контент легко переводим) и качать твиттер, ибо все в мире — в твиттере
— больше наслаждаться простыми вещами, ходить в лес, к океану, ездить на велике, лыжах, серфе (ибо не все а мире — в твиттере)
— больше кодить в свободное время, благо с ИИ это дикий кайф
С наступающим вас!
Спасибо вам за внимание, поддержку и интересные мысли и идеи!
Порассуждаем про AI-агентов (в т.ч. ончейн), которые могут стать миллиардными бизнесами:
1. AI Подкастер
- Агент пишет людям с более чем 100K подписчиков, приглашая их на интервью
- Создаёт Zoom-комнату, присоединяется к звонку и задаёт вопросы
- Записывает и редактирует ответы, публикует на Spotify и YouTube
- Просит интервьюируемого поделиться выпуском, продвигает шоу
- Продаёт рекламу за крипту после набора первоначальной аудитории
2. AI Учитель
- Исследует новые и сложные темы (например, TEE, фреймворки разработки агентов, новые открытия в тёмной энергии)
- Создаёт интерактивную веб-страницу для иллюстрации ключевых концепций
- Записывает взаимодействия со студентом и определяет темы для повторного изучения
- Тестирует студента по этим темам, варьируя вопросы
3. AI Игра
- Мультиагентный AI в роли гейм-мастера в массовой многопользовательской онлайн-симуляции
- Динамически создаёт сюжетные линии, квесты и испытания для тысяч игроков
- В реальном времени регулирует сложность в зависимости от поведения и уровня навыков игрока
- Монетизируется через премиум-контент, сгенерированный AI
Почему это может сработать?
— фокус на больших и растущих рынках: подкастинг, образование, игры
— автоматизация самых рутинных задач
— снижение затрат на производство и нелинейное масштабирование (замена дорогой человеческой работы)
1. AI Подкастер
- Агент пишет людям с более чем 100K подписчиков, приглашая их на интервью
- Создаёт Zoom-комнату, присоединяется к звонку и задаёт вопросы
- Записывает и редактирует ответы, публикует на Spotify и YouTube
- Просит интервьюируемого поделиться выпуском, продвигает шоу
- Продаёт рекламу за крипту после набора первоначальной аудитории
2. AI Учитель
- Исследует новые и сложные темы (например, TEE, фреймворки разработки агентов, новые открытия в тёмной энергии)
- Создаёт интерактивную веб-страницу для иллюстрации ключевых концепций
- Записывает взаимодействия со студентом и определяет темы для повторного изучения
- Тестирует студента по этим темам, варьируя вопросы
3. AI Игра
- Мультиагентный AI в роли гейм-мастера в массовой многопользовательской онлайн-симуляции
- Динамически создаёт сюжетные линии, квесты и испытания для тысяч игроков
- В реальном времени регулирует сложность в зависимости от поведения и уровня навыков игрока
- Монетизируется через премиум-контент, сгенерированный AI
Почему это может сработать?
— фокус на больших и растущих рынках: подкастинг, образование, игры
— автоматизация самых рутинных задач
— снижение затрат на производство и нелинейное масштабирование (замена дорогой человеческой работы)