Заодно, o3 решил проблему мировой экономики. Миру нужно время чтобы адаптироваться.
В сложных математических задачах PhD уровня прирост в 12 раз. По задачам на программирование это уже уровень сеньора.
В сложных математических задачах PhD уровня прирост в 12 раз. По задачам на программирование это уже уровень сеньора.
o3 на 175 месте в Codeforces, то есть примерно 175й сильнейший программист во всем мире.
Это лучше 99,9% участников рейтинга (а все из них — это профессиональные программисты).
Живые участники рейтинга, у которых с 1 по 100 место — это люди, которые выигрывали золотые медали по информатике и продолжали профессионально участвовать в соревнованиях после школы/универа.
Это лучше 99,9% участников рейтинга (а все из них — это профессиональные программисты).
Живые участники рейтинга, у которых с 1 по 100 место — это люди, которые выигрывали золотые медали по информатике и продолжали профессионально участвовать в соревнованиях после школы/универа.
Genesis: опенсорсная платформа + модель, которая может симулировать физику реального мира в 3d.
Умеет делать:
- Физически точные и пространственно согласованные видео
- Движения камеры и её параметры
- Движения человеческих и животных персонажей
- Локомоция роботов, применимая в реальном мире
- Полностью интерактивные 3D-сцены
- Генерация открытого мира с артикулированными объектами
- Речь, анимация лица и эмоции
Умеет делать:
- Физически точные и пространственно согласованные видео
- Движения камеры и её параметры
- Движения человеческих и животных персонажей
- Локомоция роботов, применимая в реальном мире
- Полностью интерактивные 3D-сцены
- Генерация открытого мира с артикулированными объектами
- Речь, анимация лица и эмоции
Да, о3-о4-о5 по большей части автоматизируют разработку и любую работу, которая не требует физического присутствия, типа продаж, инфлюенсеров, маркетинга, финансов и чего угодно другого, что можно решить генерируя неотличимый от человека аватар в зуме и симулируя нажатия на кнопки клавиатуры.
С этим мы за последние 2 года как-то смирились (хотя и не все готовы😆 ), НО для меня самым впечатляющим результатом о3 остается Frontier Math. Чтобы понять почему можно посмотреть бумагу самого бенчмарка.
Общее распределение задач примерно такое:
25% - задачи уровня международных олимпиад
50% - задачи экспертного университетского уровня
25% - исследовательские задачи уровня кандидаткой или докторской работы.
Пока что о3 решает только 25.5% (каких - не ясно), но прогресс случился в разы быстрее, чем предполагали многие.
А важно это потому что такого рода задачи, в отличии от написания кода, это про новую науку и новые открытия, что приведет не просто к автоматизации и удешевлению, а к качественному переизобретению многих вещей. В том числе, пусть и не сразу, но и систем координации.
Эффективная акселерация (e/acc) происходит прямо на наших глазах и первая производная растёт.
С этим мы за последние 2 года как-то смирились (хотя и не все готовы
Общее распределение задач примерно такое:
25% - задачи уровня международных олимпиад
50% - задачи экспертного университетского уровня
25% - исследовательские задачи уровня кандидаткой или докторской работы.
Пока что о3 решает только 25.5% (каких - не ясно), но прогресс случился в разы быстрее, чем предполагали многие.
А важно это потому что такого рода задачи, в отличии от написания кода, это про новую науку и новые открытия, что приведет не просто к автоматизации и удешевлению, а к качественному переизобретению многих вещей. В том числе, пусть и не сразу, но и систем координации.
Эффективная акселерация (e/acc) происходит прямо на наших глазах и первая производная растёт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кроме того, что прогресс в ИИ обгоняет самые смелые прогнозы и ускоряется, важно понимать что адопшен технологий никогда не бывает мгновенным. За последние 50 лет от появления коммерческих продуктов до их регулярного использования > 70% населения проходит в среднем 15-20 лет.
Каждая такая волна это возможность сделать одну из крупнейших компаний в мире, как когда-то произошло с железными дорогами, автомобилями, электричеством, телефоном, компьютерами, интернетом, смартфонами.
Каждая такая волна это возможность сделать одну из крупнейших компаний в мире, как когда-то произошло с железными дорогами, автомобилями, электричеством, телефоном, компьютерами, интернетом, смартфонами.
Новые интерфейсы AI становятся полезными, только когда вы начинаете их использовать на практике. В такие моменты рождается то самое AI мышление (майндсет), когда технологии перестают быть просто инструментами и становятся продолжением тебя.
AI Mindset запускают футуристичную лабораторию, где вместо чтения про AI вы начнете его реально использовать.
🤖 AI Mindset Lab — это 4 недели интенсивной практики, в которых вы свяжете знакомые инструменты в полноценные рабочие решения. Вот несколько примеров того, что создали участники предыдущей лабы:
• ассистент для рефлексии: дневник настроения с голосовым вводом и анализом эмоциональных паттернов. stack: ChatGPT, SuperWhisper
• smart meeting assistant: автоматическая транскрипция звонков и генерация саммари с отправкой в Telegram. stack: Zoom, Zapier, Whisper
• умный поиск по базе знаний: интеллектуальный поиск и рефлексия на базе заметок из своей базы знаний. stack: Obsidian, Windserf, Cursor
• ассистент для творческих задач: генерация идей, создание музыкальных аранжировок, генерация изображений и видео. stack: Midjourney, Suno, RunwayML и др.
• языковой тренер: адаптивная система обучения с генерацией персональных упражнений. stack: Claude, local LLMs, Gemini
• market research AI: автоматический сбор и анализ данных о рынке и конкурентах. stack: GPT, Perplexity, Consensus
Никакой воды и теории — только живая практика, реальные кейсы и взаимодействие в сообществе единомышленников. Вы научитесь не только использовать инструменты, но и мыслить как AI-исследователь.
🗓 старт: 21 января
📰 формат: 2-3 онлайн-встречи в неделю + практика
[подробнее о лаборатории]
по коду mindset скидка 10% до конца года
P.S. для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему управления знаниями с AI, есть расширенный поток с фокусом на создание "второго мозга" в Obsidian + AI – AI Mindset [knowledge]
о других проектах можно почитать на канале @ai_mind_set
#реклама
AI Mindset запускают футуристичную лабораторию, где вместо чтения про AI вы начнете его реально использовать.
• ассистент для рефлексии: дневник настроения с голосовым вводом и анализом эмоциональных паттернов. stack: ChatGPT, SuperWhisper
• smart meeting assistant: автоматическая транскрипция звонков и генерация саммари с отправкой в Telegram. stack: Zoom, Zapier, Whisper
• умный поиск по базе знаний: интеллектуальный поиск и рефлексия на базе заметок из своей базы знаний. stack: Obsidian, Windserf, Cursor
• ассистент для творческих задач: генерация идей, создание музыкальных аранжировок, генерация изображений и видео. stack: Midjourney, Suno, RunwayML и др.
• языковой тренер: адаптивная система обучения с генерацией персональных упражнений. stack: Claude, local LLMs, Gemini
• market research AI: автоматический сбор и анализ данных о рынке и конкурентах. stack: GPT, Perplexity, Consensus
Никакой воды и теории — только живая практика, реальные кейсы и взаимодействие в сообществе единомышленников. Вы научитесь не только использовать инструменты, но и мыслить как AI-исследователь.
[подробнее о лаборатории]
по коду mindset скидка 10% до конца года
P.S. для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему управления знаниями с AI, есть расширенный поток с фокусом на создание "второго мозга" в Obsidian + AI – AI Mindset [knowledge]
о других проектах можно почитать на канале @ai_mind_set
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI Mindset VI: on bleeding edge of the possible
лаборатория мышления в парадигме AI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
пока чат-боты будут автоматизировать самые прибыльные офисные профессии в мире, вот такие ребята вооруженные шокерами будут гоняться за простолюдинами и принуждать их славить диплёрнинг в соцсетях 🫠
P.S. все будет хорошо, особенно с киберэкономикой, но в истории цивилизаций самой провальной стратегией всегда было ожидание, что ничего никогда не изменится.
P.S. все будет хорошо, особенно с киберэкономикой, но в истории цивилизаций самой провальной стратегией всегда было ожидание, что ничего никогда не изменится.
Как написал на днях Маск, через какое-то время результатом развития ИИ станет отсутсвие необходимости в деньгах. Киберэкономика работает гораздо эффективнее когда ресурсы, товары, услуги (в том числе, агентов) обмениваются напрямую. Благодаря токенизации, промежуточный этап единой валюты (который добавляет тонну неэффективности и рыночного фрикшена) станет не нужен. Вы сможете напрямую поменять FLOPS‘ы на скин в метаверсе, час работы робота-садовника или что вам там будет абсолютно необходимо для выживания.
Ну а пока… xAI только что закрыл раунд на $6В, потому что супер интеллект сам себя не построит. Хотя и близок (см картинку).
Ну а пока… xAI только что закрыл раунд на $6В, потому что супер интеллект сам себя не построит. Хотя и близок (см картинку).
Новая работа о том, какие профессии будут, а какие не будут заменены ИИ.
В топе — учителя, аналитики, юристы. Последние — ожидаемо, заводчане, строители и танцоры.
https://arxiv.org/pdf/2303.01157
В топе — учителя, аналитики, юристы. Последние — ожидаемо, заводчане, строители и танцоры.
https://arxiv.org/pdf/2303.01157
Привет, я Ярослав Шмулев, окончил МФТИ и рассказываю в канале моей студии о хардкорном внедрении AI в корпорациях и производствах)
Я не выкладываю новости из мира AI и генерации Миджорни, только суровый ентерпрайз, рассказываем о технических и бизнесовых нюнсах наших проектов, например, как:
- Внедряли AI для литья стали;
- Выявляли окллюзии головного мозга;
- Определяли овуляцию у свиноматок)))
Контент будет интересен разработчикам и продукт-овнерам, которые внедряют ИИ у себя.
Подписывайтесь, если интересно реальное внедрение Ai в корпорации: @r77_ai
#реклама
Я не выкладываю новости из мира AI и генерации Миджорни, только суровый ентерпрайз, рассказываем о технических и бизнесовых нюнсах наших проектов, например, как:
- Внедряли AI для литья стали;
- Выявляли окллюзии головного мозга;
- Определяли овуляцию у свиноматок)))
Контент будет интересен разработчикам и продукт-овнерам, которые внедряют ИИ у себя.
Подписывайтесь, если интересно реальное внедрение Ai в корпорации: @r77_ai
#реклама
Вы наверное слышали уже про новую LLM от китайцев, которая побила по бенчмаркам все GPT, Клоды и Ламы.
Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки.
ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских.
По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.
Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки.
ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских.
По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.
Вместо итогов года обсудим то, что может погубить человечество :)
Если задуматься, большинство проблем, с которыми мы сталкиваемся, — локальны. Землетрясения, войны, экономические кризисы в отдельных странах. Это больно, тяжело, но на траекторию человечества в целом эти события мало влияют. А вот глобальные риски — это совсем другое. Они могут изменить всё, что мы знаем о нашем будущем.
Первый и самый близкий к нам риск — это глобальный финансовый кризис. Он может ударить в любой момент. Инверсия долгосрочных ставок в США, стагфляция в Китае, геополитика — всё это закладывает бомбу замедленного действия. Если этот кризис случится, то скорее всего в ближайшие годы.
Второй риск — это стремительное развитие искусственного интеллекта. Технологии летят вперёд, но люди и общества не успевают за ними. Мы можем столкнуться с тем, что будем плохо координироваться, использовать ИИ неэффективно, или вообще не успеем адаптироваться к новым реалиям. Злодеи создадут ASI, экономика не успеет адаптироваться, массовые увольнения создадут глобальную политическую катастрофу. Этот риск угрожает нам уже сейчас и в ближайшие десятилетия.
Долгосрочный риск — уничтожение человечества своими же руками. Ядерная война, биооружие — всё это реалии нашей эпохи. Но здесь есть надежда: развитие технологий и координационных систем может постепенно снизить этот риск. Скорее всего, мы находимся в пике этой угрозы прямо сейчас и она будет снижаться по мере улучшения систем координации.
И, наконец, последний риск — внешние события. Климат, космологические процессы. Этот риск постоянен, но его можно снижать, если наука и инженерия будут развиваться. ИИ дает надежду, что мы научимся справляться с такими вызовами через ускорение развития науки.
Если задуматься, большинство проблем, с которыми мы сталкиваемся, — локальны. Землетрясения, войны, экономические кризисы в отдельных странах. Это больно, тяжело, но на траекторию человечества в целом эти события мало влияют. А вот глобальные риски — это совсем другое. Они могут изменить всё, что мы знаем о нашем будущем.
Первый и самый близкий к нам риск — это глобальный финансовый кризис. Он может ударить в любой момент. Инверсия долгосрочных ставок в США, стагфляция в Китае, геополитика — всё это закладывает бомбу замедленного действия. Если этот кризис случится, то скорее всего в ближайшие годы.
Второй риск — это стремительное развитие искусственного интеллекта. Технологии летят вперёд, но люди и общества не успевают за ними. Мы можем столкнуться с тем, что будем плохо координироваться, использовать ИИ неэффективно, или вообще не успеем адаптироваться к новым реалиям. Злодеи создадут ASI, экономика не успеет адаптироваться, массовые увольнения создадут глобальную политическую катастрофу. Этот риск угрожает нам уже сейчас и в ближайшие десятилетия.
Долгосрочный риск — уничтожение человечества своими же руками. Ядерная война, биооружие — всё это реалии нашей эпохи. Но здесь есть надежда: развитие технологий и координационных систем может постепенно снизить этот риск. Скорее всего, мы находимся в пике этой угрозы прямо сейчас и она будет снижаться по мере улучшения систем координации.
И, наконец, последний риск — внешние события. Климат, космологические процессы. Этот риск постоянен, но его можно снижать, если наука и инженерия будут развиваться. ИИ дает надежду, что мы научимся справляться с такими вызовами через ускорение развития науки.