Если вы пропустили NeurIPS, главную конфу года про ИИ, то хотя бы посмотрите выступление Ильи, папы LLM'ок.
Очень ёмкий рассказ о последних 10+ годах в диплернинге и о том куда дальше идти, чтобы прийти к искусственному сверхинтеллекту.
Один важный вывод из выступления:
Люди хороши в том, чтобы производить штуки. Мы умеем улучшать алгоритмы и делать все более классные чипы. И это продолжится.
Но у нас только один интернет и все данные оттуда уже использованы для обучения моделей. Чтобы классическая scaling hypothesis продолжала работать, нужны новые данные. Но не просто данные комментариев с реддита и камер в машинах, а уникальные и высококачественные данные.
Например, примеры того как CEO огромной компании принимает решение об инвестиции на миллиард долларов. Таких примеров единицы, они приватны, часто implicit (нигде не записаны, происходят интуитивно в голове). Такие данные нельзя генерировать синтетически, потому что сегодняшние LLM сильно хуже в этом чем Стив Джобс или Илон Маск. Но пока что мозг Илона Маска умеет генерализировать и обучаться на куда более меньшем количестве примером, чем глубокие нейронки.
Но у нас есть довольно многообещающие гипотезы как это решить, в частности агентность, reasoning и даже самоосознанность ИИ.
Очень ёмкий рассказ о последних 10+ годах в диплернинге и о том куда дальше идти, чтобы прийти к искусственному сверхинтеллекту.
Один важный вывод из выступления:
Люди хороши в том, чтобы производить штуки. Мы умеем улучшать алгоритмы и делать все более классные чипы. И это продолжится.
Но у нас только один интернет и все данные оттуда уже использованы для обучения моделей. Чтобы классическая scaling hypothesis продолжала работать, нужны новые данные. Но не просто данные комментариев с реддита и камер в машинах, а уникальные и высококачественные данные.
Например, примеры того как CEO огромной компании принимает решение об инвестиции на миллиард долларов. Таких примеров единицы, они приватны, часто implicit (нигде не записаны, происходят интуитивно в голове). Такие данные нельзя генерировать синтетически, потому что сегодняшние LLM сильно хуже в этом чем Стив Джобс или Илон Маск. Но пока что мозг Илона Маска умеет генерализировать и обучаться на куда более меньшем количестве примером, чем глубокие нейронки.
Но у нас есть довольно многообещающие гипотезы как это решить, в частности агентность, reasoning и даже самоосознанность ИИ.
Одно из самых недооцененных и неинтуитивных правил в жизни — это power law. То есть, экспоненциальное отношение между любыми двумя процессами (кстати, спустя 20 лет узнал что по-русский это называется "степенной закон" — логично, но адски кринжово).
Мир экспоненциален, а мозг адаптирован под линейные процессы. Потому что убегая от льва в саванне тебе не очень важно думать о системных процессах.
Но мир нелинеен. Это абсолютно очевидно в венчурной индустрии. Из тысячи стартапов только 1 будет принят в Y Combinator. Из 100 стартапов в батче YC только 2-3 станут успешными инвестициями. YC это не единственный пример. Более того, это справедливо для любой области инвестиций: доля процента всех инвестиций дадут непропорционально огромный возврат, тогда как подавляющее большинство будет убыточными. Это легко отследить на рынке акций или крипты: 99.9% активов проигрывает рынку, но поскольку мы не знаем точно какие 0.1% будут аутперформить, мы придумали индексы и портфели.
Но power law справедлив в любой области жизни: доля процента людей в социальных сетях набирает большую часть подписчиков, доля одного процента сайтов получает большую часть трафика, небольшие по площади города содержат большинство населения, единицы стран имеют влияние на мировой арене, единицы песен/книг/научных статей получают большинство внимания и наград.
Мир с ИИ не исключение: в нем power law returns станут еще более skewed. То бишь, те бизнесы, у которых есть дистрибуция смогут получать еще больше дистрибуции и расти экспоненциально. Не берусь сказать хорошо ли это или плохо. Скорее, это как закон физики — просто факт жизни. А игнорирование законов физики часто приводит к болезненным ушибам.
Мир экспоненциален, а мозг адаптирован под линейные процессы. Потому что убегая от льва в саванне тебе не очень важно думать о системных процессах.
Но мир нелинеен. Это абсолютно очевидно в венчурной индустрии. Из тысячи стартапов только 1 будет принят в Y Combinator. Из 100 стартапов в батче YC только 2-3 станут успешными инвестициями. YC это не единственный пример. Более того, это справедливо для любой области инвестиций: доля процента всех инвестиций дадут непропорционально огромный возврат, тогда как подавляющее большинство будет убыточными. Это легко отследить на рынке акций или крипты: 99.9% активов проигрывает рынку, но поскольку мы не знаем точно какие 0.1% будут аутперформить, мы придумали индексы и портфели.
Но power law справедлив в любой области жизни: доля процента людей в социальных сетях набирает большую часть подписчиков, доля одного процента сайтов получает большую часть трафика, небольшие по площади города содержат большинство населения, единицы стран имеют влияние на мировой арене, единицы песен/книг/научных статей получают большинство внимания и наград.
Мир с ИИ не исключение: в нем power law returns станут еще более skewed. То бишь, те бизнесы, у которых есть дистрибуция смогут получать еще больше дистрибуции и расти экспоненциально. Не берусь сказать хорошо ли это или плохо. Скорее, это как закон физики — просто факт жизни. А игнорирование законов физики часто приводит к болезненным ушибам.
Новая text-to-video модель от Гугла для тех кто сомневался, что ИИ сможет генерировать нетфликс и ютуб контент в реальном времени. Пока не в реальном, но это решаемо.
Доступно для вашего креатива уже сегодня (но, если вы в EU то через годик минимум, а если в РФ то никогда).
Доступно для вашего креатива уже сегодня (но, если вы в EU то через годик минимум, а если в РФ то никогда).
В веб3 ИИ агентах происходит какой-то кембрийский взрыв. Я уже писал о состоянии рынка, но за последние 3 недели он вырос как минимум в два раза.
Вот последние цифры:
- Капитализация агентов на SentinetMC: $5,200,000,000
- Капитализация Virtuals: $2,400,000,000
- Капитализация ai16z: $850,000,000
- Vvaifu: $47,000,000
Суммарно рынок приближается к $10B, потому что здесь я не учитываю как минимум десяток пока что приватных проектов, которые запустятся в конце года или первых числах января, во многие из которых мы инвестируем. Например, цифровые двойники с токенами, агенты для трейдинга, мултиагентные рои, "интенты" (то есть, намерения) для агентов или даже агенты для взрослых.
Убьют ли агенты мемкоины? Конечно, но это куда шире, потому что агент может сочинять мемы, щитпостить и запускать токены сам, автономно и не уставая.
Убьют ли агенты SaaS? Безусловно, но это куда шире, потому что агенты не только смогу выполнять роль CRM, ERP, HRM и Экселя, но и создавать недостающие фичи на лету. Правда, далеко не всем из них нужен будет токен.
Убьют ли агенты рынок труда? Для малоосмысленных профессий да, но прямо сейчас я вижу примерно x1000 возмостей сделать что-то относительно несложное и крутое, чем год назад: агент-подкастер, агент-рисерчер, агент-инвестор, агент-друг, агент-тренер.
Ставим пальцы вверх и колокольчики, если хотите запустить своего токенизированного агента и получать на эти токены дивиденды.
Вот последние цифры:
- Капитализация агентов на SentinetMC: $5,200,000,000
- Капитализация Virtuals: $2,400,000,000
- Капитализация ai16z: $850,000,000
- Vvaifu: $47,000,000
Суммарно рынок приближается к $10B, потому что здесь я не учитываю как минимум десяток пока что приватных проектов, которые запустятся в конце года или первых числах января, во многие из которых мы инвестируем. Например, цифровые двойники с токенами, агенты для трейдинга, мултиагентные рои, "интенты" (то есть, намерения) для агентов или даже агенты для взрослых.
Убьют ли агенты мемкоины? Конечно, но это куда шире, потому что агент может сочинять мемы, щитпостить и запускать токены сам, автономно и не уставая.
Убьют ли агенты SaaS? Безусловно, но это куда шире, потому что агенты не только смогу выполнять роль CRM, ERP, HRM и Экселя, но и создавать недостающие фичи на лету. Правда, далеко не всем из них нужен будет токен.
Убьют ли агенты рынок труда? Для малоосмысленных профессий да, но прямо сейчас я вижу примерно x1000 возмостей сделать что-то относительно несложное и крутое, чем год назад: агент-подкастер, агент-рисерчер, агент-инвестор, агент-друг, агент-тренер.
Ставим пальцы вверх и колокольчики, если хотите запустить своего токенизированного агента и получать на эти токены дивиденды.
Как сделать топового ИИ агента? Памятка.
Зачем?
- чтобы он работал, а вы отдыхали
- это интересно и весело, плюс мега прибыльно
- чтобы он делал полезные для мира вещи
Какие агенты сегодня растут?
- B2B: агенты для бизнеса, которые за пользователя залезут в разные системы, подготовят данные, сделают выводы, напишут код (Sierra, Copilot)
- web3: токенизированные автономные ИИ, которые владеют своим счетом, управляются холдерами, взаимодействуют с другими агентами и людьми, зарабатывают как могут
- в первых большой суровый энтерпрайз, а мультипликатор на выручку 12-15, а у вторых 100-1000 и мгновенная ликвидность, но пока что очень много понциномики и мемкоинов (это скоро пройдет)
- в этом посте речь о вторых
Какие агенты бывают?
- какие угодно, тут реально могу перечислять часами, чай на дворе не 2023 с одним лишь BabyAGI
- вот агент-VC, который управляет десятком миллионов долларов, сам смотрит питч деки и сам инвестирует, а на днях даже в совет директоров попросился
- агент-рыночный аналитик, который по словам фаундеров сделал больше $30k прибыли продавая рекламу в своем твиттере
- инфлюенсер, с видео и голосом, который сочиняет подкасты на разные любопытные темы
- маркетолог, который рисерчит конкурентов, создает рекламный креатив и управляет бюджетом
- трейдер, который собирает свою стратегию или портфель
- продажик, юрист, эффективный чайка-менеджер, писатель или режиссер, дата саентист, нутрициолог или психолог, дизайнер интерфейсов, ведущий воркшопов, учитель ментор и коуч, спамер, борец со спамерами, личный ассистент, виртуальный друг — словом, кто угодно
Что агенты умеют?
- отыгрывать сложные роли, быть непредсказуемыми, интересными
- писать и исполнять код, включая смарт контракты
- рисовать картинки в любом стиле и форме
- генерировать видео почти в реальном времени
- записывать музыку и подкасты
- использовать любые API, например заказывать пиццу
- платить и получать деньги за свою работу
- исполнять ончейн действия, типа покупки или стейкинга
- накапливать и обращаться к своей памяти о прошлых взаимодействиях
- читать и писать в любые соцсети, включая твиттер, дискорд, телегу, интаграм, тикток
- искать в perplexity или google
- пользоваться любым бизнес софтом с API, включая gmail, notion, slack
- управляться токен ходерами и выплачивать им прибыль
- и, конечно, взаимодействовать с другими агентами для решения более сложных вопросиков
Агенты сегодня это какой-то скам, они ничего не умеют. Нас обманули?
- и да, и нет. сегодня большинство агентов это мемкоины с детально проработанными персонажами, которые постят в твиттер. еще и централизованно запущенные.
- но появляется все больше полезных агентов, за которых клиенты платят. их не станет меньше, возможности ии моделей не обратятся вспять, крутых фаундеров в этой индустрии не станет меньше, область автоматизируемых через агентов задач не уменьшится
Хочу. Что сделать?
- можете сделать сами
- использовать платформу [1, 2, 3, 4] (ни на одной пока нет выпуска токенов к агенту напрямую)
- заказать у хорошей тех команды — я знаю лучшую в этой области, но ни в коем случае не пишите если вы "только спросить" / "а почему так дорого" / "а давайте за долю вы все сделаете, а с меня идея"
Зачем?
- чтобы он работал, а вы отдыхали
- это интересно и весело, плюс мега прибыльно
- чтобы он делал полезные для мира вещи
Какие агенты сегодня растут?
- B2B: агенты для бизнеса, которые за пользователя залезут в разные системы, подготовят данные, сделают выводы, напишут код (Sierra, Copilot)
- web3: токенизированные автономные ИИ, которые владеют своим счетом, управляются холдерами, взаимодействуют с другими агентами и людьми, зарабатывают как могут
- в первых большой суровый энтерпрайз, а мультипликатор на выручку 12-15, а у вторых 100-1000 и мгновенная ликвидность, но пока что очень много понциномики и мемкоинов (это скоро пройдет)
- в этом посте речь о вторых
Какие агенты бывают?
- какие угодно, тут реально могу перечислять часами, чай на дворе не 2023 с одним лишь BabyAGI
- вот агент-VC, который управляет десятком миллионов долларов, сам смотрит питч деки и сам инвестирует, а на днях даже в совет директоров попросился
- агент-рыночный аналитик, который по словам фаундеров сделал больше $30k прибыли продавая рекламу в своем твиттере
- инфлюенсер, с видео и голосом, который сочиняет подкасты на разные любопытные темы
- маркетолог, который рисерчит конкурентов, создает рекламный креатив и управляет бюджетом
- трейдер, который собирает свою стратегию или портфель
- продажик, юрист, эффективный чайка-менеджер, писатель или режиссер, дата саентист, нутрициолог или психолог, дизайнер интерфейсов, ведущий воркшопов, учитель ментор и коуч, спамер, борец со спамерами, личный ассистент, виртуальный друг — словом, кто угодно
Что агенты умеют?
- отыгрывать сложные роли, быть непредсказуемыми, интересными
- писать и исполнять код, включая смарт контракты
- рисовать картинки в любом стиле и форме
- генерировать видео почти в реальном времени
- записывать музыку и подкасты
- использовать любые API, например заказывать пиццу
- платить и получать деньги за свою работу
- исполнять ончейн действия, типа покупки или стейкинга
- накапливать и обращаться к своей памяти о прошлых взаимодействиях
- читать и писать в любые соцсети, включая твиттер, дискорд, телегу, интаграм, тикток
- искать в perplexity или google
- пользоваться любым бизнес софтом с API, включая gmail, notion, slack
- управляться токен ходерами и выплачивать им прибыль
- и, конечно, взаимодействовать с другими агентами для решения более сложных вопросиков
Агенты сегодня это какой-то скам, они ничего не умеют. Нас обманули?
- и да, и нет. сегодня большинство агентов это мемкоины с детально проработанными персонажами, которые постят в твиттер. еще и централизованно запущенные.
- но появляется все больше полезных агентов, за которых клиенты платят. их не станет меньше, возможности ии моделей не обратятся вспять, крутых фаундеров в этой индустрии не станет меньше, область автоматизируемых через агентов задач не уменьшится
Хочу. Что сделать?
- можете сделать сами
- использовать платформу [1, 2, 3, 4] (ни на одной пока нет выпуска токенов к агенту напрямую)
- заказать у хорошей тех команды — я знаю лучшую в этой области, но ни в коем случае не пишите если вы "только спросить" / "а почему так дорого" / "а давайте за долю вы все сделаете, а с меня идея"
Как заработать много денег в ИИ, если я ничего не понимаю про веб3?
Я в большинстве случаев пишу на этом канале про венчурные бизнесы. Про компании, у которых есть четкое намерение вырасти в 1000 раз и стать триллионной корпорацией. Именем нарицательным. Как Google, Facebook или Netflix. Это то (и только то) куда имеет смысл смотреть инвесторам.
Но большинство бизнесов в мире далеко не такие. Большинство предпринимателей не может и не хочет быть Цукербрином. Таких людей один на миллион. Большинство компаний могут быть вполне успешны со "скромным" ARR в $1-10 миллионов. И для такого типа компаний ИИ одновременно является угрозой и возможностью. Вот почему.
Угроза — это потому мы наблюдаем Великое Вымирание SaaS и сервисных бизнесов. Никому не нужна CRM или студия веб-дизайна, если вести учет клиентов и делать красивые лендинги может достаточно крутая LLM'ка, а стоит это ~ в 100 раз дешевле.
Возможность — любой человек на планете может повторить и улучшить существующе популярное приложение, быстро и дешево. Например, в аппсторе полно всяких трекеров калорий, покупок, медитаций, CRM'ок для дантистов и прочей фигни, за которые десятки тысяч людей платят каждый месяц, но при этом сам продукт не обновляется годами. Для разработчиков это единократный успех, но они давно заняты другим. Используя ИИ вы можете быстро повторить продукт на рынке с уже доказанным PMF, но сделать его чуть удобнее, красивее, функциональнее.
→ Да, на рынке трекеров медитаций почти нереально получить $500M ARR, но если такой продукт вы сделаете за несколько выходных в одиночку, то вам все равно вполне хватит.
→ Да, в такой бизнес невозможно привлечь инвестиции, потому что он недостаточно масштабный, но может вам хватит $20k от богатого родственника на аренду и еду чтобы потратить месяц-два на продвижение своих поделок?
→ Да, гугл или майкрософт может "случайно" добавить вашу функциональность в условный Word, но, во-первых, все равно останется доля рынка вне Word'a, а во-вторых, ваше преимущество что вы можете запускать по 5 таких продуктов в месяц.
Я в большинстве случаев пишу на этом канале про венчурные бизнесы. Про компании, у которых есть четкое намерение вырасти в 1000 раз и стать триллионной корпорацией. Именем нарицательным. Как Google, Facebook или Netflix. Это то (и только то) куда имеет смысл смотреть инвесторам.
Но большинство бизнесов в мире далеко не такие. Большинство предпринимателей не может и не хочет быть Цукербрином. Таких людей один на миллион. Большинство компаний могут быть вполне успешны со "скромным" ARR в $1-10 миллионов. И для такого типа компаний ИИ одновременно является угрозой и возможностью. Вот почему.
Угроза — это потому мы наблюдаем Великое Вымирание SaaS и сервисных бизнесов. Никому не нужна CRM или студия веб-дизайна, если вести учет клиентов и делать красивые лендинги может достаточно крутая LLM'ка, а стоит это ~ в 100 раз дешевле.
Возможность — любой человек на планете может повторить и улучшить существующе популярное приложение, быстро и дешево. Например, в аппсторе полно всяких трекеров калорий, покупок, медитаций, CRM'ок для дантистов и прочей фигни, за которые десятки тысяч людей платят каждый месяц, но при этом сам продукт не обновляется годами. Для разработчиков это единократный успех, но они давно заняты другим. Используя ИИ вы можете быстро повторить продукт на рынке с уже доказанным PMF, но сделать его чуть удобнее, красивее, функциональнее.
→ Да, на рынке трекеров медитаций почти нереально получить $500M ARR, но если такой продукт вы сделаете за несколько выходных в одиночку, то вам все равно вполне хватит.
→ Да, в такой бизнес невозможно привлечь инвестиции, потому что он недостаточно масштабный, но может вам хватит $20k от богатого родственника на аренду и еду чтобы потратить месяц-два на продвижение своих поделок?
→ Да, гугл или майкрософт может "случайно" добавить вашу функциональность в условный Word, но, во-первых, все равно останется доля рынка вне Word'a, а во-вторых, ваше преимущество что вы можете запускать по 5 таких продуктов в месяц.
Заодно, o3 решил проблему мировой экономики. Миру нужно время чтобы адаптироваться.
В сложных математических задачах PhD уровня прирост в 12 раз. По задачам на программирование это уже уровень сеньора.
В сложных математических задачах PhD уровня прирост в 12 раз. По задачам на программирование это уже уровень сеньора.
o3 на 175 месте в Codeforces, то есть примерно 175й сильнейший программист во всем мире.
Это лучше 99,9% участников рейтинга (а все из них — это профессиональные программисты).
Живые участники рейтинга, у которых с 1 по 100 место — это люди, которые выигрывали золотые медали по информатике и продолжали профессионально участвовать в соревнованиях после школы/универа.
Это лучше 99,9% участников рейтинга (а все из них — это профессиональные программисты).
Живые участники рейтинга, у которых с 1 по 100 место — это люди, которые выигрывали золотые медали по информатике и продолжали профессионально участвовать в соревнованиях после школы/универа.
Genesis: опенсорсная платформа + модель, которая может симулировать физику реального мира в 3d.
Умеет делать:
- Физически точные и пространственно согласованные видео
- Движения камеры и её параметры
- Движения человеческих и животных персонажей
- Локомоция роботов, применимая в реальном мире
- Полностью интерактивные 3D-сцены
- Генерация открытого мира с артикулированными объектами
- Речь, анимация лица и эмоции
Умеет делать:
- Физически точные и пространственно согласованные видео
- Движения камеры и её параметры
- Движения человеческих и животных персонажей
- Локомоция роботов, применимая в реальном мире
- Полностью интерактивные 3D-сцены
- Генерация открытого мира с артикулированными объектами
- Речь, анимация лица и эмоции
Да, о3-о4-о5 по большей части автоматизируют разработку и любую работу, которая не требует физического присутствия, типа продаж, инфлюенсеров, маркетинга, финансов и чего угодно другого, что можно решить генерируя неотличимый от человека аватар в зуме и симулируя нажатия на кнопки клавиатуры.
С этим мы за последние 2 года как-то смирились (хотя и не все готовы😆 ), НО для меня самым впечатляющим результатом о3 остается Frontier Math. Чтобы понять почему можно посмотреть бумагу самого бенчмарка.
Общее распределение задач примерно такое:
25% - задачи уровня международных олимпиад
50% - задачи экспертного университетского уровня
25% - исследовательские задачи уровня кандидаткой или докторской работы.
Пока что о3 решает только 25.5% (каких - не ясно), но прогресс случился в разы быстрее, чем предполагали многие.
А важно это потому что такого рода задачи, в отличии от написания кода, это про новую науку и новые открытия, что приведет не просто к автоматизации и удешевлению, а к качественному переизобретению многих вещей. В том числе, пусть и не сразу, но и систем координации.
Эффективная акселерация (e/acc) происходит прямо на наших глазах и первая производная растёт.
С этим мы за последние 2 года как-то смирились (хотя и не все готовы
Общее распределение задач примерно такое:
25% - задачи уровня международных олимпиад
50% - задачи экспертного университетского уровня
25% - исследовательские задачи уровня кандидаткой или докторской работы.
Пока что о3 решает только 25.5% (каких - не ясно), но прогресс случился в разы быстрее, чем предполагали многие.
А важно это потому что такого рода задачи, в отличии от написания кода, это про новую науку и новые открытия, что приведет не просто к автоматизации и удешевлению, а к качественному переизобретению многих вещей. В том числе, пусть и не сразу, но и систем координации.
Эффективная акселерация (e/acc) происходит прямо на наших глазах и первая производная растёт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кроме того, что прогресс в ИИ обгоняет самые смелые прогнозы и ускоряется, важно понимать что адопшен технологий никогда не бывает мгновенным. За последние 50 лет от появления коммерческих продуктов до их регулярного использования > 70% населения проходит в среднем 15-20 лет.
Каждая такая волна это возможность сделать одну из крупнейших компаний в мире, как когда-то произошло с железными дорогами, автомобилями, электричеством, телефоном, компьютерами, интернетом, смартфонами.
Каждая такая волна это возможность сделать одну из крупнейших компаний в мире, как когда-то произошло с железными дорогами, автомобилями, электричеством, телефоном, компьютерами, интернетом, смартфонами.
Новые интерфейсы AI становятся полезными, только когда вы начинаете их использовать на практике. В такие моменты рождается то самое AI мышление (майндсет), когда технологии перестают быть просто инструментами и становятся продолжением тебя.
AI Mindset запускают футуристичную лабораторию, где вместо чтения про AI вы начнете его реально использовать.
🤖 AI Mindset Lab — это 4 недели интенсивной практики, в которых вы свяжете знакомые инструменты в полноценные рабочие решения. Вот несколько примеров того, что создали участники предыдущей лабы:
• ассистент для рефлексии: дневник настроения с голосовым вводом и анализом эмоциональных паттернов. stack: ChatGPT, SuperWhisper
• smart meeting assistant: автоматическая транскрипция звонков и генерация саммари с отправкой в Telegram. stack: Zoom, Zapier, Whisper
• умный поиск по базе знаний: интеллектуальный поиск и рефлексия на базе заметок из своей базы знаний. stack: Obsidian, Windserf, Cursor
• ассистент для творческих задач: генерация идей, создание музыкальных аранжировок, генерация изображений и видео. stack: Midjourney, Suno, RunwayML и др.
• языковой тренер: адаптивная система обучения с генерацией персональных упражнений. stack: Claude, local LLMs, Gemini
• market research AI: автоматический сбор и анализ данных о рынке и конкурентах. stack: GPT, Perplexity, Consensus
Никакой воды и теории — только живая практика, реальные кейсы и взаимодействие в сообществе единомышленников. Вы научитесь не только использовать инструменты, но и мыслить как AI-исследователь.
🗓 старт: 21 января
📰 формат: 2-3 онлайн-встречи в неделю + практика
[подробнее о лаборатории]
по коду mindset скидка 10% до конца года
P.S. для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему управления знаниями с AI, есть расширенный поток с фокусом на создание "второго мозга" в Obsidian + AI – AI Mindset [knowledge]
о других проектах можно почитать на канале @ai_mind_set
#реклама
AI Mindset запускают футуристичную лабораторию, где вместо чтения про AI вы начнете его реально использовать.
• ассистент для рефлексии: дневник настроения с голосовым вводом и анализом эмоциональных паттернов. stack: ChatGPT, SuperWhisper
• smart meeting assistant: автоматическая транскрипция звонков и генерация саммари с отправкой в Telegram. stack: Zoom, Zapier, Whisper
• умный поиск по базе знаний: интеллектуальный поиск и рефлексия на базе заметок из своей базы знаний. stack: Obsidian, Windserf, Cursor
• ассистент для творческих задач: генерация идей, создание музыкальных аранжировок, генерация изображений и видео. stack: Midjourney, Suno, RunwayML и др.
• языковой тренер: адаптивная система обучения с генерацией персональных упражнений. stack: Claude, local LLMs, Gemini
• market research AI: автоматический сбор и анализ данных о рынке и конкурентах. stack: GPT, Perplexity, Consensus
Никакой воды и теории — только живая практика, реальные кейсы и взаимодействие в сообществе единомышленников. Вы научитесь не только использовать инструменты, но и мыслить как AI-исследователь.
[подробнее о лаборатории]
по коду mindset скидка 10% до конца года
P.S. для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему управления знаниями с AI, есть расширенный поток с фокусом на создание "второго мозга" в Obsidian + AI – AI Mindset [knowledge]
о других проектах можно почитать на канале @ai_mind_set
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI Mindset VI: on bleeding edge of the possible
лаборатория мышления в парадигме AI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
пока чат-боты будут автоматизировать самые прибыльные офисные профессии в мире, вот такие ребята вооруженные шокерами будут гоняться за простолюдинами и принуждать их славить диплёрнинг в соцсетях 🫠
P.S. все будет хорошо, особенно с киберэкономикой, но в истории цивилизаций самой провальной стратегией всегда было ожидание, что ничего никогда не изменится.
P.S. все будет хорошо, особенно с киберэкономикой, но в истории цивилизаций самой провальной стратегией всегда было ожидание, что ничего никогда не изменится.
Как написал на днях Маск, через какое-то время результатом развития ИИ станет отсутсвие необходимости в деньгах. Киберэкономика работает гораздо эффективнее когда ресурсы, товары, услуги (в том числе, агентов) обмениваются напрямую. Благодаря токенизации, промежуточный этап единой валюты (который добавляет тонну неэффективности и рыночного фрикшена) станет не нужен. Вы сможете напрямую поменять FLOPS‘ы на скин в метаверсе, час работы робота-садовника или что вам там будет абсолютно необходимо для выживания.
Ну а пока… xAI только что закрыл раунд на $6В, потому что супер интеллект сам себя не построит. Хотя и близок (см картинку).
Ну а пока… xAI только что закрыл раунд на $6В, потому что супер интеллект сам себя не построит. Хотя и близок (см картинку).