Проблема координации — это про то как выбрать действия, которые приносят максимальную выгоду всем участникам, даже если в краткосрочной перспективе кому-то выгоднее действовать иначе. Без дизайна механизмов доверия системы разваливаются: все играют против всех. Либо Левиафан и диктатура, либо Молох и негативные экстерналии.

Credible Commitments — это механизмы, которые делают обещания неизменными. Это "коробка" — инструмент, который автоматически выполняет заранее заданные действия, так что никто не может передумать. Например, в блокчейне это смарт-контракты, которые исполняются независимо от желания сторон. Это решает теоретико-игровые проблемы, такие как дилемма заключенного. Все знают, что если они "сдадут" меня, то я гарантированно сдам их и им это не выгодно.

Но есть проблема: такие "коробки" работают, если все действия укладываются в их временные рамки. В блокчейне это значит, что проверка обещания происходит не быстрее, чем 1 блок. Но в высокоскоростных играх, как MEV (когда боты сжирают ценность до выполнения транзакции), или в задачах ИИ-координации (где решения принимаются быстрее скорости передачи информации), "коробка" оказывается слишком медленной.

Решение для медленных игр уже найдено, но для быстрых игр нужен новый подход: либо ускорять "коробки" credible commitments, либо разрабатывать другие механизмы доверия. Инструменты, которые работают в блокчейне, могут быть полезны и для задач ИИ, ибо обе области сталкиваются с одной проблемой: как наладить координацию среди множества участников в условиях ограниченного времени и ресурсов.

Каждое поколение случается новая технологическая волна на триллион долларов. Чтобы она была реально огромной и затронула миллиарды людей, в ней должны быть сетевые эффекты. Например, телеграф и телефон становились полезнее с каждым новым подключенным абонентом. Интернет — с каждым сайтом и API сервисом. Социальные сети — с каждым постом. Блокчейн — с каждым новым долларом ликвидности и смарт-контрактом.

То же самое произойдет и с ИИ агентами. Каждый новый навык, инструмент и умение решать проблемы/выполнять задачи делает ИИ полезнее и применимее для новых пользователей.

Сетевые эффекты это самый лучший инструмент построения moat вокруг вашего бизнеса, а для индустрии в целом — инструмент ускорения перехода всего мира на эти новые рельсы.

Купил недавно новый Mac M4 Max с кучей памяти. Никогда в жизни мне не нужен был такой мощный компьютер, но с появлением ИИ-инструментов это становится критической необходимостью. Я тупо трачу в 2 раза меньше времени на рутинные задачи.

Расскажу об ИИ-приложениях, которые постоянно запущены у меня в фоне и экономят по 2-3 часа каждый день.

Granola — локальный notetaker, который не подключается к звонкам, но записывает транскрипцию и все заметки согласно вашим шаблонам (например, пишет четкие мемо по итогам питчей стартапов)

Superwhisper — постоянно выключенный транскриптор, который позволяет голосом вводить текст в любое приложение. Вместо печати я могу наговорить имейл или промт.

Warp — ИИ-терминал, который сам умеет писать bash команды (и любые другие языки тоже). Не помните какой командой можно обрезать 500 фотографий в одной папке и переместить в другую? Варп напишет и исполнит.

Raycast — ИИ-spotlight, который помогает во всем: поменять размеры окон, найти скопированное 3 дня назад сообщение в буфере, поставить модные смайлики, выбрать цвет для картинки. Универсальная штука.

Cursor — ИИ-редактор на все случаи жизни. Скрипт для парсинга гитхаба, игра, сайт, даже просто написание текстов или требований.

Exo — домашний кластер, позволяет связать несколько макбуков/айфонов/linux/windows машин в кластер и запускать большие нейронки, которые требуют 100-200GB памяти.

LMStudio — локальные нейронки, можно напрямую скачивать с Huggingface из сотен на выбор.

ChatGPT Desktop — всегда включенный чат, доступный по одной кнопке, который умеет работать с запущенными локально приложениями.

Прогнозы на 2025 год об ИИ

1. Появится компания/продукт стоимостью $1B, который был создан человеком без технических навыков, только с использованием ИИ.

2. ИИ-персона в социальных сетях (ютуб, подкасты, интаграм, твитер) наберет больше 100М подписчиков

3. Одна или несколько компаний из S&P 500 исчезнет из этого списка, потому что её продукт/услуга будет автоматизирована и коммодитизирована с помощью ИИ

4. Выйдет статья в журнале уровня Lancet, Nature где со-автором будет ИИ

5. Будет больше миллиона ИИ-агентов ончейн, с общей капитализацией больше $10B

6. OpenAI/Anthropic/Meta запустит ИИ-hardware и браузер

7. ИИ, роботы, дроны станут существенной (критической) частью стратегии национальной безопаности США

8. Выйдет первая полностью generative игра и попадет в топы стима

Написал репорт и серию твитов о будущем ИИ агентов: https://x.com/sgershuni/status/1863988700008546749

Буду благодарен шейру, но вас краткие идеи:

1. ИИ агенты заменят многие профессии и ручной труд. Ончейн экономика позволяет сделать из этого открытый рынок, а не так чтобы этим владели 3 компании.

2. Блокчейн дает агентам: 1) composability, ровно как интернет сайтам 2) автономию, потому что у каждого агента есть акции (токены), прибыль и система управления

3. Для фаундеров и билдеров существует бесконечное поле возможностей сейчас:
— добавить сложнеее токеномику, потому что любой агент — это бизнес с 0 сотрудников и у него будет свой кеш флоу
— использовать дизайн механизмов и commitment devices для создания доверенной экономики
— бездоверительная среда через TEE/MPC
— модальности (AR, VR, 3D, голос, видео)
— больше инструментов и память
— лучше пользовательский опыт с генеративными и персонализированными интерфейсами

Полная статья тут.

Напишу про будущее ИИ, потому что про то что биткоин будет стоить $100,000 я писал на этом канале весь 2018 год, когда биток стоил $3к, а люди в комментариях крутили пальцем у виска 😂

Итак:

1. Через год-два в мире будет больше LLM, чем людей. Причина: каждый агент, каждый юзер и часто даже каждый промт будет отдельным файнтьюном.

2. AGI появится не из одной модели за $10 миллиардов, а из 10 миллиардов агентов в децентрализованной сети.

А тем временем, ChatGPT (версия для нормальных пацанов с прокачанным интеллектом) стоит $200/мес. И это только начало.

Если вы пропустили NeurIPS, главную конфу года про ИИ, то хотя бы посмотрите выступление Ильи, папы LLM'ок.

Очень ёмкий рассказ о последних 10+ годах в диплернинге и о том куда дальше идти, чтобы прийти к искусственному сверхинтеллекту.

Один важный вывод из выступления:

Люди хороши в том, чтобы производить штуки. Мы умеем улучшать алгоритмы и делать все более классные чипы. И это продолжится.

Но у нас только один интернет и все данные оттуда уже использованы для обучения моделей. Чтобы классическая scaling hypothesis продолжала работать, нужны новые данные. Но не просто данные комментариев с реддита и камер в машинах, а уникальные и высококачественные данные.

Например, примеры того как CEO огромной компании принимает решение об инвестиции на миллиард долларов. Таких примеров единицы, они приватны, часто implicit (нигде не записаны, происходят интуитивно в голове). Такие данные нельзя генерировать синтетически, потому что сегодняшние LLM сильно хуже в этом чем Стив Джобс или Илон Маск. Но пока что мозг Илона Маска умеет генерализировать и обучаться на куда более меньшем количестве примером, чем глубокие нейронки.

Но у нас есть довольно многообещающие гипотезы как это решить, в частности агентность, reasoning и даже самоосознанность ИИ.

Одно из самых недооцененных и неинтуитивных правил в жизни — это power law. То есть, экспоненциальное отношение между любыми двумя процессами (кстати, спустя 20 лет узнал что по-русский это называется "степенной закон" — логично, но адски кринжово).

Мир экспоненциален, а мозг адаптирован под линейные процессы. Потому что убегая от льва в саванне тебе не очень важно думать о системных процессах.

Но мир нелинеен. Это абсолютно очевидно в венчурной индустрии. Из тысячи стартапов только 1 будет принят в Y Combinator. Из 100 стартапов в батче YC только 2-3 станут успешными инвестициями. YC это не единственный пример. Более того, это справедливо для любой области инвестиций: доля процента всех инвестиций дадут непропорционально огромный возврат, тогда как подавляющее большинство будет убыточными. Это легко отследить на рынке акций или крипты: 99.9% активов проигрывает рынку, но поскольку мы не знаем точно какие 0.1% будут аутперформить, мы придумали индексы и портфели.

Но power law справедлив в любой области жизни: доля процента людей в социальных сетях набирает большую часть подписчиков, доля одного процента сайтов получает большую часть трафика, небольшие по площади города содержат большинство населения, единицы стран имеют влияние на мировой арене, единицы песен/книг/научных статей получают большинство внимания и наград.

Мир с ИИ не исключение: в нем power law returns станут еще более skewed. То бишь, те бизнесы, у которых есть дистрибуция смогут получать еще больше дистрибуции и расти экспоненциально. Не берусь сказать хорошо ли это или плохо. Скорее, это как закон физики — просто факт жизни. А игнорирование законов физики часто приводит к болезненным ушибам.

В веб3 ИИ агентах происходит какой-то кембрийский взрыв. Я уже писал о состоянии рынка, но за последние 3 недели он вырос как минимум в два раза.

Вот последние цифры:
- Капитализация агентов на SentinetMC: $5,200,000,000
- Капитализация Virtuals: $2,400,000,000
- Капитализация ai16z: $850,000,000
- Vvaifu: $47,000,000

Суммарно рынок приближается к $10B, потому что здесь я не учитываю как минимум десяток пока что приватных проектов, которые запустятся в конце года или первых числах января, во многие из которых мы инвестируем. Например, цифровые двойники с токенами, агенты для трейдинга, мултиагентные рои, "интенты" (то есть, намерения) для агентов или даже агенты для взрослых.

Убьют ли агенты мемкоины? Конечно, но это куда шире, потому что агент может сочинять мемы, щитпостить и запускать токены сам, автономно и не уставая.

Убьют ли агенты SaaS? Безусловно, но это куда шире, потому что агенты не только смогу выполнять роль CRM, ERP, HRM и Экселя, но и создавать недостающие фичи на лету. Правда, далеко не всем из них нужен будет токен.

Убьют ли агенты рынок труда? Для малоосмысленных профессий да, но прямо сейчас я вижу примерно x1000 возмостей сделать что-то относительно несложное и крутое, чем год назад: агент-подкастер, агент-рисерчер, агент-инвестор, агент-друг, агент-тренер.

Ставим пальцы вверх и колокольчики, если хотите запустить своего токенизированного агента и получать на эти токены дивиденды.

Как сделать топового ИИ агента? Памятка.

Зачем?
- чтобы он работал, а вы отдыхали
- это интересно и весело, плюс мега прибыльно
- чтобы он делал полезные для мира вещи

Какие агенты сегодня растут?
- B2B: агенты для бизнеса, которые за пользователя залезут в разные системы, подготовят данные, сделают выводы, напишут код (Sierra, Copilot)
- web3: токенизированные автономные ИИ, которые владеют своим счетом, управляются холдерами, взаимодействуют с другими агентами и людьми, зарабатывают как могут
- в первых большой суровый энтерпрайз, а мультипликатор на выручку 12-15, а у вторых 100-1000 и мгновенная ликвидность, но пока что очень много понциномики и мемкоинов (это скоро пройдет)
- в этом посте речь о вторых

Какие агенты бывают?
- какие угодно, тут реально могу перечислять часами, чай на дворе не 2023 с одним лишь BabyAGI
- вот агент-VC, который управляет десятком миллионов долларов, сам смотрит питч деки и сам инвестирует, а на днях даже в совет директоров попросился
- агент-рыночный аналитик, который по словам фаундеров сделал больше $30k прибыли продавая рекламу в своем твиттере
- инфлюенсер, с видео и голосом, который сочиняет подкасты на разные любопытные темы
- маркетолог, который рисерчит конкурентов, создает рекламный креатив и управляет бюджетом
- трейдер, который собирает свою стратегию или портфель
- продажик, юрист, эффективный чайка-менеджер, писатель или режиссер, дата саентист, нутрициолог или психолог, дизайнер интерфейсов, ведущий воркшопов, учитель ментор и коуч, спамер, борец со спамерами, личный ассистент, виртуальный друг — словом, кто угодно

Что агенты умеют?
- отыгрывать сложные роли, быть непредсказуемыми, интересными
- писать и исполнять код, включая смарт контракты
- рисовать картинки в любом стиле и форме
- генерировать видео почти в реальном времени
- записывать музыку и подкасты
- использовать любые API, например заказывать пиццу
- платить и получать деньги за свою работу
- исполнять ончейн действия, типа покупки или стейкинга
- накапливать и обращаться к своей памяти о прошлых взаимодействиях
- читать и писать в любые соцсети, включая твиттер, дискорд, телегу, интаграм, тикток
- искать в perplexity или google
- пользоваться любым бизнес софтом с API, включая gmail, notion, slack
- управляться токен ходерами и выплачивать им прибыль
- и, конечно, взаимодействовать с другими агентами для решения более сложных вопросиков

Агенты сегодня это какой-то скам, они ничего не умеют. Нас обманули?
- и да, и нет. сегодня большинство агентов это мемкоины с детально проработанными персонажами, которые постят в твиттер. еще и централизованно запущенные.
- но появляется все больше полезных агентов, за которых клиенты платят. их не станет меньше, возможности ии моделей не обратятся вспять, крутых фаундеров в этой индустрии не станет меньше, область автоматизируемых через агентов задач не уменьшится

Хочу. Что сделать?
- можете сделать сами
- использовать платформу [1, 2, 3, 4] (ни на одной пока нет выпуска токенов к агенту напрямую)
- заказать у хорошей тех команды — я знаю лучшую в этой области, но ни в коем случае не пишите если вы "только спросить" / "а почему так дорого" / "а давайте за долю вы все сделаете, а с меня идея"

Как заработать много денег в ИИ, если я ничего не понимаю про веб3?

Я в большинстве случаев пишу на этом канале про венчурные бизнесы. Про компании, у которых есть четкое намерение вырасти в 1000 раз и стать триллионной корпорацией. Именем нарицательным. Как Google, Facebook или Netflix. Это то (и только то) куда имеет смысл смотреть инвесторам.

Но большинство бизнесов в мире далеко не такие. Большинство предпринимателей не может и не хочет быть Цукербрином. Таких людей один на миллион. Большинство компаний могут быть вполне успешны со "скромным" ARR в $1-10 миллионов. И для такого типа компаний ИИ одновременно является угрозой и возможностью. Вот почему.

Угроза — это потому мы наблюдаем Великое Вымирание SaaS и сервисных бизнесов. Никому не нужна CRM или студия веб-дизайна, если вести учет клиентов и делать красивые лендинги может достаточно крутая LLM'ка, а стоит это ~ в 100 раз дешевле.

Возможность — любой человек на планете может повторить и улучшить существующе популярное приложение, быстро и дешево. Например, в аппсторе полно всяких трекеров калорий, покупок, медитаций, CRM'ок для дантистов и прочей фигни, за которые десятки тысяч людей платят каждый месяц, но при этом сам продукт не обновляется годами. Для разработчиков это единократный успех, но они давно заняты другим. Используя ИИ вы можете быстро повторить продукт на рынке с уже доказанным PMF, но сделать его чуть удобнее, красивее, функциональнее.

→ Да, на рынке трекеров медитаций почти нереально получить $500M ARR, но если такой продукт вы сделаете за несколько выходных в одиночку, то вам все равно вполне хватит.
→ Да, в такой бизнес невозможно привлечь инвестиции, потому что он недостаточно масштабный, но может вам хватит $20k от богатого родственника на аренду и еду чтобы потратить месяц-два на продвижение своих поделок?
→ Да, гугл или майкрософт может "случайно" добавить вашу функциональность в условный Word, но, во-первых, все равно останется доля рынка вне Word'a, а во-вторых, ваше преимущество что вы можете запускать по 5 таких продуктов в месяц.

Чисто технически, AGI is solved