This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LLM → LPM (большие популяционные модели), которые могут одновременно симулировать десятки миллионов агентов для предсказания событий на уровне общества, таких как изменение климата или пандемии.
🚀 Как Трамп влияет на крипторынок?
С приходом нового президента США крипторынок продемонстрировал резкий рост. BTC пробил $90 000, что подтверждает активное привлечение капитала и высокий интерес к цифровым активам.
Что это значит для трейдеров и ходлеров?
Биткоин остается лидером как основной инструмент для долгосрочного удержания капитала, сохраняя низкий риск относительно альтов. ETH удерживает позиции в качестве второй по капитализации сети, обеспечивая стабильный спрос на свои смарт-контракты и экосистему. На фоне общего бычьего настроения альткоины, такие как SOL, SUI, APT, NEAR и XRP, демонстрируют сильный рост и становятся отличным вариантом для диверсификации портфелей.
Чего ждать?
2025 год обещает стать настоящим подарком для криптоиндустрии. С благоприятным настроем на рынке, смягчением регулирования и активным ростом интереса со стороны институционалов крипта превращается в максимально плодородную почву для инвестиций. В такие периоды практически любой проект имеет шанс на успех, а рынок готов к впечатляющим результатам. Этот бычий цикл — время быть смелее и внимательнее, чтобы не упустить возможности.
Следите за новостями, подписывайтесь на канал Максима Маркана, чтобы всегда быть на волне лучших идей и свежих инсайтов!
#реклама
С приходом нового президента США крипторынок продемонстрировал резкий рост. BTC пробил $90 000, что подтверждает активное привлечение капитала и высокий интерес к цифровым активам.
Что это значит для трейдеров и ходлеров?
Биткоин остается лидером как основной инструмент для долгосрочного удержания капитала, сохраняя низкий риск относительно альтов. ETH удерживает позиции в качестве второй по капитализации сети, обеспечивая стабильный спрос на свои смарт-контракты и экосистему. На фоне общего бычьего настроения альткоины, такие как SOL, SUI, APT, NEAR и XRP, демонстрируют сильный рост и становятся отличным вариантом для диверсификации портфелей.
Чего ждать?
2025 год обещает стать настоящим подарком для криптоиндустрии. С благоприятным настроем на рынке, смягчением регулирования и активным ростом интереса со стороны институционалов крипта превращается в максимально плодородную почву для инвестиций. В такие периоды практически любой проект имеет шанс на успех, а рынок готов к впечатляющим результатам. Этот бычий цикл — время быть смелее и внимательнее, чтобы не упустить возможности.
Следите за новостями, подписывайтесь на канал Максима Маркана, чтобы всегда быть на волне лучших идей и свежих инсайтов!
#реклама
Статья в Nature: ИИ лучше людей в поэзии
Исследование на основе 2000 респондентов из США (бычных читателей поэзии) показало, что стихи, созданные искусственным интеллектом, становятся неотличимыми от произведений известных поэтов и даже получают более высокие оценки за качество и эмоциональное воздействие. Ваши любимые роботы теперь могут писать стихи лучше некоторых из нас.
Ключевые инсайты исследования:
1. Участники эксперимента часто ошибочно принимали AI-сгенерированные стихи за работы знаменитых поэтов.
2. ИИ стихи получили более высокие оценки по качеству, ритму и эмоциональной глубине.
3. Несмотря на предпочтение, зная, что стихотворение создано ИИ, участники оценивали его ниже, дискриминируя несчастных ботов.
Пришла беда откуда не ждали, но зато поздравительные картинки в воцапе от стареющего поколения станут менее кринжовыми.
По ссылке ниже куча деталей
Исследование на основе 2000 респондентов из США (бычных читателей поэзии) показало, что стихи, созданные искусственным интеллектом, становятся неотличимыми от произведений известных поэтов и даже получают более высокие оценки за качество и эмоциональное воздействие. Ваши любимые роботы теперь могут писать стихи лучше некоторых из нас.
Ключевые инсайты исследования:
1. Участники эксперимента часто ошибочно принимали AI-сгенерированные стихи за работы знаменитых поэтов.
2. ИИ стихи получили более высокие оценки по качеству, ритму и эмоциональной глубине.
3. Несмотря на предпочтение, зная, что стихотворение создано ИИ, участники оценивали его ниже, дискриминируя несчастных ботов.
Пришла беда откуда не ждали, но зато поздравительные картинки в воцапе от стареющего поколения станут менее кринжовыми.
По ссылке ниже куча деталей
Для любителей ИИ-дистопии (у нас таких полный чат!): теперь работодатели мониторят все действия сотрудников с помощью ИИ. Все ваши движения мышкой, история любого приложения и все напечатанное на клавиатуре в реальном времени анализируется. Если есть регулярные паузы по 60+ секунд без «осмысленной» работы, то на ковер к менеджеру.
Кстати, большинство сотрудников не в курсе, что такой софт устанавливается в офисах и почти на всех ноутбуках, которые «выдают» сотрудникам.
Так что, прежде чем ИИ вас заменит, он на вас научится и будет жестко карать за любое непослушание.😂
Кстати, большинство сотрудников не в курсе, что такой софт устанавливается в офисах и почти на всех ноутбуках, которые «выдают» сотрудникам.
Так что, прежде чем ИИ вас заменит, он на вас научится и будет жестко карать за любое непослушание.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как заработать миллион-два за неделю-две
Делаю тут рисерч в поразительную для меня область ончейн ИИ агентов. Сухие цифры: рынок вырос фактически с нуля до $3B за один месяц; больше 3000 агентов, как автономных так и на разных платформах типа Deva.me, Virtuals, Eliza, MyShell; 10+ млн интеракций (сложно сказать кол-во живых пользователей, но, думаю одна десятая или двадцатая от этой цифры).
Как это работает?
На самом деле, все что мы обсуждали на этом канале, но полтора-два года назад наконец добралось до блокчейнов и мемоделов. Пока что эти агенты сильно отстают от того, что является SoTA в нормальных ИИ-приложениях, но они очень быстро догонят.
Ончейн агент:
- имеет токен и, желательно, децентрализованно связан с этим токеном (холдеры могут управлять параметрами, моделью, получать % от заработанного)
- умеет общаться в твиттерах и дискордах, имеет память и situational awareness чтобы вести внятный диалог
- может делать что-то полезное для людей. пока что это на уровне мемов, фана и запуска/трейдинга мемкоинов
То есть, не густо. Но возможности безграничны и сделать что-то реально мега-крутое тут может каждый. Так что не тупите, заработайте свои десятки миллионов быстрее, чем годами пилить SaaS, который все равно рано или поздно будет использоваться исключительно агентами.
Чего не хватает, где возможности:
- больше автономности (агент в TEE / MPC среде, ончейн гавернанс, прямая дивидендная экономика)
- больше модельностей (3D вайфу с голосом, в метаверсе, в AR'e)
- больше полезности (агент должен не просто постить мемы, а делать ваши налоги, писать контракты, деплоить код, вести подкасты, рисерчить рынок и управлять командами — конечно же, других агентов)
- лучше экономика (вы потеряете работу, но ваш агент будет делать её за вас и всю жизнь платить дивиденды, а еще можно будет токены продать)
- инфра (эпизодическая и долговременная память, нейросимволический или дискретный проблем-солвинг, мультиагентные архитектуры, лупы, чейны, инструменты типа composio)
- проактивность (агент сам активно втюхивает свои услуги или помогает в трудную минуту смешной шизофазией), персонализация (для каждого юзера свой UI и свой tone of voice)
P.S. будете делать — пишите, мы можем проинвестировать (если вы прям готовы бороться и строить многомиллиардный бизнес многие годы вперед) или могу подсказать что-то по архитектуре, маркетингу, возможностям
Делаю тут рисерч в поразительную для меня область ончейн ИИ агентов. Сухие цифры: рынок вырос фактически с нуля до $3B за один месяц; больше 3000 агентов, как автономных так и на разных платформах типа Deva.me, Virtuals, Eliza, MyShell; 10+ млн интеракций (сложно сказать кол-во живых пользователей, но, думаю одна десятая или двадцатая от этой цифры).
Как это работает?
На самом деле, все что мы обсуждали на этом канале, но полтора-два года назад наконец добралось до блокчейнов и мемоделов. Пока что эти агенты сильно отстают от того, что является SoTA в нормальных ИИ-приложениях, но они очень быстро догонят.
Ончейн агент:
- имеет токен и, желательно, децентрализованно связан с этим токеном (холдеры могут управлять параметрами, моделью, получать % от заработанного)
- умеет общаться в твиттерах и дискордах, имеет память и situational awareness чтобы вести внятный диалог
- может делать что-то полезное для людей. пока что это на уровне мемов, фана и запуска/трейдинга мемкоинов
То есть, не густо. Но возможности безграничны и сделать что-то реально мега-крутое тут может каждый. Так что не тупите, заработайте свои десятки миллионов быстрее, чем годами пилить SaaS, который все равно рано или поздно будет использоваться исключительно агентами.
Чего не хватает, где возможности:
- больше автономности (агент в TEE / MPC среде, ончейн гавернанс, прямая дивидендная экономика)
- больше модельностей (3D вайфу с голосом, в метаверсе, в AR'e)
- больше полезности (агент должен не просто постить мемы, а делать ваши налоги, писать контракты, деплоить код, вести подкасты, рисерчить рынок и управлять командами — конечно же, других агентов)
- лучше экономика (вы потеряете работу, но ваш агент будет делать её за вас и всю жизнь платить дивиденды, а еще можно будет токены продать)
- инфра (эпизодическая и долговременная память, нейросимволический или дискретный проблем-солвинг, мультиагентные архитектуры, лупы, чейны, инструменты типа composio)
- проактивность (агент сам активно втюхивает свои услуги или помогает в трудную минуту смешной шизофазией), персонализация (для каждого юзера свой UI и свой tone of voice)
P.S. будете делать — пишите, мы можем проинвестировать (если вы прям готовы бороться и строить многомиллиардный бизнес многие годы вперед) или могу подсказать что-то по архитектуре, маркетингу, возможностям
Здесь есть фаундеры?
Сохраните контакты и этот пост - не сейчас, так в будущем пригодится.
Майк @mikevolkov
Это классный рекрутер.
Направления - и блокчейн и AI.
Какие позиции закрывает: и C-Level и IT - от разработчиков до дата саентистов.
Он профи в том, чтобы не только найти идеального по хард- и софт-скилам сотрудника, делающего крутые продукты и приносящего прибыль, но и члена вашей команды.
Свяжитесь с Майком, упомяните, что вы от меня, и получите бонус - доступ в его закрытый ТГ-канал «TOP CV». В нем Майк регулярно публикует резюме кандидатов, с которым он или его сотрудники уже провели собеседование и могут дать по каждому фидбэк.
Сохраните себе контакт Майка и свяжитесь через @mikevolkov, чтобы получить доступ к закрытому ТГ каналу и найти лучшего сотрудника.
Кейсы Майка есть в LinkedIn https://www.linkedin.com/in/volkovmike
Добавляйтесь!
#реклама
Сохраните контакты и этот пост - не сейчас, так в будущем пригодится.
Майк @mikevolkov
Это классный рекрутер.
Направления - и блокчейн и AI.
Какие позиции закрывает: и C-Level и IT - от разработчиков до дата саентистов.
Он профи в том, чтобы не только найти идеального по хард- и софт-скилам сотрудника, делающего крутые продукты и приносящего прибыль, но и члена вашей команды.
Свяжитесь с Майком, упомяните, что вы от меня, и получите бонус - доступ в его закрытый ТГ-канал «TOP CV». В нем Майк регулярно публикует резюме кандидатов, с которым он или его сотрудники уже провели собеседование и могут дать по каждому фидбэк.
Сохраните себе контакт Майка и свяжитесь через @mikevolkov, чтобы получить доступ к закрытому ТГ каналу и найти лучшего сотрудника.
Кейсы Майка есть в LinkedIn https://www.linkedin.com/in/volkovmike
Добавляйтесь!
#реклама
Что такое веб3 агенты и как они работают?
Идея в целом не сильно отличается от веб2 версии, кроме двух основных компонентов:
1. Автономность, агент может работать в децентрализованной среде для вычислений (GPU inference, MPC compute, onchain)
2. Экономика, для пользователей и инвесторов сильно прозрачнее и проще участвовать в экономике агента, потому что она прозрачна, программируема и на блокчейне
Теперь конкретный пример как это работает:
— агент, то есть питоновский скриптик который управляет логикой вызовов LLM. в идеале, он запущен в децентрализованной среде вычислений типа urbit/dfinity/arweave computer (или как их там), но на деле пока что чаще всего на сервере у дяди Васи-кодера
— LLM, которая опять-таки в идеале запускается через децентрализованный и проверяемый инференс типа Ora, Aether, Hyperbolic, но на деле пока что тоже из говна и палок живет в Runpod'e
— смарт-контракт, который выпускает токены агента и управляет его поведением. например, холдеры проголосовали и поменяли модель или какие-то параметры, типа выкрутили температуру и добились шизоидного приступа
— те же холдеры (или автор, если он в соло) получают дивиденды от того, что агент заработал. все это легко автоматизировать в крипте.
— юзеры платят агенту через блокчейн (или страйп, который недавно выкатил Agents Toolkit, но там вопрос байбека и налогов)
— ну и наконец, агент может покупать новые сервисы и тулзы, чтобы быть более классным. например, генерировать себе 3D аватар, звонить по телефону или гуглить.
Пока мы видим ранние эксперименты, как в эфире 2016 года, но к середине-концу следующего года, я думаю, увидим агентов, которые делают реально сложную работу, автоматизируют процессы и генерируют приличный кешфлоу. Ваша замена ботами неизбежна, но так у вас хотя бы будут их токены☔️
Идея в целом не сильно отличается от веб2 версии, кроме двух основных компонентов:
1. Автономность, агент может работать в децентрализованной среде для вычислений (GPU inference, MPC compute, onchain)
2. Экономика, для пользователей и инвесторов сильно прозрачнее и проще участвовать в экономике агента, потому что она прозрачна, программируема и на блокчейне
Теперь конкретный пример как это работает:
— агент, то есть питоновский скриптик который управляет логикой вызовов LLM. в идеале, он запущен в децентрализованной среде вычислений типа urbit/dfinity/arweave computer (или как их там), но на деле пока что чаще всего на сервере у дяди Васи-кодера
— LLM, которая опять-таки в идеале запускается через децентрализованный и проверяемый инференс типа Ora, Aether, Hyperbolic, но на деле пока что тоже из говна и палок живет в Runpod'e
— смарт-контракт, который выпускает токены агента и управляет его поведением. например, холдеры проголосовали и поменяли модель или какие-то параметры, типа выкрутили температуру и добились шизоидного приступа
— те же холдеры (или автор, если он в соло) получают дивиденды от того, что агент заработал. все это легко автоматизировать в крипте.
— юзеры платят агенту через блокчейн (или страйп, который недавно выкатил Agents Toolkit, но там вопрос байбека и налогов)
— ну и наконец, агент может покупать новые сервисы и тулзы, чтобы быть более классным. например, генерировать себе 3D аватар, звонить по телефону или гуглить.
Пока мы видим ранние эксперименты, как в эфире 2016 года, но к середине-концу следующего года, я думаю, увидим агентов, которые делают реально сложную работу, автоматизируют процессы и генерируют приличный кешфлоу. Ваша замена ботами неизбежна, но так у вас хотя бы будут их токены
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На прошлой неделе пригласили на закрытую встречу, где собралось несколько топовых в индустрии венчурных фондов и около 30 стартапов. Стартапы питчили, получали фидбэк. Но перед этим у ведущих был вопрос: какие главные качества и красные флаги видят фонды у фаундеров?
Почти все единогласно отметили главное качество — integrity. Когда фаундер выполняет то, что обещает. Назвал цифры — на следующей встрече перевыполнил их, а не откатился назад. Обещал — сделал. Проверяешь референсы — всё подтверждается. Потому что если человек привирает даже в мелочах, это неизлечимо и рано или поздно приведёт к большим проблемам.
Второе — энергичность. Разница между фаундером компании в $100 млн и в $100 млрд не столько в уме или навыках, сколько в уровне энергии. Умение заряжать команду, быть яркой звездой. И не обязательно быть экстравертом — Билл Гейтс или Эрик Шмидт тому пример. Их энергия позволила им сделать огромные вещи.
И последнее, то что мы почти каждый день обсуждаем внутри, — готовность “есть стекло”. Предпринимательство — это ежедневное решение сложных проблем на протяжении многих лет. Всегда что-то пойдёт не так: пожары, нехватка денег, уход ключевых людей. Резилиенс, способность справляться с трудностями и не сдаваться — вот что отличает просто человека с крутой идеей от того, кто построит многомиллиардный бизнес.
Почти все единогласно отметили главное качество — integrity. Когда фаундер выполняет то, что обещает. Назвал цифры — на следующей встрече перевыполнил их, а не откатился назад. Обещал — сделал. Проверяешь референсы — всё подтверждается. Потому что если человек привирает даже в мелочах, это неизлечимо и рано или поздно приведёт к большим проблемам.
Второе — энергичность. Разница между фаундером компании в $100 млн и в $100 млрд не столько в уме или навыках, сколько в уровне энергии. Умение заряжать команду, быть яркой звездой. И не обязательно быть экстравертом — Билл Гейтс или Эрик Шмидт тому пример. Их энергия позволила им сделать огромные вещи.
И последнее, то что мы почти каждый день обсуждаем внутри, — готовность “есть стекло”. Предпринимательство — это ежедневное решение сложных проблем на протяжении многих лет. Всегда что-то пойдёт не так: пожары, нехватка денег, уход ключевых людей. Резилиенс, способность справляться с трудностями и не сдаваться — вот что отличает просто человека с крутой идеей от того, кто построит многомиллиардный бизнес.
Проблема координации — это про то как выбрать действия, которые приносят максимальную выгоду всем участникам, даже если в краткосрочной перспективе кому-то выгоднее действовать иначе. Без дизайна механизмов доверия системы разваливаются: все играют против всех. Либо Левиафан и диктатура, либо Молох и негативные экстерналии.
Credible Commitments — это механизмы, которые делают обещания неизменными. Это "коробка" — инструмент, который автоматически выполняет заранее заданные действия, так что никто не может передумать. Например, в блокчейне это смарт-контракты, которые исполняются независимо от желания сторон. Это решает теоретико-игровые проблемы, такие как дилемма заключенного. Все знают, что если они "сдадут" меня, то я гарантированно сдам их и им это не выгодно.
Но есть проблема: такие "коробки" работают, если все действия укладываются в их временные рамки. В блокчейне это значит, что проверка обещания происходит не быстрее, чем 1 блок. Но в высокоскоростных играх, как MEV (когда боты сжирают ценность до выполнения транзакции), или в задачах ИИ-координации (где решения принимаются быстрее скорости передачи информации), "коробка" оказывается слишком медленной.
Решение для медленных игр уже найдено, но для быстрых игр нужен новый подход: либо ускорять "коробки" credible commitments, либо разрабатывать другие механизмы доверия. Инструменты, которые работают в блокчейне, могут быть полезны и для задач ИИ, ибо обе области сталкиваются с одной проблемой: как наладить координацию среди множества участников в условиях ограниченного времени и ресурсов.
Credible Commitments — это механизмы, которые делают обещания неизменными. Это "коробка" — инструмент, который автоматически выполняет заранее заданные действия, так что никто не может передумать. Например, в блокчейне это смарт-контракты, которые исполняются независимо от желания сторон. Это решает теоретико-игровые проблемы, такие как дилемма заключенного. Все знают, что если они "сдадут" меня, то я гарантированно сдам их и им это не выгодно.
Но есть проблема: такие "коробки" работают, если все действия укладываются в их временные рамки. В блокчейне это значит, что проверка обещания происходит не быстрее, чем 1 блок. Но в высокоскоростных играх, как MEV (когда боты сжирают ценность до выполнения транзакции), или в задачах ИИ-координации (где решения принимаются быстрее скорости передачи информации), "коробка" оказывается слишком медленной.
Решение для медленных игр уже найдено, но для быстрых игр нужен новый подход: либо ускорять "коробки" credible commitments, либо разрабатывать другие механизмы доверия. Инструменты, которые работают в блокчейне, могут быть полезны и для задач ИИ, ибо обе области сталкиваются с одной проблемой: как наладить координацию среди множества участников в условиях ограниченного времени и ресурсов.
Любопытное наблюдение: tech-компании теряют до 60+ часов в месяц на расчёты с удаленными сотрудниками…
Стандартная ситуация: компания на Кипре или в Сербии, а команду разбросало по миру. Со всеми нужно заключить договоры, а потом каждый месяц вручную готовить закрывающие документы и отправлять деньги в десятки и сотни разных банков.
Так бумажный процесс превращается в неприятную рутину и затягивается на десятки часов. Тут нужен огромный ресурс фаундера или целая финансовая команда, чтобы платить всем вовремя. В итоге бизнес перегружается операционкой и теряет фокус с реального развития.
Но с платформой 4dev.com всё гораздо проще!
⭐ 4dev.com позволяет платить сотням сотрудникам в любой точке мира и автоматически получать закрывающие документы по каждому платежу. Нужно подписать всего 1 оферту с 4dev.com вместо 100+ договоров с исполнителями!
- мгновенно получайте закрывающие документы по каждой выплате
- все закрывающие документы соответствуют международным стандартам (МСФО)
- свободно платите в крипте, USD, EUR или других валютах
- одной головной болью станет меньше — и вы уделите больше времени развитию бизнеса
Запишитесь на демо в 1 клик. Погрузимся в ваши задачи и поможем найти решение именно для вашего бизнеса!
#реклама
Стандартная ситуация: компания на Кипре или в Сербии, а команду разбросало по миру. Со всеми нужно заключить договоры, а потом каждый месяц вручную готовить закрывающие документы и отправлять деньги в десятки и сотни разных банков.
Так бумажный процесс превращается в неприятную рутину и затягивается на десятки часов. Тут нужен огромный ресурс фаундера или целая финансовая команда, чтобы платить всем вовремя. В итоге бизнес перегружается операционкой и теряет фокус с реального развития.
Но с платформой 4dev.com всё гораздо проще!
- мгновенно получайте закрывающие документы по каждой выплате
- все закрывающие документы соответствуют международным стандартам (МСФО)
- свободно платите в крипте, USD, EUR или других валютах
- одной головной болью станет меньше — и вы уделите больше времени развитию бизнеса
Запишитесь на демо в 1 клик. Погрузимся в ваши задачи и поможем найти решение именно для вашего бизнеса!
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Каждое поколение случается новая технологическая волна на триллион долларов. Чтобы она была реально огромной и затронула миллиарды людей, в ней должны быть сетевые эффекты. Например, телеграф и телефон становились полезнее с каждым новым подключенным абонентом. Интернет — с каждым сайтом и API сервисом. Социальные сети — с каждым постом. Блокчейн — с каждым новым долларом ликвидности и смарт-контрактом.
То же самое произойдет и с ИИ агентами. Каждый новый навык, инструмент и умение решать проблемы/выполнять задачи делает ИИ полезнее и применимее для новых пользователей.
Сетевые эффекты это самый лучший инструмент построения moat вокруг вашего бизнеса, а для индустрии в целом — инструмент ускорения перехода всего мира на эти новые рельсы.
То же самое произойдет и с ИИ агентами. Каждый новый навык, инструмент и умение решать проблемы/выполнять задачи делает ИИ полезнее и применимее для новых пользователей.
Сетевые эффекты это самый лучший инструмент построения moat вокруг вашего бизнеса, а для индустрии в целом — инструмент ускорения перехода всего мира на эти новые рельсы.
Подборка на ночь: боевые автономные роботы с ИИ без чувства морали, сочувствия, усталости, абсолютным подчинением, инфракрасным зрением, лидаром. И сотни миллионов таких.
О том почему ИИ это не только про генерацию смешных картинок.
О том почему ИИ это не только про генерацию смешных картинок.
Купил недавно новый Mac M4 Max с кучей памяти. Никогда в жизни мне не нужен был такой мощный компьютер, но с появлением ИИ-инструментов это становится критической необходимостью. Я тупо трачу в 2 раза меньше времени на рутинные задачи.
Расскажу об ИИ-приложениях, которые постоянно запущены у меня в фоне и экономят по 2-3 часа каждый день.
Granola — локальный notetaker, который не подключается к звонкам, но записывает транскрипцию и все заметки согласно вашим шаблонам (например, пишет четкие мемо по итогам питчей стартапов)
Superwhisper — постоянно выключенный транскриптор, который позволяет голосом вводить текст в любое приложение. Вместо печати я могу наговорить имейл или промт.
Warp — ИИ-терминал, который сам умеет писать bash команды (и любые другие языки тоже). Не помните какой командой можно обрезать 500 фотографий в одной папке и переместить в другую? Варп напишет и исполнит.
Raycast — ИИ-spotlight, который помогает во всем: поменять размеры окон, найти скопированное 3 дня назад сообщение в буфере, поставить модные смайлики, выбрать цвет для картинки. Универсальная штука.
Cursor — ИИ-редактор на все случаи жизни. Скрипт для парсинга гитхаба, игра, сайт, даже просто написание текстов или требований.
Exo — домашний кластер, позволяет связать несколько макбуков/айфонов/linux/windows машин в кластер и запускать большие нейронки, которые требуют 100-200GB памяти.
LMStudio — локальные нейронки, можно напрямую скачивать с Huggingface из сотен на выбор.
ChatGPT Desktop — всегда включенный чат, доступный по одной кнопке, который умеет работать с запущенными локально приложениями.
Расскажу об ИИ-приложениях, которые постоянно запущены у меня в фоне и экономят по 2-3 часа каждый день.
Granola — локальный notetaker, который не подключается к звонкам, но записывает транскрипцию и все заметки согласно вашим шаблонам (например, пишет четкие мемо по итогам питчей стартапов)
Superwhisper — постоянно выключенный транскриптор, который позволяет голосом вводить текст в любое приложение. Вместо печати я могу наговорить имейл или промт.
Warp — ИИ-терминал, который сам умеет писать bash команды (и любые другие языки тоже). Не помните какой командой можно обрезать 500 фотографий в одной папке и переместить в другую? Варп напишет и исполнит.
Raycast — ИИ-spotlight, который помогает во всем: поменять размеры окон, найти скопированное 3 дня назад сообщение в буфере, поставить модные смайлики, выбрать цвет для картинки. Универсальная штука.
Cursor — ИИ-редактор на все случаи жизни. Скрипт для парсинга гитхаба, игра, сайт, даже просто написание текстов или требований.
Exo — домашний кластер, позволяет связать несколько макбуков/айфонов/linux/windows машин в кластер и запускать большие нейронки, которые требуют 100-200GB памяти.
LMStudio — локальные нейронки, можно напрямую скачивать с Huggingface из сотен на выбор.
ChatGPT Desktop — всегда включенный чат, доступный по одной кнопке, который умеет работать с запущенными локально приложениями.
Прогнозы на 2025 год об ИИ
1. Появится компания/продукт стоимостью $1B, который был создан человеком без технических навыков, только с использованием ИИ.
2. ИИ-персона в социальных сетях (ютуб, подкасты, интаграм, твитер) наберет больше 100М подписчиков
3. Одна или несколько компаний из S&P 500 исчезнет из этого списка, потому что её продукт/услуга будет автоматизирована и коммодитизирована с помощью ИИ
4. Выйдет статья в журнале уровня Lancet, Nature где со-автором будет ИИ
5. Будет больше миллиона ИИ-агентов ончейн, с общей капитализацией больше $10B
6. OpenAI/Anthropic/Meta запустит ИИ-hardware и браузер
7. ИИ, роботы, дроны станут существенной (критической) частью стратегии национальной безопаности США
8. Выйдет первая полностью generative игра и попадет в топы стима
1. Появится компания/продукт стоимостью $1B, который был создан человеком без технических навыков, только с использованием ИИ.
2. ИИ-персона в социальных сетях (ютуб, подкасты, интаграм, твитер) наберет больше 100М подписчиков
3. Одна или несколько компаний из S&P 500 исчезнет из этого списка, потому что её продукт/услуга будет автоматизирована и коммодитизирована с помощью ИИ
4. Выйдет статья в журнале уровня Lancet, Nature где со-автором будет ИИ
5. Будет больше миллиона ИИ-агентов ончейн, с общей капитализацией больше $10B
6. OpenAI/Anthropic/Meta запустит ИИ-hardware и браузер
7. ИИ, роботы, дроны станут существенной (критической) частью стратегии национальной безопаности США
8. Выйдет первая полностью generative игра и попадет в топы стима
Написал репорт и серию твитов о будущем ИИ агентов: https://x.com/sgershuni/status/1863988700008546749
Буду благодарен шейру, но вас краткие идеи:
1. ИИ агенты заменят многие профессии и ручной труд. Ончейн экономика позволяет сделать из этого открытый рынок, а не так чтобы этим владели 3 компании.
2. Блокчейн дает агентам: 1) composability, ровно как интернет сайтам 2) автономию, потому что у каждого агента есть акции (токены), прибыль и система управления
3. Для фаундеров и билдеров существует бесконечное поле возможностей сейчас:
— добавить сложнеее токеномику, потому что любой агент — это бизнес с 0 сотрудников и у него будет свой кеш флоу
— использовать дизайн механизмов и commitment devices для создания доверенной экономики
— бездоверительная среда через TEE/MPC
— модальности (AR, VR, 3D, голос, видео)
— больше инструментов и память
— лучше пользовательский опыт с генеративными и персонализированными интерфейсами
Полная статья тут.
Буду благодарен шейру, но вас краткие идеи:
1. ИИ агенты заменят многие профессии и ручной труд. Ончейн экономика позволяет сделать из этого открытый рынок, а не так чтобы этим владели 3 компании.
2. Блокчейн дает агентам: 1) composability, ровно как интернет сайтам 2) автономию, потому что у каждого агента есть акции (токены), прибыль и система управления
3. Для фаундеров и билдеров существует бесконечное поле возможностей сейчас:
— добавить сложнеее токеномику, потому что любой агент — это бизнес с 0 сотрудников и у него будет свой кеш флоу
— использовать дизайн механизмов и commitment devices для создания доверенной экономики
— бездоверительная среда через TEE/MPC
— модальности (AR, VR, 3D, голос, видео)
— больше инструментов и память
— лучше пользовательский опыт с генеративными и персонализированными интерфейсами
Полная статья тут.
Напишу про будущее ИИ, потому что про то что биткоин будет стоить $100,000 я писал на этом канале весь 2018 год, когда биток стоил $3к, а люди в комментариях крутили пальцем у виска 😂
Итак:
1. Через год-два в мире будет больше LLM, чем людей. Причина: каждый агент, каждый юзер и часто даже каждый промт будет отдельным файнтьюном.
2. AGI появится не из одной модели за $10 миллиардов, а из 10 миллиардов агентов в децентрализованной сети.
Итак:
1. Через год-два в мире будет больше LLM, чем людей. Причина: каждый агент, каждый юзер и часто даже каждый промт будет отдельным файнтьюном.
2. AGI появится не из одной модели за $10 миллиардов, а из 10 миллиардов агентов в децентрализованной сети.
Если вы пропустили NeurIPS, главную конфу года про ИИ, то хотя бы посмотрите выступление Ильи, папы LLM'ок.
Очень ёмкий рассказ о последних 10+ годах в диплернинге и о том куда дальше идти, чтобы прийти к искусственному сверхинтеллекту.
Один важный вывод из выступления:
Люди хороши в том, чтобы производить штуки. Мы умеем улучшать алгоритмы и делать все более классные чипы. И это продолжится.
Но у нас только один интернет и все данные оттуда уже использованы для обучения моделей. Чтобы классическая scaling hypothesis продолжала работать, нужны новые данные. Но не просто данные комментариев с реддита и камер в машинах, а уникальные и высококачественные данные.
Например, примеры того как CEO огромной компании принимает решение об инвестиции на миллиард долларов. Таких примеров единицы, они приватны, часто implicit (нигде не записаны, происходят интуитивно в голове). Такие данные нельзя генерировать синтетически, потому что сегодняшние LLM сильно хуже в этом чем Стив Джобс или Илон Маск. Но пока что мозг Илона Маска умеет генерализировать и обучаться на куда более меньшем количестве примером, чем глубокие нейронки.
Но у нас есть довольно многообещающие гипотезы как это решить, в частности агентность, reasoning и даже самоосознанность ИИ.
Очень ёмкий рассказ о последних 10+ годах в диплернинге и о том куда дальше идти, чтобы прийти к искусственному сверхинтеллекту.
Один важный вывод из выступления:
Люди хороши в том, чтобы производить штуки. Мы умеем улучшать алгоритмы и делать все более классные чипы. И это продолжится.
Но у нас только один интернет и все данные оттуда уже использованы для обучения моделей. Чтобы классическая scaling hypothesis продолжала работать, нужны новые данные. Но не просто данные комментариев с реддита и камер в машинах, а уникальные и высококачественные данные.
Например, примеры того как CEO огромной компании принимает решение об инвестиции на миллиард долларов. Таких примеров единицы, они приватны, часто implicit (нигде не записаны, происходят интуитивно в голове). Такие данные нельзя генерировать синтетически, потому что сегодняшние LLM сильно хуже в этом чем Стив Джобс или Илон Маск. Но пока что мозг Илона Маска умеет генерализировать и обучаться на куда более меньшем количестве примером, чем глубокие нейронки.
Но у нас есть довольно многообещающие гипотезы как это решить, в частности агентность, reasoning и даже самоосознанность ИИ.