Антропик дропнул новую модель!

Из крутого:

1. Бенчмарки. Как обычно, лучше чем все что было до. Но, главное, SWE-bench и TAU теперь часть стандартных эвалов. То есть создатели модели понимают, что использование модели — это агенты! (31 октября мои друзья запустят группу для тех, кто хочет делать агентов)

2. Claude теперь работает с компьютером. Не просто пишет код, а прям умеет запускать любые программы, кликать мышкой и делать все, что вы можете сделать за компьютером, но без вас. Пропатчить KDE2 под freeBSD там...

Немного эгоизма пост про ближашие поездки. Ближайшие недели нормально так полетаю, буду рад встретиться с подписчиками, друзьями и партнерами.

— 30-31 октября буду в Дубае, думал зайти на Binance Blockchain Week, но есть страх что это будет shill-pump-fest.
— 1-5 ноября буду в pop-up village Edge City, там соберутся лучшие рисерчеры по теме ИИ, экономики, систем координации (знаю, что будут и некоторые подписички канала)
— 11 числа мы проводим dAGI Summit в Бангкоке, регистрация бесплатная, буду рассказывать про киберэкономику и что строить в ИИ
— 12-16 ноября Devcon, главная конфа года, но я больше буду на сайд-эвентах про децентрализованный ИИ

Если вы в этих локациях в эти даты и (a) строите что-то большое и крутое в AI или (b) работаете над исследованиями в ml, экономике, криптографии и близких темах — буду рад позавтракать, поужинать или каким-то еще образом встретиться!

Я насчитал штук 10 совершенно новых продуктов, каждый из которых может стать миллиардным бизнесом, которые были принципиально невозможны вчера, до релиза Computer Use у Антропика.

Некоторые скажут: зачем LLM учиться человеческим интерфейсам, если она может напрямую через API? Зачем Тесле учиться видеть, если можно запрограммировать дороги? Зачем роботам 5 пальцев, если есть более эффективные конфигурации?

Ответ: обратная совместимость. Пройдут десятилетия или даже столетия, прежде чем все дороги на планете будут построены специально для self-driving cars. Большинство инструментов и вещей, типа ручек дверей и микроволновок, созданы для владельцев пальцев и кистей. Интернет создан с (пусть кривыми, но) человеко ориентированными интерфейсами.

Поэтому победят продукты, которые идеально работают как в новом, автоматизированном-роботизированном, так и в классическом, человеческом, мире.

В пятницу вместе с Байрамом Аннаковым (фаундером App in the Air и ведущим самого крутого канала про стартапы на русском языке) проведем стрим прям тут на этом канале про влияние ИИ на экономику и общество.

— Что будет с рынками капитала и труда?
— Как изменится политика и демократия, особенно в США?
— Как изменится структура и форма бизнесов и какой эффект это окажет на глобальную экономику?
— Когда все эти изменения ожидать?
— Как лучше к ним готовиться?

Подключайтесь и задавайте ваши вопросы в прямом эфире!

Новый бенчмарк: майнкрафт.

Вы можете запустить очередного LLM-бота в майнкрафт и на основе того, что он там сделает оценить его моральные, эстетические качества и чувство прекрасного 🫥

Крыс с нейрочипами планируют презентовать русский биотех на своей конференцию Neiry.RoundB 5 ноября в Москве.

В своем канале СЕО&Founder Neiry написал что на конфе будут презентованы первые результаты инвазивной программы стартапа и продемонстрированы животные с имплантированными нейроинтерфейсами.

Кроме этого компания планирует отчитаться о росте количество продуктов, стран дистрибуции и выручки, предоставить информация о развитии капитализация компании и сроках IPO. Также подробнее рассказать о проекте нейроэтика.рф и анонсировать новый раунд.

Подать заявку на участие можно через бота.

Запись нашего разговора. Ключевые темы:

Влияние ИИ на общество, экономику и политику:
• Обсуждение того, как ИИ меняет различные аспекты жизни и глобальные отношения.

Документ Белого дома о приоритете ИИ:
• Анализ недавнего заявления США о роли ИИ в национальной безопасности и экономике.

Различные мнения о влиянии ИИ:
• Сравнение оптимистичных и скептических взглядов на потенциал ИИ.

Риски концентрации власти:
• Опасения относительно того, что ИИ может усилить монополии и централизовать власть в руках немногих.

Проблемы доверия и дипфейки:
• Обсуждение угрозы, которую представляют фальшивые видео и контент для общественного доверия.

Влияние на рынок труда и социальные последствия:
• Рассмотрение того, как автоматизация может повлиять на занятость и социальную стабильность
.
Подходы разных стран к регулированию ИИ:
• Сравнение стратегий США, Китая, Европы и других регионов в области развития и контроля ИИ.

Децентрализованные системы ИИ:
• Идеи о создании систем ИИ, основанных на блокчейне и коллективном участии.

Вчера мы говорили много о роли и позиции разных стран в ИИ-гонке: обсудили вчерашний документ Белого Дома, в котором они заявляют что ИИ — это ключевой элемент геополитического лидерства и безопасности; поговорили о зависимости и экспортируемости ИИ, а так же о том как разные страны и системы подходят к проблеме.

Хочу дополнить эту беседу довольно показательным графиком о количестве установленных серверов в стране. Примерно такая же картина с производством чипов (+Тайвань) и, естественно, тренировкой моделей.

Непрошенных советов пост: если вам меньше 25 лет и вы хотите легендарную карьеру, делать максимально крутые штуки и неприлично много зарабатывать в ИТ, то рекомендую вот этот аккаунт. При достаточном фокусе и целеустремленности, это заменит степень MIT или Стенфорда.

P.S. Вообще лайфхак в Твиттере, если вы хотите окружить себя исключительно людьми с IQ 140+ — это фоловить всех с аниме аватарками. (Смотреть аниме не нужно)

- Google выпускает лучший продукт за годы, NotebookLM
- Через три недели Meta релизит опенсорсную и бесплатную альтернативу, NotebookLlama

Как это работает?
1. PDF или другой документ превращается в текст
2. На основе текста собирается сценарий подкаста
3. Сценарий обрабатывается, добавляет драматургия
4. Генерируется аудио

Работает с любой моделью, запускать можно локально.

Скачать можно тут: https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama

В продолжение разговора со Стёпой несколько выдержек по мотивам статьи Василия Леонтьева, нобелевского лауреата по экономике, «О распределении работы и дохода» 1982года:

1) Неадекватность измерения производительности как отношения выпуска продукции к обьему затраченного труда хорошо иллюстрируется периодом замены лошадей тракторами в сельском хозяйстве. Если взять общий урожай и разделить его сначала на снижающееся колво лошадей, занятых в с/х, и увеличивающемся колвом тракторов, то мы придем к парадоксальному выводу о том, что производительность лошадей в этот периода росла, а тракторов - падала!

2) Обычно замена одного «рецепта» производства продукции - специальной комбинации входных параметров (лошади vs тракторы») - зависит от аналогичной замены старого рецепта новым, в другой индустрии (транзисторы вместо вакуумных трубок —> компьютеры вместо людей)

3) Либертарианцы предлагают не трогать невидимую руку рынка и дать зарплатам падать ввиду снижающегося спроса на человеческий труд благодаря технологическим инновациям —> даже очень дешевый человеческий труд не сравнится с очень мощными машинами. [От себя добавлю еще про затраты на координации/контроль человеческого труда].

4) Сокращение рабочей недели может стать одним из способов абсорбирования эффектов технологической безработицы… или, как показывает исследование Департамента труда США, можно этого добиться через более гибкий график работы

5) Адам и Ева наслаждались безработицей и изобилием… в последние 2 столетия человечество бодро возвращается к этому «раю» благодаря технологическому прогрессу. Что же будет, когда он наступит?

6) Хорошим примером благоприятного исхода, причем с минимальным участием государства, служит кейс механизации сельского хозяйства. Если раньше семье фермеров необходимо было трудиться с раннего утра до позднего вечера в связке с лошадьми, то сейчас этого же выпуска они добиваются с гораздо более благоприятным графиком. Снижение их дохода в час хорошо компенсировано ростом дохода от капитальных инвестиций (тракторы и тп). Переход от старой структуре доходов к новой был практически безболезненным.

7) Чтобы добиться подобного эффекта в других отраслях, необходимо реализовать стимулы и политики (policies) для равного распределения работы и дохода, но при этом избегая даже непрямого противодействия технологическому прогрессу. История показала, что страны, избравшие противостояние, испытывали серьезные социальные волнения и экономическую стагнацию.

Советник по безопасности Президента США на протяжении часа рассказывал о стратегической важности ИИ в национальной безопасности.

Быстро мы прошли путь от "ой, милая зверушка не умеет считать буквы r в strawberry" до "доминация в ИИ — императив геополитической стабильности и безопасности США".

Несколько тезисов:

— ИИ наиболее критическая технология для национальной безопасности
— Лидерство в ИИ = залог геополитической доминации
— Президент и Белый Дом рук не покладая пишут указы о домашнем производстве чипов, массовому завозу ML рисечеров и дата сатанистов в Штаты, и вообще. Гринкарту при въезде на лоб.
— США должны быстрее других стран внедрить ИИ на всех уровнях системы безопасности и Армии
— China. China. China.
— Больше всего боевой ИИ сегодня тестируется в русско-украинской войне, внимательно изучаем уроки
— В рамках National Security Memorandum происходит внедрение ИИ и одновременно тестирование ИИ прямо на поле боя в Украине — некоторые уроки уже имплеметированы в US Army (дроны, jamming)
— Даже если у нас модели круче, тот, кто быстрее внедрит может победить, поэтому надо ускоряться
— Мы постоянно видим попытки nation state шпионажа против ИИ-лаб, поставим мотоциклечиков-пулеметчиков у входа, будем бдеть!
— Надо построить 10, а лучше 100 гигаватт чистой (читай: атомной) энергогенерации исключительно для ИИ в следующие "несколько" лет 🤯

Еще одна, связанная мысль: текущие выборы — начало новой эпохи, когда сколько-нибудь значительную роль играют не традиционные медиа, типа газет и ТВ, а новые: подкасты с кандидатами, ончейн рынки предсказаний, твиттер, ютуб кампании.

Все смеялись, а сейчас уже никто не смеется.

Президент США (бывший и, вполне возможно, будущий) пампит бетховен.

Кто бы мог подумать 10 лет назад?