Офис (Москва)
EKSLi — российская технологическая компания, разрабатывающая интеллектуальные системы оптической сортировки для агропромышленности.
Требования:
– Наличие высшего технического образования;
– Уверенное владение С++ - 17/20;
– Опыт с HTTP, Grafana, PostgreSQL;
– Опыт с ROS2, Cuda, TensorRT (будет преимуществом).
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?
На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:
▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику
Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.
Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».
Что вас ждет:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.
👉 Записаться на бесплатный демо-урок
На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:
▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику
Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.
Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».
Что вас ждет:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Удалёнка
Дивергент — разработка инновационных digital-продуктов.
Требования:
– Хорошее знание С++ (С++14/17, STL, Boost);
– Опыт работы с ОС Linux;
– Навыки работы с GNU make, GCC, Shell script, gdb, git;
– Понимание принципов работы сетей передачи данных;
– опыт разработки сетевых приложений и знание семейства протоколов TCP/IP;
– Навыки фиксации (документирования) реализуемых технических решений;
– Знание принципов и паттернов GoF/POSA/SOLID/GRASP;
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12 500 — 20 800 $
Удалёнка
GTE — это комплексная децентрализованная торговая площадка с производительностью на уровне CEX.
Требования:
– Значительный опыт разработки серверной части в производственных средах на Rust или C++.
– Глубокое понимание проектирования распределенных систем: репликация журналов, восстановление после сбоев, создание моментальных снимков, консенсус (Raft/Paxos).
– Глубокое знакомство с архитектурами, управляемыми событиями: упорядоченная доставка, дедупликация, воспроизведение, конечные автоматы.
– Опыт работы с высокопроизводительными асинхронными системами, такими как tokio, epoll, io_uring.
– Владеет навыками настройки производительности с учетом безопасности памяти: предварительное выделение, распределители arena, выравнивание строк кэша.
– Удобная работа с "железом": внутренними компонентами Linux, настройка на уровне системных вызовов и отладка с помощью perf.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🤔4
Удалёнка/Гибрид (Новосибирск)
Передовые Технологии — разработчик отечественного программного обеспечения RuDesktop в сфере удаленного доступа и управления.
Требования:
– Глубокое владение Rust и его основными концептами ИЛИ сильный опыт коммерческой разработки на C++ с готовностью перейти на Rust (поможем с онбордингом и развитием).
– Обширный опыт системного программирования; понимание низкоуровневых концепций: сетевые сокеты, механизмы линковки (статическая vs динамическая), системные службы и управление процессами.
– Опыт кросс-платформенной разработки.
– Понимание различий конкурентности и параллелизма, как работает неблокирующий ввод-вывод, общее устройство асинхронного рантайма.
– Понимание устройства примитивов синхронизации (Mutex, RwLock, Condvar), понимание устройства каналов.
– Опыт работы с GUI фреймворками при разработке десктопного приложения.
– Уверенная работа с AI-инструментами в повседневной разработке: использование LLM-ассистентов для написания, рефакторинга и ревью кода, понимание их ограничений и обязательная проверка результата.
– Уверенная работа с Git (ветки, merge requests, разрешение конфликтов).
– Опыт написания и поддержки тестов.
– Аккуратность в коде: понятные ревью, осознанная работа с зависимостями и фичами, понимание влияния изменений на кросс-платформенную сборку.
– Умение разбираться в чужом коде и большой кодовой базе с workspace на 20+ крейтов.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
🤔3👍1
🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой
от 300 000 ₽
Удалёнка
RuBackup — ведущий российский вендор по резервному копированию, восстановлению и защите данных.
Требования:
– Хорошее знание C++11 и выше, STL, Boost, git.
– Опыт работы с базами данных, знание SQL.
– Опыт разработки многопоточных клиент-серверных приложений.
– Опыт разработки под Linux.
– Желание писать аккуратный, понятный код и поддерживать его качество на высоком уровне.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Удалёнка/Гибрид (Москва)
Московская Биржа — крупнейшая биржевая группа.
Требования:
– Уверенное владение С++, в том числе хорошее знание стандартной библиотеки (контейнеры, умные указатели и т.д.);
– Практический опыт разработки многопоточных приложений, понимание принципов многопоточного программирования;
– Понимание принципов сетевого взаимодействия - TCP, UDP;
– Понимание принципов построения архитектуры IT систем;
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
🔥 Чем больше агентов — тем лучше? Не всегда. Уже завтра поговорим о реальных ограничениях на открытом уроке «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
После урока вы:
🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой;
🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего;
🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем;
🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов.
🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽
Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
После урока вы:
🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой;
🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего;
🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем;
🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов.
🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽
🖥 Junior C++ разработчик
от 150 000 до 250 000 ₽
Гибрид (Санкт-Петербург)
СПЕЦПО — IT-компания в сфере информационной безопасности.
Требования:
– Уверенное владение С++, в том числе хорошее знание стандартной библиотеки (контейнеры, умные указатели и т.д.);
– Практический опыт разработки многопоточных приложений, понимание принципов многопоточного программирования;
– Понимание принципов сетевого взаимодействия - TCP, UDP;
– Понимание принципов построения архитектуры IT систем;
➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
от 150 000 до 250 000 ₽
Гибрид (Санкт-Петербург)
СПЕЦПО — IT-компания в сфере информационной безопасности.
Требования:
– Уверенное владение С++, в том числе хорошее знание стандартной библиотеки (контейнеры, умные указатели и т.д.);
– Практический опыт разработки многопоточных приложений, понимание принципов многопоточного программирования;
– Понимание принципов сетевого взаимодействия - TCP, UDP;
– Понимание принципов построения архитектуры IT систем;
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔6❤2
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку