Clean Code
12.2K subscribers
2.79K photos
9 videos
3.89K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
📖Deep Reinforcement Learning with Python
🖋Nimish Sanghi | 2024

Мы расскажем о различных средах для агентов — от игр и робототехники до финансов, — чтобы вы могли попробовать разные способы применения обучения с подкреплением. В главе, посвященной многоагентному обучению с подкреплением, рассказывается о том, как конкурируют несколько агентов, а в другой главе основное внимание уделяется широко используемому алгоритму глубокого обучения с подкреплением — проксимальной оптимизации политики (proximal policy optimization, PPO). Вы узнаете, как обучение с подкреплением с учетом обратной связи от человека (reinforcement learning with human feedback, RLHF) используется в чат-ботах, созданных на основе больших языковых моделей, таких как ChatGPT, для улучшения диалоговых возможностей.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах
📖Introduction to Python Network Automation
🖋Brendan Choi | 2024

Продолжайте изучать сетевую автоматизацию на Python и углубляйтесь в продвинутые методы и подходы. Во втором томе этого подробного руководства вы познакомитесь с более сложными навыками и стратегиями, необходимыми для успешной автоматизации сетей. Опираясь на знания, полученные в первом томе, вы подготовите почву для достижения мастерства в этой динамичной области.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах
📖Django 5 By Example
🖋Antonio Mele | 2024

Это издание 2025 года, полностью обновленное до версии Django 5.2 LTS, является пятой частью бестселлера «Django по примерам», который поможет вам создавать реальные веб-приложения. В этой книге вы шаг за шагом пройдете все этапы планирования и разработки, решения распространенных проблем и внедрения лучших практик.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах
Clean Code #test #Python & Max

Выберите правильный вариант 👇🏼