Clean Code
12.2K subscribers
2.79K photos
9 videos
3.88K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
Clean Code #test #Python | Канал в Мах

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python | Канал в Мах

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python & Max

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Python for Offensive PenTest
🖋Hussam Khrais | 2018

Python — это простой в освоении кроссплатформенный язык программирования с неограниченным количеством сторонних библиотек. На Python написано множество хакерских инструментов с открытым исходным кодом, которые можно легко интегрировать в свой скрипт.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах
📖Python for Excel Users
🖋Stephens Tracy | 2025

Если вам удобно работать в Excel, но вы столкнулись с трудностями — медленные файлы, неработающие формулы, часы, потраченные на выполнение повторяющихся задач, — эта книга поможет вам продвинуться вперед. В ней рассказывается, как сделать работу, которую вы уже выполняете в электронных таблицах, быстрее, умнее и мощнее с помощью Python.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах
📖Data Analysis Foundations with Python
🖋Cuantum Technologies | 2023

Эта всеобъемлющая и увлекательная книга не только поможет вам получить практические навыки, но и подробно познакомит с захватывающим миром анализа данных на основе Python. Независимо от того, новичок вы или опытный специалист, эта книга поможет вам углубить знания и расширить навыки в этой области.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах
Clean Code #test #Python & Max

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python & Max

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Speed Up Your Python with Rust
🖋Flitton Maxwell | 2021

Python упростил разработку программного обеспечения, но у него есть недостатки в некоторых областях, в том числе в управлении памятью, что приводит к снижению производительности и безопасности. С другой стороны, Rust обеспечивает безопасность работы с памятью без использования сборщика мусора, а значит, благодаря низкому потреблению памяти можно относительно легко создавать высокопроизводительные и безопасные приложения. Однако переписывать все на Rust может быть дорого и рискованно, поскольку в Rust может не быть пакетов для решения конкретной задачи. Здесь на помощь приходят привязки к Python и pip.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах
📖Thermal Physics Tutorials with Python Simulations
🖋Kouh Minjoon | 2023

Эта книга представляет собой доступное введение в теплофизику с использованием вычислительных методов, дополняющих традиционные математические подходы к классической термодинамике и статистической механике. В ней рассматриваются визуализация и моделирование на языке программирования Python, что помогает читателям развить собственные навыки в области технических вычислений (включая численные и символьные вычисления, оптимизацию, рекурсивные операции и визуализацию). Python — это простой и практичный язык программирования, поэтому книга будет полезна студентам без большого опыта программирования.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах
Clean Code #test #Python & Max

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Principles of Soft Computing Using Python Programming
🖋Nandi Gypsy | 2024

Мягкие вычисления — это подход к вычислениям, призванный воспроизвести уникальную способность человеческого разума учитывать неопределенность и неточность в своих рассуждениях. Он идеально подходит для вычислительных операций, в которых жесткие аналитические модели не учитывают разнообразие и неоднозначность возможных решений. По мере того как машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более распространенными в сфере вычислений, возможности мягких вычислений по преобразованию вычислительной техники становятся все более значительными.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах
Clean Code #test #Python & Max

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python & Max

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Deep Reinforcement Learning with Python
🖋Nimish Sanghi | 2024

Мы расскажем о различных средах для агентов — от игр и робототехники до финансов, — чтобы вы могли попробовать разные способы применения обучения с подкреплением. В главе, посвященной многоагентному обучению с подкреплением, рассказывается о том, как конкурируют несколько агентов, а в другой главе основное внимание уделяется широко используемому алгоритму глубокого обучения с подкреплением — проксимальной оптимизации политики (proximal policy optimization, PPO). Вы узнаете, как обучение с подкреплением с учетом обратной связи от человека (reinforcement learning with human feedback, RLHF) используется в чат-ботах, созданных на основе больших языковых моделей, таких как ChatGPT, для улучшения диалоговых возможностей.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах
📖Introduction to Python Network Automation
🖋Brendan Choi | 2024

Продолжайте изучать сетевую автоматизацию на Python и углубляйтесь в продвинутые методы и подходы. Во втором томе этого подробного руководства вы познакомитесь с более сложными навыками и стратегиями, необходимыми для успешной автоматизации сетей. Опираясь на знания, полученные в первом томе, вы подготовите почву для достижения мастерства в этой динамичной области.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах
📖Django 5 By Example
🖋Antonio Mele | 2024

Это издание 2025 года, полностью обновленное до версии Django 5.2 LTS, является пятой частью бестселлера «Django по примерам», который поможет вам создавать реальные веб-приложения. В этой книге вы шаг за шагом пройдете все этапы планирования и разработки, решения распространенных проблем и внедрения лучших практик.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python & Мах