Clean Code
12.2K subscribers
2.77K photos
9 videos
3.83K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
Clean Code #test #Python & Max

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
7%
product()
36%
zip()
24%
chain()
33%
map()
Clean Code #test #Go & Max

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
76%
fmt
10%
io
8%
os
6%
bufio
Vue 3.5: реактивная деструктуризация пропсов — как это работает

В Vue 3.5 появилась реактивная деструктуризация пропсов (Reactive Props Destructure). Разбираем, почему раньше const { foo } = defineProps() ломало реактивность, как это работало до Vue 3.5 и что изменилось в компиляторе сейчас. Покажем живые примеры кода, результат компиляции и разберёмся, что происходит под капотом.

📺 YouTube

Clean Code & Мах
useEffectEvent Hook in React

useEffectEvent — очень полезный хук в последней версии React. Здесь вы узнаете о нем простым и понятным способом, создав приложение для сохранения черновиков.

📺 YouTube

Clean Code & Мах
Ты не умеешь отдыхать

Ты когда-нибудь "отдыхал", но всё равно чувствовал усталость? Листал телефон, смотрел видосы — а энергии не прибавлялось? Скорее всего, это выгорание. И дело не в том, сколько ты работаешь, а в том, как ты живёшь и отдыхаешь.

📺 YouTube

Clean Code & Мах
📖Advanced Penetration Testing with Kali Linux
🖋Meel Ummed | 2024

Эта книга представляет собой подробное руководство по оценке уязвимостей и тестированию на проникновение (VAPT), предназначенное для читателей с любым уровнем подготовки в области кибербезопасности. Независимо от того, новичок вы или опытный IT-специалист, эта книга даст вам знания и практические навыки, необходимые для эффективной работы в постоянно меняющейся сфере кибербезопасности.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #ИБ & Мах
📖Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices
🖋Islam Md Johirul | 2022

В этой книге мы рассмотрим весь процесс — от базовых концепций, таких как обслуживание с отслеживанием состояния и без него, до преимуществ и недостатков каждого из них. Также мы подробно расскажем о методах пакетной обработки, обслуживания в режиме реального времени и непрерывного обслуживания моделей. В последующих главах мы приведем подробные примеры методов прогнозирования с использованием ключей и ансамблевых моделей. Кроме того, мы обсудим такие важные сопутствующие технологии, как TensorFlow Server, BentoML и RayServe, чтобы вы хорошо разбирались в наиболее важных методах и подходах к обслуживанию моделей. Далее вы познакомитесь с такими темами, как мониторинг и оптимизация производительности, а также со стратегиями управления дрейфом модели, обновлениями и управлением версиями.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #ML & Мах