🌐Вам дали карт-бланш на перестройку CI/CD с нуля. Ресурсы любые. Команда поддержит любые изменения.

Но есть условие: вы должны выбрать один главный приоритет, а двумя другими пожертвовать.

Исходные данные:

⏺️

Скорость — пайплайн проходит за 3 минуты, разработчик не ждёт

⏺️

Надёжность — ложные срабатывания случаются раз в месяц, а не раз в день

⏺️

Глубина проверок — security scan, уязвимости зависимостей, интеграционные тесты, линтеры, форматтеры, мутационные тесты

Выберите одно, чем вы готовы пожертвовать (варианты указаны на картинке)↗️

Открытие летнего сезона и новые задания на платформе HackerLab!

Сезонный рейтинг:
С сегодняшнего дня вы можете побороться за лидирующие позиции рейтинга в новом сезоне. Не упустите шанс провести лето с пользой, прокачать свои навыки и стать лучшим!

Призы:
🥇 1 место — 2 месяца подписки PRO на HackerLab + 30% скидка на любой курс Академии Кодебай + эксклюзивный бейдж на платформе
🥈 2 место — 1 месяц PRO + 20% скидка + эксклюзивный бейдж
🥉 3 место — 1 месяц PRO + 10% скидка + эксклюзивный бейдж
🏅 4–10 место — 1 месяц PLUS + 5% скидка + эксклюзивный бейдж

📆 Сезон завершается 31 августа
——————————————
Новые задания:

👩‍💻 Категория Pentest Machines — Графический PDF

Приятного хакинга!

ProxyBroker2: асинхронный инструмент для поиска и управления прокси

ProxyBroker2 — это современная асинхронная библиотека и инструмент командной строки для поиска, проверки и предоставления публичных прокси-серверов. Инструмент собирает данные из более чем 50 источников, проверяет работоспособность прокси и может функционировать как локальный прокси-сервер с автоматической ротацией адресов.

🔎Основные возможности
▶️Асинхронная архитектура (построен на asyncio для высокопроизводительной параллельной обработки)
▶️Поддерживает протоколы HTTP, HTTPS, SOCKS4, SOCKS5, а также CONNECT для портов 80 и 23 (SMTP)
▶️Определение типа прокси (прозрачный, анонимный, высокоанонимный)
▶️Есть умная фильтрация по типу, уровню анонимности, стране, времени ответа и статусу в DNSBL

👉Что нового в версии 2.0.0
▶️Нулевое количество критических ошибок (исправлены утечки сигналов, взаимоблокировки)
▶️Современные асинхронные паттерны (обновлен устаревший код asyncio)
▶️Полная совместимость с Python 3.10, 3.11, 3.12, 3.13 и 3.14

⬇️Установка

pipх install proxybroker2

Проверка

proxybroker2 -h

⏺️Найти 5 рабочих HTTP-прокси

proxybroker2 find --types HTTP --limit 5

⏺️Локальный прокси-сервер с ротацией высокоанонимных HTTP/HTTPS прокси

proxybroker2 serve --host 127.0.0.1 --port 8888 --types HTTP HTTPS --lvl High --min-queue 5

⏺️Поиск качественных SOCKS5 прокси и сохранение в файл

proxybroker2 find --types SOCKS5 --limit 20 --outfile good_proxies.txt

🎇Инструмент полезен для:
- Веб-скрапинга и парсинга с обходом ограничений по IP
- Обеспечения анонимности при сетевых запросах
- Тестирования геозависимого контента
- Создания собственных прокси-пулов с автоматической ротацией

#proxybroker2 #proxy #asyncio #socks5 #tool #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

❗️Один SYN-скан уронил контроллер за 40 секунд. Почему пентест SCADA — это не IT-пентест

Обычный Nmap без --max-rate, который в корпоративной сети отработает за минуту и ни один IDS не моргнёт. В промышленной сети тот же скан положил Siemens S7-300 за 40 секунд. Оператор увидел пустой экран HMI, нажал аварийную остановку. Простой — 22 минуты. Это реальная история, и она отлично объясняет, почему тестирование АСУ ТП — отдельная дисциплина.

🎇В чём ключевая разница?

В IT-среде приоритет — конфиденциальность данных. Упал сервер — перезагрузили, максимум потеряли логи. В OT-среде приоритет — безопасность людей и непрерывность процесса. Неправильная команда в holding register ПЛК физически меняет состояние оборудования: открывает клапан, останавливает насос, меняет скорость турбины.

Протокол Modbus TCP — стандарт де-факто для большинства промышленных установок — не имеет аутентификации вообще. Любой узел, способный отправить TCP-пакет на порт 502, может выполнить function code 0x06 (Write Single Register) — и контроллер исполнит команду без вопросов. Это не баг. Это архитектура протокола 1979 года, спроектированного для изолированных серийных шин, которые никто не планировал подключать к Ethernet.

Что ломает привычную методологию:

⏺️ПЛК может зависнуть от 50 пакетов/сек — там, где сервер переварит тысячи
⏺️Оборудование живёт 15–25 лет, патчи ставят раз в месяцы или годы
⏺️EDR и антивирус — редкость, потому что real-time constraints не позволяют
⏺️Сеть часто плоская: никакой микросегментации, формальный firewall на границе с IT

По данным IBM X-Force 2025, средний разрыв между публикацией CVE и установкой патча — 29 месяцев. В OT-среде, где окно обслуживания открывается раз в полгода, этот разрыв ещё больше.

Вспомните TRITON (2017): атакующие перепрограммировали SIS-контроллер Triconex, чтобы отключить защитные механизмы перед основной атакой. Обнаружили случайно — из-за ошибки в payload, вызвавшей аварийную остановку. Industroyer (2016) использовал штатные команды промышленных протоколов для размыкания выключателей подстанций. Никаких эксплойтов — легитимные function codes в нужный момент.

Бизнес-логика атаки на SCADA проста: злоумышленник не крадёт данные — он получает контроль над физическим процессом. Для ransomware-групп это рычаг давления (остановленное производство = миллионные убытки в час). Для APT — потенциальное разрушение инфраструктуры.

В полной статье — kill chain ICS-пентеста по MITRE ATT&CK, инструменты (PLCScan, Redpoint, Metasploit ICS-модули), пассивная разведка через Shodan и практические приёмы безопасного сканирования. Читайте целиком — там всё по шагам.

➡️https://codeby.net/threads/pentest-scada-sistem-ot-modbus-razvedki-do-kontrolya-plk-v-production-srede.93891/

ROADrecon: инструмент для разведки в Azure AD и Entra ID

ROADrecon — это часть фреймворка ROADtools, разработанного для исследования и аудита безопасности Azure Active Directory (теперь Entra ID). Инструмент использует автоматически сгенерированную модель метаданных для сбора всей доступной информации об Azure AD через API Microsoft Graph и сохраняет её в локальную базу данных SQLite.

🔎Возможности
▶️На основе метаданных внутреннего API Azure AD создается модель SQLAlchemy для хранения информации
▶️Все данные сохраняются в файл SQLite для последующего анализа без необходимости повторных запросов к Azure
▶️Расширение функциональности через пользовательские плагины для обработки и экспорта данных

⬇️Установка

pipх install roadrecon

Проверка

roadrecon -h

🔗Запуск аутентификации через устройство

roadrecon auth --device-code

После выполнения:
1. В терминале появится код (например, H8K7M9)
2. Откройте браузер и перейдите на https://microsoft.com/devicelogin
3. Введите полученный код
4. Войдите в учетную запись Azure AD
5. Вернитесь в терминал — готово

⏺️Сбор данных из Azure AD

roadrecon gather

⏺️Запуск веб-интерфейса для просмотра

roadrecon gui

⏺️Сбор всех данных, включая PIM, Governance, Azure RM

roadrecon gatherall

⏺️Эспорт списка пользователей в CSV

roadrecon dump users

🧿Полезен при:
- Проведении атак типа «red team» для картирования привилегированных путей в Azure AD
- Выполнении аудитов безопасности облачной идентификации (blue team)
- Анализе сложных делегирований и прав приложений
- Инвентаризации и документировании Azure-сред

#roadrecon #roadtools #azuread #tool #microsoft365 #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

По итогам 2025 года доля российских мобильных приложений, содержащих уязвимости критического и высокого уровня опасности, достигла 84%. Такие данные содержатся в ежегодном исследовании компании AppSec Solutions, с которым ознакомился «Коммерсантъ».

🔎В рамках исследования методом «черного ящика» (без доступа к исходному коду) было протестировано более 1,2 тыс. популярных Android-приложений.
▶️Общее количество уязвимостей 48,8 тыс. (+63% к показателю 2024 года, когда было выявлено 29,9 тыс.)
▶️Более 19 тыс. критических уязвимостей
▶️75% приложений с доступом к конфиденциальным данным пользователей
▶️Количество наиболее опасных уязвимостей за последние три года увеличилось практически в десять раз, достигнув 1 921 случая в 2025 году

В компании AppSec Solutions отмечают, что часть роста связана с углублением методов анализа:

«Часть проблем, которые мы фиксируем сейчас, раньше попросту не детектировалась»

☁️Лидерами по общему количеству выявленных проблем в 2025 году стали:
- Игры
- Стриминговые платформы
- Финансы
- Приложения для бизнеса
- СМИ

🧠Основной тип угроз и роль ИИ
Среди критических уязвимостей лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных. Увеличение объемов использования ИИ-сгенерированного кода приводит к тиражированию ошибок и небезопасных паттернов.

«ИИ хорошо справляется с написанием работающего кода, но именно безопасный код он умеет писать не всегда, потому что был обучен на примерах, которые сейчас представляют собой устаревшие или уязвимые практики разработки», — комментирует Сергей Полунин, руководитель группы защиты инфраструктурных IT-решений компании «Газинформсервис»

По данным пресс-службы ГК «Солар», популярные языковые модели пропускают от 40% до 50% уязвимостей в коде

🎇Применительно к банковским приложениям Полунин выделяет два системных фактора:
1️⃣Усложнение функционала — приложения содержат огромный объем стороннего кода через библиотеки и компоненты для проведения платежей, управления биометрией, общения с поддержкой. Это ведет к росту количества «зашитых» в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных.
2️⃣Приоритет скорости над безопасностью — «требование бизнеса выпускать новые «фичи» как можно быстрее, зачастую без должного тестирования и обкатки».

Дополнительным негативным фактором выступает нехватка квалифицированных

AppSec-специалистов

, что усиливает проблему накопления ошибок в коде, включая критичные, которые провоцируют утечку конфиденциальной и личной информации пользователей.

#кибербезопасность #AppSec #уязвимости #мобильныеприложения #российскиеразработчики #ИИ #инфобезопасность #news #pentest #cyber

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

TorCrawl: Анонимный краулер и экстрактор веб-страниц через сеть TOR

TorCrawl — это скрипт на Python, предназначенный для анонимного обхода и извлечения содержимого веб-страниц, включая скрытые .onion-ресурсы, через сеть TOR. Инструмент сочетает простоту использования с функциями приватности, обеспечивая сбор данных без раскрытия реального IP-адреса.

🔎Возможности
▶️Анонимный доступ к .onion и обычным сайтам через прокси SOCKS5 сети TOR
▶️Режим экстракции (получение HTML-кода страницы (вывод в терминал или сохранение в файл))
▶️Режим краулинга (сбор всех ссылок с целевой страницы с возможностью обхода на заданную глубину (-d))
▶️Экспорт результатов в форматах TXT, JSON, XML и SQLite
▶️Поиск по ключевым словам (интеграция YARA для фильтрации страниц)
▶️Ротация User-Agent и прокси для повышения анонимности и обхода блокировок

⬇️Установка

pipx install torcrawl

Проверка

torcrawl -h

⏺️Простое извлечение HTML-кода страницы

torcrawl -u http://example.com

⏺️Краулинг .onion-сайта через TOR

torcrawl -u http://facebookcorewwwi.onion -c -d 1

⏺️Экстракция с поиском в тексте (-у t) после извлечения

torcrawl -w -u https://example.com -e -y t

⏺️Сохранение страницы в файл с логом

torcrawl -u https://example.com -o page.html -l

➕Преимущества
- Простота использования (минимальный порог входа (одна команда для базовых операций))
- Полная поддержка сети TOR для работы как с обычными, так и с .onion-ресурсами
- Возможность комбинировать краулинг, экстракцию, поиск и экспорт в различных форматах
- Поддержка pipe и входных файлов для интеграции в скрипты

#torcrawl #tor #onion #tool #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Десять глав романа Набокова внутри обычной картинки — и ни один антивирус не моргнул

Исследователи провели простой эксперимент: взяли два BMP-файла по ~786 КБ каждый. Один пустой, второй — с десятью главами романа внутри. Визуально — идентичны. Побитово — два разных мира. Именно так APT-группировки прячут боевые модули в изображениях, и корпоративные системы защиты пропускают их без единого алерта.

🔎Зачем вообще прятать малварь в картинках, если есть шифрование? Потому что криптография скрывает содержимое, но не сам факт передачи. DPI-система видит зашифрованный поток и может поднять флаг. А стеганографический канал — это Content-Type: image/png на стандартном порту. Для периметровой защиты — легитимная загрузка картинки с веб-сервера. Формально — картинка. По сути — шелл-код в красивом фантике.

Загрузчик Zero.T скачивал три BMP-файла с C2-сервера, и каждый содержал модули экосистемы Enfal, упакованные в младшие биты пикселей. По данным Securelist, Zero.T — одно из минимум восьми семейств малвари, активно использующих стеганографию. И список растёт.

➡️Как это работает технически? Самый популярный метод — LSB, замена младших битов пикселей. В RGB-изображении один пиксель — три байта. Меняешь последний бит каждого — глаз разницу не увидит, а загрузчик знает, куда смотреть. BMP-контейнер на 8 МБ вмещает около 1 МБ скрытых данных. Для JPEG используют вариацию через DCT-коэффициенты — ёмкость ниже, но принцип тот же.

Место в цепочке атаки — ключевой момент. Стего-контейнер сам по себе безобиден. Без загрузчика, который извлекает данные, он бесполезен. Типичный сценарий:

⏺️ Фишинговое письмо запускает промежуточный загрузчик
⏺️Загрузчик скачивает «обычную картинку» с легитимного или скомпрометированного хоста
⏺️Из картинки извлекается пейлоад или команды C2
⏺️Обратная связь может идти через Dead Drop Resolver — результаты публикуются на легитимном сервисе

По MITRE ATT&CK это сразу несколько техник: T1027.003 (Steganography), T1001.002 (стего-C2), T1140 (декодирование). В сложных кампаниях — матрёшка: первый контейнер содержит конфигурацию второго канала, второй — модули пост-эксплуатации.

🎇Можно ли детектировать? LSB-стеганография ловится статистическими методами — гистограммным анализом и RS-методом. Но проблема в масштабе: anti-APT решения физически не могут анализировать все изображения в корпоративной сети. Их слишком много, а стегоанализ вычислительно дорогой.

Полный разбор с техниками сокрытия, реальными кейсами APT-группировок и методами обнаружения — в статье на форуме.

👉https://codeby.net/threads/steganografiya-v-vredonosnom-po-kak-apt-gruppirovki-pryachut-c2-kanaly-i-peiloady-v-izobrazheniyakh.93897/

75% взломов начинаются с обычного логина и пароля. Как так вышло?

Забудьте про голливудские сцены с zero-day эксплойтами. По данным CrowdStrike Global Threat Report 2025, три из четырёх вторжений в корпоративные сети за прошлый год начались с украденных учётных данных. Не с уязвимости, не с цепочки атак — просто кто-то залогинился под реальным сотрудником.

🔑Infostealers — Redline, Raccoon, Lumma — сейчас занимают 32% всех обнаружений малвари по IBM X-Force, обогнав даже ransomware. Работают они до неприличия просто: сотрудник открывает фишинговое вложение, стилер запускается в памяти, за 3–5 минут собирает cookies, сохранённые пароли из браузеров, дампит lsass.exe — и отправляет всё на C2-сервер. К моменту, когда SOC видит первый алерт, атакующий уже в Active Directory с привилегированной учёткой.

Реальный timeline из разборов инцидентов выглядит так:

• 9:15 — фишинг, запуск стилера
• 9:25 — дамп уходит наружу
• 10:00 — вход в почту и VPN с украденными кредами
• 10:47 — SOC замечает аномалию
• 11:20 — инцидент подтверждён, но злоумышленник уже domain admin

Два часа от клика по вложению до полного контроля над доменом. И это ещё оптимистичный сценарий.

➡️Что реально помогает на практике? Три уровня защиты:

1. Детектирование на endpoint. Любой процесс, который обращается к lsass.exe с правами PROCESS_VM_READ и не входит в белый список — это алерт уровня High. CrowdStrike ловит это через ProcessRollup2, SentinelOne — через Behavioral AI, Elastic — через готовые правила плюс Sysmon Event ID 10. Частая ошибка: правило в SIEM есть, а Sysmon не настроен — и телеметрии просто нет.

2. MFA-харденинг. Обычная SMS-аутентификация — уже не защита. FIDO2-ключи и passwordless-подход делают украденный пароль бесполезным, потому что без физического токена залогиниться невозможно.

3. PAM-системы. Привилегированные учётки — главная цель атакующего после первичного доступа. Без PAM и поведенческой аналитики компрометация сервисных аккаунтов обнаруживается случайно, при расследовании совсем другого инцидента.

Отдельная боль — скомпрометированные легитимные хосты. Стилер тихо работает на рабочей станции неделями, собирая .env-файлы, конфиги с захардкоженными паролями, скрипты автоматизации. SOC ничего не видит: все действия от валидного пользователя, в рабочее время, с рабочей машины.

В полной статье — Sigma-правила для SIEM, hardening-чеклист из 10 пунктов для SOC и конкретные конфигурации MFA/PAM. Рекомендую изучить целиком.

https://codeby.net/threads/zashchita-korporativnykh-uchetnykh-dannykh-infostealer-kampanii-mfa-khardening-i-pam-na-praktike.93901/

CyberScan: набор инструментов для сетевой криминалистики

CyberScan — инструмент для анализа пакетов, сканирования портов, обнаружения хостов и геолокации IP-адресов. Поддерживает работу с различными протоколами (ARP, ICMP, TCP, UDP) и может анализировать как живые сети, так и сохраненные pcap-файлы.

🎇Основные возможности
▶️Обнаружение открытых портов на целевом хосте с возможностью указания диапазона
▶️Проверка доступности хостов с использованием ARP, ICMP, TCP и UDP
▶️Определение географического положения IP-адреса (страна, город, координаты)
▶️Извлечение и декодирование заголовков Ethernet, IP, TCP, UDP и ICMP из сохраненных дампов трафика
▶️Работа с IPv4 и IPv6 протоколами (с предупреждениями при отсутствии маршрута IPv6)

⬇️Установка

pipх install cyberscan

Проверка

cyberscan -h

⏺️Сканирование портов

cyberscan -s 8.8.8.8 -p scan

⏺️Сканирование диапазона портов (с 1 по 100)

cyberscan -s 192.168.1.1 -p scan -d 1 -t 100

⏺️ARP ping (быстрый способ обнаружения в локальной сети)

cyberscan -s 192.168.1.0/24 -p arp

⏺️Геолокация IP-адреса

cyberscan -s 72.229.28.185 -p geoip

⏺️Извлечение IP-заголовков

cyberscan -f test.pcap -p ip

➕Преимущества
- Простота использования (одна команда с минимальным количеством опций)
- Совмещение сканирования, ping-тестирования, геолокации и анализа pcap
- Поддержка Windows, Linux и macOS

#cyberscan #portscanner #pentest #tool #ping

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Zero Trust внедрили 63% компаний. А эффект где?

Gartner опросил 303 руководителя ИБ в конце 2023 года. Результат отрезвляющий: почти две трети организаций уже запустили стратегию Zero Trust, но у большинства она покрывает половину инфраструктуры или меньше и снижает не более четверти общего риска. Деньги потрачены, проекты запущены — а измеримого результата нет.

Почему так происходит? Потому что организации внедряют технологии, не измерив зрелость. Без отправной точки невозможно доказать прогресс, расставить приоритеты и объяснить совету директоров, зачем нужен следующий транш бюджета.

🔎Сегодня существуют три ключевых фреймворка, и каждый решает свою задачу:

• CISA ZTMM v2.0 — готовая шкала зрелости с четырьмя уровнями (Traditional → Initial → Advanced → Optimal). Пять столпов: Identity, Devices, Networks, Applications, Data. Плюс три сквозные функции — аналитика, автоматизация, governance. Это самый структурированный инструмент для самооценки.

• NIST SP 800-207 — не модель зрелости, а архитектурное руководство. Семь постулатов Zero Trust, три компонента архитектуры (Policy Engine, Policy Administrator, Policy Enforcement Point) и чёткий посыл: миграция к ZTA — путешествие, а не разовый проект.

• Microsoft ZT Model — привязка абстрактных столпов к конкретным продуктам и метрикам Secure Score. Если вы живёте в экосистеме Microsoft, это самый быстрый путь к измеримым показателям.

Выбор между ними — не «или/или». NIST даёт принципы, CISA — шкалу оценки, Microsoft — привязку к инструментам. Комбинация трёх фреймворков закрывает полный цикл: от философии до конкретных метрик.

🎇Любопытный факт из практики федеральных агентств США. 24 крупнейших агентства к сентябрю 2024 достигли «high 90 percent range» по начальным целям Zero Trust. USDA развернула FIDO2 для ~40 000 пользователей. GSA получила 29,8 млн долларов из Technology Modernization Fund и построила SASE-архитектуру.

Но вот что важно: столп Data оказался самым проблемным — ему выделялось меньше всего ресурсов. А без эффективной стратегии работы с данными общие цели ZTA недостижимы. Это критический сигнал для тех, кто планирует бюджет на 2025 год.

➡️Фраза «мы на уровне Traditional в идентичности и Initial в сетях» понятна руководству. «Нам нужен ещё один NGFW» — нет. Зрелостная модель превращает технический запрос в бизнес-аргумент.

Как именно провести gap-анализ по всем трём фреймворкам, построить дорожную карту и обосновать бюджет — разобрали в полной версии статьи.

https://codeby.net/threads/otsenka-zrelosti-zero-trust-kak-sravnit-cisa-ztmm-nist-sp-800-207-i-microsoft-zt-model-i-obosnovat-byudzhet.93905/