Несколько методов для эмуляции числовых типов

В питоне есть магические методы, которые позволяют складывать или умножать между собой объекты. Рассмотрим их.

Например, мы можем сделать класс для представления двухмерных векторов, которые могут складываться между собой создавая новый вектор или умножать вектор на скаляр.

>>> v1 = Vector2D(1, 1)
>>> v2 = Vector2D(5, 6)
>>> v1 + v2
Vector(6, 7)
>>> v1 * 3
Vector(3, 3)

GitHub
#std

Возвращайте NotImplemented для неподдерживаемых бинарных операций с вашим типом

В комментариях к предыдущему посту возник вопрос, что если вместо целочисленного scalar к нам придет float или какой-то другой тип?

Естественно, код в посте выше будет работать с ошибками, поэтому явно было бы выбросить исключение, но оказывается что так делать не нужно!

Оказывается, в Python есть следующий механизм: если метод представляющий бинарную операцию (__add__, __mul__ и т.д.) возвращает NotImplemented, то Python попытается произвести отраженную операцию (для x.__mul__(1) вызовет 1.__rmul__(x), например) или другие операции, в зависимости от оператора. Как только все возможные методы вернут NotImplemented он сам возбудит исключение на месте вызова метода в вашем коде, а не в коде класса:

>>> v1 = Vector2D(1, 2)
>>> v1 * 1.1
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Vector2D' and 'float'

Списки магических методов и рекомендации по их реализации можно найти в разделе Data model

GitHub | Объяснение "на пальцах"
#std

Как работает bool()?

Python может принимать любой объект в булевом контексте. Чтобы определить, является ли выражение истинным или ложным, применяется функция bool(x), которая должна вернуть булево значение (True или False).

По умолчанию, объект попытается вызвать метод __bool__, который должен вернуть булево значение. Если реализованного метода нет, то Python попытается вызвать __len__, который должен вернуть 0 или значение больше ноля - при ноле результатом будет False, соответственно при значении больше ноля - True. Если ни один метод не реализован, то автоматически вернется True.

Резюмируя, получается такая цепочка: __bool__ → __len__ → True
#std