Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну а если это звучит слишком абстрактно — то вот демо уже работающего на OpenInterpreter продукта.
Приложение умеет слушать весь входящий аудисигнал, распознавая текст, выполнять по нажатию кнопки команды (например, в этом видео делают саммари встречи), в том числе и требующие взаимодействия с компьютером: сходить через браузер в интернет (т.е. можно использовать без api любые сервисы), запускать другие программы, заполнять таблицы, писать код.
Это очень ранние дни таких устройств, но то, что это уже сейчас работает, ещё и в открытом доступе — такой кибербанк мне нравится
iOS, Android, инструкция (понадобятся навыки работы с терминалом)
Приложение умеет слушать весь входящий аудисигнал, распознавая текст, выполнять по нажатию кнопки команды (например, в этом видео делают саммари встречи), в том числе и требующие взаимодействия с компьютером: сходить через браузер в интернет (т.е. можно использовать без api любые сервисы), запускать другие программы, заполнять таблицы, писать код.
Это очень ранние дни таких устройств, но то, что это уже сейчас работает, ещё и в открытом доступе — такой кибербанк мне нравится
iOS, Android, инструкция (понадобятся навыки работы с терминалом)
ИИ в обучение и обучение ИИ
Очередной выпуск нашего подкаста
В этот раз обсуждаем практические стратегии использования ИИ для личного развития и обучения. От ChatGPT до Claude Artifacts - смотрим на разнообразие инструментов и контекстов их применения.
Делимся личным опытом создания персонализированных систем обучения: как использовать ИИ для изучения языков, почему важно не просто автоматизировать, а глубоко и эмоциональновзаимодействовать с информацией. Представляем, как должен работать «второй мозг» в будущем (агентно).
Говорим про голосовые интерфейсы, телесное взаимодействие с ии и персонализированные модульные системы обучения. Приводим аргументы, почему ии-инструменты нужно осваивать уже сейчас, и как делать это эффективно и с уважением к нашей человеческой природе.
Слушать:
Youtube — Spotify — Apple Podcasts — Все площадки
Наша ИИ-лаборатория AI Mindset V — глубокое погружение в практику ИИ в ноябре
Очередной выпуск нашего подкаста
В этот раз обсуждаем практические стратегии использования ИИ для личного развития и обучения. От ChatGPT до Claude Artifacts - смотрим на разнообразие инструментов и контекстов их применения.
Делимся личным опытом создания персонализированных систем обучения: как использовать ИИ для изучения языков, почему важно не просто автоматизировать, а глубоко и эмоциональновзаимодействовать с информацией. Представляем, как должен работать «второй мозг» в будущем (агентно).
Говорим про голосовые интерфейсы, телесное взаимодействие с ии и персонализированные модульные системы обучения. Приводим аргументы, почему ии-инструменты нужно осваивать уже сейчас, и как делать это эффективно и с уважением к нашей человеческой природе.
Слушать:
Youtube — Spotify — Apple Podcasts — Все площадки
Наша ИИ-лаборатория AI Mindset V — глубокое погружение в практику ИИ в ноябре
YouTube
ИИ в обучении и обучение ИИ: личные стратегии. AI Mindset [podcast]
В новом выпуске подкаста мы погружаемся в тему использования искусственного интеллекта для личного развития и образования. Обсуждаем, как меняется подход к обучению с появлением ИИ-инструментов, и почему важно развивать навыки работы с ними уже сейчас.
Рассматриваем…
Рассматриваем…
all is codetext
GitHub выкатил сразу два интересных обновления: Spark для создания приложений через обычный язык и multi-file editing в Copilot. Хотя я уже делаю что-то похожее, когда пишу этот пост...
Открываю в Obsidian несколько файлов, смотрю новости про GitHub… >> {capturing} ...документация Spark… AI помогает увидеть связи между ними и собрать в единый нарратив. В файлах видно, как эволюционировала эта идея … пишу что-то от руки…
переключаюсь на заметки про Cursor, где мы обсуждали похожую функциональность несколько месяцев назад… а да, в Cursor уже давно есть мульти-эдитинг. Можно создавать прямо несколько файлов в Obsidian из
контекста чата, не переходя в них.
беру что-то из личных заметок участников сообщества... там есть похожие мысли
Похоже, это и есть новый mindset: перестать разделять "написание текста", "программирование" и "создание приложений". Всё это — просто разные грани работы с информацией, которые AI помогает объединить в единый творческий процесс.
Alex | Cursor | Obsidian
GitHub выкатил сразу два интересных обновления: Spark для создания приложений через обычный язык и multi-file editing в Copilot. Хотя я уже делаю что-то похожее, когда пишу этот пост...
Открываю в Obsidian несколько файлов, смотрю новости про GitHub… >> {capturing} ...документация Spark… AI помогает увидеть связи между ними и собрать в единый нарратив. В файлах видно, как эволюционировала эта идея … пишу что-то от руки…
AI-ассистент для разработки от GitHub. Последнее обновление добавило мультимодельность и multi-file редактирование.
## Новые возможности
- Поддержка множества моделей:
- Multi-file editing для работы с несколькими файлами...
переключаюсь на заметки про Cursor, где мы обсуждали похожую функциональность несколько месяцев назад… а да, в Cursor уже давно есть мульти-эдитинг. Можно создавать прямо несколько файлов в Obsidian из
контекста чата, не переходя в них.
startLine: 192
планируем серию воркшопов по Cursor...
endLine: 199
беру что-то из личных заметок участников сообщества... там есть похожие мысли
Научиться интегрировать AI с заметками. Примерно за весну я существенно продвинулся в навыках prompt engineering, плюс у меня начала формироваться привычка... Я только в самом начале пути, но уже сейчас вижу, как мне это помогает по крайней мере в определенных моментах деятельности... наверное, самый интересный факт, который я вынес с вчерашней встречи - что у Глеба 70-80% запросов к LLM идут через Obsidian и это круто, мне тоже так хочется
Похоже, это и есть новый mindset: перестать разделять "написание текста", "программирование" и "создание приложений". Всё это — просто разные грани работы с информацией, которые AI помогает объединить в единый творческий процесс.
Alex | Cursor | Obsidian
Новый выпуск подкаста AI Mindset на всех площадках! У нас в гостях Александр Малахов @malaverse — интегральный исследователь и активный практик ИИ.
Обсуждаем 3 подхода к ИИ: американский, европейский и китайский, ценностну ориентацию ии, рассматриваем эссе Альтмана, Амадея и книгу Бена Герцеля. Говорим про осознанный подход к изучению ИИ-технологий и сохранение субъектности.
Обсуждаем практические аспекты — работу с большими академическими текстами через Gemini (кстати, планируем воркшоп, следите за анонсами).
Ютуб, аудио
Обсуждаем 3 подхода к ИИ: американский, европейский и китайский, ценностну ориентацию ии, рассматриваем эссе Альтмана, Амадея и книгу Бена Герцеля. Говорим про осознанный подход к изучению ИИ-технологий и сохранение субъектности.
Обсуждаем практические аспекты — работу с большими академическими текстами через Gemini (кстати, планируем воркшоп, следите за анонсами).
Ютуб, аудио
YouTube
Александра Малахов: ИИ, интегральный подход и сохранение субъектности. AI Mindset [podcast]
В этом выпуске говорим про ИИ через призму гуманитарных наук и социальной теории. Наш гость, Александр Малахов, представляет интегральный взгляд на развитие AI-технологий, объединяющий технический и гуманитарный подходы.
В ходе беседы мы рассматриваем три…
В ходе беседы мы рассматриваем три…
podcast AI assistant flow
как мы использовали AI для подготовки к подкасту: глубокое погружение в контекст Мика Вайсмана
Мик Вайсман — предприниматель новой волны. Основатель агентства по интеграции AI-решений, победитель хакатонов, автор проекта Wiseman Talks. Нам хотелось не просто поговорить, а понять его подход к технологиям и бизнесу.
в последнее время много экспериментируем с AI в подготовке подкастов. Недавно был интересный кейс: за два часа до записи нужно было глубоко погрузиться в контекст человека. Получилось создать многослойную карту его деятельности через AI-инструменты. Вот что мы сделали:
[первый слой: поверхностный анализ соцсетей]
СhatGPT помог собрать базовую картину: путь от классического бизнеса к AI, победы в хакатонах, создание агентства. Интересно, как по-разному мик описывает свой путь на разных платформах.
[второй слой: сбор контента]
перестарались с запросами и словили бан youtube api, но успели собрать базу из 28 выпусков. claude нашел повторяющиеся темы в разговорах Мика. Добавили контекст наших интересов для фокуса.
[третий слой: глубокий анализ]
здесь пошли интересные находки. Windserf показал неочевидные связи между эпизодами и темами. Нашли историю влияния Александра Рубина на взгляды Мика — такое в обычном поиске пропустили бы.
[финальный слой: синтез]
за час работы с AI сложилась объемная картина: вся публичная активность Мика за несколько лет, от статей до подкастов. Главное не использовать AI как генератор вопросов - это скорее карта местности и глубокий анализ интересов человека.
подкаст получился огненный! Ждите на канале через неделю.
Windserf | ChatGPT | Claude | Alex | Gleb
как мы использовали AI для подготовки к подкасту: глубокое погружение в контекст Мика Вайсмана
Мик Вайсман — предприниматель новой волны. Основатель агентства по интеграции AI-решений, победитель хакатонов, автор проекта Wiseman Talks. Нам хотелось не просто поговорить, а понять его подход к технологиям и бизнесу.
в последнее время много экспериментируем с AI в подготовке подкастов. Недавно был интересный кейс: за два часа до записи нужно было глубоко погрузиться в контекст человека. Получилось создать многослойную карту его деятельности через AI-инструменты. Вот что мы сделали:
[первый слой: поверхностный анализ соцсетей]
# initial research layer
- парсинг соц профилей
- анализ сайта агентства и кейсов
- разбор статьи на VC про путь в AI
- агрегация через ChatGPT
- поиск по медиа-упоминаниям
СhatGPT помог собрать базовую картину: путь от классического бизнеса к AI, победы в хакатонах, создание агентства. Интересно, как по-разному мик описывает свой путь на разных платформах.
[второй слой: сбор контента]
# content research layer
- скрипт для bulk выгрузки с YT
- собрали 28 выпусков Weissman Talk
- конвертация в MD для Obsidian
- первичный анализ через Claude
- связь тем с нашими проектами
перестарались с запросами и словили бан youtube api, но успели собрать базу из 28 выпусков. claude нашел повторяющиеся темы в разговорах Мика. Добавили контекст наших интересов для фокуса.
[третий слой: глубокий анализ]
# deep analysis layer
- загрузка в Windserf/Cursor
- поиск по темам и концепциям
- анализ смысловых паттернов
- выявление ключевых идей
- карта влияний и связей
здесь пошли интересные находки. Windserf показал неочевидные связи между эпизодами и темами. Нашли историю влияния Александра Рубина на взгляды Мика — такое в обычном поиске пропустили бы.
[финальный слой: синтез]
# knowledge synthesis layer
- карта ключевых тем:
- AI в бизнесе
- tech предпринимательство
- монетизация решений
- развитие в tech
- шарим базу для разговора
- делаем mermaid mindmap
за час работы с AI сложилась объемная картина: вся публичная активность Мика за несколько лет, от статей до подкастов. Главное не использовать AI как генератор вопросов - это скорее карта местности и глубокий анализ интересов человека.
подкаст получился огненный! Ждите на канале через неделю.
Windserf | ChatGPT | Claude | Alex | Gleb
Forwarded from [[неназванное]]
двойная экспозиция мира
истина не исключает множественности перспектив, она их требует ...
автор – [заключенный]
истина не исключает множественности перспектив, она их требует ...
автор – [заключенный]
Telegraph
двойная экспозиция мира
Искусственный интеллект меняет всё. Нет, он уже изменил. Прямо сейчас, пока ты читаешь эти строки, кто-то пересматривает своё место в мире, кто-то теряет почву под ногами, а кто-то находит новые горизонты. Ты думаешь, всё дело в освоении инструментов? Или…
Очень благодарны такому активному и увлеченному участию. 13 января начинаем новый поток. Будет еще интересней!
https://knowledge.aimindset.org/
6-недельная лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов для управления знаниями, где вы научитесь:
- cтроить персональную базу знаний в Obsidian
- интегрировать AI-инструменты в свою систему работы
- создавать персональных AI-ассистентов на основе ваших данных
- автоматизировать сбор и обработку информации
https://knowledge.aimindset.org/
6-недельная лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов для управления знаниями, где вы научитесь:
- cтроить персональную базу знаний в Obsidian
- интегрировать AI-инструменты в свою систему работы
- создавать персональных AI-ассистентов на основе ваших данных
- автоматизировать сбор и обработку информации
Al mindset [knowledge III]
лаборатория управление знаниями в эпоху AI
Мик Вайсман: AI хакатоны и техно-культурный код
#podcast
очередной выпуск нашего подкаста
мы уже делились, как использовали AI для подготовки к этому выпуску. Теперь рассказываем, что получилось:
👤 наш гость — Мик Вайсман, разработчик, предприниматель и постоянный участник хакатонов. В выпуске обсуждаем:
• использования AI в разработке, будущее крипты и перспектив развития технологического предпринимательства
• как управлять энергией во время 48-часового спринта
• баланс между техническим и гуманитарным подходом к созданию продуктов.
слушать:
Youtube — Все площадки
наши лаборатории (январь 2024):
🤖 AI Mindset VI: создание AI-продуктов
⛓ AI mindset [knowledge]: Obsidian и AI
#podcast
очередной выпуск нашего подкаста
мы уже делились, как использовали AI для подготовки к этому выпуску. Теперь рассказываем, что получилось:
• использования AI в разработке, будущее крипты и перспектив развития технологического предпринимательства
• как управлять энергией во время 48-часового спринта
• баланс между техническим и гуманитарным подходом к созданию продуктов.
слушать:
Youtube — Все площадки
наши лаборатории (январь 2024):
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Мик Вайсман: AI хакатоны и техно-культурный код. AI Mindset [podcast]
Мик Вайсман, разработчик и предприниматель, рассказывает, зачем он участвует в технологических хакатонах. О том, как за два дня можно собрать проект, прокачать новые навыки и завоевать первое место. Про то, как работают команды, что движет участниками и…