Завтра запускаем сайт (примерно в 20-00 по МСК). Ссылка появится тут и в описании группы. Сайт запускается в пилотном режиме, возможны баги. Сильно не кидайтесь помидорами 😂
❤3
А пока вам интересную статистику принес
СТЭНФОРДСКИЙ ОТЧЕТ ПО ИИ 2025: ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ
Ежегодный отчет Stanford AI Index (2025) анализирует ключевые изменения в сфере искусственного интеллекта:
✔️ Глобальное лидерство
- США сохраняют первенство с 40 значимыми ИИ-моделями
- Китай демонстрирует быстрый рост (15 моделей)
- Европа представлена 3 французскими разработками
- Разрыв в качестве между США и Китаем сократился с 9,26% до 1,70% за год
✔️ Экономика ИИ
- Обучение моделей требует огромных затрат (Gemini 1.0 Ultra - $192 млн)
- DeepSeek-R1 создан за $6 млн, что указывает на новые подходы
- Общие инвестиции в ИИ достигли $150 млрд ($33 млрд - генеративный ИИ)
✔️ Технологические вызовы
- Стоимость обработки упала с $20 до $0,07 за млн токенов
- 48% сайтов блокируют сбор данных для обучения
- GPT-4 превосходит врачей в тестах (96% точности)
✔️ Практическое внедрение
Несмотря на технический прогресс:
- Экономический эффект пока скромный (-10% затрат, +5% доходов)
- Основные проблемы: энергопотребление, нехватка данных, регулирование
Отчет показывает, что отрасль переходит от этапа бурного роста к более сбалансированному развитию с акцентом на устойчивость и практическое применение.
СТЭНФОРДСКИЙ ОТЧЕТ ПО ИИ 2025: ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ
Ежегодный отчет Stanford AI Index (2025) анализирует ключевые изменения в сфере искусственного интеллекта:
- США сохраняют первенство с 40 значимыми ИИ-моделями
- Китай демонстрирует быстрый рост (15 моделей)
- Европа представлена 3 французскими разработками
- Разрыв в качестве между США и Китаем сократился с 9,26% до 1,70% за год
- Обучение моделей требует огромных затрат (Gemini 1.0 Ultra - $192 млн)
- DeepSeek-R1 создан за $6 млн, что указывает на новые подходы
- Общие инвестиции в ИИ достигли $150 млрд ($33 млрд - генеративный ИИ)
- Стоимость обработки упала с $20 до $0,07 за млн токенов
- 48% сайтов блокируют сбор данных для обучения
- GPT-4 превосходит врачей в тестах (96% точности)
Несмотря на технический прогресс:
- Экономический эффект пока скромный (-10% затрат, +5% доходов)
- Основные проблемы: энергопотребление, нехватка данных, регулирование
Отчет показывает, что отрасль переходит от этапа бурного роста к более сбалансированному развитию с акцентом на устойчивость и практическое применение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
hai.stanford.edu
The 2025 AI Index Report | Stanford HAI
At Stanford HAI, we believe AI is poised to be the most transformative technology of the 21st century. But its benefits won’t be evenly distributed unless we guide its development thoughtfully.
👍3