27 вересня об 18:00 CET буде цікавий стрім про Google Ads scripts в PPC town hall разом з Nils Roojimans та Fred Vallaeys.

Рекомендую подивитися за посиланням - YouTube.

На останньому SMX Advanced, Нілс розказував про використання chatGPT для створення Google Ads scripts. Тож буде цікаво абсолютно всім.

Python скрипт для швидкого отримання даних по трафіку для списку доменів через Ahrefs api.

Як користуватись:
1. Створюєте собі папочку щоб було красиво, придумуєте неймінг який вам до душі.
2. В цій папці створюєте файлик з улюбленим неймінгом та розширенням .py
3. Створюте файлик urls.txt в який будете закидувати домени для перевірки.
4. Запускаєте свій скрипт.
5. Забираєте дані з файлика output.csv який створився у вашій папці.

Якщо після цих пояснень незрозуміло, що і як працює тоді раджу пройти курс Python for SEO. Рекомендую з власного досвіду, бо навіть 5 уроків, які я пройшов, більш, ніж достатньо щоб зрозуміти основні принципи й використовувати Python для прискорення вирішення SEO-шних задач.

import csv
import aiohttp
import asyncio

API_ENDPOINT = "https://apiv2.ahrefs.com"
API_TOKEN = "ваш-API-ключ"


async def fetch_url_traffic(session, url):
    params = {
        "token": API_TOKEN,
        "target": url,
        "from": "positions_metrics",
        "mode": "subdomains",
        "limit": 1000,
        "output": "json"
    }
    async with session.get(API_ENDPOINT, params=params) as response:
        data = await response.json()
        traffic = data.get('metrics', {}).get('traffic', 0)
        return url, traffic



    params = {
        "token": API_TOKEN,
        "target": url,
        "from": "pages",
        "mode": "exact",
        "limit": 1,
        "output": "json"
    }
    async with session.get(API_ENDPOINT, params=params) as response:
        data = await response.json()
        traffic = data.get('pages', [{}])[0].get('traffic', 0)
        return url, traffic

async def main(urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch_url_traffic(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        return results

if __name__ == "__main__":
    with open("urls.txt", "r") as f:
        urls = [line.strip() for line in f.readlines()]

    loop = asyncio.get_event_loop()
    url_traffic_data = loop.run_until_complete(main(urls))

    with open("output.csv", "w", newline="") as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(["url", "traffic"])
        writer.writerows(url_traffic_data)

​​Потужна підбірка найкращих SEO інструментів: https://github.com/serpapi/awesome-seo-tools

via @MarkeTech

​​Нарешті і в Google Ads публічно з'являється Conversion Lift — рандомізований контрольований експеримент (A/B тест), який дозволяє вимірювати інкрементальний ефект від рекламних кампаній. Поки що такі дослідження не доступні прямо на всіх аккаунтах (як це зроблено в Facebook Ads), але це вже хоч щось. Якщо ваш бренд достатньо відомий і вас хвилює рівень канібалізації вашої реклами — зверніть увагу на цей функціонал, як на мене — це найкращий спосіб вимірювати ефективність від реклами (більш детально про це я розповідав колись на 8P: https://www.youtube.com/watch?v=9mlwokNyWvw).

via @MarkeTech

Google додав Solutions в розділі "Масових змін" (Bulk upload). По суті це скрипти, які налаштовуються в UI. І не потрібно змінювати код. Буде круто, якщо Google зробить мерчант для таких рішень. Чекаємо.

​​Ресурси, де можна аналізувати рекламу конкурентів. Працює переважно лише для реклами на користувачів з Європейського союзу:

Google: https://adstransparency.google.com/
Facebook: https://www.facebook.com/ads/library/
TikTok: https://library.tiktok.com/ads
Twitter (X): https://ads.twitter.com/ads-repository
Apple: https://adrepository.apple.com/

via @MarkeTech

​​Корисний Chrome Extension Keyword Planner, який дозволяє отримати розширений список найпопулярніших пошукових фраз під ваш запит. Працює не тільки з Google, а і з YouTube, Amazon,Etsy та Ebay: https://bit.ly/3OVGAvm

via @MarkeTech

Безкоштовний гайд із технічного маркетингу від Сімо Ахави

Якщо ви новачок у світі маркетингу або рідко звертаєте увагу на технічні аспекти, цей курс призначений саме для вас. Сімо Ахава розробив свій довідник з основ технічного маркетингу.

Тиць сюди: https://handbook.teamsimmer.com/

▫️ Дев’ять глав охоплюють теми на кшталт: веб браузери, CRO, SEO, діджитал реклама, приватність даних тощо. Кожна глава завершується тестом для перевірки знань.
▫️ Курс переважно спрямований на початківців, аля більш досвідчених експертів додані секції Deep Dives.
▫️ По завершенню курсу ви отримаєте сертифікат проходження. Зверніть увагу, що ваш прогрес відстежується на основі даних браузера і, якщо ви очистите кеш, він скинеться до відмітки 0.

🔥 Новий Google Ads Script – PMax Placement Cleaner 🔥

Чи знали ви що можливо чистити погані PMax площадки і додавати їх на рівні MCC аккаунту?

З новим скриптом ви зможете це робити.

Тримайте покрокову інструкцію та Google Ads script

http://bit.ly/pmax-placement-cleaner

🚀 Оновлений Google Ads Script: Quality Score Dashboard🚀
Пропонуємо вам потужний інструмент для аналізу ефективності реклами - скрипт для створення дашборду Оцінки Якості.

📊 Основні можливості:
Працює для MCC та окремих акаунтів.
Обробляє сотні акаунтів без налаштувань.
Створює та оновлює дашборд автоматично.
Дані по кампаніям, групам оголошень та ключовим словам.
🛠 Як використовувати:
Скопіюйте код зі сторінки Quality Score Dashboard.
Запустіть скрипт у Google Ads.
Отримайте посилання на дашборд у логах.
Тримайте свій дашборд оновленим, запускаючи скрипт щодня!

🌐 Детальніше на сайті: SEA Safeguard

​​Google випустив Meridian — open-source інструмент для Marketing Mix Modeling (MMM), який допогамає вимірювати ефект від спільного впливу різних маркетингових каналів (в тому числі і offline каналів). Цей підхід орієнтований на агреговані дані, а не на дані рівня користувача, що дозволяє ним користуватись GDPR compliant компаніям. А те що рішення open-source — дозволяє кастомізувати його під свої потреби і особливості бізнесу. Доречі, у Facebook вже дуже давно є аналогічний open-source інструмент для MMM — Robyn.

Детальніше: https://bit.ly/419arXU

via @MarkeTech

50+ кейсів використання GenAI в маркетингу.

Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT

Дослідження 283 компаній показало:

- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.

via @MarkeTech

Команда Admixer Advertising запрошує на безкоштовний вебінар, присвячений ефективній оптимізації динамічних креативів (DCO) — підходу, що дозволяє вивести персоналізацію реклами на новий рівень і суттєво покращити клієнтський досвід.

🗓 Дата: 21 травня 2025
🕐 Час: 13:00–14:30 за Києвом
📍 Формат: Онлайн

📌 У програмі:
✨ Як працюють динамічні креативи: архітектура, персоналізація, релевантність
✨ Які продукти GMP потрібні для запуску DCO
✨ Кейс: Як інтеграція Google з Pollen API та Google Maps принесла рекордний ROAS в 300%
✨ Практичні поради від експертів Admixer Advertising

💬 У вас буде змога поставити запитання спікерам після основної частини вебінару.

👨‍💼 Спікери:
🔷 Марія Морозова, GMP Senior Client Service Manager
🔷 Андрій Жуковський, GMP Solution Manager
🔷 Андрій Білик, GMP Solution Manager

Участь у вебінарі безкоштовна, але доступна лише за попередньою реєстрацією.

👉 Зареєструватися

Відкрийте для себе нові можливості!

Google провів онлайн конференцію Think AI 2025, підготовлену спеціально для українського ринку, і розповів про те як AI трансформує маркетинг та відкриває нові можливості для бізнесу. Рекомендую до перегляду:

https://www.youtube.com/watch?v=Oi9nWCjwiCA

via @MarkeTech

​​Команда Google Ads API розглядає можливість створити власний MCP Server і дати можливість користувачам керувати своїми рекламними кампаніями і будувати звіти по ним просто звичайною людською мовою. Зараз є унікальна можливість «замовити» фічі у команди Google заповнивши форму: https://bit.ly/3Tw1SBS

P.S. якщо ви ніколи раніше не чули про MCP (Model Context Protocol) — дуже рекомендую почитати і подивитись. Особисто я вважаю, що це може стати game changer в напрямку використання LLM і в майбутньому на основі цього буде побудовано дуже багато корисних рішень.

via @WebAnalyst

​​Google випустила Trends API (Alpha) — новий спосіб отримати доступ до даних Google Trends програмно, а не вручну. Це перший випадок, коли інформація про пошукову поведінку користувачів офіційно доступна через API.

📊 API відкриває 5-річне вікно даних і дає змогу:
— робити порівняння між десятками запитів
— масштабувати часові діапазони інкрементально
— отримувати статистику по днях, тижнях, місяцях, роках і регіонах
— будувати більш складні запити, ніж дозволяє веб-інтерфейс

Це дуже потужний інструмент для аналітиків, журналістів, дослідників і всіх, хто раніше страждав від обмежень UI або скрейпінгу.

🧪 API поки в Alpha, але можна подати заявку на участь: https://bit.ly/3UM2gwv

via @WebAnalyst

Ihor Shtelmakh в своєму LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/ihor-shtelmakh) роздає безкоштовно Claude Skill для performance copywriting:

Зібрав у структуровану базу знань усе, що працює в Meta Ads копірайтингу:
→ 200+ формул (AIDA, PAS, PASTOR, Perry Belcher's 21-Step...)
→ 40+ психологічних тригерів
→ 150 типів хуків з прикладами
→ 5 рівнів awareness + стратегії під кожен
→ Готові структури для hooks, body copy, stories, CTA
→ Quality-чеклісти для оцінки копі

Фокус — static ads для Tier-1 ринків.
Завантажуєш у Claude Projects → отримуєш копірайтера, який знає всі формули і генерує варіації за секунди.

Google Ads API відключить Customer Match uploads для неактивних developer tokens з 1 квітня 2026 року.

Якщо ваш token не використовувався для оновлення списків за останні 180 днів (≈ з жовтня 2025), після 1 квітня такі workflow почнуть повертати помилки.

Важливо: це стосується саме Customer Match uploads, а не всього Google Ads API.

Що варто зробити вже зараз:
— перевірити, чи були uploads за останні 180 днів
— якщо ні, планувати перехід на Google Data Manager API (Google фактично переводить ці сценарії туди)

Детальніше: https://ads-developers.googleblog.com/2026/03/changes-to-customer-match-support-in.html

via @MarkeTech

​​OpenAI суттєво прокачали технічну інфраструктуру для ChatGPT Ads!

Зарелізили:
— JavaScript Pixel — ставиться в код web-сторінок, трекає стандартні події: page_viewed, items_added, checkout_started, order_created.
— Conversions API — server-to-server, "більш надійний, ніж піксель сам по собі". Пакетна відправка до 1000 подій за раз.
— Advertiser API — програмне створення Campaigns / Ad Groups / Ads.
— Insights API — перформанс-аналітика.

Все як і у Google або Meta, архітектура схожа, навіть дедуплікація відразу є через спільний event_id, щоб не рахувати події двічі.

Канал поки маленький і дорогий. Інвентар обмежений. Але якщо раніше була тільки модель закупки CPM, то тепер додали CPC — платиш за клік, а не тільки за покази.

Офіційний анонс тут.

P.S. якщо комусь потрібна консультація по налаштуванню трекінгу або програмної роботи з JavaScript Pixel, Conversions API, Advertiser API, Insights API — пишіть мені в особисті @iosiuk.

via @WebAnalyst

​​Google опублікували офіційний AI Optimization Guide, щоб пояснити, як створювати контент, який буде потрапляти в AI-відповіді Google Search: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

Діліться результатами власних експериментів (в тому числі й не успішних) по Generative Engine Optimization в коментарях.

via @MarkeTech