🤖 TabFM: مدل پایهای گوگل برای دادههای جدولی
🔬 Google Research مدل TabFM را منتشر کرد؛ یک foundation model zero-shot برای طبقهبندی و رگرسیون روی دادههای جدولی. این مدل از in-context learning (مشابه LLMها) استفاده میکند: کل جدول را یکباره دریافت کرده و در لحظه پیشبینی انجام میدهد.
🧠 TabFM ترکیبی از دو معماری قبلی TabPFN و TabICL است. روی صدها میلیون جدول مصنوعی (ساختهشده با مدلهای علّی) آموزش دیده است.
🔗 huggingface.co
#ابزار #DataScience
🔬 Google Research مدل TabFM را منتشر کرد؛ یک foundation model zero-shot برای طبقهبندی و رگرسیون روی دادههای جدولی. این مدل از in-context learning (مشابه LLMها) استفاده میکند: کل جدول را یکباره دریافت کرده و در لحظه پیشبینی انجام میدهد.
🧠 TabFM ترکیبی از دو معماری قبلی TabPFN و TabICL است. روی صدها میلیون جدول مصنوعی (ساختهشده با مدلهای علّی) آموزش دیده است.
🔗 huggingface.co
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ابزار #DataScience
🤖 Hermes Agent: دستیار هوش مصنوعی برای انجام کارهای واقعی
Hermes Agent یک سیستم هوش مصنوعی است که نیت و خواسته شما را دریافت کرده و به اقدامات عملیاتی در کامپیوتر تبدیل میکند.
⚙️ این عامل در سه گام کار میکند: برنامهریزی (نقشه راه دقیق)، ابزارشناسی (مثل جستجوی وب یا اجرای کد)، و اجرای عملی (هدایت خودکار مراحل تا پایان).
🧠 معماری آن شامل سه بخش است: مغز اصلی (Brain) که منطق تصمیمگیری را فراهم میکند، ابزارها (Tools) برای دسترسی به دنیای بیرون، و حافظه (Memory) برای ذخیره تجربیات.
🔗 مخزن رسمی Hermes Agent در GitHub
#ابزار #DataScience
Hermes Agent یک سیستم هوش مصنوعی است که نیت و خواسته شما را دریافت کرده و به اقدامات عملیاتی در کامپیوتر تبدیل میکند.
⚙️ این عامل در سه گام کار میکند: برنامهریزی (نقشه راه دقیق)، ابزارشناسی (مثل جستجوی وب یا اجرای کد)، و اجرای عملی (هدایت خودکار مراحل تا پایان).
🧠 معماری آن شامل سه بخش است: مغز اصلی (Brain) که منطق تصمیمگیری را فراهم میکند، ابزارها (Tools) برای دسترسی به دنیای بیرون، و حافظه (Memory) برای ذخیره تجربیات.
🔗 مخزن رسمی Hermes Agent در GitHub
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ابزار #DataScience
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 آموزش سریع راهاندازی هرمس (AI Agent)
ویدیوی آموزشی ۱۲ دقیقهای برای نصب و راهاندازی هرمس از صفر، با زیرنویس فارسی اختصاصی.
🔹 نصب روی VPS: راهاندازی کامل هرمس روی سرور مجازی
🔹 اتصال به تلگرام و مدلهای AI: یکپارچهسازی با ربات و مدلهای زبانی
🔹 مهارتها، حافظه و زمانبندی: تعریف تسکهای خودکار و زماندار
🔹 اجرای آفلاین: انجام تسکها حتی وقتی از سیستم خارجی
✅ زیرنویس فارسی روان و فنی اختصاصی از @Algoticlab.
#آموزش #DataScience
ویدیوی آموزشی ۱۲ دقیقهای برای نصب و راهاندازی هرمس از صفر، با زیرنویس فارسی اختصاصی.
🔹 نصب روی VPS: راهاندازی کامل هرمس روی سرور مجازی
🔹 اتصال به تلگرام و مدلهای AI: یکپارچهسازی با ربات و مدلهای زبانی
🔹 مهارتها، حافظه و زمانبندی: تعریف تسکهای خودکار و زماندار
🔹 اجرای آفلاین: انجام تسکها حتی وقتی از سیستم خارجی
✅ زیرنویس فارسی روان و فنی اختصاصی از @Algoticlab.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #DataScience
❤1
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
با سلام و احترام خدمت مخاطبان گرامی کانال پس از ماهها عدم فعالیت و محدودیت در دسترسی به اینترنت بینالمللی، اکنون امکان آغاز مجدد فعالیت کانال فراهم شده است. در این مدت، برنامهریزی برای ارتقای کیفیت و توسعه فعالیتهای کانال انجام شده و با طراحی سازوکاری…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤1
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
❤️ Sticker
پوزش بابت کمفعالیتی و عدم حضور در چند روز اخیر؛ درگیر شرکت در مراسمات بودیم.
بهمنظور جبران وقفهی ایجادشده، طی امروز و فردا تعداد پستهای منتشرشده در کانال بیشتر از حالت معمول خواهد بود.
همچنین لطفاً در نظرسنجی پینشدهی کانال شرکت کنید.
با احترام
ادمین
#پالایش_اعضا
بهمنظور جبران وقفهی ایجادشده، طی امروز و فردا تعداد پستهای منتشرشده در کانال بیشتر از حالت معمول خواهد بود.
همچنین لطفاً در نظرسنجی پینشدهی کانال شرکت کنید.
با احترام
ادمین
#پالایش_اعضا
❤4
🚀 انتشار مدل جدید Grok 4.5
⚡ شرکت SpaceXAI به تازگی مدل Grok 4.5 را معرفی کرده است که در بنچمارک GDPval-AA v2 با کسب Elo 1543، موفق به قرارگیری در رتبه چهارم شده است. این مدل در انجام وظایف عاملمحور (Agentic tasks) عملکردی نزدیک به مدلهای برتر Claude داشته است.
💰 یکی از ویژگیهای کلیدی این مدل، بهرهوری هزینهای آن است. هزینه اجرای هر تسک در Grok 4.5 تنها 0.49 دلار است که آن را در مرز پارتو (Pareto frontier - تعادل بهینه بین کارایی و هزینه) قرار میدهد.
#خبر #Grok
⚡ شرکت SpaceXAI به تازگی مدل Grok 4.5 را معرفی کرده است که در بنچمارک GDPval-AA v2 با کسب Elo 1543، موفق به قرارگیری در رتبه چهارم شده است. این مدل در انجام وظایف عاملمحور (Agentic tasks) عملکردی نزدیک به مدلهای برتر Claude داشته است.
💰 یکی از ویژگیهای کلیدی این مدل، بهرهوری هزینهای آن است. هزینه اجرای هر تسک در Grok 4.5 تنها 0.49 دلار است که آن را در مرز پارتو (Pareto frontier - تعادل بهینه بین کارایی و هزینه) قرار میدهد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Grok
🤖 سه ابزار برای بهینهسازی مصرف توکن AI
🚀 rtk با بهینهسازی ۶۰٪ توکن هزینه را کاهش میدهد.
⚡️ codebase-memory-mcp گراف کدبیس میسازد و با رشد پروژه مصرف توکن برای جستجو را کاهش میدهد.
🧩 pxpipe توکنها را تصویر کرده و به مدل کلود (Fable 5) میفرستد تا مصرف کاهش یابد، اما ممکن است کلود محدودیت ایجاد کند.
#ابزار #DataScience
🚀 rtk با بهینهسازی ۶۰٪ توکن هزینه را کاهش میدهد.
⚡️ codebase-memory-mcp گراف کدبیس میسازد و با رشد پروژه مصرف توکن برای جستجو را کاهش میدهد.
🧩 pxpipe توکنها را تصویر کرده و به مدل کلود (Fable 5) میفرستد تا مصرف کاهش یابد، اما ممکن است کلود محدودیت ایجاد کند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ابزار #DataScience
📚 راهنمای جامع هوش مصنوعی عاملمحور
🚀 کتاب جدید و کاربردی در حوزه Agentic AI منتشر شده که فراتر از یک متن آموزشی، مروری جامع بر دنیای مدرن LLMها ارائه میدهد. این اثر منبعی ایدهآل برای درک عمیقتر زیرساختهای هوش مصنوعی است.
🧠 محتوای این کتاب شامل مباحث کلیدی از جمله آموزش مدلها (Model Training)، یادگیری تقویتی (RL)، استنتاج (Inference) و ارزیابی کیفیت است. این منبع به شما کمک میکند تا تصویر کاملی از نحوه طراحی و ساخت AI Agents به دست آورید.
🎯 مطالعه این کتاب برای متخصصانی که به دنبال شناسایی حوزههای نیازمند مطالعه دقیقتر هستند، بسیار توصیه میشود.
🔗 دریافت نسخه کتاب از arXiv
#معرفی #AgentAI
🚀 کتاب جدید و کاربردی در حوزه Agentic AI منتشر شده که فراتر از یک متن آموزشی، مروری جامع بر دنیای مدرن LLMها ارائه میدهد. این اثر منبعی ایدهآل برای درک عمیقتر زیرساختهای هوش مصنوعی است.
🧠 محتوای این کتاب شامل مباحث کلیدی از جمله آموزش مدلها (Model Training)، یادگیری تقویتی (RL)، استنتاج (Inference) و ارزیابی کیفیت است. این منبع به شما کمک میکند تا تصویر کاملی از نحوه طراحی و ساخت AI Agents به دست آورید.
🎯 مطالعه این کتاب برای متخصصانی که به دنبال شناسایی حوزههای نیازمند مطالعه دقیقتر هستند، بسیار توصیه میشود.
🔗 دریافت نسخه کتاب از arXiv
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#معرفی #AgentAI
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📚 راهنمای جامع هوش مصنوعی عاملمحور 🚀 کتاب جدید و کاربردی در حوزه Agentic AI منتشر شده که فراتر از یک متن آموزشی، مروری جامع بر دنیای مدرن LLMها ارائه میدهد. این اثر منبعی ایدهآل برای درک عمیقتر زیرساختهای هوش مصنوعی است. 🧠 محتوای این کتاب شامل…
@DataPlusScience__The Hitchhiker’s Guide to Agentic AI.pdf
8.8 MB
📚 راهنمای جامع هوش مصنوعی عاملمحور
🚀 کتاب جدید و کاربردی در حوزه Agentic AI منتشر شده که فراتر از یک متن آموزشی، مروری جامع بر دنیای مدرن LLMها ارائه میدهد. این اثر منبعی ایدهآل برای درک عمیقتر زیرساختهای هوش مصنوعی است.
🧠 محتوای این کتاب شامل مباحث کلیدی از جمله آموزش مدلها (Model Training)، یادگیری تقویتی (RL)، استنتاج (Inference) و ارزیابی کیفیت است. این منبع به شما کمک میکند تا تصویر کاملی از نحوه طراحی و ساخت AI Agents به دست آورید.
🎯 مطالعه این کتاب برای متخصصانی که به دنبال شناسایی حوزههای نیازمند مطالعه دقیقتر هستند، بسیار توصیه میشود.
🔗 دریافت نسخه کتاب از arXiv
#معرفی #AgentAI
🚀 کتاب جدید و کاربردی در حوزه Agentic AI منتشر شده که فراتر از یک متن آموزشی، مروری جامع بر دنیای مدرن LLMها ارائه میدهد. این اثر منبعی ایدهآل برای درک عمیقتر زیرساختهای هوش مصنوعی است.
🧠 محتوای این کتاب شامل مباحث کلیدی از جمله آموزش مدلها (Model Training)، یادگیری تقویتی (RL)، استنتاج (Inference) و ارزیابی کیفیت است. این منبع به شما کمک میکند تا تصویر کاملی از نحوه طراحی و ساخت AI Agents به دست آورید.
🎯 مطالعه این کتاب برای متخصصانی که به دنبال شناسایی حوزههای نیازمند مطالعه دقیقتر هستند، بسیار توصیه میشود.
🔗 دریافت نسخه کتاب از arXiv
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#معرفی #AgentAI
❤1
🚀 معرفی مدل جدید Muse Spark 1.1 از Meta
⚡ کمپانی متا مدل جدید Muse Spark 1.1 را با عملکردی در سطح GPT-4.5 و Opus معرفی کرد. این مدل در بنچمارکهای برنامهنویسی بسیار قدرتمند ظاهر شده و به عنوان رقیبی جدی برای مدلهای پیشرو شناخته میشود.
🧠 تمرکز اصلی این مدل بر سیستمهای مولتیایجنت (عاملهای هوشمند تعاملی) و مدیریت وظایف پیچیده و طولانی است. با پشتیبانی از کانتکست ۱ میلیون توکنی، این مدل برای تحلیلهای عمیق و پروژههای بزرگ بهینه شده است.
🧩 قابلیت Computer Use در این مدل ارتقا یافته و میتواند رابطهای کاربری پیچیده و وظایف چندمرحلهای را با دقت بالا اجرا کند. متا همچنین Meta Model API را برای دسترسی توسعهدهندگان عرضه کرده که در حال حاضر به صورت Preview در دسترس است.
#خبر #Meta
⚡ کمپانی متا مدل جدید Muse Spark 1.1 را با عملکردی در سطح GPT-4.5 و Opus معرفی کرد. این مدل در بنچمارکهای برنامهنویسی بسیار قدرتمند ظاهر شده و به عنوان رقیبی جدی برای مدلهای پیشرو شناخته میشود.
🧠 تمرکز اصلی این مدل بر سیستمهای مولتیایجنت (عاملهای هوشمند تعاملی) و مدیریت وظایف پیچیده و طولانی است. با پشتیبانی از کانتکست ۱ میلیون توکنی، این مدل برای تحلیلهای عمیق و پروژههای بزرگ بهینه شده است.
🧩 قابلیت Computer Use در این مدل ارتقا یافته و میتواند رابطهای کاربری پیچیده و وظایف چندمرحلهای را با دقت بالا اجرا کند. متا همچنین Meta Model API را برای دسترسی توسعهدهندگان عرضه کرده که در حال حاضر به صورت Preview در دسترس است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Meta
📂 ساختار معماری ایجنتهای داده OpenAI
🤖 بررسی نمودار جدید ارائه شده توسط OpenAI نشان میدهد که چگونه یک AI Agent مدرن درخواستهای پیچیده را پردازش میکند. این جریان کاری از آمادهسازی دادهها و Indexing (نمایهسازی) دانش آغاز شده و با جستجوی متنی مرتبط ادامه مییابد.
⚡ در این معماری، استفاده از Embedding برای بازیابی اطلاعات در سیستمهای RAG (بازیابی اطلاعات تقویتشده) نقشی حیاتی دارد. این فرآیند با ترکیب حافظه کوتاهمدت، پایگاه دانش و قابلیت استفاده از External Tools (ابزارهای خارجی)، ایجنت را قادر میسازد تا وظایف چندمرحلهای را به دقت انجام دهد.
#آموزش #AgentAI
🤖 بررسی نمودار جدید ارائه شده توسط OpenAI نشان میدهد که چگونه یک AI Agent مدرن درخواستهای پیچیده را پردازش میکند. این جریان کاری از آمادهسازی دادهها و Indexing (نمایهسازی) دانش آغاز شده و با جستجوی متنی مرتبط ادامه مییابد.
⚡ در این معماری، استفاده از Embedding برای بازیابی اطلاعات در سیستمهای RAG (بازیابی اطلاعات تقویتشده) نقشی حیاتی دارد. این فرآیند با ترکیب حافظه کوتاهمدت، پایگاه دانش و قابلیت استفاده از External Tools (ابزارهای خارجی)، ایجنت را قادر میسازد تا وظایف چندمرحلهای را به دقت انجام دهد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #AgentAI
❤1
🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #56 | 📦 9 پست
🕐 شنبه 1405/04/13 ساعت 14:00 تا جمعه 1405/04/19 ساعت 14:00
🤖 مدلهای زبانی بزرگ
⚡️ هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
📊 ابزارها و بهینهسازی توسعه
📢 اطلاعیههای کانال
🗂 گزارش #56 | 📦 9 پست
🕐 شنبه 1405/04/13 ساعت 14:00 تا جمعه 1405/04/19 ساعت 14:00
🤖 مدلهای زبانی بزرگ
مدل جدید Grok 4.5 توسط SpaceXAI معرفی شد که با کسب Elo 1543 در بنچمارک GDPval-AA v2، در رتبه چهارم قرار گرفته و با هزینه 0.49 دلار برای هر تسک، تعادل بهینه هزینه و کارایی را ارائه میدهد.
🔗 مشاهده پست
متا از مدل Muse Spark 1.1 با عملکردی در سطح GPT-4.5 رونمایی کرد که با پشتیبانی از کانتکست 1 میلیون توکنی، برای سیستمهای مولتیایجنت و تحلیلهای طولانی بهینه شده است.
🔗 مشاهده پست
⚡️ هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
نمودار معماری ایجنتهای OpenAI نشان میدهد که سیستمهای RAG با ترکیب Embedding و حافظه، چگونه وظایف چندمرحلهای را از طریق ابزارهای خارجی پردازش میکنند.
🔗 مشاهده پست
کتابی جامع در حوزه Agentic AI منتشر شده که مباحث کلیدی شامل Model Training، یادگیری تقویتی (RL) و استنتاج را برای طراحی ایجنتهای هوشمند بررسی میکند.
🔗 مشاهده پست
📊 ابزارها و بهینهسازی توسعه
ابزار rtk با بهینهسازی دقیق، مصرف توکن را در پردازشهای سنگین تا 60 درصد کاهش میدهد، در حالی که codebase-memory-mcp با ساخت گراف کدبیس، نیاز مدل به توکن برای جستجو در پروژهها را به حداقل میرساند.
🔗 مشاهده پست
📢 اطلاعیههای کانال
فعالیت کانال پس از یک وقفه آغاز شده و ادمین وعده داده است که برای جبران کمفعالیتی، تعداد پستهای آموزشی و تحلیلی در 24 ساعت آینده افزایش یابد.
🔗 مشاهده پست
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
🤖 پایان کار پروژه Atlas و تحولات جدید OpenAI
🚀 شرکت OpenAI تصمیم گرفته است به پروژهی مرورگر اختصاصی خود یعنی Atlas پایان دهد. بر اساس گزارش مهندسان، این ابزار که کمتر از یک سال عمر داشت، اکنون با راهکارهای یکپارچهتر جایگزین میشود.
🧠 قابلیتهای مرورگر در اپلیکیشن جدید ChatGPT متمرکز شدهاند. اکنون کاربران به امکاناتی نظیر جستجو، مدیریت تبها، دانلودها و مدیریت پسوردها به همراه قابلیتهای عامل هوشمند (AI Agent) دسترسی مستقیم دارند.
⚡ برای فعالیتهای خودکار، یک مرورگر ابری برای عامل Work در نظر گرفته شده است. این ابزار به کاربر اجازه میدهد فعالیتهای عامل را بهصورت زنده مشاهده کرده یا در هر لحظه کنترل کامل را به دست بگیرد.
#خبر #OpenAI
🚀 شرکت OpenAI تصمیم گرفته است به پروژهی مرورگر اختصاصی خود یعنی Atlas پایان دهد. بر اساس گزارش مهندسان، این ابزار که کمتر از یک سال عمر داشت، اکنون با راهکارهای یکپارچهتر جایگزین میشود.
🧠 قابلیتهای مرورگر در اپلیکیشن جدید ChatGPT متمرکز شدهاند. اکنون کاربران به امکاناتی نظیر جستجو، مدیریت تبها، دانلودها و مدیریت پسوردها به همراه قابلیتهای عامل هوشمند (AI Agent) دسترسی مستقیم دارند.
⚡ برای فعالیتهای خودکار، یک مرورگر ابری برای عامل Work در نظر گرفته شده است. این ابزار به کاربر اجازه میدهد فعالیتهای عامل را بهصورت زنده مشاهده کرده یا در هر لحظه کنترل کامل را به دست بگیرد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #OpenAI
🤖 قابلیت جدید Reflect در Claude
⚡️ سرویس Claude بهتازگی قابلیت جدیدی به نام Reflect معرفی کرده است که عملکردی مشابه قابلیت Wrapped (گزارش سالانه) دارد. این ویژگی تحلیل دقیقی از نحوه تعامل شما با هوش مصنوعی در بازههای زمانی ۱ تا ۱۲ ماهه ارائه میدهد.
📊 با استفاده از این ابزار، میتوانید متوجه شوید که عمدتاً درباره چه موضوعاتی گفتگو کردهاید، چه وظایفی را به Claude محول کردهاید و در چه زمانهایی بیشترین استفاده را از AI داشتهاید. هدف این قابلیت، درک بهتر نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای فکری و بهینهسازی بهرهوری کاری شماست.
#خبر #Claude
⚡️ سرویس Claude بهتازگی قابلیت جدیدی به نام Reflect معرفی کرده است که عملکردی مشابه قابلیت Wrapped (گزارش سالانه) دارد. این ویژگی تحلیل دقیقی از نحوه تعامل شما با هوش مصنوعی در بازههای زمانی ۱ تا ۱۲ ماهه ارائه میدهد.
📊 با استفاده از این ابزار، میتوانید متوجه شوید که عمدتاً درباره چه موضوعاتی گفتگو کردهاید، چه وظایفی را به Claude محول کردهاید و در چه زمانهایی بیشترین استفاده را از AI داشتهاید. هدف این قابلیت، درک بهتر نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای فکری و بهینهسازی بهرهوری کاری شماست.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Claude
🤖 معرفی مدل SensorFM برای دادههای سلامت
🚀 گوگل از مدل جدید SensorFM رونمایی کرد که یک Foundation Model (مدل پایه آموزشدیده روی حجم عظیم داده) اختصاصی برای تحلیل دادههای حسگرهای پوشیدنی است. این مدل با استفاده از ۱ تریلیون دقیقه سیگنال بیومتریک از ۵ میلیون کاربر Fitbit و Pixel Watch آموزش دیده است.
📊 این سیستم هوشمند، پارامترهای متنوعی مانند ضربان قلب، کیفیت خواب، سطح اکسیژن خون (SpO₂)، HRV (تغییرپذیری ضربان قلب) و دمای پوست را تحلیل میکند. قدرت اصلی این مدل در قابلیت انتقال یادگیری (Transfer Learning) آن نهفته است.
#خبر #Google
🚀 گوگل از مدل جدید SensorFM رونمایی کرد که یک Foundation Model (مدل پایه آموزشدیده روی حجم عظیم داده) اختصاصی برای تحلیل دادههای حسگرهای پوشیدنی است. این مدل با استفاده از ۱ تریلیون دقیقه سیگنال بیومتریک از ۵ میلیون کاربر Fitbit و Pixel Watch آموزش دیده است.
📊 این سیستم هوشمند، پارامترهای متنوعی مانند ضربان قلب، کیفیت خواب، سطح اکسیژن خون (SpO₂)، HRV (تغییرپذیری ضربان قلب) و دمای پوست را تحلیل میکند. قدرت اصلی این مدل در قابلیت انتقال یادگیری (Transfer Learning) آن نهفته است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Google