🤖 معرفی OCR 4 توسط Mistral AI
اخبار اخیر نشان میدهد که Mistral AI مدل OCR 4 را عرضه کرده است. این مدل اسناد را به ساختارهای قابل استفاده تبدیل میکند: بلوکها را با bounding boxes تشخیص میدهد، نوع عناصر (عنوان، جدول، فرمول، امضا) را شناسایی میکند و برای هر صفحه و هر کلمه confidence score (امتیاز اطمینان) ارائه میدهد. OCR 4 توانایی پشتیبانی از 170 زبان را دارد و هدف اصلی آن نه صرفاً تشخیص متن، بلکه امکان استفاده مستقیم در ردیابی اطلاعات (RAG)، جستجوی سازمانی، ویرایش، بازبینی انسانی و خطوط لولهٔ هوش مصنوعی است.
#معرفی #Mistral
اخبار اخیر نشان میدهد که Mistral AI مدل OCR 4 را عرضه کرده است. این مدل اسناد را به ساختارهای قابل استفاده تبدیل میکند: بلوکها را با bounding boxes تشخیص میدهد، نوع عناصر (عنوان، جدول، فرمول، امضا) را شناسایی میکند و برای هر صفحه و هر کلمه confidence score (امتیاز اطمینان) ارائه میدهد. OCR 4 توانایی پشتیبانی از 170 زبان را دارد و هدف اصلی آن نه صرفاً تشخیص متن، بلکه امکان استفاده مستقیم در ردیابی اطلاعات (RAG)، جستجوی سازمانی، ویرایش، بازبینی انسانی و خطوط لولهٔ هوش مصنوعی است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#معرفی #Mistral
❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 بهروزرسانی SeeDance 2.5 و Seedream 5.0 Pro
شرکت ByteDance در کنفرانس Volcengine FORCE نسخه جدید SeeDance 2.5 را معرفی کرد. این بهروزرسانی امکان پشتیبانی از تا ۵۰ مرجع چندرسانهای، از جمله مدلهای سهبعدی، ویرایش بر پایه پرامپت و پخش بومی ۴K را فراهم میکند. در همان حال SeeDance 2.0 نیز پس از یک دوره توسعه به پشتیبانی ۴K دست یافت.
در همین زمان، Seedream 5.0 Pro بهروزرسانی شد و امکان ویرایش لایهبه‑لایه محتوا بهسان ابزار reve‑2.0 را اضافه کرده؛ بهعلاوه مدل صوتی جدید Seed‑Audio 1.0 نیز در این نسخه گنجانده شد. خانواده Seed نیز به نسخه 2.1 ارتقاء یافت، اگرچه عملکرد مدلهای زبان (LLM) همچنان رضایتبخش نیست.
نگاهها به سوی تاریخ انتشار SeeDance 2.5 در ماه ژوئیه متمرکز شدهاند و این افزونهها گامهای مهمی در جهت ارتقای تولید محتوای مولد چندرسانهای خواهند داشت.
#خبر #DataScience
شرکت ByteDance در کنفرانس Volcengine FORCE نسخه جدید SeeDance 2.5 را معرفی کرد. این بهروزرسانی امکان پشتیبانی از تا ۵۰ مرجع چندرسانهای، از جمله مدلهای سهبعدی، ویرایش بر پایه پرامپت و پخش بومی ۴K را فراهم میکند. در همان حال SeeDance 2.0 نیز پس از یک دوره توسعه به پشتیبانی ۴K دست یافت.
در همین زمان، Seedream 5.0 Pro بهروزرسانی شد و امکان ویرایش لایهبه‑لایه محتوا بهسان ابزار reve‑2.0 را اضافه کرده؛ بهعلاوه مدل صوتی جدید Seed‑Audio 1.0 نیز در این نسخه گنجانده شد. خانواده Seed نیز به نسخه 2.1 ارتقاء یافت، اگرچه عملکرد مدلهای زبان (LLM) همچنان رضایتبخش نیست.
نگاهها به سوی تاریخ انتشار SeeDance 2.5 در ماه ژوئیه متمرکز شدهاند و این افزونهها گامهای مهمی در جهت ارتقای تولید محتوای مولد چندرسانهای خواهند داشت.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #DataScience
🤖 سیستم حافظه بلندمدت متن باز Tencent برای عوامل هوش مصنوعی
Tencent اخیراً سامانهٔ «TencentDB Agent Memory» را بهصورت متن باز منتشر کرد. این سیستم با استفاده از یک هرم معنایی چهار لایه، مصرف توکن را تا ۶۱٫۳۸٪ کاهش میدهد و بهصورت کاملاً محلی بدون وابستگی به APIهای خارجی اجرا میشود. لایهٔ صفر شامل لاگهای مکالمهٔ خام، لایهٔ یک واقعیتهای اتمی استخراجشده، لایهٔ دو بلوکهای صحنهای ترکیبی، و لایهٔ سه شخصیت کاربر نهایی است که از تمامی لایههای پایین استخراج میشود. عامل ابتدا شخصیت کامل را میخواند و تنها در صورت نیاز به جزئیات خاص به لاگهای خام مراجعه میکند؛ لایههای بالاتر قضاوت و لایههای پایینتر شواهد را فراهم میآورند.
#ابزار #DataScience
Tencent اخیراً سامانهٔ «TencentDB Agent Memory» را بهصورت متن باز منتشر کرد. این سیستم با استفاده از یک هرم معنایی چهار لایه، مصرف توکن را تا ۶۱٫۳۸٪ کاهش میدهد و بهصورت کاملاً محلی بدون وابستگی به APIهای خارجی اجرا میشود. لایهٔ صفر شامل لاگهای مکالمهٔ خام، لایهٔ یک واقعیتهای اتمی استخراجشده، لایهٔ دو بلوکهای صحنهای ترکیبی، و لایهٔ سه شخصیت کاربر نهایی است که از تمامی لایههای پایین استخراج میشود. عامل ابتدا شخصیت کامل را میخواند و تنها در صورت نیاز به جزئیات خاص به لاگهای خام مراجعه میکند؛ لایههای بالاتر قضاوت و لایههای پایینتر شواهد را فراهم میآورند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ابزار #DataScience
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 کلیپبرد Claude Tag از Anthropic
امروزه Anthropic نسخهٔ جدیدی از Claude به نام «Claude Tag» را معرفی کرد که امکان افزودن Claude به عنوان یک عضو تیم در کانالهای Slack را فراهم میکند. با صدا زدن @Claude میتوانید وظیفهای را به او واگذار کنید؛ Claude بلافاصله کار را اجرا و نتایج را در همان چت میفرستد، طوری که بدون خروج از گفتوگو میتوانید کدهای تولید شده را مرور و ادغام کنید. این قابلیت برای هرکس در کانال قابل دسترسی است و میتواند تعامل تیمی را سرعت بخشد.
بهگفتهٔ Anthropic، اکنون حدود ۶۵ ٪ کدهای داخلی یک استارتاپ توسط نسخهٔ داخلی Claude Tag تولید میشود، که نشاندهندهٔ پذیرش گسترده این ابزار در محیطهای توسعه است. این تغییر، سومین بازطراحی بزرگ رابط کاربری/تجربهٔ کاربری (UI/UX) برای LLMها محسوب میشود: اولی که LLMها بهصورت وبسایت در دسترس بودند، دومین که بهصورت برنامهٔ دسکتاپ نصب میشدند و حالا سومین مرحله بهعنوان یک موجودیت مستقل، مقاوم و ناهمزمان با قابلیت ادغام در ابزارهای سازمانی معرفی شده است.
🔗 Claude Tag
امروزه Anthropic نسخهٔ جدیدی از Claude به نام «Claude Tag» را معرفی کرد که امکان افزودن Claude به عنوان یک عضو تیم در کانالهای Slack را فراهم میکند. با صدا زدن @Claude میتوانید وظیفهای را به او واگذار کنید؛ Claude بلافاصله کار را اجرا و نتایج را در همان چت میفرستد، طوری که بدون خروج از گفتوگو میتوانید کدهای تولید شده را مرور و ادغام کنید. این قابلیت برای هرکس در کانال قابل دسترسی است و میتواند تعامل تیمی را سرعت بخشد.
بهگفتهٔ Anthropic، اکنون حدود ۶۵ ٪ کدهای داخلی یک استارتاپ توسط نسخهٔ داخلی Claude Tag تولید میشود، که نشاندهندهٔ پذیرش گسترده این ابزار در محیطهای توسعه است. این تغییر، سومین بازطراحی بزرگ رابط کاربری/تجربهٔ کاربری (UI/UX) برای LLMها محسوب میشود: اولی که LLMها بهصورت وبسایت در دسترس بودند، دومین که بهصورت برنامهٔ دسکتاپ نصب میشدند و حالا سومین مرحله بهعنوان یک موجودیت مستقل، مقاوم و ناهمزمان با قابلیت ادغام در ابزارهای سازمانی معرفی شده است.
🔗 Claude Tag
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 آموزش ساخت مدل شبه GPT در PyTorch با ۱۰ نوتبوک گامبهگام
اگر به دنبال درک عمیق معماری داخلی LLMهای مدرن هستید، یک مخزن گیتهاب عالی پیدا شده که شامل ۱۰ نوتبوک Jupyter با توضیحات دقیق و پیادهسازی عملی اجزای اصلی مدلهای زبانی است. این مخزن از صفر تا صد مراحل ساخت یک مدل مشابه GPT را در PyTorch پوشش میدهد و برای یادگیری مفاهیمی مانند self-attention، transformer blocks، tokenization و آموزش گامبهگام مناسب است.
🔗 مخزن llms-from-scratch در گیتهاب
#آموزش #PyTorch
اگر به دنبال درک عمیق معماری داخلی LLMهای مدرن هستید، یک مخزن گیتهاب عالی پیدا شده که شامل ۱۰ نوتبوک Jupyter با توضیحات دقیق و پیادهسازی عملی اجزای اصلی مدلهای زبانی است. این مخزن از صفر تا صد مراحل ساخت یک مدل مشابه GPT را در PyTorch پوشش میدهد و برای یادگیری مفاهیمی مانند self-attention، transformer blocks، tokenization و آموزش گامبهگام مناسب است.
🔗 مخزن llms-from-scratch در گیتهاب
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #PyTorch
❤2
🧠 چهار مفهوم بنیادی شبکههای عصبی
هسته اصلی هر شبکه عصبی در چهار مفهوم کلیدی خلاصه میشود: نورون، عبور رو به جلو (forward pass)، توابع فعالسازی و انتشار بازگشتی (backprop). با یادگیری این چهار مورد از پرسپترون ساده تا مدلهای ترنسفورمر را خواهید شناخت.
#آموزش #NeuralNetwork
هسته اصلی هر شبکه عصبی در چهار مفهوم کلیدی خلاصه میشود: نورون، عبور رو به جلو (forward pass)، توابع فعالسازی و انتشار بازگشتی (backprop). با یادگیری این چهار مورد از پرسپترون ساده تا مدلهای ترنسفورمر را خواهید شناخت.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #NeuralNetwork
🤖 OpenAI و تراشه Jalapeño: ورود به سختافزار AI
OpenAI با همکاری Broadcom، از اولین تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خود به نام Jalapeño برای استنتاج (inference) مدلهای زبان بزرگ (LLM) رونمایی کرد. هدف این تراشه، اجرای سریعتر، ارزانتر و پایدارتر ChatGPT، Codex و APIهای OpenAI است. نکته قابل توجه اینکه این تراشه تنها در ۹ ماه از ایده تا tape-out (مرحله آمادهسازی برای تولید) توسعه یافته و حتی مدلهای هوش مصنوعی خود OpenAI نیز در طراحی آن نقش داشتهاند. این حرکت نشاندهنده ورود OpenAI به رقابت کامل زیرساخت هوش مصنوعی، شامل تراشهها، شبکه و دیتاسنترها، فراتر از صرفاً رقابت مدلهاست.
🔗 OpenAI Broadcom Jalapeño Inference Chip
#خبر #OpenAI
OpenAI با همکاری Broadcom، از اولین تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خود به نام Jalapeño برای استنتاج (inference) مدلهای زبان بزرگ (LLM) رونمایی کرد. هدف این تراشه، اجرای سریعتر، ارزانتر و پایدارتر ChatGPT، Codex و APIهای OpenAI است. نکته قابل توجه اینکه این تراشه تنها در ۹ ماه از ایده تا tape-out (مرحله آمادهسازی برای تولید) توسعه یافته و حتی مدلهای هوش مصنوعی خود OpenAI نیز در طراحی آن نقش داشتهاند. این حرکت نشاندهنده ورود OpenAI به رقابت کامل زیرساخت هوش مصنوعی، شامل تراشهها، شبکه و دیتاسنترها، فراتر از صرفاً رقابت مدلهاست.
🔗 OpenAI Broadcom Jalapeño Inference Chip
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #OpenAI
🏴 عاشورای حسینی تسلیت باد
ایام سوگواری عاشورای حسینی و شهادت امام حسین (ع) و یاران باوفایش را تسلیت عرض میکنیم.
این حسین کیست که عالم همه دیوانهی اوست
این چه شمعیست که جانها همه پروانهی اوست
🏴 «مثْلِي لاَ يُبَايِعُ مِثْلَهُ»
#مناسبت #عاشورا
ایام سوگواری عاشورای حسینی و شهادت امام حسین (ع) و یاران باوفایش را تسلیت عرض میکنیم.
این حسین کیست که عالم همه دیوانهی اوست
این چه شمعیست که جانها همه پروانهی اوست
🏴 «مثْلِي لاَ يُبَايِعُ مِثْلَهُ»
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#مناسبت #عاشورا
❤20
🤖 Qwen-AgentWorld: بنچمارک جدید agent که از GPT-5.4 و Claude Opus پیشی گرفت
تیم Qwen از بنچمارک جدیدی به نام Qwen-AgentWorld رونمایی کرد که محیطهای واقعی agent مانند وب، ترمینال، کدنویسی، جستجو، سیستمعامل و اندروید را شبیهسازی میکند. مدل ۳۹۷ میلیارد پارامتری این مجموعه امتیاز ۵۸.۷۱ را ثبت کرده و از Claude Opus 4.8 و GPT-5.4 پیشی گرفته است. مدل ۳۵ میلیارد پارامتری MoE نیز از Sonnet 4.6 بهتر عمل کرده است. بیشترین بهبودها در حوزه کدنویسی، وب و ترمینال مشاهده میشود. وزن مدلها روی Hugging Face در دسترس است.
#ابزار #DataScience
تیم Qwen از بنچمارک جدیدی به نام Qwen-AgentWorld رونمایی کرد که محیطهای واقعی agent مانند وب، ترمینال، کدنویسی، جستجو، سیستمعامل و اندروید را شبیهسازی میکند. مدل ۳۹۷ میلیارد پارامتری این مجموعه امتیاز ۵۸.۷۱ را ثبت کرده و از Claude Opus 4.8 و GPT-5.4 پیشی گرفته است. مدل ۳۵ میلیارد پارامتری MoE نیز از Sonnet 4.6 بهتر عمل کرده است. بیشترین بهبودها در حوزه کدنویسی، وب و ترمینال مشاهده میشود. وزن مدلها روی Hugging Face در دسترس است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ابزار #DataScience
🤖 دسترسی رایگان عاملهای هوش مصنوعی به اینترنت با agent-reach
#ابزار #DataScience
agent-reach ابزاری با بیش از ۳۵ هزار ستاره در گیتهاب است که به عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) شما امکان دسترسی رایگان به اینترنت را میدهد. این ابزار جایگزین APIهای گرانقیمت میشود که معمولاً ماهانه ۵۰ تا ۲۰۰ دلار هزینه دارند. با agent-reach، عامل شما میتواند بدون پرداخت هزینه به پلتفرمهایی مانند توییتر، ردیت، یوتیوب، گیتهاب، بیلیبیلی و شیائوهونگشو دسترسی پیدا کرده و اطلاعات آنها را جستجو کند. همچنین، میتواند هر صفحه وبی را بدون شلوغی HTML بخواند.📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ابزار #DataScience
❤2
🤖 Computer Use به Gemini 3.5 Flash اضافه شد
گوگل قابلیت Computer Use را به مدل Gemini 3.5 Flash اضافه کرده است. این ویژگی به مدل اجازه میدهد مانند یک کاربر با رابط سیستم تعامل کند: صفحه را ببیند، وظیفه را بفهمد، کلیک کند، نتیجه را بررسی نماید و گام بعدی را ادامه دهد. پیش از این Computer Use یک مدل مجزا بود، اما اکنون مستقیماً درون Gemini Flash ادغام شده است. گوگل همچنین لایههای محافظتی جدیدی اضافه کرده: تأیید اقدامات حساس و توقف خودکار وظیفه در صورت تشخیص حمله Prompt Injection.
🔗 متن کامل در وبلاگ رسمی گوگل
#خبر #Gemini
گوگل قابلیت Computer Use را به مدل Gemini 3.5 Flash اضافه کرده است. این ویژگی به مدل اجازه میدهد مانند یک کاربر با رابط سیستم تعامل کند: صفحه را ببیند، وظیفه را بفهمد، کلیک کند، نتیجه را بررسی نماید و گام بعدی را ادامه دهد. پیش از این Computer Use یک مدل مجزا بود، اما اکنون مستقیماً درون Gemini Flash ادغام شده است. گوگل همچنین لایههای محافظتی جدیدی اضافه کرده: تأیید اقدامات حساس و توقف خودکار وظیفه در صورت تشخیص حمله Prompt Injection.
🔗 متن کامل در وبلاگ رسمی گوگل
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Gemini
🤖 بازگشت Claude Fable 5 با دسترسی محدود
مدل هوش مصنوعی Claude Fable 5 مجدداً برای استفاده تأیید شده و هماکنون از طریق AWS قابل فراخوانی است. با این حال، دسترسی به آن محدود بوده و برای همه کاربران آزاد نیست. متقاضیان باید مراحل احراز هویت آمریکایی را طی کرده، یک مورد استفاده ساده را برای Anthropic (شرکت توسعهدهنده Claude) ارسال کنند و منتظر بررسی و تأیید حساب کاربری خود بمانند. تنها حسابهای تأیید شده قادر به استفاده از این مدل خواهند بود.
#خبر #Anthropic
مدل هوش مصنوعی Claude Fable 5 مجدداً برای استفاده تأیید شده و هماکنون از طریق AWS قابل فراخوانی است. با این حال، دسترسی به آن محدود بوده و برای همه کاربران آزاد نیست. متقاضیان باید مراحل احراز هویت آمریکایی را طی کرده، یک مورد استفاده ساده را برای Anthropic (شرکت توسعهدهنده Claude) ارسال کنند و منتظر بررسی و تأیید حساب کاربری خود بمانند. تنها حسابهای تأیید شده قادر به استفاده از این مدل خواهند بود.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Anthropic
🚨 کشف بزرگترین عملیات استخراج مدل هوش مصنوعی توسط Anthropic
شرکت Anthropic از کشف آنچه ممکن است بزرگترین عملیات استخراج مدل هوش مصنوعی باشد، خبر داده است. این شرکت در نامهای محرمانه به مقامات آمریکا، ادعا کرده که اپراتورهای مرتبط با Alibaba و بخش هوش مصنوعی Qwen آن، تقریباً ۲۵,۰۰۰ حساب کاربری جعلی ایجاد کرده و بیش از ۲۸.۸ میلیون تعامل با مدل Claude را در یک دوره مشخص انجام دادهاند. به گفته Anthropic، هدف این عملیات "تقطیر" (distillation) بوده است؛ یعنی استفاده از پاسخهای Claude برای آموزش یک سیستم هوش مصنوعی رقیب. این عملیات به طور خاص قابلیتهای پیشرفته Claude، از جمله کدنویسی، استدلال پیچیده، عوامل خودمختار (autonomous agents) و برنامهریزی بلندمدت را هدف قرار داده بود.
#خبر #Anthropic
شرکت Anthropic از کشف آنچه ممکن است بزرگترین عملیات استخراج مدل هوش مصنوعی باشد، خبر داده است. این شرکت در نامهای محرمانه به مقامات آمریکا، ادعا کرده که اپراتورهای مرتبط با Alibaba و بخش هوش مصنوعی Qwen آن، تقریباً ۲۵,۰۰۰ حساب کاربری جعلی ایجاد کرده و بیش از ۲۸.۸ میلیون تعامل با مدل Claude را در یک دوره مشخص انجام دادهاند. به گفته Anthropic، هدف این عملیات "تقطیر" (distillation) بوده است؛ یعنی استفاده از پاسخهای Claude برای آموزش یک سیستم هوش مصنوعی رقیب. این عملیات به طور خاص قابلیتهای پیشرفته Claude، از جمله کدنویسی، استدلال پیچیده، عوامل خودمختار (autonomous agents) و برنامهریزی بلندمدت را هدف قرار داده بود.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Anthropic
❤1
🤖 ۵۰۰ پروژه آماده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
این مجموعه شامل ۵۰۰ پروژه کامل در حوزههای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی است. تمامی پروژهها دارای کد هستند و امکان تحلیل و اجرای فوری آنها وجود دارد.
🔗 مجموعه پروژهها در گیتهاب
#مقاله #ComputerVision
این مجموعه شامل ۵۰۰ پروژه کامل در حوزههای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی است. تمامی پروژهها دارای کد هستند و امکان تحلیل و اجرای فوری آنها وجود دارد.
🔗 مجموعه پروژهها در گیتهاب
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#مقاله #ComputerVision
🎁 مجموعه ۳۰۰+ منبع رایگان هوش مصنوعی
اگر به دنبال مدلهای زبانی، API یا ابزارهای رایگان هوش مصنوعی هستید، این مخزن گیتهاب را از دست ندهید. بیش از ۳۰۰ منبع رایگان شامل مدلهایی مثل DeepSeek، Qwen، Llama، GLM و Mistral تا APIهای رایگان Ollama و Llama.cpp، ابزارهای RAG و فریمورکهای Agent را در خود جای داده است.
🔗 awesome-free-models — GitHub
#ابزار #DataScience
اگر به دنبال مدلهای زبانی، API یا ابزارهای رایگان هوش مصنوعی هستید، این مخزن گیتهاب را از دست ندهید. بیش از ۳۰۰ منبع رایگان شامل مدلهایی مثل DeepSeek، Qwen، Llama، GLM و Mistral تا APIهای رایگان Ollama و Llama.cpp، ابزارهای RAG و فریمورکهای Agent را در خود جای داده است.
🔗 awesome-free-models — GitHub
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ابزار #DataScience
vmls.pdf
6.7 MB
📘 منبع برتر جبر خطی کاربردی
این کتاب یکی از بهترین منابع مقدماتی برای یادگیری جبر خطی کاربردی است. مفاهیم پایه مانند بردارها، ماتریسها و روش کمترین مربعات (least squares) را از صفر توضیح داده و سپس آنها را به مسائل واقعی همچون برازش داده، یادگیری ماشین، بهینهسازی، پردازش تصویر و سیستمهای کنترلی پیوند میزند. این منبع برای دانشجویان، مهندسان و همه کسانی که به دنبال درک بنیان ریاضی علم داده هستند، توصیه میشود.
📖 PDF کامل کتاب (استنفورد)
#آموزش #DataScience
این کتاب یکی از بهترین منابع مقدماتی برای یادگیری جبر خطی کاربردی است. مفاهیم پایه مانند بردارها، ماتریسها و روش کمترین مربعات (least squares) را از صفر توضیح داده و سپس آنها را به مسائل واقعی همچون برازش داده، یادگیری ماشین، بهینهسازی، پردازش تصویر و سیستمهای کنترلی پیوند میزند. این منبع برای دانشجویان، مهندسان و همه کسانی که به دنبال درک بنیان ریاضی علم داده هستند، توصیه میشود.
📖 PDF کامل کتاب (استنفورد)
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #DataScience
❤1
🧠 کشف «احساسات» در مدلهای زبان بزرگ (LLM)
پژوهشگران GoodFire، در ادامه تحقیقاتشان روی هندسه LLMها (Large Language Models)، کشف کردهاند که این مدلها هنگام خواندن متن، «احساسات» را تجربه میکنند. با استفاده از LLaMA و مشاهده فعالسازیها (activations) حین خواندن داستان، مشخص شد که مدل در یک فضای حالات حرکت کرده و «احساسات» متناسب با محتوا را تجربه میکند.
این حالات احساسی، پس از بصریسازی، ساختاری مشابه مدلهای روانشناختی کلاسیک احساسات انسانی (مثل شادی کنار علاقه، ترس و خشم با شدت بالا) از خود نشان دادند. این «نقشه احساسی» قادر است پاسخهای آتی مدل را پیشبینی کند و با تحریک مصنوعی فعالسازیها به سمت یک احساس خاص، حالت و ماهیت تولیدات مدل را تغییر دهد. این یافتهها بینش عمیقی در مورد پردازش و درک LLMها ارائه میدهد.
#خبر #DataScience
پژوهشگران GoodFire، در ادامه تحقیقاتشان روی هندسه LLMها (Large Language Models)، کشف کردهاند که این مدلها هنگام خواندن متن، «احساسات» را تجربه میکنند. با استفاده از LLaMA و مشاهده فعالسازیها (activations) حین خواندن داستان، مشخص شد که مدل در یک فضای حالات حرکت کرده و «احساسات» متناسب با محتوا را تجربه میکند.
این حالات احساسی، پس از بصریسازی، ساختاری مشابه مدلهای روانشناختی کلاسیک احساسات انسانی (مثل شادی کنار علاقه، ترس و خشم با شدت بالا) از خود نشان دادند. این «نقشه احساسی» قادر است پاسخهای آتی مدل را پیشبینی کند و با تحریک مصنوعی فعالسازیها به سمت یک احساس خاص، حالت و ماهیت تولیدات مدل را تغییر دهد. این یافتهها بینش عمیقی در مورد پردازش و درک LLMها ارائه میدهد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #DataScience
❤1