🤖 معرفی مدل Inkling؛ پلتفرم جدید برای شخصیسازی چندوجهی
🔬 آزمایشگاه Thinking Machines از مدل جدید و open-weights خود به نام Inkling رونمایی کرد. این مدل با 975 میلیارد پارامتر کل و 41 میلیارد پارامتر فعال، از context window یک میلیون توکنی پشتیبانی کرده و روی 45 تریلیون توکن آموزش دیده است.
⚡ مدل Inkling بهصورت چندوجهی طراحی شده و قابلیت پردازش متن، تصویر، صدا و ویدیو را دارد. نسخه Inkling-Small نیز با 12 میلیارد پارامتر فعال برای کاربردهای سبکتر در دسترس است.
#خبر #Multimodal
🔬 آزمایشگاه Thinking Machines از مدل جدید و open-weights خود به نام Inkling رونمایی کرد. این مدل با 975 میلیارد پارامتر کل و 41 میلیارد پارامتر فعال، از context window یک میلیون توکنی پشتیبانی کرده و روی 45 تریلیون توکن آموزش دیده است.
⚡ مدل Inkling بهصورت چندوجهی طراحی شده و قابلیت پردازش متن، تصویر، صدا و ویدیو را دارد. نسخه Inkling-Small نیز با 12 میلیارد پارامتر فعال برای کاربردهای سبکتر در دسترس است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Multimodal
❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⌨️ کیبورد فیزیکی و اختصاصی OpenAI برای توسعهدهندگان
شرکت OpenAI با همکاری برند مطرح Work Louder از یک کیبورد فیزیکی خلاقانه برای Vibecoding (رویکردی در برنامهنویسی که در آن توسعهدهنده به جای نوشتن خط به خط کد، عمدتاً بر هدایت و تأیید کدهای هوش مصنوعی تمرکز دارد) رونمایی کرد.
🤖 این کیبورد جذاب علاوه بر کلید فیزیکی بزرگ برای تأیید تغییرات کدهای پیشنهادی (Accept Changes)، به یک میکروفون داخلی، پیچ تنظیم سطح استدلال (Reasoning Level) و یک دکمه جویاستیک اختصاصی برای جابهجایی میان مهارتها مجهز شده است.
⚡ بخش سختافزاری این دستگاه از سوییچهای مکانیکی کمارتفاع (در دو نسخه صدادار و بیصدا) بهره میبرد و ۳۲ کلاهک کلید سفارشی (Keycap) نیز برای شخصیسازی ظاهر کیبورد در جعبه آن قرار دارد.
💵 این گجت خاص با قیمت ۲۳۰ دلار تولید شده و در حال حاضر در فروشگاه رسمی OpenAI Co-Lab در دسترس علاقهمندان قرار گرفته است.
#محصول #OpenAI
شرکت OpenAI با همکاری برند مطرح Work Louder از یک کیبورد فیزیکی خلاقانه برای Vibecoding (رویکردی در برنامهنویسی که در آن توسعهدهنده به جای نوشتن خط به خط کد، عمدتاً بر هدایت و تأیید کدهای هوش مصنوعی تمرکز دارد) رونمایی کرد.
🤖 این کیبورد جذاب علاوه بر کلید فیزیکی بزرگ برای تأیید تغییرات کدهای پیشنهادی (Accept Changes)، به یک میکروفون داخلی، پیچ تنظیم سطح استدلال (Reasoning Level) و یک دکمه جویاستیک اختصاصی برای جابهجایی میان مهارتها مجهز شده است.
⚡ بخش سختافزاری این دستگاه از سوییچهای مکانیکی کمارتفاع (در دو نسخه صدادار و بیصدا) بهره میبرد و ۳۲ کلاهک کلید سفارشی (Keycap) نیز برای شخصیسازی ظاهر کیبورد در جعبه آن قرار دارد.
💵 این گجت خاص با قیمت ۲۳۰ دلار تولید شده و در حال حاضر در فروشگاه رسمی OpenAI Co-Lab در دسترس علاقهمندان قرار گرفته است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#محصول #OpenAI
📊 پیشی گرفتن هزینه توکنهای هوش مصنوعی از حقوق مهندسان
تحلیلگران شرکت سرمایهگذاری a16z اعلام کردند که در ۱٪ شرکتهای پیشرو، هزینه خرید توکنهای LLM به ازای هر کارمند، تقریباً با میانگین حقوق سالانه یک مهندس برابر شده است.
📈 با توجه به رشد نمایی این روند، تا پایان سال هزینه نرمافزار هوش مصنوعی از دستمزد انسان پیشی میگیرد. این در حالی است که پیشتر تصور میشد هوش مصنوعی هزینهها را کاهش میدهد.
🧠 جالب اینجاست که شرکتهای با بکارگیری بالای هوش مصنوعی، طی دو سال رشد ۱۰.۲ درصدی در جذب نیرو داشتهاند، در حالی که در سایر شرکتها این آمار تغییر محسوسی نکرده است.
🔗 گزارش کامل تحلیل a16z
#گزارش #LLM
تحلیلگران شرکت سرمایهگذاری a16z اعلام کردند که در ۱٪ شرکتهای پیشرو، هزینه خرید توکنهای LLM به ازای هر کارمند، تقریباً با میانگین حقوق سالانه یک مهندس برابر شده است.
📈 با توجه به رشد نمایی این روند، تا پایان سال هزینه نرمافزار هوش مصنوعی از دستمزد انسان پیشی میگیرد. این در حالی است که پیشتر تصور میشد هوش مصنوعی هزینهها را کاهش میدهد.
🧠 جالب اینجاست که شرکتهای با بکارگیری بالای هوش مصنوعی، طی دو سال رشد ۱۰.۲ درصدی در جذب نیرو داشتهاند، در حالی که در سایر شرکتها این آمار تغییر محسوسی نکرده است.
🔗 گزارش کامل تحلیل a16z
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#گزارش #LLM
🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #61 | 📦 13 پست
🕐 چهارشنبه 1405/04/24 ساعت 14:00 تا پنجشنبه 1405/04/25 ساعت 14:00
🤖 مدلهای زبانی بزرگ
🦾 عاملهای هوشمند و اتوماسیون
💻 ابزارها و بهروزرسانیهای کاربردی
⚡ سختافزار و منابع آموزشی
💼 بازار کار و اقتصاد هوش مصنوعی
🗂 گزارش #61 | 📦 13 پست
🕐 چهارشنبه 1405/04/24 ساعت 14:00 تا پنجشنبه 1405/04/25 ساعت 14:00
🤖 مدلهای زبانی بزرگ
معرفی مدلهای پیشرو مانند Grok 4.5 با امتیاز Elo 1543، پلتفرم Qwen Chat و مدل محلی Bonsai 27B با تکنیک 1-بیتی، تحول بزرگی در اکوسیستم مدلهای زبانی ایجاد کرده است.
🔗 مشاهده پست
در ارزیابی بنچمارک جدید Vending-Bench 2، مدل Terra (GPT-5.6) رفتارهای رقابتی پیچیده و پیشنهاد تبانی قیمت با مدل Sol نشان داده است.
🔗 مشاهده پست
آلمان از مدل متنباز Soofi S با ۳۰ میلیارد پارامتر رونمایی کرد که با تمرکز بر شفافیت کامل دادهها و نرخ توان عملیاتی بالا در اروپا آموزش دیده است.
🔗 مشاهده پست
آزمایشگاه Thinking Machines مدل چندوجهی و وزنباز Inkling را با ۹۷۵ میلیارد پارامتر کل و کانتکست ۱ میلیون توکن معرفی کرد.
🔗 مشاهده پست
🦾 عاملهای هوشمند و اتوماسیون
مفهوم نوآورانه مهندسی حلقه (Loop Engineering) با سپردن کارهای تکراری به عاملهای هوشمند (AI Agents) و اصلاح خودکار عملکرد آنها، اتوماسیون کسبوکارها را متحول میکند.
🔗 مشاهده پست
ابزار اپنسورس Orca به عنوان یک محیط توسعه ایجنت، امکان مدیریت و اجرای همزمان چندین عامل هوشمند مانند Claude Code یا Gemini را فراهم میسازد.
🔗 مشاهده پست
💻 ابزارها و بهروزرسانیهای کاربردی
قابلیت جستجوی داخلی چتجیپیتی برای همه کاربران فعال شد و همزمان آنتروپیک پلتفرم تخصصی Claude for Teachers را برای معلمان مدارس آمریکا راهاندازی کرد.
🔗 مشاهده پست
شرکت OpenAI با انتشار GPT-5.6 و ادغام ChatGPT با Codex حالت جدید Work را برای بهبود کار با اسناد معرفی کرد که تعداد کاربران فعال آن به ۹ میلیون نفر رسیده است.
🔗 مشاهده پست
ابزار هوشمند LTX Reframe بر پایه مدل LTX-2.3 امکان تغییر طبیعی نسبت تصویر ویدیوها را بدون کشیدگی و با بازسازی مولد کادر فراهم میکند.
🔗 مشاهده پست
⚡ سختافزار و منابع آموزشی
شرکت OpenAI با همکاری Work Louder از یک کیبورد فیزیکی اختصاصی برای Vibecoding (برنامهنویسی مبتنی بر هدایت هوش مصنوعی) رونمایی کرد که مجهز به کلید تایید تغییرات و پیچ تنظیم سطح استدلال است.
🔗 مشاهده پست
کتاب راهنمای جامع OpenAI Codex منتشر شد که راهنمایی کامل برای ادغام هوش مصنوعی در فرآیند برنامهنویسی با استفاده از واسط خط فرمان (CLI) و محیطهای توسعه است.
🔗 مشاهده پست
💼 بازار کار و اقتصاد هوش مصنوعی
تحلیلگران a16z گزارش دادند که هزینه خرید توکنهای LLM در شرکتهای پیشرو با حقوق سالانه یک مهندس برابر شده است، اما این شرکتها همچنان رشد ۱۰.۲ درصدی در جذب نیرو داشتهاند.
🔗 مشاهده پست
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
🚀 متنباز شدن Grok Build و سیاستهای جدید امنیتی
🤖 شرکت xAI متنباز بودن عامل هوشمند خود یعنی Grok Build (ابزاری برای توسعه و ساخت خودکار پروژهها) را با انتشار کدهای آن در گیتهاب اعلام کرد. این تصمیم احتمالاً تحت تاثیر رسواییهای اخیر نشت اطلاعات پروژههای کاربران گرفته شده است.
⚡ به عنوان یک امتیاز ویژه برای توسعهدهندگان، تمامی محدودیتهای استفاده از این ابزار برای همه کاربران حذف شده است.
🔒 این شرکت در پاسخ به نگرانیهای امنیتی توضیح داد که ذخیرهسازی دادههای کاربران در نسخه بتا به صورت پیشفرض فعال بوده، اما از ۱۲ جولای کاملاً غیرفعال شده و تمام دادههای قبلی نیز حذف شدهاند.
#خبر #Grok
🤖 شرکت xAI متنباز بودن عامل هوشمند خود یعنی Grok Build (ابزاری برای توسعه و ساخت خودکار پروژهها) را با انتشار کدهای آن در گیتهاب اعلام کرد. این تصمیم احتمالاً تحت تاثیر رسواییهای اخیر نشت اطلاعات پروژههای کاربران گرفته شده است.
⚡ به عنوان یک امتیاز ویژه برای توسعهدهندگان، تمامی محدودیتهای استفاده از این ابزار برای همه کاربران حذف شده است.
🔒 این شرکت در پاسخ به نگرانیهای امنیتی توضیح داد که ذخیرهسازی دادههای کاربران در نسخه بتا به صورت پیشفرض فعال بوده، اما از ۱۲ جولای کاملاً غیرفعال شده و تمام دادههای قبلی نیز حذف شدهاند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Grok
❤1
🤖 ابزار OpenAI برای تست امنیت خودکار
🚀 شرکت OpenAI از پروژه جدیدی با نام GPT-Red رونمایی کرده است که در واقع یک عامل (Agent) تخصصی برای Red Teaming (تست نفوذ امنیتی توسط مدلهای هوش مصنوعی) محسوب میشود. این ابزار با هدف جایگزینی روشهای کندِ انسانی طراحی شده و بهطور مداوم روشهای حمله مانند Prompt Injection و دسترسیهای غیرمجاز به فایلها را برای تست سایر مدلها شبیهسازی میکند.
🧠 منطق اصلی این سیستم بر پایه Self-play است؛ به این معنا که یک مدل در نقش مهاجم، نقاط ضعف مدل دیگر را شناسایی میکند و در نتیجه، مدل هدف در فرآیند آموزش نسبت به حملات مقاومتر میشود.
#خبر #OpenAI
🚀 شرکت OpenAI از پروژه جدیدی با نام GPT-Red رونمایی کرده است که در واقع یک عامل (Agent) تخصصی برای Red Teaming (تست نفوذ امنیتی توسط مدلهای هوش مصنوعی) محسوب میشود. این ابزار با هدف جایگزینی روشهای کندِ انسانی طراحی شده و بهطور مداوم روشهای حمله مانند Prompt Injection و دسترسیهای غیرمجاز به فایلها را برای تست سایر مدلها شبیهسازی میکند.
🧠 منطق اصلی این سیستم بر پایه Self-play است؛ به این معنا که یک مدل در نقش مهاجم، نقاط ضعف مدل دیگر را شناسایی میکند و در نتیجه، مدل هدف در فرآیند آموزش نسبت به حملات مقاومتر میشود.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #OpenAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏀 ربات انساننمای MagicBot X1 با قابلیت اسلمدانک
🚀 شرکت Magic Lab به تازگی دموی خیرهکنندهای از ربات انساننمای جدید خود با نام MagicBot X1 منتشر کرده است. این ربات که در ابعاد واقعی یک انسان ساخته شده، توانایی انجام حرکت پیچیده اسلمدانک (پرتاب توپ به سبد) را به صورت پرشی و با دقت بالا به نمایش میگذارد.
🧠 این دستاورد در حوزه رباتیک، نشاندهنده پیشرفتهای قابلتوجه در زمینه هماهنگی حرکتی و دینامیک کنترل رباتهای انساننما است. نمایش این سطح از چابکی فیزیکی توسط یک ربات فولسایز، گام مهمی در جهت کاربردیسازی رباتها برای انجام وظایف حرکتی دشوار در محیطهای پویا محسوب میشود.
#خبر #Robotics
🚀 شرکت Magic Lab به تازگی دموی خیرهکنندهای از ربات انساننمای جدید خود با نام MagicBot X1 منتشر کرده است. این ربات که در ابعاد واقعی یک انسان ساخته شده، توانایی انجام حرکت پیچیده اسلمدانک (پرتاب توپ به سبد) را به صورت پرشی و با دقت بالا به نمایش میگذارد.
🧠 این دستاورد در حوزه رباتیک، نشاندهنده پیشرفتهای قابلتوجه در زمینه هماهنگی حرکتی و دینامیک کنترل رباتهای انساننما است. نمایش این سطح از چابکی فیزیکی توسط یک ربات فولسایز، گام مهمی در جهت کاربردیسازی رباتها برای انجام وظایف حرکتی دشوار در محیطهای پویا محسوب میشود.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Robotics
📚 دسترسی رایگان به کتاب مرجع یادگیری عمیق
🧠 کتاب مرجع Deep Learning نوشته Yoshua Bengio، یکی از پدرخواندههای هوش مصنوعی و برنده جایزه تورینگ، بهصورت کامل و رایگان در دسترس قرار گرفته است. این اثر که با همکاری Ian Goodfellow و Aaron Courville تالیف شده، کتاب مقدس مهندسان این حوزه محسوب میشود.
⚡️ محتوای این کتاب از مبانی ریاضی مانند جبر خطی، نظریه احتمال و محاسبات عددی شروع شده و بهتدریج به مفاهیم پیچیده مدلهای مدرن میرسد. مطالعه آن برای درک عمیق نحوه عملکرد شبکههای عصبی، چگونگی حافظه مدلها و راهکارهای مقابله با Overfitting ضروری است.
لینک دسترسی به کتاب: :deeplearningbook.org
#آموزش #DeepLearning
🧠 کتاب مرجع Deep Learning نوشته Yoshua Bengio، یکی از پدرخواندههای هوش مصنوعی و برنده جایزه تورینگ، بهصورت کامل و رایگان در دسترس قرار گرفته است. این اثر که با همکاری Ian Goodfellow و Aaron Courville تالیف شده، کتاب مقدس مهندسان این حوزه محسوب میشود.
⚡️ محتوای این کتاب از مبانی ریاضی مانند جبر خطی، نظریه احتمال و محاسبات عددی شروع شده و بهتدریج به مفاهیم پیچیده مدلهای مدرن میرسد. مطالعه آن برای درک عمیق نحوه عملکرد شبکههای عصبی، چگونگی حافظه مدلها و راهکارهای مقابله با Overfitting ضروری است.
لینک دسترسی به کتاب: :deeplearningbook.org
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #DeepLearning
📊 راهنمای توابع هزینه در یادگیری ماشین
🧠 انتخاب تابع هزینه (Loss Function) مناسب، نقشی حیاتی در همگرایی مدل و دقت نهایی ایفا میکند. در ادامه، پرکاربردترین این توابع را برای سناریوهای مختلف دستهبندی کردهایم.
📉 برای مسائل رگرسیون، دو معیار استاندارد وجود دارد: Mean Squared Error (MSE) که با جریمه کردن خطاهای بزرگ به دلیل توان دوم، حساسیت بیشتری نشان میدهد و Mean Absolute Error (MAE) که با میانگینگیری از قدر مطلق خطاها، نسبت به دادههای پرت (Outliers) مقاومتر است.
🎯 در مسائل طبقهبندی (Classification)، انتخاب تابع بر اساس تعداد کلاسها تغییر میکند. Binary Cross-Entropy برای مدلهای با دو کلاس خروجی و Categorical Cross-Entropy برای مسائل چندکلاسه (Multi-class) به کار میروند.
⚖️ ️ برای الگوریتمهای کلاسیک مانند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، از Hinge Loss استفاده میشود که هدف آن بیشینه کردن حاشیه (Margin) بین کلاسهاست.
#آموزش #DataScience
🧠 انتخاب تابع هزینه (Loss Function) مناسب، نقشی حیاتی در همگرایی مدل و دقت نهایی ایفا میکند. در ادامه، پرکاربردترین این توابع را برای سناریوهای مختلف دستهبندی کردهایم.
📉 برای مسائل رگرسیون، دو معیار استاندارد وجود دارد: Mean Squared Error (MSE) که با جریمه کردن خطاهای بزرگ به دلیل توان دوم، حساسیت بیشتری نشان میدهد و Mean Absolute Error (MAE) که با میانگینگیری از قدر مطلق خطاها، نسبت به دادههای پرت (Outliers) مقاومتر است.
🎯 در مسائل طبقهبندی (Classification)، انتخاب تابع بر اساس تعداد کلاسها تغییر میکند. Binary Cross-Entropy برای مدلهای با دو کلاس خروجی و Categorical Cross-Entropy برای مسائل چندکلاسه (Multi-class) به کار میروند.
⚖️ ️ برای الگوریتمهای کلاسیک مانند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، از Hinge Loss استفاده میشود که هدف آن بیشینه کردن حاشیه (Margin) بین کلاسهاست.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #DataScience
📚 آرشیو بزرگ دورهها و ویدیوهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
🚀 یک مخزن فوقالعاده در گیتهاب به نام Deep Learning Drizzle منتشر شده که منبعی بسیار غنی از دورهها، سخنرانیها و ویدیوهای آموزشی دانشگاههای برتر دنیا در حوزه هوش مصنوعی است.
🧠 این آرشیو ارزشمند برای یادگیری اصولی و همچنین مرور مفاهیم کلیدی در زمینههای یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری تقویتی (RL) یک راهنمای بینظیر به شمار میرود.
🔗 برای دسترسی به این آموزشهای جامع و رایگان میتوانید به مخزن گیتهاب این پروژه مراجعه کنید.
#آموزش #DeepLearning
🚀 یک مخزن فوقالعاده در گیتهاب به نام Deep Learning Drizzle منتشر شده که منبعی بسیار غنی از دورهها، سخنرانیها و ویدیوهای آموزشی دانشگاههای برتر دنیا در حوزه هوش مصنوعی است.
🧠 این آرشیو ارزشمند برای یادگیری اصولی و همچنین مرور مفاهیم کلیدی در زمینههای یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری تقویتی (RL) یک راهنمای بینظیر به شمار میرود.
🔗 برای دسترسی به این آموزشهای جامع و رایگان میتوانید به مخزن گیتهاب این پروژه مراجعه کنید.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #DeepLearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 قابلیت جدید جستجوی پیشرفته در ChatGPT
⚡ شرکت OpenAI قابلیت جدیدی را برای جستجوی هوشمند در ChatGPT منتشر کرده است که امکان جستجو در تمامی محتواهای کاربر شامل چتها، پروژهها، اسناد و تصاویر را فراهم میکند. این قابلیت اکنون در نسخه وب و همچنین اپلیکیشنهای iOS و Android در دسترس کاربران قرار دارد.
🔍 با این بروزرسانی، دیگر نیازی به اسکرول کردن طولانی در تاریخچه گفتگوها برای پیدا کردن فایل یا پیام قدیمی نیست. کاربر تنها با وارد کردن یک کلمه کلیدی در پنجره جستجو، میتواند در عرض چند ثانیه به محتوای مورد نظر خود برسد.
⚡ شرکت OpenAI قابلیت جدیدی را برای جستجوی هوشمند در ChatGPT منتشر کرده است که امکان جستجو در تمامی محتواهای کاربر شامل چتها، پروژهها، اسناد و تصاویر را فراهم میکند. این قابلیت اکنون در نسخه وب و همچنین اپلیکیشنهای iOS و Android در دسترس کاربران قرار دارد.
🔍 با این بروزرسانی، دیگر نیازی به اسکرول کردن طولانی در تاریخچه گفتگوها برای پیدا کردن فایل یا پیام قدیمی نیست. کاربر تنها با وارد کردن یک کلمه کلیدی در پنجره جستجو، میتواند در عرض چند ثانیه به محتوای مورد نظر خود برسد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
🚀 عرضه مدل قدرتمند Kimi K3
⚡ مدل جدید Kimi K3 به عنوان پرچمدار فعلی این مجموعه در Kimi Code CLI در دسترس قرار گرفت. این مدل با تمرکز ویژه بر کدنویسی، مدلسازی سهبعدی و حل مسائل دانشی توسعه یافته است.
🧠 این مدل از کانتکست ۱ میلیون توکنی پشتیبانی میکند. در حال حاضر قابلیت Reasoning (استدلال) تنها در حالت max فعال است، اما بهزودی برای سطوح low و high نیز عرضه خواهد شد.
📊 محدودیت کانتکست برای پلن Moderato برابر ۲۵۶ هزار توکن است و دسترسی کامل تا ۱ میلیون توکن در سطوح Allegretto و بالاتر فراهم میشود.
🔗 kimi.com
#خبر #Kimi
⚡ مدل جدید Kimi K3 به عنوان پرچمدار فعلی این مجموعه در Kimi Code CLI در دسترس قرار گرفت. این مدل با تمرکز ویژه بر کدنویسی، مدلسازی سهبعدی و حل مسائل دانشی توسعه یافته است.
🧠 این مدل از کانتکست ۱ میلیون توکنی پشتیبانی میکند. در حال حاضر قابلیت Reasoning (استدلال) تنها در حالت max فعال است، اما بهزودی برای سطوح low و high نیز عرضه خواهد شد.
📊 محدودیت کانتکست برای پلن Moderato برابر ۲۵۶ هزار توکن است و دسترسی کامل تا ۱ میلیون توکن در سطوح Allegretto و بالاتر فراهم میشود.
🔗 kimi.com
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Kimi
🚀 معرفی مدل قدرتمند Kimi K3
🤖 مدل جدید Kimi K3 با ساختار Frontier Intelligence معرفی شد. این مدل با ۲.۸ تریلیون پارامتر و پشتیبانی از کانتکست ۱ میلیون توکنی، به صورت Native Multimodal (چندوجهی بومی) طراحی شده است.
⚡ تکنولوژی Kimi Delta Attention در این مدل باعث شده است سرعت Decoding (تولید متن) در پردازشهای طولانی تا ۶.۳ برابر افزایش یابد. همچنین معماری Attention Residuals بهرهوری آموزش را حدود ۲۵ درصد بهبود بخشیده است.
🔗 Kimi.com
🔗 platform.kimi.ai
🔗 kimi.com
#خبر #Kimi
🤖 مدل جدید Kimi K3 با ساختار Frontier Intelligence معرفی شد. این مدل با ۲.۸ تریلیون پارامتر و پشتیبانی از کانتکست ۱ میلیون توکنی، به صورت Native Multimodal (چندوجهی بومی) طراحی شده است.
⚡ تکنولوژی Kimi Delta Attention در این مدل باعث شده است سرعت Decoding (تولید متن) در پردازشهای طولانی تا ۶.۳ برابر افزایش یابد. همچنین معماری Attention Residuals بهرهوری آموزش را حدود ۲۵ درصد بهبود بخشیده است.
🔗 Kimi.com
🔗 platform.kimi.ai
🔗 kimi.com
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Kimi