هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.07K subscribers
1.2K photos
324 videos
326 files
1.31K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
🚀 اتوماسیون ایده‌های استارتاپی با Claude Code

🧠 ‏ به تازگی مخزنی با بیش از 9.5 هزار ستاره منتشر شده که ایده‌های کتاب The Minimalist Entrepreneur را به مجموعه‌ای از مهارت‌های کاربردی برای Claude Code تبدیل کرده است. این ابزار در واقع یک استارتاپ‌بوک عملیاتی است که مستقیماً از محیط توسعه شما اجرا می‌شود.

‏ این مجموعه مهارت‌ها به شما کمک می‌کند تا مراحل حیاتی کسب‌وکار، از اعتبارسنجی ایده و تعیین اسکوپ MVP (حداقل محصول پذیرفتنی) گرفته تا استراتژی‌های قیمت‌گذاری و جذب اولین مشتریان را به‌صورت خودکار پیش ببرید. هر مهارت به‌عنوان یک slash-command طراحی شده تا فرآیندها بدون حاشیه و سریع انجام شوند.

🔗مخزن GitHub

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#ابزار #Claude
🤖 معرفی پلتفرم قدرتمند Qwen Chat

🚀 ‏ مدل Qwen Chat محصول شرکت علی‌بابا، یک دستیار هوش مصنوعی جامع است که با عملکردی در سطح مدل‌های تجاری گران‌قیمت، به صورت رایگان و بدون محدودیت تحریمی برای کاربران در دسترس قرار گرفته است. این ابزار از مدل‌های پیشروی Qwen 3.7 plus و Qwen 3.7 max قدرت می‌گیرد که در حال حاضر جزو برترین‌های دنیای متن‌باز هستند.

🧠 ‏ قابلیت‌های این پلتفرم شامل پردازش متن پیشرفته، تولید تصویر با دقت بالا در نگارش متن روی عکس، و ساخت ویدیو از متن یا تصویر است. همچنین با استفاده از قابلیت Deep Research، این ابزار تحقیقات چندمرحله‌ای را با استناد به منابع معتبر انجام می‌دهد.

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

🔗 بوکانت (@bookunt)
#معرفی #Qwen
2
AIProductManagersHandbookSecondEditionBuildintegrate.pdf
6.6 MB
🚀 راهنمای جامع مدیریت محصول هوش مصنوعی

‏کتاب AI Product Manager’s Handbook (ویرایش دوم) منبعی کلیدی برای متخصصانی است که قصد دارند در دنیای ساخت محصولات مبتنی بر AI فعالیت کنند یا نقش خود را از توسعه فنی به سمت مدیریت بیزینسی ارتقا دهند. محتوای این کتاب به گونه‌ای طراحی شده که حتی برای افرادی با دانش فنی مبتدی نیز کاملاً قابل درک باشد.

🧠 ‏ این اثر با تمرکز بر مفاهیم بنیادین، در بخش دوم به بررسی زیرساخت‌ها و ابزارهای لازم، توسعه مدل و مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning) می‌پردازد. همچنین استراتژی‌های تجاری‌سازی محصولات هوشمند و نحوه مدیریت تحولات سازمانی ناشی از آن را به خوبی تشریح می‌کند.

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#معرفی #AgentAI
🌐 جستجوی محلی وب برای ایجنت‌های هوش مصنوعی

🚀 ‏ ابزار جدید Wigolo به ایجنت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به API، عملیات جستجو، خزش (Crawling) و تحقیق در وب را به‌صورت کاملاً محلی (Local) روی سیستم شما انجام دهند. این سرور MCP با حذف وابستگی به سرویس‌های پولی، حریم خصوصی شما را حفظ کرده و هیچ داده‌ای از دستگاه خارج نمی‌شود.

🧠 ‏ این پروژه از ۱۸ منبع جستجو پشتیبانی کرده و با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین محلی، نتایج را بازبینی (Rerank) می‌کند. علاوه بر این، با قابلیت کشینگ هوشمند (Caching)، پاسخ به پرسش‌های تکراری به‌صورت آنی انجام می‌شود.

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#ابزار #AgentAI
معرفی مدل جدید ویدیوئی SeaDance 2.5

🚀 ‏ شرکت ByteDance نسخه جدید مدل تولید ویدیو خود را با نام SeaDance 2.5 منتشر کرد. مهم‌ترین قابلیت این مدل، توانایی تولید ویدیوهای ۳۰ ثانیه‌ای به‌صورت یکپارچه در یک مرحله است که برخلاف مدل‌های قبلی، نیاز به ترکیب قطعات کوتاه یا تدوین ندارد.

🧠 ‏ از نظر فنی، این مدل از ۵۰ رفرنس (تصویر مرجع) برای هر بار تولید پشتیبانی می‌کند و خروجی نهایی را با کیفیت 4K نیتیو ارائه می‌دهد. این جهش عملکرد، مدل‌های ویدیویی هوش مصنوعی را به سطح جدیدی از پیوستگی و کیفیت بصری نزدیک‌تر کرده است.

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
🤖 انتشار عمومی مدل GigaChat 3.5 Ultra

🚀 ‏ مدل جدید GigaChat 3.5 Ultra با 432 میلیارد پارامتر به صورت اپن‌سورس و تحت لایسنس MIT منتشر شد. این مدل ترکیبی از معماری‌های GatedDeltaNet و MLA است که با وجود 40٪ حجم کمتر نسبت به نسخه 3.1، در کدنویسی، ریاضیات و سناریوهای عامل‌محور (Agent) بهبود چشمگیری یافته است.

🧠 ‏ از ویژگی‌های فنی برجسته این مدل می‌توان به Gated Attention برای کنترل سیگنال‌های توجه و GatedNorm برای مدیریت نرمال‌سازی اشاره کرد. همچنین با استفاده از MTP heads، سرعت تولید متن تا 2.2 برابر افزایش یافته و حافظه KV cache نیز بهینه شده است.

🔗replug.link

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #GigaChat
🤖 قابلیت جدید Google AI Studio برای گیت‌هاب

🚀 ‏ پلتفرم Google AI Studio اکنون امکان ایمپورت مستقیم از GitHub را فراهم کرده است. این به‌روزرسانی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به جای شروع پروژه‌ها از صفر، مستقیماً با کدبیس (Codebase) موجود خود کار کنند.

🧠 ‏ با بارگذاری مخازن، Gemini به‌طور خودکار کدها را با محیط اجرایی سازگار می‌کند. این قابلیت امکان ویرایش سریع، پیش‌نمایش و Deploy (استقرار) مستقیم اپلیکیشن‌ها را برای کاربران فراهم می‌آورد.

‏ در حال حاضر این یکپارچگی به‌صورت یک‌طرفه است و تغییرات در مخزن اصلی ذخیره نمی‌شود. طبق اعلام Logan Kilpatrick، تیم گوگل در حال توسعه قابلیت همگام‌سازی کامل (Full Synchronization) و دوطرفه با گیت‌هاب است که به‌زودی اضافه خواهد شد.

🔗 ‏ Google AI Studio

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #Gemini
🤖 تحلیل رفتاری مدل‌های Claude در زبان‌های مختلف

‏️ کمپانی Anthropic با تحلیل بیش از ۳۰۹ هزار دیالوگ در Claude.ai، چگونگی تغییر رفتار مدل بر اساس زبان پرسش را بررسی کرده است. نتایج نشان می‌دهد که پروفایل پاسخ‌دهی مدل نه تنها در لحن، بلکه در محتوا نیز تغییر می‌کند.

🧠 ‏ محققان با دسته‌بندی ویژگی‌ها به چهار محور اصلی شامل تطبیق‌پذیری در برابر احتیاط و گرمی در برابر سخت‌گیری، تفاوت‌های معناداری را شناسایی کردند. برای مثال، Claude در زبان انگلیسی به سمت احتیاط و عمق گرایش دارد، در حالی که در زبان روسی بر دقت و جزئیات متمرکز است.

🔗Claude.ai

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#پژوهش #Claude
🎓 مرجع جامع دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی

🚀 ‏ ریپازیتوری ارزشمند deep-learning-drizzle یک آرشیو بزرگ و طبقه‌بندی‌شده از ویدیوها و دوره‌های دانشگاهی تراز اول جهان را گردآوری کرده است.

🧠 ‏ این منبع غنی، مباحث متنوعی مانند یادگیری عمیق، یادگیری تقویت‌شده (RL)، بینایی ماشین (Computer Vision) و پردازش زبان طبیعی (NLP) را به طور کامل پوشش می‌دهد.

🔗 ‏ برای دسترسی به این مجموعه آموزشی فوق‌العاده می‌توانید به ریپازیتوری گیت‌هاب پروژه سر بزنید.

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#آموزش #ComputerVision
🎓 معرفی ۹ دوره رایگان هوش مصنوعی با مدرک معتبر

⚡️ ‏ لیست‌ نهایی از ۹ دوره آموزشی برتر هوش مصنوعی برای سال ۲۰۲۶ منتشر شد که فرصتی عالی برای ارتقای مهارت‌های تخصصی است. این دوره‌ها از مفاهیم پایه‌ای تا کاربردهای پیشرفته در کسب‌وکار را پوشش می‌دهند.


🔹IBM AI for Everyone: بررسی مفاهیم هسته‌ای، اخلاق در AI و استفاده عملی از ابزارهای مولد برای افراد غیرمتخصص (لینک)
🔹Elements of AI: دوره‌ای از دانشگاه هلسینکی برای درک عمیق توانمندی‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی (لینک)
🔹AI and Career Empowerment: تمرکز بر تغییر ساختار صنایع و مسیرهای شغلی جدید از دیدگاه دانشگاه مریلند (لینک)
🔹AI for Business Professionals: دوره سریع اچ‌پی (HP) برای یادگیری پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering) و عملیات تجاری در ۶۰ دقیقه (لینک)
🔹Google AI Essentials: آموزش مهارت‌های کاربردی و آماده‌سازی برای بازار کار توسط متخصصان گوگل (لینک)
🔹Foundations of Prompt Engineering: دوره تخصصی آمازون برای یادگیری تکنیک‌های Zero-shot و Few-shot در طراحی پرامپت‌های موثر (لینک)
🔹AI Fluency Framework: چارچوب آموزشی شرکت Anthropic برای کار با هوش مصنوعی به‌صورت اخلاقی و ایمن (لینک)
🔹Introduction to Generative AI: مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای تولید محتوا توسط مایکروسافت (لینک)
🔹Everyday AI Concepts: آشنایی با یادگیری ماشین (Machine Learning) و شبکه‌های عصبی برای درک مسئولانه فناوری در محیط کسب‌وکار (لینک)


🚀 ‏ انتخاب این دوره‌ها بسته به نیاز شما از مباحث تئوریک تا تکنیک‌های فنی می‌تواند مسیر یادگیری در سال جدید را هموارتر کند. شرکت در این برنامه‌ها برای تقویت رزومه و به‌روز ماندن در اکوسیستم هوش مصنوعی توصیه می‌شود.

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#آموزش #DataScience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎂 معرفی مدل REMIND برای ردیابی اشیاء

⚡️ ‏ مدل جدید REMIND که توسط تیم CVAR-UPM توسعه یافته، یک سیستم نوآورانه برای ردیابی آنلاین اشیاء (Online Multi-Object Tracking) در محیط‌های داخلی است. این ابزار به طور خاص بر روی بازشناسی هویت (Re-ID) بلندمدت اشیاء عمومی تمرکز دارد.

🧠 ‏ نکته کلیدی در طراحی این مدل، توانایی آن در کار با تصاویر RGB تک‌دوربینه (Monocular) است. برخلاف بسیاری از سیستم‌های مشابه، REMIND برای عملکرد دقیق خود نیازی به تخمین ژست دوربین (Camera Pose) یا اطلاعات عمق (Depth) ندارد.

🚀 ‏ این رویکرد باعث می‌شود مدل در سناریوهای واقعی که داده‌های پیچیده سنسوری در دسترس نیستند، کارایی بالایی داشته باشد. شما می‌توانید جزئیات فنی بیشتر و پیاده‌سازی این پروژه را در مخزن رسمی آن مشاهده کنید.

Paper | Project | Repo



📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما