هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.07K subscribers
1.17K photos
315 videos
325 files
1.28K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 عامل جدید علی‌بابا: Page Agent درون مرورگر

‏بیشتر عامل‌های مرورگر از بیرون با صفحه تعامل دارند (پروسه خارجی، مرورگر بدون سر، اسکرین‌شات برای مدل چندوجهی). علی‌بابا مسیر را برعکس کرده و Page Agent را به‌عنوان یک عامل متن‌باز جاوااسکریپتی منتشر کرده که درون خود صفحه وب و سمت کاربر اجرا می‌شود.

‏این عامل DOM زنده را به‌صورت متن می‌خواند (FlatDomTree) و کلیک، تایپ و اسکرول می‌کند. نیازی به اسکرین‌شات، مدل چندوجهی یا تغییر بک‌اند ندارد و سشن و احراز هویت کاربر فعلی را به ارث می‌برد.

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#ابزار #DataScience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 WebBrain: عامل مرورگر متن‌باز و محلی

WebBrain یک عامل هوش مصنوعی متن‌باز (MIT) است که درون مرورگر شما زندگی می‌کند. می‌تواند کاملاً روی مدل محلی شما اجرا شود – بدون ابر، بدون حساب کاربری، و بدون ارسال داده. از Chrome و Firefox پشتیبانی می‌کند.

🔹 دو حالت مجزا: Ask (فقط خواندن صفحه) و Act (کلیک و تایپ از طریق Chrome DevTools Protocol). طراحی UI-first: با رابط کاربری تعامل می‌کند و از API مستقیم خودداری می‌کند.

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#ابزار #DataScience
🧠 AutoMem: آموزش حافظه عامل‌های هوش مصنوعی به عنوان یک مهارت شناختی مجزا

🚀 پژوهش جدیدی نشان می‌دهد عامل‌های long-horizon (عامل‌های تصمیم‌گیرنده در افق طولانی) را می‌توان با آموزش اختصاصی حافظه، ۲ تا ۴ برابر سریع‌تر کرد.

🧩 ایده اصلی: به جای ذخیره‌سازی ساده در context window، عامل باید یاد بگیرد چه اطلاعاتی را ذخیره کند، چگونه آن‌ها را رمزگذاری کند، چه زمانی بازیابی کند و چگونه ساختار حافظه را پس از تجربه تغییر دهد. AutoMem از دو سیکل استفاده می‌کند: LLM ابتدا ساختار حافظه را از مسیرهای گذشته بازسازی می‌کند، سپس آن را از طریق تصمیم‌های موفق بهبود می‌بخشد.

🔬 آزمایش روی بنچمارک‌های Crafter، MiniHack و NetHack نشان داد که صرفاً بهینه‌سازی حافظه، عامل‌ها را به مرزهای frontier-model نزدیک می‌کند.

https://arxiv.org/abs/2607.01224
📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#پژوهش #DataScience
1
🤖 ربات انسان‌نمای Figure 03 وارد خط تولید بی‌ام‌و شد

🚀 بی‌ام‌و استفاده از ربات انسان‌نمای Figure 03 را در کارخانه Spartanburg آمریکا برای جابجایی و مرتب‌سازی قطعات آغاز کرد. نسخه قبلی یعنی Figure 02 طی ۱۰ ماه آزمایش روی بیش از ۳۰ هزار بدنه خودرو کار کرده بود.

🔧 نسخه جدید Figure AI دارای شارژ بی‌سیم، بدنه نرم، سیستم صوتی برای ارتباط گفتاری با پرسنل، حسگرهای لمسی و دوربین‌های تعبیه‌شده در کف دست است که دقت حرکات ظریف را افزایش می‌دهد.

در خط مونتاژ، Figure 03 قطعات نامرتب را از ظروف مشترک تشخیص می‌دهد و به ترتیب مشخص روی گاری‌های لجستیکی می‌چیند. انتقال گاری‌ها به خط تولید توسط کشنده‌های انبار خودران انجام می‌شود.

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #DataScience
گزارش‌ زیست‌محیطی گوگل

‏گوگل در گزارش سالانه خود اعلام کرد مصرف برقش در سال ۲۰۲۵ نسبت به سال قبل ۳۷٪ افزایش یافته و از سال ۲۰۱۹ بیش از ۲۵۰٪ رشد کرده است. این افزایش عمدتاً به توسعه Google Cloud، رشد یوتیوب و گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی نسبت داده شده است.

🔬 دیتاسنترهای گوگل به‌تنهایی ۴۲ میلیون مگاوات‌ساعت برق مصرف کرده‌اند – تقریباً معادل مصرف سالانه نیوزیلند یا دانمارک. گوگل رکورد ۱۲ گیگاوات قرارداد جدید برای خرید انرژی پاک امضا کرده، اما اذعان دارد که ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی سریع‌تر از انتقال شبکه‌های برق به منابع کم‌کربن پیش می‌رود.

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #DataScience
🇨🇳 طرح پنج‌ساله آموزش هوش مصنوعی چین

‏شورای دولتی چین طرح پنج‌ساله‌ای منتشر کرده که بر اساس آن سواد هوش مصنوعی باید به یک توانایی کلیدی برای هر دانش‌آموز در همه مقاطع تبدیل شود.

🧠 آموزش هوش مصنوعی از حدود ۶ سالگی آغاز می‌شود و به‌صورت دروس منظم در تمام پایه‌های مدرسه تا دانشگاه و کالج گسترش می‌یابد.

🇨🇳 این طرح بخشی از استراتژی شی جینپینگ برای برتری فناورانه و رقابت با آمریکاست. سواد انبوه هوش مصنوعی نه‌تنها یک موضوع رقابت ملی، بلکه عنصری از امنیت ملی اعلام شده است.


🔗 bloomberg.com

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #DataScience
@DataPlusScience_Top_50_LLM_Interview_Questions_and_Answers.pdf
7.1 MB
📋 ۵۰ سوال کلیدی مصاحبه LLM

📚 این منبع شامل سوالات تخصصی همراه با پاسخ برای مدل‌های زبانی بزرگ است. موضوعاتی مانند توکن‌سازی (Tokenization)، تکنیک‌های بهینه‌سازی LoRA و QLoRA، و مفهوم توجه چندسری (Multi-head Attention) را پوشش می‌دهد.

🧠 همچنین به تفاوت مدل‌های اتورگرسیو و ماسک‌شده، روش زنجیره افکار (Chain-of-Thought) برای بهبود استدلال، و چالش‌هایی مانند فراموشی فاجعه‌بار و مدیریت منابع پرداخته شده است.

این مجموعه برای یادگیری مفاهیم پایه و پیشرفته LLM و آمادگی مصاحبه بسیار مفید است.

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#آموزش #DataScience
1
🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #54 | 📦 12 پست
🕐 پنجشنبه 1405/04/11 ساعت 14:00 تا جمعه 1405/04/12 ساعت 14:00

🌐 عامل‌های مرورگر و وب

Page Agent از علی‌بابا: یک عامل جاوااسکریپتی متن‌باز که داخل صفحه وب اجرا می‌شود، DOM زنده را به‌صورت متن می‌خواند و نیازی به اسکرین‌شات یا مدل چندوجهی ندارد.
🔗 مشاهده پست

WebBrain، عامل مرورگر متن‌باز و محلی که کاملاً روی مدل شما اجرا می‌شود، بدون ابر و حساب کاربری. دو حالت Ask و Act از طریق Chrome DevTools Protocol دارد.
🔗 مشاهده پست


🤖 رباتیک و اتوماسیون صنعتی

Figure 03 ربات انسان‌نمای جدید وارد خط تولید بی‌ام‌و در آمریکا شد. دارای شارژ بی‌سیم، بدنه نرم، حسگرهای لمسی و دوربین در کف دست است و قطعات را از ظروف مشترک تشخیص می‌دهد.
🔗 مشاهده پست


🎧 مدل‌های شنیداری یکپارچه

UALM مدلی که سه قابلیت درک، تولید و استدلال روی صوت را در یک معماری واحد ترکیب می‌کند. نسخه UALM-Gen روی Qwen2.5-1.5B با ۸۰ هزار ساعت صدا آموزش دیده است.
🔗 مشاهده پست


🛠️ ابزارهای توسعه و تولید محتوا

Shorts Studio در Higgsfield با مدل Gemini Omni Flash هر کلیپی را به شورت جذاب تبدیل می‌کند. این ابزار در Higgsfield، MCP و Supercomputer قابل استفاده است.
🔗 مشاهده پست

ZCode محیط کدنویسی تمیز و رایگان با ۳ میلیون توکن روزانه برای GLM-5.2 و ۲ میلیون برای GLM-5 Turbo ارائه می‌دهد.
🔗 مشاهده پست


سخت‌افزار و زیرساخت انرژی

Anthropic در حال مذاکره با سامسونگ برای ساخت تراشه اختصاصی ۲ نانومتری مخصوص استنتاج است. هم‌اکنون از AWS Trainium، Google TPU و Nvidia GPU استفاده می‌کند.
🔗 مشاهده پست

گزارش گوگل: مصرف برق در سال ۲۰۲۵ نسبت به سال قبل ۳۷٪ افزایش یافته و دیتاسنترها ۴۲ میلیون مگاوات‌ساعت مصرف کرده‌اند. رشد عمدتاً ناشی از Google Cloud و زیرساخت‌های هوش مصنوعی است.
🔗 مشاهده پست


🧠 پژوهش حافظه در عامل‌ها

AutoMem روشی جدید برای آموزش حافظه عامل‌های هوش مصنوعی به‌عنوان یک مهارت شناختی مجزا. عامل‌های long-horizon با این روش ۲ تا ۴ برابر سریع‌تر می‌شوند.
🔗 مشاهده پست


🎓 آموزش و سیاست‌گذاری هوش مصنوعی

چین طرح پنج‌ساله‌ای برای آموزش سواد هوش مصنوعی از ۶ سالگی تصویب کرد. این طرح بخشی از استراتژی رقابت با آمریکا و امنیت ملی اعلام شده است.
🔗 مشاهده پست

۵۰ سوال کلیدی مصاحبه LLM شامل توکن‌سازی، LoRA، QLoRA، توجه چندسری و زنجیره افکار. مناسب برای یادگیری مفاهیم پایه و پیشرفته و آمادگی مصاحبه.
🔗 مشاهده پست


📢 به‌روزرسانی کانال

نظرسنجی درباره روند جدید کانال منتشر شده است. از شما دعوت می‌شود در تصمیم‌گیری برای محتوای آینده مشارکت کنید.
🔗 مشاهده پست


📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
📉 Fable: سقوط آزاد معیارهای عملکرد

‏تحلیلگران BridgeMind مدل Fable را پس از بازگشت دوباره ارزیابی کردند. نتایج نشان‌دهنده افت شدید در همه معیارهاست:

🔹 Debugging: ۸۶.۲ → ۲۵.۹
🔹 Refactoring: ۷۳.۶ → ۳۸.۴
🔹 Hallucination: ۷۵.۹ → ۶۱.۷

‏خود مدل خراب نشده؛ مشکل محدودیت‌های جدید است: بسیاری از وظایف حتی ساده به Opus 4.8 مسیریابی می‌شوند و همین باعث افت معیارها شده است.

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#گزارش #BridgeMind
📱 رونق اپ‌های Agentic AI؛ استقبالی در کار نیست

🤖 بر اساس گزارش فایننشال تایمز، هوش مصنوعی عاملیت‌گرا (Agentic AI) باعث افزایش چشمگیر انتشار اپلیکیشن‌های موبایل شده است.

🚫 اما تاکنون هیچ نشانه‌ای از جذب کاربران برای این برنامه‌ها دیده نمی‌شود و روند رشد در عمل با استقبال همراه نبوده است.

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #DataScience
📚 آموزش رایگان SQL از هاروارد

‏دوره Introduction to Databases with SQL از دانشگاه هاروارد به صورت کاملاً رایگان در دسترس است. این دوره بخشی از مجموعه CS50 بوده و مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده و زبان SQL را پوشش می‌دهد.

🎓 مناسب برای مبتدیان تا متوسطه که می‌خواهند کوئری نویسی، طراحی دیتابیس و کار با داده‌های ساختاریافته را یاد بگیرند.

🔗 مشاهده و ثبت‌نام در دوره

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#آموزش #DataScience
🎨 Figma Weave: هوش مصنوعی روی بوم طراحی

‏شرکت Figma پلتفرم Weave را خرید؛ یک سیستم node-based (گره‌محور) برای تولید تصویر، ویدئو، ۳D و انیمیشن با هوش مصنوعی مستقیماً در فضای کاری Figma. دیگر نیازی به جابجایی بین سرویس‌ها نیست.

🔧 Weave Tools شامل بیش از ۲۰ وورک‌فلو (گردش کار) آماده در پنل سمت چپ است: تغییر استایل، عکاسی محصول، استخراج بافت، کارگردانی هنری. هم‌اکنون در بتای رایگان.

🌐 وورک‌فلوهای Community: کاربران پایپ‌لاین خود را به‌عنوان کامپوننت منتشر می‌کنند و دیگران می‌توانند از آن استفاده و سفارشی کنند.

🔗 segai.ru

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#ابزار #DataScience
🤖 TabFM: مدل پایه‌ای گوگل برای داده‌های جدولی

🔬 Google Research مدل TabFM را منتشر کرد؛ یک foundation model zero-shot برای طبقه‌بندی و رگرسیون روی داده‌های جدولی. این مدل از in-context learning (مشابه LLMها) استفاده می‌کند: کل جدول را یکباره دریافت کرده و در لحظه پیش‌بینی انجام می‌دهد.

🧠 TabFM ترکیبی از دو معماری قبلی TabPFN و TabICL است. روی صدها میلیون جدول مصنوعی (ساخته‌شده با مدل‌های علّی) آموزش دیده است.

🔗 huggingface.co

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#ابزار #DataScience
🤖 Hermes Agent: دستیار هوش مصنوعی برای انجام کارهای واقعی

Hermes Agent یک سیستم هوش مصنوعی است که نیت و خواسته شما را دریافت کرده و به اقدامات عملیاتی در کامپیوتر تبدیل می‌کند.

⚙️ این عامل در سه گام کار می‌کند: برنامه‌ریزی (نقشه راه دقیق)، ابزارشناسی (مثل جستجوی وب یا اجرای کد)، و اجرای عملی (هدایت خودکار مراحل تا پایان).

🧠 معماری آن شامل سه بخش است: مغز اصلی (Brain) که منطق تصمیم‌گیری را فراهم می‌کند، ابزارها (Tools) برای دسترسی به دنیای بیرون، و حافظه (Memory) برای ذخیره تجربیات.

🔗 مخزن رسمی Hermes Agent در GitHub

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#ابزار #DataScience
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 آموزش سریع راه‌اندازی هرمس (AI Agent)

‏ویدیوی آموزشی ۱۲ دقیقه‌ای برای نصب و راه‌اندازی هرمس از صفر، با زیرنویس فارسی اختصاصی.

🔹 نصب روی VPS: راه‌اندازی کامل هرمس روی سرور مجازی
🔹 اتصال به تلگرام و مدل‌های AI: یکپارچه‌سازی با ربات و مدل‌های زبانی
🔹 مهارت‌ها، حافظه و زمان‌بندی: تعریف تسک‌های خودکار و زمان‌دار
🔹 اجرای آفلاین: انجام تسک‌ها حتی وقتی از سیستم خارجی

زیرنویس فارسی روان و فنی اختصاصی از @Algoticlab.

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#آموزش #DataScience
1
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
❤️ Sticker
پوزش بابت کم‌فعالیتی و عدم حضور در چند روز اخیر؛ درگیر شرکت در مراسمات بودیم.

به‌منظور جبران وقفه‌ی ایجادشده، طی امروز و فردا تعداد پست‌های منتشرشده در کانال بیشتر از حالت معمول خواهد بود.

همچنین لطفاً در نظرسنجی پین‌شده‌ی کانال شرکت کنید.

با احترام
ادمین

#پالایش_اعضا
4
🚀 انتشار مدل جدید Grok 4.5

‏ شرکت SpaceXAI به تازگی مدل Grok 4.5 را معرفی کرده است که در بنچمارک GDPval-AA v2 با کسب Elo 1543، موفق به قرارگیری در رتبه چهارم شده است. این مدل در انجام وظایف عامل‌محور (Agentic tasks) عملکردی نزدیک به مدل‌های برتر Claude داشته است.

💰 ‏ یکی از ویژگی‌های کلیدی این مدل، بهره‌وری هزینه‌ای آن است. هزینه اجرای هر تسک در Grok 4.5 تنها 0.49 دلار است که آن را در مرز پارتو (Pareto frontier - تعادل بهینه بین کارایی و هزینه) قرار می‌دهد.

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #Grok