‏⚡ اوراکل: ۲۱ هزار شغل حذف شد، ۵۰ میلیارد دلار زیرساخت هوش مصنوعی

‏برای اولین بار در تاریخ اس‌اندپی ۵۰۰، شرکتی در گزارش SEC به صراحت اخراج‌های گسترده را به هوش مصنوعی نسبت داده است. اوراکل با کاهش ۲۱ هزار نفر (۱۳٪ نیروی کار) و ثبت ۱.۸ میلیارد دلار هزینه بازسازی، اعلام کرد پذیرش هوش مصنوعی محرک این تغییرات است.

‏📊 داده‌های داخلی نشان می‌دهد تیم ۴۷ نفره مدیریت پایگاه داده به ۳ معمار ارشد با پشتیبانی AI کاهش یافته است. این سیستم ۹۴٪ مشکلات را پیش از بحرانی شدن شناسایی می‌کند و کارهای مهندسی که ۶ هفته زمان می‌بردند، حالا تنها ۶ ساعت طول می‌کشند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#خبر #Oracle

‏📊 ۱۵ کتابخانه ضروری پایتون برای شروع علم داده


‏🔹 NumPy — عملیات عددی و کار با آرایه‌ها
‏🔹 Pandas — دستکاری داده با DataFrame و Series
‏🔹 Matplotlib — رسم نمودارهای دو‌بعدی
‏🔹 Seaborn — مصورسازی آماری روی Matplotlib
‏🔹 Scikit-learn — یادگیری ماشین (طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی)
‏🔹 TensorFlow — فریمورک متن‌باز یادگیری ماشین
‏🔹 PyTorch — کتابخانه یادگیری عمیق (محبوب تحقیق شبکه‌های عصبی)
‏🔹 SciPy — محاسبات علمی و فنی
‏🔹 Statsmodels — مدل‌سازی آماری و اقتصادسنجی
‏🔹 NLTK — پردازش زبان طبیعی (متن)
‏🔹 Gensim — مدل‌سازی موضوعی و تشابه اسناد
‏🔹 Keras — API سطح بالای شبکه عصبی روی TensorFlow
‏🔹 Plotly — نمودارهای تعاملی
‏🔹 Beautiful Soup — وب‌اسکرپینگ (استخراج داده از HTML/XML)
‏🔹 OpenCV — بینایی کامپیوتر

‏📚 دوره‌های رایگان عالی هم در دسترس است:

‏🔹 Python Tutorial
‏🔹 Data Science Course (Kaggle)
‏🔹 Machine Learning Crash Course (Google)

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

‏🤖 Grok 4.5 بر پایه مدل ۱.۵ تریلیون پارامتری V9

‏🤖 مدل جدید Grok 4.5 با استفاده از مدل پایه V9 شرکت xAI ساخته شده که ۱.۵ تریلیون پارامتر دارد و از داده‌های Cursor نیز استفاده کرده است. این مدل تقریباً سه برابر بزرگ‌تر از نسخه قبلی (v8-small با ۰.۵ تریلیون پارامتر) است.

‏🚀 مدل V9 به‌عنوان سیستمی قوی و قابل اعتماد مشابه Opus توصیف شده، نه یک جهش ناگهانی در عملکرد. نکته جالب اینکه سرعت پیشرفت xAI به دلیل انتقال مهندسان ارشد از پروژه‌های Starlink و Starship به حوزه هوش مصنوعی افزایش یافته است.

‏🔬 مدل قبلی v8 که در Grok 4.3 استفاده شده بود، در دسامبر تکمیل شد و محدودیت‌های قابل توجهی داشت. انتظار می‌رود Grok 4.5 یک پیشرفت بزرگ در قابلیت‌ها باشد.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#خبر #DataScience

‏🤖 API رایگان DeepSeek V4 Flash از OpenModel

‏سرویس OpenModel مدل قدرتمند DeepSeek V4 Flash را از طریق API به‌صورت رایگان در اختیار کاربران قرار داده است. 🚀

‏برای استفاده به وبسایت مراجعه کنید: OpenModel.ai

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#خبر #DataScience

‏🧠 دسترسی رایگان ایجنت‌ها به شبکه‌های اجتماعی بدون API Key

‏یک مخزن گیت‌هاب جدید به نام Agent-Reach به ایجنت‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد بدون نیاز به API Key و کاملاً رایگان به پلتفرم‌های Twitter/X، Reddit، YouTube، GitHub و LinkedIn دسترسی پیدا کنند.

‏🧩 این ابزار برای توسعه‌دهندگانی که روی ایجنت‌های خودکار کار می‌کنند بسیار مفید است و فرآیند تعامل با شبکه‌های اجتماعی را ساده‌تر می‌کند.

‏🔗 مخزن Agent-Reach در گیت‌هاب

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#ابزار #AgentAI

‏🤖 مایکروسافت Copilot در اکسل را به یک تحلیلگر مالی تبدیل کرد

‏مایکروسافت سه بهبود بزرگ برای Copilot در Excel مخصوص تیم‌های مالی عرضه کرده: مهارت‌های قابل استفاده مجدد، دسترسی مستقیم به داده‌های مالی و شفافیت بیشتر.

‏🔹 مهارت‌ها (Skills) گردش‌کارهای از پیش‌تعریف‌شده برای کارهای تکراری مثل ارزش‌گذاری شرکت، بستن پایان‌فصل یا گزارش‌دهی به هیئت‌مدیره هستند. Copilot دیگر هر بار از صفر شروع نمی‌کند؛ یک فرایند ساختاریافته را دنبال می‌کند. کاربران می‌توانند مهارت‌های داخلی را انتخاب کنند یا با فایل‌های Markdown ذخیره‌شده در OneDrive مهارت شخصی بسازند.

‏📊 Copilot حالا می‌تواند مستقیماً از شش منبع مالی شامل CB Insights، PitchBook، Daloopa، FactSet، Morningstar و S&P Global داده بگیرد – نیاز به کپی‌پیست دستی از بین می‌رود.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

‏🚀 اولین LLM بزرگ روی چیپ‌های چینی

‏شرکت Meituan از مدل LongCat 2.0 رونمایی کرد، یک LLM عظیم که روی ۵۰ هزار چیپ چینی (مشابه Huawei Ascend 910C) آموزش دیده است. این نخستین‌باری است که یک مدل در این مقیاس بدون GPU انویدیا یا TPU گوگل ساخته می‌شود.

‏🔬 پارامترهای کل مدل ۱.۶ تریلیون است که ۴۸ میلیارد آن فعال (Active) است. پیش‌آموزش روی ۳۵ تریلیون توکن انجام شده که چند صد میلیارد توکن آن دارای طول زمینه (Context) تا ۱ میلیون توکن بوده است.

‏🧠 بخش جالب معماری: پارامترهای غیرفعال نه تنها به لایه‌های MoE، بلکه به n-gram Embeddingهای غول‌پیکر اختصاص دارد که حدود ۱۰٪ از کل پارامترها را تشکیل می‌دهند (در نسخهٔ آزمایشی Flash-Lite این سهم به نصف می‌رسد). مقالهٔ مرتبط: arxiv.org/abs/2601.21204.

‏⚡ برای مدیریت این حجم از محاسبات، تیم Meituan از 6D Parallelism استفاده کرده و با تغییر الگوریتم Sparse Attention (DSA) نسخهٔ اختصاصی خود را پیاده‌سازی کرده است.

‏📊 دو ماه گذشته این مدل با نام رمز Owl Alpha روی OpenRouter در دسترس بود و عملکرد متوسطی داشت. قیمت API: $0.75/$3 به ازای هر میلیون توکن (ورودی/خروجی) — نسبت به سطح هوش مدل نسبتاً گران.

‏🔗 انتشار وزن‌ها به زودی با مجوز Apache 2.0/MIT (طبق روال قبلی Meituan) انجام می‌شود:
‏HuggingFace • وبلاگ رسمی

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#پژوهش #DataScience

‏🧠 متا Brain2Qwerty v2 را رونمایی کرد: تبدیل سیگنال‌های مغزی به متن بدون جراحی

‏متا نسخه دوم سیستم Brain2Qwerty را معرفی کرده که با استفاده از کلاه‌های MEG (مغناطیس‌انسفالوگرافی) سیگنال‌های مغزی را به متن تبدیل می‌کند. برخلاف روش‌های تهاجمی مثل تراشه‌های Neuralink، این روش بدون جراحی و فقط با اندازه‌گیری میدان‌های مغناطیسی ضعیف مغز کار می‌کند.

‏🪖 کاربر یک کلاه MEG بر سر می‌گذارد که سیگنال‌های مغزی را ثبت می‌کند. سپس هوش مصنوعی، نویز موجود در فعالیت مغز را فیلتر کرده و ضربه‌های کلید مورد نظر را بازسازی می‌کند. خروجی نهایی جملات روان و خوانا هستند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

‏🤖 رقابت بر سر تسلط بر هوش مصنوعی سازمانی

‏🔥 Anthropic با پیشرانی اخیر خود از OpenAI پیشی گرفته و به تأمین‌کننده برتر هوش مصنوعی پولی برای کسب‌وکارهای آمریکایی تبدیل شده است. این تغییر نشان‌دهنده جابجایی رقابت از برتری در مدل‌ها به تسلط بر گردش کار (workflow) است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#خبر #DataScience

🧠 گزارش هوشمند DataPlusScience
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🗂 شماره: #51 | بازه: ۲۴ ساعت گذشته / گزارش روزانه
📦 پست‌های بررسی‌شده: 8
🕐 از: دوشنبه 1405/04/08 ساعت 14:00
🕛 تا: سه‌شنبه 1405/04/09 ساعت 14:00
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🎁 ابزارهای رایگان و دسترسی‌های جدید

OpenModel سرویس DeepSeek V4 Flash را از طریق API به‌صورت رایگان در اختیار کاربران قرار داده است.
🔗 مشاهده پست

مخزن گیت‌هاب Agent-Reach به ایجنت‌ها امکان دسترسی به توییتر، یوتیوب و غیره را بدون نیاز به API Key و کاملاً رایگان می‌دهد.
🔗 مشاهده پست

📊 بهبودهای Copilot در اکسل برای تیم‌های مالی

مایکروسافت سه بهبود برای Copilot در Excel عرضه کرده: مهارت‌های قابل استفاده مجدد، دسترسی به داده‌های شش منبع مالی (CB Insights، PitchBook و …) و شفافیت بیشتر. Copilot فرایندهای تکراری مثل ارزش‌گذاری را ساختاریافته دنبال می‌کند.
🔗 مشاهده پست

🔐 امنیت و تهدیدات AI در کنگره آمریکا

در جلسه غیرعلنی کنگره، Anthropic مدل Claude Mythos را نشان داد که نقشه حمله نظری برای مختل کردن سیستم‌های مالی طراحی کرد.
🔗 مشاهده پست

همچنین یک مدل AI jailbroken در کمتر از ۳۰ ثانیه طرح ربودن یک قانون‌گذار را تولید کرد و نگرانی از سوءاستفاده از AI قدرتمند را برجسته ساخت.
🔗 مشاهده پست

⚡ اولین LLM بزرگ روی چیپ‌های چینی

Meituan از LongCat 2.0 با ۱.۶ تریلیون پارامتر رونمایی کرد که روی ۵۰ هزار چیپ چینی (Huawei Ascend 910C) آموزش دیده است. این نخستین مدل در این مقیاس بدون GPU انویدیا است و معماری آن شامل n-gram Embeddingهای غول‌پیکر می‌شود.
🔗 مشاهده پست

🧠 رابط مغز و کامپیوتر بدون جراحی

متا Brain2Qwerty v2 را معرفی کرد که با کلاه MEG سیگنال‌های مغزی را به متن تبدیل می‌کند، بدون نیاز به جراحی. AI نویز را فیلتر کرده و ضربه‌های کلید را بازسازی می‌کند؛ هنوز در مرحله آزمایشگاهی است.
🔗 مشاهده پست

🏢 رقابت در هوش مصنوعی سازمانی

Anthropic با پیشرانی اخیر از OpenAI پیشی گرفته و به تأمین‌کننده برتر هوش مصنوعی پولی برای کسب‌وکارهای آمریکایی تبدیل شده است. رقابت از مدل‌ها به گردش‌کار منتقل شده است.
🔗 مشاهده پست

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

‏🎯 ادغام Gamma با ChatGPT از طریق MCP

‏ChatGPT اکنون به یک سرور MCP از Gamma مجهز شده است. Gamma یک ابزار هوش مصنوعی برای ساخت سریع اسلاید و ارائه (presentation) است که پیشتر به صورت سرویس جداگانه استفاده می‌شد.

‏🧩 با این قابلیت جدید، کاربر می‌تواند درون چت ChatGPT توضیح دهد چه ارائه‌ای نیاز دارد؛ مدل از طریق پروتکل MCP (Model Context Protocol) به Gamma متصل شده و ساختار اسلایدها را به صورت خودکار تولید می‌کند.

‏⚡ سپس برای ویرایش نهایی و اعمال جزئیات بصری، می‌توان به رابط کاربری خود Gamma مراجعه کرد. این ادغام تحولی در سرعت تولید محتوای بصری بدون خروج از محیط چت است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#ابزار #DataScience

‏💰 مدل‌های چینی؛ ۱۸ سنت به جای ۴ دلار

‏📊 طبق گزارش CitiBank Research، مدل‌های هوش مصنوعی چینی هر میلیون توکن را با ۱۸ سنت پردازش می‌کنند، در حالی که میانگین مدل‌های پیشرو ۴ دلار است. دیپ‌سیک (DeepSeek) و سایر مدل‌های چینی با قیمت مقرون‌به‌صرفه توجه را جلب کرده‌اند.

‏🚀 تا ژوئن، سهم این مدل‌ها در پردازش متن‌باز پلتفرم OpenRouter از ۳۴٪ در ژانویه به ۶۵٪ رسید. شرکت‌ها به‌جای برتری فنی، بیشتر بر اساس قیمت مدل انتخاب می‌کنند.

‏🔄 این روند باعث شده OpenAI و Anthropic قیمت‌گذاری خود را بازبینی کنند. گارتنر پیش‌بینی می‌کند تا ۲۰۲۸ هزینه هوش مصنوعی در کدنویسی از میانگین حقوق یک توسعه‌دهنده بیشتر شود.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#خبر #DataScience

‏🧠 اثبات فرضیه ۱۰ ساله ریاضی توسط Claude

‏محققان هاروارد و MIT یک مسئله باز ریاضی از سال ۲۰۱۴ را به کمک Claude Fable 5 حل کردند. آنها مسئله را به یک ادعای اثبات‌نشده تقلیل دادند و به مدل سپردند.

‏🔬 مدل موفق شد یک تقارن پنهان را کشف کند که از دید انسان‌ها پنهان مانده بود. سپس استدلالی تولید کرد که سیستم Lean 4 (یک اثبات‌گر قضایا) به‌طور مستقل آن را بررسی و تأیید کرد.

‏این دستاورد نشان‌دهنده قدرت مدل‌های زبانی در کشف الگوهای عمیق و اثبات قضایای ریاضی است.

‏
‏🔗 aitoolz.ru

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#ابزار #DataScience

‏🤖 کاهش چشمگیر هزینه استنتاج در OpenAI

‏به گزارش The Information، OpenAI به بهینه‌سازی‌های جدیدی در فرایند inference (اجرای مدل) دست یافته است که هزینه اجرای مدل‌ها را بیش از دو برابر کاهش می‌دهد.

‏🔧 مهندسان OpenAI اعلام کرده‌اند که با این تکنیک‌ها توانسته‌اند ChatGPT را برای کاربران بدون حساب (حتی بدون حساب رایگان) با تنها چند صد GPU انویدیا سرویس‌دهی کنند.

‏🧪 روش دقیق هنوز فاش نشده است. ترکیبی از quantization، KV caching، batching و مسیریابی درخواست‌های ساده به مدل‌های ارزان‌تر محتمل است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#خبر #DataScience