🚨 کشف بزرگترین عملیات استخراج مدل هوش مصنوعی توسط Anthropic
شرکت Anthropic از کشف آنچه ممکن است بزرگترین عملیات استخراج مدل هوش مصنوعی باشد، خبر داده است. این شرکت در نامهای محرمانه به مقامات آمریکا، ادعا کرده که اپراتورهای مرتبط با Alibaba و بخش هوش مصنوعی Qwen آن، تقریباً ۲۵,۰۰۰ حساب کاربری جعلی ایجاد کرده و بیش از ۲۸.۸ میلیون تعامل با مدل Claude را در یک دوره مشخص انجام دادهاند. به گفته Anthropic، هدف این عملیات "تقطیر" (distillation) بوده است؛ یعنی استفاده از پاسخهای Claude برای آموزش یک سیستم هوش مصنوعی رقیب. این عملیات به طور خاص قابلیتهای پیشرفته Claude، از جمله کدنویسی، استدلال پیچیده، عوامل خودمختار (autonomous agents) و برنامهریزی بلندمدت را هدف قرار داده بود.
#خبر #Anthropic
شرکت Anthropic از کشف آنچه ممکن است بزرگترین عملیات استخراج مدل هوش مصنوعی باشد، خبر داده است. این شرکت در نامهای محرمانه به مقامات آمریکا، ادعا کرده که اپراتورهای مرتبط با Alibaba و بخش هوش مصنوعی Qwen آن، تقریباً ۲۵,۰۰۰ حساب کاربری جعلی ایجاد کرده و بیش از ۲۸.۸ میلیون تعامل با مدل Claude را در یک دوره مشخص انجام دادهاند. به گفته Anthropic، هدف این عملیات "تقطیر" (distillation) بوده است؛ یعنی استفاده از پاسخهای Claude برای آموزش یک سیستم هوش مصنوعی رقیب. این عملیات به طور خاص قابلیتهای پیشرفته Claude، از جمله کدنویسی، استدلال پیچیده، عوامل خودمختار (autonomous agents) و برنامهریزی بلندمدت را هدف قرار داده بود.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Anthropic
❤1
🤖 ۵۰۰ پروژه آماده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
این مجموعه شامل ۵۰۰ پروژه کامل در حوزههای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی است. تمامی پروژهها دارای کد هستند و امکان تحلیل و اجرای فوری آنها وجود دارد.
🔗 مجموعه پروژهها در گیتهاب
#مقاله #ComputerVision
این مجموعه شامل ۵۰۰ پروژه کامل در حوزههای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی است. تمامی پروژهها دارای کد هستند و امکان تحلیل و اجرای فوری آنها وجود دارد.
🔗 مجموعه پروژهها در گیتهاب
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#مقاله #ComputerVision
🎁 مجموعه ۳۰۰+ منبع رایگان هوش مصنوعی
اگر به دنبال مدلهای زبانی، API یا ابزارهای رایگان هوش مصنوعی هستید، این مخزن گیتهاب را از دست ندهید. بیش از ۳۰۰ منبع رایگان شامل مدلهایی مثل DeepSeek، Qwen، Llama، GLM و Mistral تا APIهای رایگان Ollama و Llama.cpp، ابزارهای RAG و فریمورکهای Agent را در خود جای داده است.
🔗 awesome-free-models — GitHub
#ابزار #DataScience
اگر به دنبال مدلهای زبانی، API یا ابزارهای رایگان هوش مصنوعی هستید، این مخزن گیتهاب را از دست ندهید. بیش از ۳۰۰ منبع رایگان شامل مدلهایی مثل DeepSeek، Qwen، Llama، GLM و Mistral تا APIهای رایگان Ollama و Llama.cpp، ابزارهای RAG و فریمورکهای Agent را در خود جای داده است.
🔗 awesome-free-models — GitHub
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ابزار #DataScience
vmls.pdf
6.7 MB
📘 منبع برتر جبر خطی کاربردی
این کتاب یکی از بهترین منابع مقدماتی برای یادگیری جبر خطی کاربردی است. مفاهیم پایه مانند بردارها، ماتریسها و روش کمترین مربعات (least squares) را از صفر توضیح داده و سپس آنها را به مسائل واقعی همچون برازش داده، یادگیری ماشین، بهینهسازی، پردازش تصویر و سیستمهای کنترلی پیوند میزند. این منبع برای دانشجویان، مهندسان و همه کسانی که به دنبال درک بنیان ریاضی علم داده هستند، توصیه میشود.
📖 PDF کامل کتاب (استنفورد)
#آموزش #DataScience
این کتاب یکی از بهترین منابع مقدماتی برای یادگیری جبر خطی کاربردی است. مفاهیم پایه مانند بردارها، ماتریسها و روش کمترین مربعات (least squares) را از صفر توضیح داده و سپس آنها را به مسائل واقعی همچون برازش داده، یادگیری ماشین، بهینهسازی، پردازش تصویر و سیستمهای کنترلی پیوند میزند. این منبع برای دانشجویان، مهندسان و همه کسانی که به دنبال درک بنیان ریاضی علم داده هستند، توصیه میشود.
📖 PDF کامل کتاب (استنفورد)
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#آموزش #DataScience
❤1
🧠 کشف «احساسات» در مدلهای زبان بزرگ (LLM)
پژوهشگران GoodFire، در ادامه تحقیقاتشان روی هندسه LLMها (Large Language Models)، کشف کردهاند که این مدلها هنگام خواندن متن، «احساسات» را تجربه میکنند. با استفاده از LLaMA و مشاهده فعالسازیها (activations) حین خواندن داستان، مشخص شد که مدل در یک فضای حالات حرکت کرده و «احساسات» متناسب با محتوا را تجربه میکند.
این حالات احساسی، پس از بصریسازی، ساختاری مشابه مدلهای روانشناختی کلاسیک احساسات انسانی (مثل شادی کنار علاقه، ترس و خشم با شدت بالا) از خود نشان دادند. این «نقشه احساسی» قادر است پاسخهای آتی مدل را پیشبینی کند و با تحریک مصنوعی فعالسازیها به سمت یک احساس خاص، حالت و ماهیت تولیدات مدل را تغییر دهد. این یافتهها بینش عمیقی در مورد پردازش و درک LLMها ارائه میدهد.
#خبر #DataScience
پژوهشگران GoodFire، در ادامه تحقیقاتشان روی هندسه LLMها (Large Language Models)، کشف کردهاند که این مدلها هنگام خواندن متن، «احساسات» را تجربه میکنند. با استفاده از LLaMA و مشاهده فعالسازیها (activations) حین خواندن داستان، مشخص شد که مدل در یک فضای حالات حرکت کرده و «احساسات» متناسب با محتوا را تجربه میکند.
این حالات احساسی، پس از بصریسازی، ساختاری مشابه مدلهای روانشناختی کلاسیک احساسات انسانی (مثل شادی کنار علاقه، ترس و خشم با شدت بالا) از خود نشان دادند. این «نقشه احساسی» قادر است پاسخهای آتی مدل را پیشبینی کند و با تحریک مصنوعی فعالسازیها به سمت یک احساس خاص، حالت و ماهیت تولیدات مدل را تغییر دهد. این یافتهها بینش عمیقی در مورد پردازش و درک LLMها ارائه میدهد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #DataScience
❤1
🤖 معرفی GPT-5.6 Sol از OpenAI
OpenAI از GPT-5.6 Sol، پرچمدار جدید سری GPT-5.6، رونمایی کرد. این مدل همراه با Terra (متعادل روزمره) و Luna (سریع و ارزان) عرضه میشود. تمرکز Sol بر وظایف پیچیده عاملی (agent tasks)، کدنویسی، زیستشناسی و امنیت سایبری است.
حالتهای جدید شامل
جزئیات در وبسایت OpenAI
#خبر #GPT5
OpenAI از GPT-5.6 Sol، پرچمدار جدید سری GPT-5.6، رونمایی کرد. این مدل همراه با Terra (متعادل روزمره) و Luna (سریع و ارزان) عرضه میشود. تمرکز Sol بر وظایف پیچیده عاملی (agent tasks)، کدنویسی، زیستشناسی و امنیت سایبری است.
حالتهای جدید شامل
max برای استدلال عمیقتر و ultra که با زیر-عاملها (sub-agents) فرآیندهای پیچیده را مدیریت میکند. GPT-5.6 Sol فعلاً در پیشنمایش محدود برای شرکا (از طریق API و Codex) در دسترس است. عرضه گستردهتر آن در ChatGPT، Codex و API در آینده نزدیک انجام میشود.جزئیات در وبسایت OpenAI
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #GPT5
🤖 آمار شگفتانگیز OpenAI از Codex
OpenAI آمار جالبی از پلتفرم Codex (ابزار توسعه و استقرار عاملهای هوش مصنوعی) منتشر کرده. در حال حاضر ۹۹.۸٪ از کل توکنهای خروجی OpenAI از طریق Codex تولید میشود و تنها ۰.۲٪ مربوط به ChatGPT است. هر چند کاربران انفرادی هنوز روی ChatGPT متمرکز هستند، اما در بخش تجاری، حدود ۶۴٪ از مصرف توکنها از Codex صورت میگیرد. کاربران یک درصد برتر Codex به طور میانگین روزانه ۷۱ ساعت عامل هوشمند (agent) اجرا میکنند. همچنین واگذاری وظایف طولانیمدت (حدود ۸ ساعت کار انسانی) به عاملها رشد چشمگیری داشته و اکنون بیش از یکچهارم درخواستها را تشکیل میدهد، در حالی که در دسامبر گذشته تنها ۲٪ بود.
🔗 openai.com
#خبر #AgentAI
OpenAI آمار جالبی از پلتفرم Codex (ابزار توسعه و استقرار عاملهای هوش مصنوعی) منتشر کرده. در حال حاضر ۹۹.۸٪ از کل توکنهای خروجی OpenAI از طریق Codex تولید میشود و تنها ۰.۲٪ مربوط به ChatGPT است. هر چند کاربران انفرادی هنوز روی ChatGPT متمرکز هستند، اما در بخش تجاری، حدود ۶۴٪ از مصرف توکنها از Codex صورت میگیرد. کاربران یک درصد برتر Codex به طور میانگین روزانه ۷۱ ساعت عامل هوشمند (agent) اجرا میکنند. همچنین واگذاری وظایف طولانیمدت (حدود ۸ ساعت کار انسانی) به عاملها رشد چشمگیری داشته و اکنون بیش از یکچهارم درخواستها را تشکیل میدهد، در حالی که در دسامبر گذشته تنها ۲٪ بود.
🔗 openai.com
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #AgentAI
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🤖 معرفی GPT-5.6 Sol از OpenAI OpenAI از GPT-5.6 Sol، پرچمدار جدید سری GPT-5.6، رونمایی کرد. این مدل همراه با Terra (متعادل روزمره) و Luna (سریع و ارزان) عرضه میشود. تمرکز Sol بر وظایف پیچیده عاملی (agent tasks)، کدنویسی، زیستشناسی و امنیت سایبری است.…
🏛 دولت آمریکا دسترسی به GPT-5.6 را محدود کرد
دولت ترامپ مستقیماً با سم آلتمن تماس گرفته و از او خواسته مدل جدید OpenAI را بدون تأیید رسمی منتشر نکند.
البته «به دلایل امنیتی». طبق اعلام، GPT-5.6 ابتدا در نسخه پیشنمایش محدود عرضه میشود و در این دوره، مقامات دولتی «مشتری به مشتری» دسترسی را تأیید خواهند کرد. این عملاً به معنای مجوزدهی دولتی به مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی است.
#خبر #GPT5
دولت ترامپ مستقیماً با سم آلتمن تماس گرفته و از او خواسته مدل جدید OpenAI را بدون تأیید رسمی منتشر نکند.
البته «به دلایل امنیتی». طبق اعلام، GPT-5.6 ابتدا در نسخه پیشنمایش محدود عرضه میشود و در این دوره، مقامات دولتی «مشتری به مشتری» دسترسی را تأیید خواهند کرد. این عملاً به معنای مجوزدهی دولتی به مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #GPT5
📊 سهم توکنهای آمریکا و چین در OpenRouter
🔶 یک نمودار از بلومبرگ نشان میدهد که سهم توکنهای مدلهای آمریکایی (نارنجی) و چینی (خاکستری) در OpenRouter از ژوئن ۲۰۲۵ تا ژوئن ۲۰۲۶ تغییر کرده است.
🏆 در ژوئن ۲۰۲۵ سهم آمریکا بسیار بیشتر بود، اما تا ۲۰۲۶ چین به طرز چشمگیری فاصله را کم کرده است. «چه کسی رهبر تکنولوژی خواهد بود؟»
🔗 مقاله Bloomberg
#خبر #DataScience
🔶 یک نمودار از بلومبرگ نشان میدهد که سهم توکنهای مدلهای آمریکایی (نارنجی) و چینی (خاکستری) در OpenRouter از ژوئن ۲۰۲۵ تا ژوئن ۲۰۲۶ تغییر کرده است.
🏆 در ژوئن ۲۰۲۵ سهم آمریکا بسیار بیشتر بود، اما تا ۲۰۲۶ چین به طرز چشمگیری فاصله را کم کرده است. «چه کسی رهبر تکنولوژی خواهد بود؟»
🔗 مقاله Bloomberg
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #DataScience
🛡️ بازگشت محدود Claude Mythos 5
Anthropic اعلام کرد که از ۱۲ ژوئن با دولت آمریکا همکاری کرده تا دسترسی به Claude Mythos 5 و Fable 5 را بازگرداند. اکنون مقامات اجازه دادهاند Mythos 5 برای بخشی از سازمانهای آمریکایی که روی زیرساختهای حیاتی کار میکنند دوباره مستقر شود.
🧠 این مدل قویترین مدل Anthropic در حوزه امنیت سایبری توصیف شده است. دسترسی در مرحله اول جهانی نیست و تنها به نهادهای فعال در حفاظت از زیرساخت اختصاص دارد.
🤝 مذاکرات برای گسترش دسترسی به Mythos 5 و بازگرداندن Fable 5 برای استفاده عمومی ادامه دارد. این وضعیت نشاندهنده رژیم جدید برای مدلهای مرزی (frontier models) است: انتشار دیگر تنها به تصمیم شرکت بستگی ندارد، بلکه به تأیید دولت هم نیاز دارد!
#خبر #DataScience
Anthropic اعلام کرد که از ۱۲ ژوئن با دولت آمریکا همکاری کرده تا دسترسی به Claude Mythos 5 و Fable 5 را بازگرداند. اکنون مقامات اجازه دادهاند Mythos 5 برای بخشی از سازمانهای آمریکایی که روی زیرساختهای حیاتی کار میکنند دوباره مستقر شود.
🧠 این مدل قویترین مدل Anthropic در حوزه امنیت سایبری توصیف شده است. دسترسی در مرحله اول جهانی نیست و تنها به نهادهای فعال در حفاظت از زیرساخت اختصاص دارد.
🤝 مذاکرات برای گسترش دسترسی به Mythos 5 و بازگرداندن Fable 5 برای استفاده عمومی ادامه دارد. این وضعیت نشاندهنده رژیم جدید برای مدلهای مرزی (frontier models) است: انتشار دیگر تنها به تصمیم شرکت بستگی ندارد، بلکه به تأیید دولت هم نیاز دارد!
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #DataScience
🧠 گزارش هوشمند DataPlusScience
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🗂 شماره: #49 | بازه: ۲۴ ساعت گذشته / گزارش روزانه
📦 پستهای بررسیشده: 9
🕐 از: جمعه 1405/04/05 ساعت 14:00
🕛 تا: شنبه 1405/04/06 ساعت 14:00
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📚 منبع آموزشی برتر
🧠 کشف «احساسات» در مدلهای زبانی
🤖 معرفی GPT-5.6 Sol از OpenAI
📊 آمار شگفتانگیز OpenAI از Codex
🏛️ دولت آمریکا دسترسی به GPT-5.6 را محدود کرد
🌐 رقابت آمریکا و چین در سهم توکنها
🛡️ بازگشت محدود Claude Mythos 5
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🗂 شماره: #49 | بازه: ۲۴ ساعت گذشته / گزارش روزانه
📦 پستهای بررسیشده: 9
🕐 از: جمعه 1405/04/05 ساعت 14:00
🕛 تا: شنبه 1405/04/06 ساعت 14:00
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📚 منبع آموزشی برتر
کتاب جامع جبر خطی کاربردی از دانشگاه استنفورد، مفاهیم پایه تا مسائل واقعی در یادگیری ماشین، بهینهسازی و پردازش تصویر را پوشش میدهد. PDF کامل برای دانلود در دسترس است.
🔗 مشاهده پست
🧠 کشف «احساسات» در مدلهای زبانی
پژوهشگران GoodFire با بررسی فعالسازیهای LLaMA هنگام خواندن داستان، ساختاری شبیه مدلهای روانشناختی احساسات انسانی یافتند. این «نقشه احساسی» نهتنها پاسخهای آتی را پیشبینی میکند، بلکه با تحریک مصنوعی میتوان ماهیت خروجی مدل را تغییر داد.
🔗 مشاهده پست
🤖 معرفی GPT-5.6 Sol از OpenAI
پرچمدار جدید OpenAI در کنار مدلهای Terra (روزمره) و Luna (سریع) عرضه شده و بر وظایف عاملی پیچیده، کدنویسی و امنیت سایبری تمرکز دارد. حالت ultra با زیر-عاملها فرآیندهای پیچیده را مدیریت میکند. فعلاً در پیشنمایش محدود برای شرکا در دسترس است.
🔗 مشاهده پست
📊 آمار شگفتانگیز OpenAI از Codex
تازهترین آمار نشان میدهد ۹۹.۸٪ از کل توکنهای خروجی OpenAI از طریق Codex تولید میشود و تنها ۰.۲٪ مربوط به ChatGPT است. کاربران یک درصد برتر روزانه ۷۱ ساعت عامل هوشمند اجرا میکنند و واگذاری وظایف بلندمدت (۸ ساعت کار انسانی) از ۲٪ به بیش از یکچهارم درخواستها رسیده است.
🔗 مشاهده پست
🏛️ دولت آمریکا دسترسی به GPT-5.6 را محدود کرد
دولت ترامپ از OpenAI خواست مدل جدید را بدون تأیید رسمی منتشر نکند. GPT-5.6 ابتدا در پیشنمایش محدود عرضه میشود و مقامات دولتی بهصورت «مشتری به مشتری» دسترسی را تأیید خواهند کرد. این عملاً به معنای مجوزدهی دولتی به مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی است.
🔗 مشاهده پست
🌐 رقابت آمریکا و چین در سهم توکنها
نمودار بلومبرگ از OpenRouter نشان میدهد سهم توکنهای مدلهای چینی (خاکستری) تا ۲۰۲۶ بهطور چشمگیری به آمریکا (نارنجی) نزدیک شده است. این دادهها تغییر توازن قدرت را در بازار مدلهای زبانی نمایان میکند.
🔗 مشاهده پست
🛡️ بازگشت محدود Claude Mythos 5
Anthropic با همکاری دولت آمریکا دسترسی به Claude Mythos 5 را برای سازمانهای فعال در زیرساختهای حیاتی بازگرداند. این مدل قویترین مدل Anthropic در امنیت سایبری توصیف شده و مذاکرات برای گسترش دسترسی عمومی ادامه دارد.
🔗 مشاهده پست
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🗺️ قابلیت جدید Google Flow: اتصال به Street View
🏙️ Google Flow حالا میتواند از تصاویر Google Maps Street View استفاده کند. کاربر آدرسی (مثلاً در آمریکا) وارد میکند، عامل هوشمند عکسهای خیابان را میگیرد، صحنه را بازسازی میکند و سپس میتوانید آن را انیمیت کنید.
🧠 این یعنی هر خیابانی در جهان میتواند به عنوان رفرنس ویدئو استفاده شود. قابلیتی جذاب برای تولید محتوای ویدئویی با الهام از محیط واقعی.
#ابزار #DataScience
🏙️ Google Flow حالا میتواند از تصاویر Google Maps Street View استفاده کند. کاربر آدرسی (مثلاً در آمریکا) وارد میکند، عامل هوشمند عکسهای خیابان را میگیرد، صحنه را بازسازی میکند و سپس میتوانید آن را انیمیت کنید.
🧠 این یعنی هر خیابانی در جهان میتواند به عنوان رفرنس ویدئو استفاده شود. قابلیتی جذاب برای تولید محتوای ویدئویی با الهام از محیط واقعی.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ابزار #DataScience
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 MirrorCode: توانایی LLMها در بازنویسی نرمافزار از صفر
Epoch AI به همراه METR بنچمارک MirrorCode را منتشر کرده که بررسی میکند آیا مدلهای زبانی میتوانند اپلیکیشنهای کامل را بدون دیدن سورس کد بازنویسی کنند.
⚙️ مکانیزم: به عامل (agent) ۲۵ برنامه هدف (از یونیکس/کریپتو تا بیوانفورماتیک و مفسر) داده میشود تا در یکی از ۶ زبان (Python، C، Rust، Go، OCaml، Ada) بازنویسی کند. دسترسی به نسخهٔ اصلی فقط برای اجرای باینری و مستندات است کد دیده نمیشود. تستهای مخفی از هاردکد جلوگیری میکنند. بودجهٔ محاسباتی سخاوتمندانه است: تا ۱۰ میلیارد توکن برای یک پروژهٔ بزرگ. پرهزینهترین اجرا ۱۹ روز و ۲۶۰۰ دلار وقت برد.
📊 نتایج: Claude Opus 4.7 با ۵۶٪ راهحل عالی در صدر — تنها مدلی که همهٔ تسکهای Large را حل کرد. مثلاً gotree (پکیج بیوانفورماتیک ۱۶۰۰۰ خط Go) را در ۱۴ ساعت و ۲۵۱ دلار بازنویسی کرد (۲۰۰۰ از ۲۰۰۱ تست). GPT-5.5 با ۴۴٪ و میانگین هزینه نصف Opus. Gemini 3.1 Pro Preview با ۳۲٪. روی ابزارهای ساده (uuidparse، hexyl) تقریباً ۱۰۰٪ موفقیت دارند.
🔗 گزارش فنی (PDF)
Epoch AI به همراه METR بنچمارک MirrorCode را منتشر کرده که بررسی میکند آیا مدلهای زبانی میتوانند اپلیکیشنهای کامل را بدون دیدن سورس کد بازنویسی کنند.
⚙️ مکانیزم: به عامل (agent) ۲۵ برنامه هدف (از یونیکس/کریپتو تا بیوانفورماتیک و مفسر) داده میشود تا در یکی از ۶ زبان (Python، C، Rust، Go، OCaml، Ada) بازنویسی کند. دسترسی به نسخهٔ اصلی فقط برای اجرای باینری و مستندات است کد دیده نمیشود. تستهای مخفی از هاردکد جلوگیری میکنند. بودجهٔ محاسباتی سخاوتمندانه است: تا ۱۰ میلیارد توکن برای یک پروژهٔ بزرگ. پرهزینهترین اجرا ۱۹ روز و ۲۶۰۰ دلار وقت برد.
📊 نتایج: Claude Opus 4.7 با ۵۶٪ راهحل عالی در صدر — تنها مدلی که همهٔ تسکهای Large را حل کرد. مثلاً gotree (پکیج بیوانفورماتیک ۱۶۰۰۰ خط Go) را در ۱۴ ساعت و ۲۵۱ دلار بازنویسی کرد (۲۰۰۰ از ۲۰۰۱ تست). GPT-5.5 با ۴۴٪ و میانگین هزینه نصف Opus. Gemini 3.1 Pro Preview با ۳۲٪. روی ابزارهای ساده (uuidparse، hexyl) تقریباً ۱۰۰٪ موفقیت دارند.
🔗 گزارش فنی (PDF)
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🤖 جایگزین NumPy با پشتیبانی GPU
🚀 یک توسعهدهنده ژاپنی کتابخانه متنباز CuPy را منتشر کرده که جایگزین drop‑in برای NumPy است و مستقیماً روی GPU اجرا میشود.
⚡ فقط کافیست خط
🧩 CuPy با کدهای موجود NumPy و SciPy کاملاً سازگار است و نیازی به یادگیری سینتکس جدید ندارد.
🔗 مجموعه منابع Awesome‑LLM (مرتبط)
#ابزار #DataScience
🚀 یک توسعهدهنده ژاپنی کتابخانه متنباز CuPy را منتشر کرده که جایگزین drop‑in برای NumPy است و مستقیماً روی GPU اجرا میشود.
⚡ فقط کافیست خط
import numpy as np را به import cupy as cp تغییر دهید؛ بدون هیچ بازنویسی منطق، همان کد تا ۱۰۰ برابر سریعتر روی CUDA (و همچنین AMD ROCm) اجرا میشود.🧩 CuPy با کدهای موجود NumPy و SciPy کاملاً سازگار است و نیازی به یادگیری سینتکس جدید ندارد.
🔗 مجموعه منابع Awesome‑LLM (مرتبط)
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ابزار #DataScience